У последњих неколико година микропроцесори играју све већу улогу у области безбедносне технологије. Пошто су читави рачунари (тј. централна процесорска јединица, меморија и периферне компоненте) сада доступни у једној компоненти као „рачунари са једним чипом“, микропроцесорска технологија се користи не само у контроли сложених машина, већ иу заштити релативно једноставног дизајна. (нпр. светлосне решетке, уређаји за управљање са две руке и сигурносне ивице). Софтвер који контролише ове системе обухвата између хиљаду и неколико десетина хиљада појединачних команди и обично се састоји од неколико стотина програмских грана. Програми раде у реалном времену и углавном су написани на асемблерском језику програмера.

Увођење компјутерски контролисаних система у сферу безбедносне технологије праћено је у читавој техничкој опреми великих размера не само скупим истраживачким и развојним пројектима већ и значајним ограничењима усмереним на повећање безбедности. (Ваздухопловна технологија, војна технологија и технологија атомске енергије могу се овде навести као примери примене великих размера.) Колективно поље индустријске масовне производње до сада је третирано само на веома ограничен начин. Ово је делимично из разлога што брзи циклуси иновација карактеристични за дизајн индустријских машина отежавају преношење, на било који осим веома ограничен начин, таквог знања које може бити изведено из истраживачких пројеката који се баве коначним тестирањем великих размера. сигурносни уређаји. Ово чини развој брзих и јефтиних процедура процене жељом (Реинерт и Реусс 1991).

Овај чланак прво испитује машине и објекте у којима рачунарски системи тренутно обављају безбедносне задатке, користећи примере незгода које се претежно дешавају у области заштите машина да би се приказала посебна улога коју рачунари имају у безбедносној технологији. Ове незгоде дају неке назнаке о томе које мере предострожности се морају предузети како компјутерски контролисана безбедносна опрема која тренутно долази у све ширу употребу не би довела до пораста броја незгода. Завршни део чланка скицира процедуру која ће омогућити да се чак и мали рачунарски системи доведу на одговарајући ниво техничке безбедности уз оправдане трошкове иу прихватљивом временском периоду. Принципи наведени у овом завршном делу се тренутно уводе у међународне процедуре стандардизације и имаће импликације на све области безбедносне технологије у којима рачунари налазе примену.

Примери употребе софтвера и рачунара у области заштите машина

Следећа четири примера јасно показују да софтвер и рачунари тренутно све више улазе у апликације које се односе на безбедност у комерцијалном домену.

Инсталације за личну сигнализацију хитних случајева састоје се, по правилу, од централне пријемне станице и већег броја личних уређаја за хитну сигнализацију. Уређаје носе особе које саме раде на лицу места. Ако се неко од ових особа које раде сами нађу у ванредној ситуацији, могу помоћу уређаја да активирају аларм путем радио сигнала у централној пријемној станици. Такав окидач аларма који зависи од воље такође може бити допуњен механизмом за окидање независно од воље који се активира сензорима уграђеним у личне уређаје за хитне случајеве. И појединачним уређајима и централном пријемном станицом често управљају микрорачунари. Могуће је да неуспјех одређених појединачних функција уграђеног рачунара може довести, у хитној ситуацији, до неуспјеха да се активира аларм. Стога се морају предузети мере предострожности да би се приметио и поправио такав губитак функције на време.

Штампарске машине које се данас користе за штампање часописа су велике машине. Папирне мреже се обично припремају у посебној машини на такав начин да се омогући несметан прелазак на нову ролну папира. Одштампане странице се савијају помоћу машине за савијање и затим се обрађују кроз ланац даљих машина. Ово резултира палетама напуњеним потпуно ушивеним магацима. Иако су таква постројења аутоматизована, постоје две тачке на којима се морају извршити ручне интервенције: (1) у увлачењу навоја на стазама папира и (2) у уклањању препрека изазваних тргањем папира на опасним местима на ротирајућим ваљцима. Из тог разлога, контролна технологија мора да обезбеди смањену брзину рада или режим џогинга ограничен на путању или време док се притискају подешавају. Због сложених процедура управљања, свака штампарска станица мора бити опремљена сопственим програмабилним логичким контролером. Сваки квар који се догоди у контроли штампарије док су заштитне решетке отворене мора се спречити да доведе или до неочекиваног покретања заустављене машине или до рада преко одговарајуће смањене брзине.

