Epidemiolojia inahusisha kupima tukio la ugonjwa na kutathmini uhusiano kati ya magonjwa na mfiduo.

Hatua za Kutokea kwa Ugonjwa

Tukio la ugonjwa linaweza kupimwa na masafa (hesabu) lakini inaelezewa vyema na panya, ambazo zinajumuisha vipengele vitatu: idadi ya watu walioathiriwa (nambari), idadi ya watu katika chanzo au idadi ya msingi (yaani, idadi ya watu walio katika hatari) ambayo watu walioathiriwa hutoka, na muda unaotumika. Kielelezo cha kiwango ni jumla ya muda wa mtu aliyeathiriwa na idadi ya watu chanzo. Viwango vinaruhusu ulinganisho wa taarifa zaidi kati ya idadi ya watu wa ukubwa tofauti kuliko hesabu pekee. Hatari, uwezekano wa mtu kupata ugonjwa ndani ya muda maalum, ni sehemu, kuanzia 0 hadi 1, na si kiwango. per se. Kiwango cha mashambulizi, idadi ya watu katika idadi ya watu ambao wameathiriwa ndani ya muda maalum, kitaalamu ni kipimo cha hatari, si kiwango.

Ugonjwa maalum wa ugonjwa ni pamoja na matukio, ambayo inahusu idadi ya watu ambao wamegunduliwa hivi karibuni na ugonjwa wa maslahi. Kuenea inahusu idadi ya kesi zilizopo. Vifo inahusu idadi ya watu wanaokufa.

Tukio inafafanuliwa kama idadi ya kesi mpya zilizogunduliwa ndani ya muda maalum, ambapo kiwango cha matukio ni nambari hii ikigawanywa na jumla ya muda wa mtu aliyeathiriwa na idadi ya watu chanzo (jedwali 1). Kwa saratani, viwango vya kawaida huonyeshwa kama viwango vya kila mwaka kwa watu 100,000. Viwango vya magonjwa mengine ya kawaida zaidi vinaweza kuonyeshwa kwa idadi ndogo ya watu. Kwa mfano, viwango vya kasoro za kuzaliwa kawaida huonyeshwa kwa kila watoto 1,000 wanaozaliwa hai. Matukio ya mkusanyiko, idadi ya watu ambao huwa kesi ndani ya muda maalum, ni kipimo cha hatari ya wastani kwa idadi ya watu. 

Jedwali 1. Hatua za kutokea kwa ugonjwa: Idadi ya watu dhahania iliyozingatiwa kwa kipindi cha miaka mitano

*Ili kurahisisha mahesabu, mfano huu unachukulia kwamba vifo vyote vilitokea mwishoni mwa kipindi cha miaka mitano hivyo kwamba watu wote 100 katika idadi ya watu walikuwa hai kwa miaka mitano kamili.

Kuenea ni pamoja na kiwango cha maambukizi, idadi ya matukio ya ugonjwa kwa wakati fulani, na maambukizi ya kipindi, jumla ya idadi ya visa vya ugonjwa unaojulikana kuwapo wakati fulani katika kipindi fulani.

Vifo, ambayo inahusu vifo badala ya visa vipya vya ugonjwa, huakisi mambo yanayosababisha magonjwa na vilevile mambo yanayohusiana na ubora wa huduma za matibabu, kama vile uchunguzi, upatikanaji wa matibabu, na upatikanaji wa matibabu bora. Kwa hivyo, juhudi za kuzalisha nadharia-dhahania na utafiti wa kiakili unaweza kuwa wa taarifa zaidi na rahisi kufasiriwa unapotegemea matukio badala ya data ya vifo. Hata hivyo, data ya vifo mara nyingi hupatikana kwa urahisi zaidi kwa idadi kubwa ya watu kuliko data ya matukio.

mrefu kiwango cha vifo inakubalika kwa ujumla kumaanisha kiwango cha vifo kutokana na sababu zote kwa pamoja, ambapo kiwango cha vifo ni kiwango cha kifo kutokana na sababu moja maalum. Kwa ugonjwa fulani, kiwango cha vifo vya kesi (kitaalamu uwiano, si kiwango) ni idadi ya watu wanaokufa kutokana na ugonjwa huo katika muda maalum ikigawanywa na idadi ya watu walio na ugonjwa huo. Kikamilisho cha kiwango cha vifo vya kesi ni kiwango cha kuishi. Kiwango cha kuishi kwa miaka mitano ni alama ya kawaida ya magonjwa sugu kama saratani.

Matukio ya ugonjwa yanaweza kutofautiana katika vikundi vidogo vya idadi ya watu au baada ya muda. Kipimo cha ugonjwa kwa watu wote, bila kuzingatia vikundi vidogo, huitwa a kiwango cha ghafi. Kwa mfano, kiwango cha matukio kwa makundi yote ya umri kwa pamoja ni kiwango cha ghafi. Viwango vya vikundi vya umri wa mtu binafsi ni viwango vya umri maalum. Ili kulinganisha idadi ya watu wawili au zaidi na mgawanyo tofauti wa umri, kubadilishwa kwa umri (au, viwango vya umri) viwango vinapaswa kuhesabiwa kwa kila idadi ya watu kwa kuzidisha kila kiwango cha umri mahususi kwa asilimia ya idadi ya watu wa kawaida (kwa mfano, mojawapo ya watu waliofanyiwa utafiti, idadi ya watu wa Marekani ya 1970) katika kundi hilo la umri, kisha kujumlisha makundi yote ya umri kuzalisha kiwango cha jumla kilichorekebishwa na umri. Viwango vinaweza kurekebishwa kwa vigezo vingine isipokuwa umri, kama vile rangi, jinsia au hali ya uvutaji sigara, ikiwa viwango mahususi vya kategoria vinajulikana.