У великим фабрикама и складиштима, аутоматизована вођена роботска возила без возача крећу се по посебно обележеним стазама. Овим колосецима могу у било ком тренутку ходати особе, или материјали и опрема могу бити нехотице остављени на колосецима, јер нису структурно одвојени од других саобраћајница. Из тог разлога, мора се користити нека врста опреме за спречавање судара како би се осигурало да ће се возило зауставити пре него што дође до опасног судара са особом или објектом. У новијим применама, спречавање судара се врши помоћу ултразвучних или ласерских светлосних скенера који се користе у комбинацији са сигурносним браником. Пошто ови системи раде под контролом компјутера, могуће је конфигурисати неколико сталних зона детекције тако да возило може да модификује своју реакцију у зависности од специфичне зоне детекције у којој се особа налази. Кварови на заштитном уређају не смеју довести до опасног судара са особом.

Гиљотине уређаја за контролу сечења папира се користе за пресовање, а затим сечење дебелих наслаганих папира. Покрећу се помоћу уређаја за управљање са две руке. Корисник мора посегнути у опасну зону машине након сваког сечења. Нематеријална заштита, обично светлосна решетка, користи се у комбинацији са уређајем за управљање са две руке и безбедним системом контроле машине како би се спречиле повреде када се папир убацује током операције сечења. Скоро све веће, модерније гиљотине које се данас користе контролишу вишеканални микрорачунарски системи. И рад са две руке и светлосна мрежа такође морају бити загарантовани да безбедно функционишу.

Несреће са компјутерски контролисаним системима

У скоро свим областима индустријске примене пријављују се незгоде са софтвером и компјутерима (Неуманн 1994). У већини случајева, кварови на рачунару не доводе до повреда особа. Такви пропусти се у сваком случају објављују само када су од општег јавног интереса. То значи да случајеви квара или несреће у вези са рачунарима и софтвером у којима се ради о повредама лица чине релативно висок проценат свих објављених случајева. Нажалост, несреће које не изазивају велику сензацију у јавности се не истражују у погледу њихових узрока са сасвим истим интензитетом као што су то значајније несреће, обично у великим постројењима. Из тог разлога, примери који следе односе се на четири описа кварова или незгода типичних за компјутерски контролисане системе ван области заштите машина, који се користе да би се сугерисало шта треба узети у обзир када се доносе одлуке о безбедносној технологији.

Несреће узроковане случајним кваровима у хардверу

Следећи квар је узрокован концентрацијом насумичних кварова у хардверу у комбинацији са грешком у програмирању: Реактор се прегрејао у хемијском постројењу, након чега су се отворили вентили за ослобађање, омогућавајући да се садржај реактора испусти у атмосферу. Ова незгода се догодила кратко време након што је дато упозорење да је ниво уља у мењачу пренизак. Пажљиво истраживање несреће показало је да је убрзо након што је катализатор покренуо реакцију у реактору — услед чега би реактор захтевао више хлађења — компјутер је, на основу извештаја о ниским нивоима уља у мењачу, замрзнуо све величине под његовом контролом на фиксној вредности. Ово је задржало проток хладне воде на прениском нивоу и као резултат тога реактор се прегрејао. Даља истрага је показала да је индикација ниског нивоа уља била сигнализирана неисправном компонентом.

Софтвер је реаговао у складу са спецификацијом активирањем аларма и фиксирањем свих оперативних варијабли. Ово је била последица ХАЗОП (анализа опасности и операбилности) студије (Кновлтон 1986) урађене пре догађаја, која је захтевала да се све контролисане варијабле не мењају у случају квара. Пошто програмер није био детаљно упознат са процедуром, овај захтев је протумачен тако да се контролисани актуатори (у овом случају регулациони вентили) не мењају; није се обраћала пажња на могућност пораста температуре. Програмер није узео у обзир да би се систем након што је примио погрешан сигнал могао наћи у динамичној ситуацији типа која захтева активну интервенцију рачунара како би се спречио квар. Ситуација која је довела до несреће била је тако мало вероватна, штавише, да није била детаљно анализирана у студији ХАЗОП (Левенсон 1986). Овај пример пружа прелазак на другу категорију узрока софтверских и рачунарских незгода. То су систематски кварови који су у систему од почетка, али се манифестују само у одређеним врло специфичним ситуацијама које програмер није узео у обзир.

Несреће узроковане кваровима у раду

Током теренског тестирања током завршне инспекције робота, један техничар је позајмио касету суседног робота и заменио је другом, а да није обавестио свог колегу да је то урадио. По повратку на радно место, колега је убацио погрешну касету. Пошто је стајао поред робота и очекивао од њега одређени редослед покрета - секвенцу која је испала другачије због размењеног програма - дошло је до судара између робота и човека. Ова незгода описује класичан пример оперативног квара. Улога оваквих кварова у кваровима и незгодама тренутно је све већа због све веће сложености у примени компјутерски контролисаних сигурносних механизама.