Ufuatiliaji na tathmini ya data ya maelezo inaweza kutoa vidokezo kwa etiolojia ya ugonjwa, kutambua vikundi vidogo vya hatari ambavyo vinaweza kufaa kwa programu za kuingilia kati au uchunguzi, na kutoa data juu ya ufanisi wa programu hizo. Vyanzo vya habari ambavyo vimetumika kwa shughuli za ufuatiliaji ni pamoja na vyeti vya vifo, rekodi za matibabu, sajili za saratani, sajili nyingine za magonjwa (kwa mfano, masijala ya kasoro za kuzaliwa, sajili za magonjwa ya figo ya mwisho), rejista za mfiduo wa kazi, rekodi za bima ya afya au ulemavu na fidia ya wafanyikazi. kumbukumbu.

Hatua za Muungano

Epidemiology inajaribu kutambua na kuhesabu sababu zinazoathiri ugonjwa. Kwa njia rahisi zaidi, tukio la ugonjwa kati ya watu walio wazi kwa sababu inayoshukiwa inalinganishwa na tukio kati ya watu wasiojulikana. Ukubwa wa uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa unaweza kuonyeshwa katika aidha kabisa or jamaa masharti. (Tazama pia "Kifani: Vipimo").

Athari kamili hupimwa na tofauti za viwango na tofauti za hatari (Jedwali 2). A tofauti ya kiwango ni kiwango kimoja ukiondoa kiwango cha pili. Kwa mfano, ikiwa kiwango cha matukio ya leukemia kati ya wafanyakazi walio kwenye benzini ni 72 kwa kila miaka 100,000 ya mtu na kiwango kati ya wafanyakazi wasio na kazi ni 12 kwa kila miaka 100,000 ya mtu, basi tofauti ya kiwango ni 60 kwa miaka 100,000 ya mtu. A tofauti ya hatari ni tofauti katika hatari au matukio limbikizi na inaweza kuanzia -1 hadi 1. 

Jedwali 2. Hatua za ushirika kwa ajili ya utafiti wa kikundi

Tofauti ya Kiwango (RD) = 500/100,000 - 250/100,000

= 250/100,000 kwa mwaka

(146.06/100,000 - 353.94/100,000)*

Kiwango cha uwiano (au hatari ya jamaa) (RR) =  

Hatari inayoweza kuhusishwa katika kufichuliwa (AR_e) = 100/20,000 - 200/80,000

= 250/100,000 kwa mwaka

Asilimia inayoweza kuhusishwa ya hatari katika kufichuliwa (AR_e%) =

 Hatari inayoweza kuhusishwa na idadi ya watu (PAR) = 300/100,000 - 200/80,000

= 50/100,000 kwa mwaka

Asilimia ya hatari ya idadi ya watu (PAR%) =

 * Katika mabano 95% ya vipindi vya kujiamini vilivyokokotwa kwa kutumia fomula katika visanduku.

Athari za jamaa zinatokana na uwiano wa viwango au hatua za hatari, badala ya tofauti. A uwiano wa kiwango ni uwiano wa kiwango katika idadi ya watu kwa kiwango katika nyingine. Uwiano wa kiwango pia umeitwa uwiano wa hatari, hatari ya jamaa, kiwango cha jamaa, na matukio (Au vifo) uwiano wa kiwango. Kipimo hakina kipimo na ni kati ya 0 hadi infinity. Wakati kiwango katika vikundi viwili kinafanana (yaani, hakuna athari kutoka kwa mfiduo), the uwiano wa kiwango ni sawa na umoja (1). Mfiduo ambao kuongezeka kwa hatari kunaweza kutoa uwiano wa kiwango kikubwa kuliko umoja, wakati kipengele cha ulinzi kinaweza kutoa uwiano kati ya 0 na 1. hatari ya ziada ya jamaa ni hatari ya jamaa kutoa 1. Kwa mfano, hatari ya jamaa ya 1.4 pia inaweza kuonyeshwa kama hatari ya ziada ya 40%.

Katika masomo ya udhibiti wa kesi (pia huitwa uchunguzi wa kesi-rejeleo), watu walio na ugonjwa hutambuliwa (kesi) na watu wasio na ugonjwa hutambuliwa (vidhibiti au warejeleo). Maonyesho ya zamani ya vikundi viwili yanalinganishwa. Uwezekano wa kuwa kesi iliyofichuliwa unalinganishwa na uwezekano wa kuwa kidhibiti kilichofichuliwa. Hesabu kamili za idadi ya vyanzo vya watu waliofichuliwa na ambao hawajafichuliwa hazipatikani, kwa hivyo viwango vya magonjwa haviwezi kuhesabiwa. Badala yake, visa vilivyofichuliwa vinaweza kulinganishwa na vidhibiti vilivyofichuliwa kwa kukokotoa tabia mbaya jamaa, Au uwiano wa uwiano (jedwali 3). 