Несреће узроковане систематским кваровима у хардверу или софтверу

Торпедо са бојевом главом требало је да буде испаљено за потребе обуке, са ратног брода на отвореном мору. Због квара на погонском апарату торпедо је остало у торпедној цеви. Капетан је одлучио да се врати у матичну луку како би спасио торпедо. Убрзо након што је брод почео да се враћа кући, торпедо је експлодирало. Анализа несреће открила је да су програмери торпеда били обавезни да у торпедо уграде механизам који је направљен да спречи његово враћање на лансирну рампу након испаљивања и на тај начин уништи брод који га је лансирао. Механизам изабран за ово је био следећи: Након испаљивања торпеда извршена је провера, помоћу инерцијалног навигационог система, да се види да ли се његов курс променио за 180°. Чим је торпедо осетило да се окренуло за 180°, торпедо је одмах детонирало, наводно на безбедној удаљености од лансирне рампе. Овај механизам детекције активиран је у случају торпеда који није био правилно лансиран, што је резултирало да је торпедо експлодирало након што је брод променио курс за 180°. Ово је типичан пример несреће која се догодила због грешке у спецификацијама. Захтев у спецификацијама да торпедо не треба да уништи сопствени брод у случају промене курса није довољно прецизно формулисан; мера предострожности је стога била погрешно програмирана. Грешка је постала очигледна само у одређеној ситуацији, коју програмер није узео у обзир као могућност.

14. септембра 1993. године, авион Луфтхансе Аирбус А 320 срушио се приликом слетања у Варшаву (слика 1). Пажљива истрага несреће показала је да су модификације у логици слетања на компјутеру на броду које су направљене након несреће са Лауда Аир Боеинг 767 1991. делимично одговорне за ово несрећно слетање. Оно што се догодило у несрећи 1991. је да је отклон потиска, који преусмерава део моторних гасова тако да закочи авион приликом слетања, активирао још у ваздуху, приморавајући машину да неконтролисано зарони носом. Из тог разлога, у Ербас машине је уграђено електронско закључавање отклона потиска. Овај механизам је омогућио да отклон потиска ступи на снагу тек након што су сензори на оба сета стајног трапа сигнализирали компресију амортизера под притиском точкова који додирују доле. На основу нетачних информација, пилоти авиона у Варшави су предвидели јак бочни ветар.

Слика 1. Луфтханза Ербас након несреће у Варшави 1993

Из тог разлога су унели машину под благим нагибом и Ербас је долетео само десним точком, остављајући леви лежај мањи од пуне тежине. Због електронског закључавања отклона потиска, компјутер на броду је одбио пилоту у трајању од девет секунди такве маневре који би омогућили да авион безбедно слети упркос неповољним околностима. Ова несрећа врло јасно показује да модификације у компјутерским системима могу довести до нових и опасних ситуација ако се опсег њихових могућих последица не размотри унапред.

Следећи пример квара такође показује катастрофалне ефекте које модификација једне једине команде може имати у рачунарским системима. Садржај алкохола у крви се утврђује хемијским тестовима помоћу бистрог крвног серума из којег су крвна зрнца претходно центрифугирана. Због тога је садржај алкохола у серуму већи (фактор 1.2) од гушће пуне крви. Из тог разлога се вредности алкохола у серуму морају поделити са фактором 1.2 да би се утврдиле правно и медицински критичне бројке на хиљаду. У међулабораторијском испитивању одржаном 1984. године, вредности алкохола у крви утврђене идентичним тестовима обављеним у различитим истраживачким институцијама коришћењем серума требало је да буду међусобно упоређене. Пошто је у питању била само поређење, команда за дељење са 1.2 је такође избрисана из програма у једној од институција за време трајања експеримента. Након што се међулабораторијски тест завршио, на овом месту је у програм грешком уведена команда за множење са 1.2. Као резултат тога, између августа 1,500. и марта 1984. израчунато је отприлике 1985 нетачних вредности делова на хиљаду. Ова грешка је била критична за професионалне каријере возача камиона са нивоом алкохола у крви између 1.0 и 1.3 промила, пошто је законска казна која подразумева одузимање возачке дозволе на дужи период последица вредности од 1.3 промила.

Несреће узроковане утицајима радних напрезања или стресова околине

Као последица поремећаја изазваног сакупљањем отпада у ефективном делу ЦНЦ (компјутерске нумеричке контроле) машине за пробијање и грицкање, корисник је ставио на снагу „програмирано заустављање“. Док је покушавао рукама да уклони отпад, потисник машине је почео да се креће упркос програмираном заустављању и тешко је повредио корисника. Анализа удеса показала је да није реч о грешци у програму. Неочекивано покретање није могло да се репродукује. Сличне неправилности су уочене у прошлости на другим машинама истог типа. Чини се да је могуће закључити из њих да је несрећа морала бити узрокована електромагнетним сметњама. Сличне незгоде са индустријским роботима пријављују се из Јапана (Неуманн 1987).

Квар у свемирској сонди Воиагер 2 18. јануара 1986. чини још јаснијим утицај стресова околине на компјутерски контролисане системе. Шест дана пре најближег приближавања Урану, велика поља црно-белих линија прекрила су слике са Воиагера 2. Прецизна анализа је показала да је један бит у командној речи подсистема података о лету изазвао квар, посматрано као слике су компримоване у сонди. Овај бит је највероватније био избачен са места у програмској меморији услед удара космичке честице. Пренос компресованих фотографија из сонде без грешака извршен је само два дана касније, коришћењем програма замене који је способан да заобиђе неуспелу меморијску тачку (Лаесер, МцЛаугхлин и Волфф 1987).

Резиме приказаних незгода

Анализиране незгоде показују да одређени ризици који се могу занемарити у условима једноставне, електромеханичке технологије, добијају на значају када се користе рачунари. Рачунари дозвољавају обраду сложених сигурносних функција специфичних за ситуацију. Недвосмислена, без грешака, потпуна и тестирана спецификација свих безбедносних функција постаје из тог разлога посебно важна. Грешке у спецификацијама је тешко открити и често су узрок несрећа у сложеним системима. Контроле које се слободно могу програмирати се обично уводе са намером да се флексибилно и брзо реагује на тржиште које се мења. Модификације, међутим, – посебно у сложеним системима – имају нежељене ефекте које је тешко предвидети. Због тога све модификације морају бити подвргнуте строго формалном управљању процедуром промене у којој ће јасно одвајање безбедносних функција од делимичних система који нису релевантни за безбедност помоћи да се последице модификација за безбедносну технологију лако прегледају.

Рачунари раде са ниским нивоом електричне енергије. Због тога су подложни сметњама од спољашњих извора зрачења. Пошто модификација једног сигнала међу милионима може довести до квара, вреди обратити посебну пажњу на тему електромагнетне компатибилности у вези са рачунарима.

Сервисирање компјутерски контролисаних система тренутно постаје све сложеније и самим тим нејасније. Софтверска ергономија корисничког и конфигурационог софтвера стога постаје занимљивија са становишта безбедносне технологије.

Ниједан рачунарски систем није 100% тестиран. Једноставан контролни механизам са 32 бинарна улазна порта и 1,000 различитих софтверских путања захтева 4.3 × 10¹² тестови за потпуну проверу. Са брзином од 100 извршених и процењених тестова у секунди, комплетан тест би трајао 1,362 године.

Процедуре и мере за унапређење компјутерски контролисаних сигурносних уређаја

У последњих 10 година развијене су процедуре које омогућавају савладавање специфичних безбедносних изазова у вези са рачунарима. Ове процедуре се односе на грешке рачунара описане у овом одељку. Описани примери софтвера и рачунара у заштити машина и анализирани удеси показују да су обим оштећења, а самим тим и ризик укључен у различите примене, изузетно променљив. Стога је јасно да се потребне мере предострожности за побољшање рачунара и софтвера који се користе у безбедносној технологији треба успоставити у односу на ризик.

Слика 2 приказује квалитативну процедуру у којој се неопходно смањење ризика које се може постићи коришћењем сигурносних система може одредити независно од обима и учесталости настанка штете (Белл и Реинерт 1992). Врсте кварова у рачунарским системима анализиране у одељку „Незгоде са компјутерски контролисаним системима” (горе) могу се довести у везу са такозваним нивоима интегритета безбедности – односно техничким средствима за смањење ризика.

Слика 2. Квалитативна процедура за одређивање ризика

Слика 3 јасно показује да ефикасност мера предузетих, у сваком датом случају, за смањење грешака у софтверу и рачунарима треба да расте са повећањем ризика (ДИН 1994; ИЕЦ 1993).