Jedwali 3. Hatua za kuhusishwa kwa masomo ya udhibiti wa kesi: Mfiduo wa vumbi la kuni na adenocarcinoma ya cavity ya pua na sinues za paranasal.

Tabia mbaya za jamaa (uwiano wa tabia mbaya) (AU) =

Asilimia inayoweza kuhusishwa ya hatari katika wazi () =

Asilimia ya hatari ya idadi ya watu (PAR%) =

ambapo = uwiano wa vidhibiti vilivyowekwa wazi = 55/195 = 0.28

* Katika mabano 95% ya vipindi vya kujiamini vilivyokokotwa kwa kutumia fomula katika kisanduku kilicho upande wa kushoto.

Chanzo: Imechukuliwa kutoka Hayes et al. 1986.

Hatua zinazohusiana za athari hutumiwa mara nyingi zaidi kuliko hatua dhabiti za kuripoti nguvu ya ushirika. Hatua kamilifu, hata hivyo, zinaweza kutoa kielelezo bora cha athari ya afya ya umma ya chama. Ongezeko dogo la ugonjwa wa kawaida, kama vile ugonjwa wa moyo, linaweza kuathiri watu zaidi (tofauti kubwa ya hatari) na kuwa na athari zaidi kwa afya ya umma kuliko ongezeko kubwa la jamaa (lakini tofauti ndogo kabisa) katika ugonjwa adimu, kama vile. angiosarcoma ya ini.

Mtihani wa Umuhimu

Upimaji wa umuhimu wa takwimu mara nyingi hufanywa kwa hatua za athari ili kutathmini uwezekano kwamba athari inayoonekana inatofautiana na dhana potofu (yaani, hakuna athari). Ingawa tafiti nyingi, haswa katika maeneo mengine ya utafiti wa matibabu, zinaweza kuelezea umuhimu kwa p-maadili, tafiti za epidemiolojia kwa kawaida zipo vipindi vya kujiamini (CI) (pia inaitwa mipaka ya kujiamini) Muda wa kutegemewa wa 95%, kwa mfano, ni aina mbalimbali za thamani za kipimo cha athari ambacho kinajumuisha makadirio ya kipimo kilichopatikana kutoka kwa data ya utafiti na kile ambacho kina uwezekano wa 95% wa kujumuisha thamani halisi. Thamani zilizo nje ya muda zinachukuliwa kuwa haziwezekani kujumuisha kipimo halisi cha athari. Ikiwa CI ya uwiano wa viwango inajumuisha umoja, basi hakuna tofauti kubwa ya kitakwimu kati ya vikundi vinavyolinganishwa.

Vipindi vya kujiamini ni vya kuelimisha zaidi kuliko thamani za p pekee. Saizi ya p-thamani huamuliwa kwa sababu moja au zote mbili. Aidha kipimo cha ushirika (kwa mfano, uwiano wa kiwango, tofauti ya hatari) ni kikubwa au idadi ya watu wanaofanyiwa utafiti ni kubwa. Kwa mfano, tofauti ndogo katika viwango vya magonjwa vinavyozingatiwa katika idadi kubwa ya watu inaweza kutoa thamani kubwa ya p. Sababu za p-thamani kubwa haziwezi kutambuliwa kutoka kwa thamani ya p pekee. Vipindi vya kujiamini, hata hivyo, huturuhusu kutenganisha mambo haya mawili. Kwanza, ukubwa wa athari hutambulika kwa maadili ya kipimo cha athari na nambari zilizojumuishwa na muda. Uwiano mkubwa wa hatari, kwa mfano, unaonyesha athari yenye nguvu. Pili, ukubwa wa idadi ya watu huathiri upana wa muda wa kujiamini. Vikundi vidogo vilivyo na makadirio yasiyo thabiti kitakwimu huzalisha vipindi vipana vya kujiamini kuliko idadi kubwa zaidi.

Kiwango cha kujiamini kilichochaguliwa ili kuonyesha utofauti wa matokeo (“umuhimu wa takwimu”) ni wa kiholela, lakini kwa kawaida imekuwa 95%, ambayo inalingana na thamani ya p ya 0.05. Kipindi cha kutegemewa cha 95% kina uwezekano wa 95% wa kuwa na kipimo halisi cha athari. Viwango vingine vya kujiamini, kama vile 90%, hutumiwa mara kwa mara.