Слика 3, Ефикасност мера предострожности предузетих против грешака независно од ризика

Анализа горе скицираних незгода показује да је неуспех компјутерски контролисаних заштитних механизама узрокован не само случајним грешкама компоненти, већ и посебним условима рада које програмер није успео да узме у обзир. Не одмах очигледне последице измена програма направљених током одржавања система представљају даљи извор грешака. Из тога произилази да у сигурносним системима контролисаним микропроцесорима може доћи до кварова који, иако настали током развоја система, могу довести до опасне ситуације само током рада. Стога се морају предузети мере предострожности против таквих кварова док су системи везани за безбедност у фази развоја. Ове такозване мере за избегавање отказа морају се предузети не само током фазе концепта, већ иу процесу развоја, инсталације и модификације. Одређени кварови се могу избећи ако се открију и исправе током овог процеса (ДИН 1990).

Као што последња описана незгода јасно показује, квар једног транзистора може довести до техничког квара веома сложене аутоматизоване опреме. Пошто се свако појединачно коло састоји од много хиљада транзистора и других компоненти, морају се предузети бројне мере за избегавање кварова да би се препознали такви кварови који се појаве у раду и да би се покренула одговарајућа реакција у рачунарском систему. Слика 4 описује типове кварова у програмабилним електронским системима, као и примере мера предострожности које се могу предузети да би се избегли и контролисали кварови у рачунарским системима (ДИН 1990; ИЕЦ 1992).

Слика 4. Примери мера предострожности за контролу и избегавање грешака у рачунарским системима

Могућности и перспективе програмабилних електронских система у безбедносној технологији

Савремене машине и постројења постају све сложенији и морају да постижу све свеобухватније задатке у све краћим временским периодима. Из тог разлога, компјутерски системи су преузели скоро све области индустрије од средине 1970-их. Само ово повећање сложености значајно је допринело растућим трошковима који су укључени у побољшање безбедносне технологије у таквим системима. Иако софтвер и рачунари представљају велики изазов за безбедност на радном месту, они такође омогућавају имплементацију нових система који не дозвољавају грешке у области безбедносне технологије.

Смешни, али поучан стих Ернста Јандла помоћи ће да се објасни шта се подразумева под појмом погодан за грешке. „Лицхтунг: Манцхе меинен лецхтс унд ринкс канн ман ницхт велвецхсерн, верцх еин Иллтум“. („Дилекција: многи верују да се светлост и рефт не могу разумети, шта елол“.) Упркос размени писама r l, ову фразу лако разуме нормалан одрасли човек. Чак и неко ко слабо говори енглески језик може га превести на енглески. Задатак је, међутим, скоро немогућ за компјутер за превођење самостално.

Овај пример показује да људско биће може да реагује на начин који је много лакши за грешке него што то може компјутерски језик. То значи да људи, као и сва друга жива бића, могу толерисати неуспехе упућивањем на искуство. Ако се погледају машине које се данас користе, може се видети да већина машина кажњава грешке корисника не незгодом, већ смањењем производње. Ово својство доводи до манипулације или избегавања заштитних мера. Савремена компјутерска технологија ставља на располагање системе безбедности на раду који могу да реагују интелигентно — то јест, на модификован начин. Овакви системи стога омогућавају начин понашања који је погодан за грешке у новим машинама. Они пре свега упозоравају кориснике приликом погрешног рада и искључују машину само када је то једини начин да се избегне несрећа. Анализа незгода показује да у овој области постоји значајан потенцијал за смањење незгода (Реинерт и Реусс 1991).

Назад

ГЕСТИС, информациони систем о опасним супстанцама струковна удружења (БГ, законски носиоци осигурања од незгоде) у Немачкој, овде је представљен као студија случаја интегрисаног информационог система за превенцију ризика од хемијских супстанци и производа на радном месту.

Доношењем и применом уредбе о опасним материјама у Немачкој средином 1980-их дошло је до огромног пораста потражње за подацима и информацијама о опасним материјама. Овај захтев је морала да испуни директно БГ у оквиру својих индустријских саветодавних и надзорних активности.

Специјалисти, укључујући особе које раде у службама техничког прегледа БГ, инжењере заштите на раду, лекаре медицине рада и оне који сарађују са стручним панелима, захтевају специфичне здравствене податке. Међутим, информације о хемијским опасностима и неопходним мерама безбедности нису ништа мање важне за лаике који раде са опасним производима. У фабрици је ефективност правила заштите на раду оно што се коначно рачуна; стога је неопходно да релевантне информације буду лако доступне власнику фабрике, особљу за безбедност, радницима и, ако је потребно, радним комисијама.