Mfiduo unaweza kuwa tofauti (kwa mfano, kufichuliwa na kutofichuliwa), au unaweza kuhusisha viwango vingi vya mfiduo. Hatua za athari (yaani, majibu) zinaweza kutofautiana kulingana na kiwango cha mfiduo. Kutathmini mfiduo-mwitikio mahusiano ni sehemu muhimu ya kutafsiri data za epidemiological. Analog ya mfiduo-majibu katika masomo ya wanyama ni "majibu ya kipimo". Iwapo mwitikio unaongezeka kwa kiwango cha kukaribia aliyeambukizwa, uhusiano unaweza kuwa sababu kuliko ikiwa hakuna mwelekeo unaozingatiwa. Majaribio ya kitakwimu ya kutathmini uhusiano wa kukaribia aliyeambukizwa ni pamoja na jaribio la kiendelezi la Mantel na jaribio la mwenendo wa chi-square.

Utekelezaji

Kuzingatia mambo mengine isipokuwa udhihirisho wa kimsingi wa riba na ugonjwa, hatua za ushirika zinaweza kuwa sanifu kupitia mbinu za utabaka au urejeleaji. Uwekaji utabaka maana yake ni kugawanya watu katika vikundi vya watu wa jinsia moja kwa kuzingatia sababu (kwa mfano, vikundi vya jinsia, vikundi vya umri, vikundi vya wavuta sigara). Uwiano wa hatari au uwiano wa odd hukokotwa kwa kila tabaka na wastani wa jumla wa uwiano wa hatari au uwiano wa odds huhesabiwa. Maadili haya ya jumla yanaonyesha uhusiano kati ya mfiduo wa kimsingi na ugonjwa, iliyorekebishwa kwa sababu ya utabaka, yaani, uhusiano na athari za sababu ya utabaka kuondolewa.

A uwiano wa viwango sanifu (SRR) ni uwiano wa viwango viwili vilivyosanifiwa. Kwa maneno mengine, SRR ni wastani uliopimwa wa uwiano wa viwango vya tabaka mahususi ambapo uzani kwa kila tabaka ni mgawanyo wa wakati wa mtu wa kikundi kisichofichuliwa, au kirejeleo. SRR za vikundi viwili au zaidi zinaweza kulinganishwa ikiwa uzani sawa hutumiwa. Vipindi vya kujiamini vinaweza kutengenezwa kwa SRR kama uwiano wa viwango.

The uwiano sanifu wa vifo (SMR) ni wastani uliopimwa wa uwiano wa viwango vya umri mahususi ambapo uzani (kwa mfano, wakati wa hatari) hutoka kwa kikundi kinachochunguzwa na viwango vinatoka kwa idadi ya warejeleaji, kinyume cha hali katika SRR. Idadi ya watu wanaorejelewa ya kawaida ni idadi ya jumla, ambayo viwango vyao vya vifo vinaweza kupatikana kwa urahisi na kulingana na idadi kubwa na hivyo kuwa thabiti zaidi kuliko kutumia viwango kutoka kwa kundi lisilo wazi au kikundi kidogo cha idadi ya kazi inayochunguzwa. Kutumia uzani kutoka kwa kundi badala ya idadi ya warejeleaji huitwa usanifishaji usio wa moja kwa moja. SMR ni uwiano wa idadi inayozingatiwa ya vifo katika kundi na nambari inayotarajiwa, kulingana na viwango kutoka kwa idadi ya warejeleaji (uwiano kwa kawaida huzidishwa na 100 kwa uwasilishaji). Ikiwa hakuna muungano uliopo, SMR ni sawa na 100. Ikumbukwe kwamba kwa sababu viwango vinatoka kwa idadi ya warejeleaji na uzani hutoka kwa kikundi cha utafiti, SMR mbili au zaidi huwa hazilinganishwi. Hii isiyo ya kulinganishwa mara nyingi husahaulika katika tafsiri ya data ya epidemiological, na hitimisho potofu linaweza kutolewa.

Athari ya Mfanyakazi mwenye Afya

Ni kawaida sana kwa vikundi vya wafanyikazi kuwa na jumla ya vifo vya chini kuliko idadi ya watu kwa ujumla, hata kama wafanyikazi wako kwenye hatari kubwa ya sababu zilizochaguliwa za kifo kutokana na kufichuliwa mahali pa kazi. Jambo hili, linaloitwa athari ya mfanyakazi mwenye afya, inaonyesha ukweli kwamba kikundi chochote cha watu walioajiriwa kinaweza kuwa na afya bora, kwa wastani, kuliko idadi ya watu kwa ujumla, ambayo inajumuisha wafanyakazi na watu wasioweza kufanya kazi kwa sababu ya magonjwa na ulemavu. Kiwango cha jumla cha vifo katika idadi ya watu kinaelekea kuwa juu kuliko kiwango cha wafanyikazi. Athari hutofautiana kwa nguvu kwa sababu ya kifo. Kwa mfano, inaonekana kuwa sio muhimu sana kwa saratani kwa ujumla kuliko ugonjwa sugu wa mapafu unaozuia. Sababu moja ya hii ni kwamba kuna uwezekano kwamba saratani nyingi hazingekua kutoka kwa mwelekeo wowote kuelekea saratani msingi wa uteuzi wa kazi / kazi katika umri mdogo. Athari ya mfanyakazi mwenye afya katika kundi fulani la wafanyakazi huelekea kupungua kwa muda.