У том контексту ГЕСТИС је основан 1987. Поједине БГ институције су одржавале базе података углавном више од 20 година. У оквиру ГЕСТИС-а, ове базе података су комбиноване и допуњене новим компонентама, укључујући базу података „чињеница“ о супстанцама и производима и информационим системима специфичним за одређене гране индустрије. ГЕСТИС је организован на централној и периферној основи, са свеобухватним подацима за и о индустрији у Немачкој. Уређен је и класификован према гранама индустрије.

ГЕСТИС се састоји од четири основне базе података лоциране централно са Удружењем Беруфсгеноссенсцхафтен и њиховим Институтом за заштиту на раду (БИА), плус периферне, специфичне информационе системе и документацију о надзору медицине рада и интерфејсе са екстерним базама података.

Циљне групе за информације о опасним материјама, као што су инжењери безбедности и лекари рада, захтевају различите облике и специфичне податке за свој рад. Форма информација усмерена ка запосленима треба да буде разумљива и да се односи на специфично руковање супстанцама. Технички инспектори могу захтевати и друге информације. Коначно, општа јавност има право и интерес за информације о здрављу на радном месту, укључујући идентификацију и статус посебних ризика и учесталост професионалних болести.

ГЕСТИС мора бити у стању да задовољи потребе за информацијама различитих циљних група пружањем тачних информација које се фокусирају на праксу.

Који подаци и информације су потребни?

Основне информације о супстанцама и производима

Чврсте чињенице морају бити примарни темељ. У суштини то су чињенице о чистим хемијским супстанцама, засноване на научним сазнањима и законским захтевима. Обим предмета и информација у безбедносним листовима, како их, на пример, дефинише Европска унија у Директиви ЕУ 91/155/ЕЕЦ, одговарају захтевима заштите на раду у фабрици и пружају одговарајући оквир.

Ови подаци се налазе у централној бази података о супстанцама и производима ГЕСТИС (ЗеСП), онлајн бази података која се саставља од 1987. године, са нагласком на супстанце иу сарадњи са државним службама за инспекцију рада (тј. базе података о опасним супстанцама у државама). Одговарајуће чињенице о производима (мешавинама) утврђују се само на основу валидних података о супстанцама. У пракси постоји велики проблем јер произвођачи безбедносних листова често не идентификују релевантне супстанце у препаратима. Горе поменута директива ЕУ предвиђа побољшања безбедносних листова и захтева прецизније податке о попису компоненти (у зависности од нивоа концентрације).

Компилација безбедносних листова у оквиру ГЕСТИС-а је неопходна за комбиновање података произвођача са подацима о супстанци који су независни од произвођача. Овај резултат се постиже како кроз активности снимања у БГ специфичним за грану, тако и кроз пројекат у сарадњи са произвођачима, који осигуравају да су безбедносни листови доступни, ажурни и углавном у форми обрађеној подацима (види слику 1) у бази података ИСИ (Информациони систем Сафети датасхеетс).

Слика 1. Центар за прикупљање и информисање безбедносних листова – основна структура

Пошто безбедносни листови често не узимају у обзир посебну употребу производа, стручњаци у гранама индустрије прикупљају информације о групама производа (нпр. расхладна мазива за практичну заштиту рада у фабрици) на основу информација произвођача и података о супстанцама. Групе производа су дефинисане према њиховој употреби и потенцијалу хемијског ризика. Информације које се стављају на располагање о групама производа су независне од података које дају произвођачи о саставу појединачних производа јер се заснивају на општим формулама састава. Дакле, корисник има приступ додатном независном извору информација поред безбедносног листа.

Карактеристична карактеристика ЗеСП-а је пружање информација о безбедном руковању опасним материјама на радном месту, укључујући специфичне хитне и превентивне мере. Штавише, ЗеСП садржи свеобухватне информације о медицини рада у детаљном, разумљивом и практичном облику (Енгелхард ет ал. 1994).

Поред горе наведених информација оријентисаних на праксу, потребни су додатни подаци у вези са национални и међународни стручни панели у циљу предузимања процена ризика за хемијске супстанце (нпр. Уредба ЕУ о постојећим хемикалијама).

За процену ризика, потребни су подаци за руковање опасним супстанцама, укључујући (1) категорију употребе супстанци или производа; (2) количине које се користе у производњи и руковању и број особа које раде са опасном материјом или производом или су изложене опасној материји или производу; и (3) податке о изложености. Ови подаци се могу добити из регистара опасних материја на нивоу фабрике, који су обавезни према европском закону о опасним супстанцама, за удруживање на вишем нивоу за формирање гранских или општих трговачких регистара. Ови регистри постају све неопходнији за обезбеђивање потребне позадине за доносиоце политичких одлука.