Vifo vya uwiano

Wakati mwingine uwasilishaji kamili wa kundi (yaani, wakati wa mtu aliye hatarini) haupatikani na kuna habari tu juu ya vifo au sehemu ndogo ya vifo vinavyotokana na kundi (kwa mfano, vifo kati ya wastaafu na wafanyikazi wanaofanya kazi, lakini sio kati ya wafanyikazi. ambaye aliacha kazi kabla ya kustahiki pensheni). Uhesabuji wa miaka ya mtu unahitaji mbinu maalum za kushughulikia tathmini ya wakati wa mtu, ikijumuisha njia za jedwali la maisha. Bila taarifa kamili ya wakati wa mtu kuhusu washiriki wote wa kundi, bila kujali hali ya ugonjwa, SMR na SRR haziwezi kuhesabiwa. Badala yake, uwiano wa vifo vya uwiano (PMRs) inaweza kutumika. PMR ni uwiano wa idadi iliyozingatiwa ya vifo kutokana na sababu mahususi kwa kulinganisha na idadi inayotarajiwa, kulingana na uwiano wa jumla ya vifo kutokana na sababu mahususi katika idadi ya waliorejelewa, ikizidishwa na idadi ya jumla ya vifo katika utafiti. kikundi, kilichozidishwa na 100.

Kwa sababu idadi ya vifo kutokana na visababishi vyote kwa pamoja lazima iwe 1 (PMR=100), baadhi ya PMR zinaweza kuonekana kuwa nyingi kupita kiasi, lakini kwa kweli zimeongezwa umechangiwa kwa sababu ya upungufu halisi katika visababishi vingine vya vifo. Vivyo hivyo, upungufu fulani unaoonekana unaweza kuonyesha tu kupita kiasi halisi kwa sababu zingine za kifo. Kwa mfano, ikiwa waombaji wa dawa za angani wana ziada kubwa ya vifo kutokana na ajali, hitaji la hisabati kwamba PMR kwa visababishi vyote kwa pamoja 100 linaweza kusababisha baadhi ya sababu moja au nyingine za kifo kuonekana kuwa na upungufu hata kama vifo ni vingi. Ili kurekebisha shida hii inayowezekana, watafiti wanaopenda saratani wanaweza kuhesabu uwiano wa vifo vya saratani (PCMRs). PCMRs hulinganisha idadi iliyoonekana ya vifo vya saratani na idadi inayotarajiwa kulingana na idadi ya vifo vya saratani (badala ya vifo vyote) kwa saratani ya riba kwa idadi ya warejeleaji ikiongezeka kwa jumla ya idadi ya vifo vya saratani katika kikundi cha utafiti, ikizidishwa na 100. Kwa hivyo, PCMR haitaathiriwa na kupotoka (ziada au upungufu) katika sababu isiyo ya saratani ya kifo, kama vile ajali, ugonjwa wa moyo au ugonjwa wa mapafu usio mbaya.

Masomo ya PMR yanaweza kuchambuliwa vyema kwa kutumia uwiano wa uwezekano wa vifo (MORs), kimsingi kuchambua data kana kwamba zilitoka kwa uchunguzi wa kudhibiti kesi. "Udhibiti" ni vifo kutoka kwa kikundi kidogo cha vifo vyote ambavyo vinafikiriwa kuwa havihusiani na mfiduo chini ya utafiti. Kwa mfano, ikiwa maslahi makuu ya utafiti yalikuwa saratani, uwiano wa uwezekano wa vifo unaweza kuhesabiwa kwa kulinganisha mfiduo kati ya vifo vya saratani na mfiduo kati ya vifo vya moyo na mishipa. Mbinu hii, kama PCMR, huepuka matatizo na PMR ambayo hutokea wakati kushuka kwa thamani katika sababu moja ya kifo huathiri hatari inayoonekana ya nyingine kwa sababu tu PMR ya jumla lazima iwe sawa na 100. Uchaguzi wa sababu za udhibiti wa kifo ni muhimu, hata hivyo . Kama ilivyoelezwa hapo juu, haipaswi kuhusishwa na mfiduo, lakini uhusiano unaowezekana kati ya mfiduo na ugonjwa hauwezi kujulikana kwa magonjwa mengi ya udhibiti.

Hatari Inayohusishwa

Kuna hatua zinazopatikana ambazo zinaonyesha kiwango cha ugonjwa ambacho kinaweza kuhusishwa na mfiduo ikiwa uhusiano unaoonekana kati ya mfiduo na ugonjwa ungekuwa sababu. The hatari inayoweza kuhusishwa katika wazi (AR_e) ni kiwango cha ugonjwa katika eneo lililofichuliwa ukiondoa kiwango katika hali isiyofichuliwa. Kwa sababu viwango vya ugonjwa haviwezi kupimwa moja kwa moja katika tafiti za udhibiti wa kesi, AR_e inaweza kuhesabiwa kwa masomo ya vikundi pekee. Kipimo kinachohusiana, angavu zaidi, inatokana asilimia ya hatari katika wazi (AR_e%), inaweza kupatikana kutoka kwa muundo wowote wa masomo. AR_e% ni uwiano wa matukio yanayotokea katika idadi ya watu walioachwa wazi ambayo yanahusishwa na mfiduo (tazama jedwali la 2 na jedwali la 3 kwa fomula). AR_e%.

The hatari itokanayo na idadi ya watu (PAR) na hatari inayotokana na idadi ya watu (PAR%), au sehemu ya etiolojia, eleza kiasi cha ugonjwa katika jumla ya idadi ya watu, ambayo inajumuisha watu wazi na wasioonekana, ambayo ni kutokana na mfiduo ikiwa ushirikiano unaozingatiwa ni causal. PAR inaweza kupatikana kutoka kwa masomo ya kikundi (meza 28.3) na PAR% inaweza kuhesabiwa katika masomo ya kikundi na ya kudhibiti kesi (jedwali la 2 na jedwali la 3).

Uwakilishi

Kuna hatua kadhaa za hatari ambazo zimeelezewa. Kila mmoja huchukua mbinu za kimsingi za kuhesabu matukio na katika wawakilishi wa matukio haya kwa kundi lililobainishwa. Matokeo yanapolinganishwa katika tafiti zote, uelewa wa mbinu zinazotumiwa ni muhimu kwa kueleza tofauti zozote zinazoonekana.

Back

Malengo na Kanuni

Biomechanics ni taaluma ambayo inakaribia uchunguzi wa mwili kana kwamba ni mfumo wa mitambo tu: sehemu zote za mwili zinafananishwa na miundo ya mitambo na husomwa hivyo. Analogi zifuatazo zinaweza, kwa mfano, kuchorwa:

• mifupa: levers, wajumbe wa miundo

• nyama: kiasi na wingi

• viungo: nyuso za kuzaa na matamshi

• linings pamoja: mafuta

• misuli: motors, chemchemi

• neva: njia za kudhibiti maoni

• viungo: vifaa vya nguvu

• tendons: kamba

• tishu: chemchemi

• mashimo ya mwili: puto.

Kusudi kuu la biomechanics ni kusoma jinsi mwili hutoa nguvu na kutoa harakati. Taaluma hiyo inategemea hasa anatomia, hisabati na fizikia; taaluma zinazohusiana ni anthropometri (utafiti wa vipimo vya mwili wa binadamu), fiziolojia ya kazi na kinesiolojia (utafiti wa kanuni za mechanics na anatomy kuhusiana na harakati za binadamu).

Katika kuzingatia afya ya kazi ya mfanyakazi, biomechanics husaidia kuelewa ni kwa nini baadhi ya kazi husababisha majeraha na afya mbaya. Baadhi ya aina husika za athari mbaya kiafya ni mkazo wa misuli, matatizo ya viungo, matatizo ya mgongo na uchovu.

Matatizo ya nyuma na sprains na matatizo makubwa zaidi yanayohusisha diski za intervertebral ni mifano ya kawaida ya majeraha ya mahali pa kazi ambayo yanaweza kuepukwa. Haya mara nyingi hutokea kwa sababu ya mzigo fulani wa ghafla, lakini pia inaweza kuonyesha nguvu nyingi za mwili kwa miaka mingi: matatizo yanaweza kutokea ghafla au inaweza kuchukua muda kuendeleza. Mfano wa tatizo linalojitokeza kwa muda ni “kidole cha mshonaji”. Maelezo ya hivi majuzi yanaelezea mikono ya mwanamke ambaye, baada ya miaka 28 ya kazi katika kiwanda cha nguo, na vile vile kushona katika muda wake wa ziada, alikuza ngozi ngumu na kushindwa kukunja vidole vyake (Poole 1993). (Hasa, alipatwa na ulemavu wa kujipinda kwa kidole cha shahada cha kulia, nodi maarufu za Heberden kwenye kidole cha shahada na kidole gumba cha mkono wa kulia, na unyeti mkubwa kwenye kidole cha kati cha kulia kutokana na msuguano wa mara kwa mara kutoka kwa mkasi.) X-ray filamu za mikono yake zilionyesha mabadiliko makubwa ya kuzorota katika viungo vya nje vya index yake ya kulia na vidole vya kati, na kupoteza nafasi ya pamoja, ugonjwa wa sclerosis (ugumu wa tishu), osteophytes (ukuaji wa mifupa kwenye pamoja) na uvimbe wa mifupa.

Ukaguzi mahali pa kazi ulionyesha kuwa matatizo haya yalitokana na upanuzi wa mara kwa mara (kuinama) wa kiungo cha nje cha kidole. Upakiaji wa kimitambo na kizuizi katika mtiririko wa damu (unaoonekana kama weupe wa kidole) unaweza kuwa wa juu kwenye viungo hivi. Matatizo haya yalikua kwa kukabiliana na bidii ya mara kwa mara ya misuli kwenye tovuti nyingine isipokuwa misuli.

Biomechanics husaidia kupendekeza njia za kubuni kazi ili kuepuka aina hizi za majeraha au kuboresha kazi zilizoundwa vibaya. Suluhisho la shida hizi ni kuunda upya mkasi na kubadilisha kazi za kushona ili kuondoa hitaji la vitendo vilivyofanywa.