Подаци о експозицији

Подаци о изложености (тј. мерне вредности концентрација опасних супстанци) добијају се преко БГ у оквиру БГ мерног система за опасне супстанце (БГМГ 1993), да би се извршила мерења усклађености с обзиром на граничне вредности на радном месту. Њихова документација је неопходна за сагледавање нивоа технологије приликом утврђивања граничних вредности и за анализу ризика (нпр. у вези са одређивањем ризика у постојећим супстанцама), за епидемиолошке студије и за процену професионалних болести.

Мерне вредности одређене као део надзора радног места су стога документоване у Документацији за мерне податке о опасним супстанцама на радном месту (ДОК-МЕГА). Од 1972. године више од 800,000 мерних вредности је постало доступно од преко 30,000 фирми. Тренутно се годишње додаје око 60,000 ових вредности. Посебне карактеристике БГМГ-а укључују систем обезбеђења квалитета, компоненте образовања и обуке, стандардизоване процедуре за узорковање и анализу, усклађену стратегију мерења на правној основи и алате подржане обрадом података за прикупљање информација, обезбеђење квалитета и евалуацију (слика 2).

Слика 2. Систем за мерење БГ опасних материја (БГМГ) — сарадња БИА и БГ.

Мерне вредности експозиције морају бити репрезентативне, поновљиве и компатибилне. Подаци о изложености из надзора на радном месту у БГМГ-у се посматрају стриктно као „репрезентативни” ситуације у појединачној фабрици, пошто се избор места мерења врши према техничким критеријумима у појединачним случајевима, а не у складу са статистичким критеријумима. Међутим, поставља се питање репрезентативности када се мерне вредности за исто или слично радно место, или чак за читаве индустријске гране, морају статистички објединити. Подаци мерења утврђени као део активности надзора генерално дају веће просечне вредности од података који су иницијално прикупљени да би се добио репрезентативни пресек гране индустрије.

За свако мерење потребно је диференцирано евидентирање и документовање релевантних фабричких, процесних и параметара узорковања како би се измерене вредности могле комбиновати на статистички оправдан начин, те евалуирати и интерпретирати на технички адекватан начин.

У ДОК-МЕГА овај циљ се остварује на следећим основама евидентирања и документације:

• стандардну стратегију мерења у складу са Техничким правилима за опасне супстанце (ТРГС), са документацијом о узорковању и трајању изложености посебно
• упоредиве и поуздане процедуре за узорковање, мерење и анализу
• класификација мерних вредности према индустријској области, радном процесу или радном месту, а такође и према делатностима у систематизованом и кодираном облику (каталози кодова ГЕСТИС)
• документацију о условима животне средине специфичним за процес или радном месту (нпр. локална издувна вентилација) и хемијским супстанцама које се користе (нпр. врста електрода при заваривању).

БИА користи своје искуство са ДОК-МЕГА у истраживачком пројекту ЕУ са представницима других националних база података о изложености у циљу побољшања упоредивости експозиције и резултата мерења. Конкретно, овде се покушава дефинисати кључне информације као основа за упоредивост и развити „протокол“ за документовање података.

Подаци о здрављу

Поред чињеница о хемијским супстанцама и производима и о резултатима мерења изложености, потребне су информације о здравственим ефектима стварне изложености опасним материјама на радном месту. Адекватни закључци о заштити на раду на и ван корпоративног нивоа могу се извући само из општег погледа на потенцијал ризика, стварни ризик и ефекте.

Даља компонента ГЕСТИС-а је стога документација о професионалној болести (БК-ДОК), у којој су регистровани сви случајеви професионалне болести пријављени од 1975. године.

Од суштинског значаја за документацију професионалних болести у области опасних материја је недвосмислено, исправно одређивање и евидентирање релевантних супстанци и производа повезаних са сваким случајем. Одређивање је по правилу дуготрајно, али је стицање знања за превенцију немогуће без тачне идентификације супстанци и производа. Стога, за респираторне и кожне болести, које представљају посебну потребу за бољим разумевањем могућих узрочника, мора се уложити посебан напор да се што прецизније забележе информације о употреби супстанци и производа.