Kanuni mbili muhimu za biomechanics ni:

1. Misuli huja kwa jozi. Misuli inaweza kusinyaa tu, kwa hivyo kwa kiungo chochote lazima kuwe na misuli moja (au kikundi cha misuli) ili kuisogeza kwa njia moja na misuli inayolingana (au kikundi cha misuli) ili kuihamisha kwa mwelekeo tofauti. Kielelezo cha 1 kinaonyesha uhakika wa kiungo cha kiwiko.
2. Misuli husinyaa kwa ufanisi zaidi wakati jozi ya misuli iko katika usawa uliotulia. Misuli hufanya kazi kwa ufanisi zaidi wakati iko katikati ya kiungo inabadilika. Hii ni kwa sababu mbili: kwanza, ikiwa misuli inajaribu kupunguzwa wakati imefupishwa, itavuta dhidi ya misuli iliyopanuliwa ya kupinga. Kwa sababu mwisho huo umewekwa, itatumia nguvu ya elastic ambayo misuli ya kuambukizwa lazima ishinde. Mchoro wa 2 unaonyesha jinsi nguvu ya misuli inatofautiana na urefu wa misuli.

Kielelezo 1. Misuli ya mifupa hutokea kwa jozi ili kuanzisha au kugeuza harakati

Kielelezo 2. Mvutano wa misuli hutofautiana na urefu wa misuli

Pili, ikiwa misuli inajaribu kupunguzwa kwa upande mwingine isipokuwa katikati ya harakati ya pamoja, itafanya kazi kwa hasara ya mitambo. Mchoro wa 3 unaonyesha mabadiliko ya faida ya mitambo kwa kiwiko katika nafasi tatu tofauti.

Kielelezo 3. Nafasi bora za harakati za pamoja

Kigezo muhimu cha kubuni kazi kinafuata kutoka kwa kanuni hizi: Kazi inapaswa kupangwa ili hutokea kwa misuli ya kupinga ya kila pamoja katika usawa uliopumzika. Kwa viungo vingi, hii ina maana kwamba kiungo kinapaswa kuwa karibu katikati ya harakati.

Sheria hii pia inamaanisha kuwa mvutano wa misuli utakuwa mdogo wakati kazi inafanywa. Mfano mmoja wa ukiukaji wa sheria hiyo ni ugonjwa wa utumiaji kupita kiasi (RSI, au jeraha la mkazo unaorudiwa) ambao huathiri misuli ya sehemu ya juu ya mkono katika waendeshaji wa kibodi ambao kwa kawaida hufanya kazi huku mkono ukiinuka. Mara nyingi tabia hii inalazimishwa kwa operator na muundo wa kibodi na kituo cha kazi.

matumizi

Ifuatayo ni baadhi ya mifano inayoonyesha matumizi ya biomechanics.

Kipenyo bora zaidi cha vipini vya zana

Kipenyo cha kushughulikia huathiri nguvu ambayo misuli ya mkono inaweza kutumia kwa chombo. Utafiti umeonyesha kuwa kipenyo bora cha kushughulikia kinategemea utumiaji wa chombo. Kwa kutekeleza msukumo kwenye mstari wa mpini, kipenyo bora zaidi ni kile kinachoruhusu vidole na kidole gumba kuchukua mshiko unaopishana kidogo. Hii ni karibu 40 mm. Ili kutekeleza torque, kipenyo cha karibu 50-65 mm ni sawa. (Kwa bahati mbaya, kwa madhumuni yote mawili vishikio vingi ni vidogo kuliko maadili haya.)

Matumizi ya koleo

Kama kesi maalum ya kushughulikia, uwezo wa kutumia nguvu na koleo inategemea utengano wa mpini, kama inavyoonyeshwa kwenye takwimu 4.

Mchoro 4. Nguvu za kushika taya za koleo zinazotumiwa na watumiaji wa kiume na wa kike kama kipengele cha kutenganisha mpini.

Mkao wa kukaa

Electromyography ni mbinu ambayo inaweza kutumika kupima mvutano wa misuli. Katika utafiti wa mvutano katika mgongo wa erector misuli (ya nyuma) ya masomo ameketi, ilibainika kuwa leaning nyuma (na backrest kutega) kupunguza mvutano katika misuli hii. Athari inaweza kuelezewa kwa sababu backrest inachukua zaidi ya uzito wa mwili wa juu.

Uchunguzi wa X-ray wa masomo katika mkao mbalimbali ulionyesha kuwa nafasi ya usawa wa usawa wa misuli inayofungua na kufunga kiungo cha hip inalingana na angle ya hip ya karibu 135º. Hii ni karibu na nafasi (128º) iliyopitishwa kwa kawaida na kiungo hiki katika hali isiyo na uzito (katika nafasi). Katika mkao wa kuketi, wenye pembe ya 90º kwenye nyonga, misuli ya mshipa inayopita juu ya goti na viungio vya nyonga huwa na kuvuta sakramu (sehemu ya safu ya uti wa mgongo inayoungana na pelvis) kwenye nafasi ya wima. Athari ni kuondoa lordosis ya asili (curvature) ya mgongo wa lumbar; viti vinapaswa kuwa na sehemu za nyuma zinazofaa kusahihisha juhudi hii.