Подаци о литератури

Четврта компонента предложена за ГЕСТИС биле су основне информације које су доступне у облику литературних докумената, како би се основне чињенице могле на одговарајући начин проценити на основу садашњег знања и донети закључци. У ту сврху развијен је интерфејс са базом литературе (ЗИГУВ-ДОК), са тренутно укупно 50,000 референци, од којих је 8,000 на тему опасних материја.

Повезивање и проблемско оријентисана припрема података

Повезивање информација

Горе описане компоненте ГЕСТИС-а не могу стајати изоловано ако се такав систем жели ефикасно користити. Они захтевају одговарајуће могућности повезивања, на пример, између података о изложености и случајева професионалне болести. Ова веза дозвољава стварање заиста интегрисаног информационог система. Повезивање се дешава преко основних информација које су доступне, кодиране у стандардизованом систему кодирања ГЕСТИС (видети табелу 1).

Табела 1. Стандардизовани ГЕСТИС кодни систем

Порекло кодова се појављује у заградама.

Уз помоћ ГЕСТИС кода обе појединачне информације могу се међусобно повезати (нпр. подаци мерења са одређеног радног места са случајем професионалне болести који се десио на истом или сличном радном месту) и статистички сажети, „типизовани“ могу се добити информације (нпр. болести у вези са одређеним радним процесима са просечним подацима о изложености). Код појединачних повезивања података (нпр. коришћење броја пензијског осигурања) закони о заштити података морају се, наравно, стриктно поштовати.

Јасно је, дакле, да је само систематски систем кодирања способан да испуни ове захтеве веза унутар информационог система. Пажња се, међутим, такође мора скренути на могућност повезивања између различитих информационих система и преко националних граница. Ове могућности повезивања и поређења у великој мери зависе од употребе међународно унифицираних стандарда кодирања, ако је потребно поред националних стандарда.

Припрема информација о проблему и употреби

Структура ГЕСТИС-а у свом средишту има базе података о супстанцама и производима, изложености, професионалним болестима и литератури, податке прикупљене како преко специјалиста активних у центру, тако и кроз периферне активности БГ. За примену и коришћење података неопходно је доћи до корисника, централизовано путем објављивања у релевантним часописима (нпр. на тему инциденције професионалних болести), али и посебно кроз саветодавне активности БГ у њиховом члану. фирмама.

За што ефикасније коришћење информација које су доступне у ГЕСТИС-у, поставља се питање припреме чињеница као информација за специфичне проблеме и циљне групе. Захтјеви специфични за корисника су адресирани у базама података о хемијским супстанцама и производима—на примјер, у дубини информација или у пракси оријентисаном представљању информација. Међутим, не могу се сви специфични захтеви могућих корисника директно адресирати у базама података. Потребна је припрема специфична за циљну групу и проблем, ако је потребно, подржана обрадом података. Информације о радном месту морају бити доступне о руковању опасним супстанцама. Најважнији подаци из базе података морају бити извучени у опште разумљивом и оријентисаном на радном месту облику, на пример, у облику „упутстава на радном месту“, која су прописана у законима о заштити на раду многих земаља. Често се премало пажње поклања овој специфичној припреми података за кориснике као информација за раднике. Посебни информациони системи могу припремити ове информације, али специјализовани информациони пунктови који одговарају на појединачне упите такође пружају информације и пружају неопходну подршку фирмама. У оквиру ГЕСТИС-а ово прикупљање и припрема информација се одвија, на пример, кроз системе специфичне за грану као што су ГИСБАУ (Информациони систем о опасним супстанцама грађевинске индустрије БГ), ГеСи (Систем за опасне супстанце и безбедност) и кроз специјализоване информативне центре у БГ, у БИА или у удружењу Беруфсгеноссенсцхафтен.

ГЕСТИС обезбеђује релевантне интерфејсе за размену података и подстиче сарадњу путем дељења задатака:

• Директно он-лине претраживање је могуће за БГ преко централне базе података о супстанцама и производима (ЗеСП) и базе литературе (ЗИГУВ-ДОК).
• Офф-лине размена између централних и периферних база података се остварује уз помоћ одговарајућих формата интерфејса.
• У специјализованим информационим пунктовима у оквиру ГЕСТИС-а, стручњаци на захтев врше циљане евалуације и истраживања.

Outlook

Акценат даљег развоја биће на превенцији. У сарадњи са произвођачима, планови обухватају свеобухватну и ажурну припрему података о производима; успостављање статистички утврђених карактеристичних вредности радног места које су изведене из података мерења изложености и из документације специфичне за супстанцу и производа; и евалуацију у документацији о професионалној болести.

Назад