Kuendesha bisibisi

Kwa nini skrubu huingizwa kisaa? Mazoezi hayo pengine yalizuka katika utambuzi wa bila fahamu kwamba misuli inayozunguka mkono wa kulia kwa mwendo wa saa (watu wengi ni wa mkono wa kulia) ni kubwa (na kwa hiyo ina nguvu zaidi) kwamba misuli inayozunguka kinyume cha saa.

Kumbuka kwamba watu wanaotumia mkono wa kushoto watakuwa na hasara wakati wa kuingiza screws kwa mkono. Takriban 9% ya watu wana mkono wa kushoto na kwa hivyo watahitaji zana maalum katika hali zingine: mkasi na vifunguaji vya makopo ni mifano miwili kama hiyo.

Utafiti wa watu wanaotumia bisibisi katika kazi ya kusanyiko ulifunua uhusiano wa hila zaidi kati ya harakati fulani na tatizo fulani la afya. Ilibainika kuwa kadiri kiwiko kinavyokuwa kikubwa (kadiri mkono unavyonyooka), ndivyo watu wengi walivyokuwa na uvimbe kwenye kiwiko. Sababu ya athari hii ni kwamba misuli inayozunguka forearm (biceps) pia huchota kichwa cha radius (mfupa wa mkono wa chini) kwenye capitulum (kichwa cha mviringo) cha humerus (mfupa wa mkono wa juu). Nguvu iliyoongezeka kwenye pembe ya juu ya kiwiko ilisababisha nguvu kubwa ya msuguano kwenye kiwiko, na kusababisha joto la kiungo, na kusababisha kuvimba. Katika pembe ya juu, misuli pia ilibidi ivute kwa nguvu kubwa ili kuathiri hatua ya kukokotoa, kwa hivyo nguvu kubwa iliwekwa kuliko ambayo ingehitajika kwa kiwiko cha takriban 90º. Suluhisho lilikuwa kusogeza kazi karibu na waendeshaji ili kupunguza pembe ya kiwiko hadi takriban 90º.

Kesi zilizo hapo juu zinaonyesha kwamba uelewa sahihi wa anatomia unahitajika kwa matumizi ya biomechanics mahali pa kazi. Waundaji wa kazi wanaweza kuhitaji kushauriana na wataalam katika anatomia ya kazi ili kutarajia aina za shida zinazojadiliwa. (Mtaalam wa Ergonomi wa Mfukoni (Brown na Mitchell 1986) kulingana na utafiti wa electromyographical, inapendekeza njia nyingi za kupunguza usumbufu wa kimwili kazini.)

Utunzaji wa Vifaa vya Mwongozo

mrefu utunzaji wa mikono inajumuisha kuinua, kupunguza, kusukuma, kuvuta, kubeba, kusonga, kushikilia na kuzuia, na inajumuisha sehemu kubwa ya shughuli za maisha ya kazi.

Biomechanics ina umuhimu wa moja kwa moja kwa kazi ya utunzaji wa mwongozo, kwani misuli lazima isogee kutekeleza majukumu. Swali ni: ni kiasi gani cha kazi ya kimwili ambayo watu wanaweza kutarajiwa kufanya? Jibu linategemea mazingira; kweli kuna maswali matatu ambayo yanahitaji kuulizwa. Kila moja ina jibu ambalo linategemea vigezo vya utafiti wa kisayansi:

1. Ni kiasi gani kinachoweza kushughulikiwa bila uharibifu wa mwili (kwa namna, kwa mfano, matatizo ya misuli, kuumia kwa disc au matatizo ya pamoja)? Hii inaitwa kigezo cha biomechanical.
2. Ni kiasi gani kinaweza kushughulikiwa bila kuzidisha mapafu (kupumua kwa bidii hadi kuhema)? Hii inaitwa kigezo cha kisaikolojia.
3. Je, watu wanahisi wanaweza kustahimili kiasi gani? Hii inaitwa kigezo cha kisaikolojia.

Kuna hitaji la vigezo hivi vitatu tofauti kwa sababu kuna athari tatu tofauti ambazo zinaweza kutokea kwa kuinua kazi: ikiwa kazi itaendelea siku nzima, wasiwasi utakuwa jinsi mtu anahisi kuhusu kazi-kigezo cha kisaikolojia; ikiwa nguvu ya kutumika ni kubwa, wasiwasi itakuwa kwamba misuli na viungo ni haijazidiwa kwa uhakika wa uharibifu-kigezo cha biomechanical; na ikiwa kiwango cha kazi ni kubwa sana, basi inaweza kuzidi kigezo cha kisaikolojia, au uwezo wa aerobic wa mtu.

Sababu nyingi huamua kiwango cha mzigo uliowekwa kwenye mwili kwa kazi ya kushughulikia mwongozo. Wote wanapendekeza fursa za udhibiti.

Mkao na Mienendo

Ikiwa kazi inahitaji mtu kujipinda au kufikia mbele na mzigo, hatari ya kuumia ni kubwa zaidi. Mara nyingi kituo cha kazi kinaweza kuundwa upya ili kuzuia vitendo hivi. Majeraha zaidi ya mgongo hutokea wakati lifti inapoanza chini ikilinganishwa na kiwango cha katikati ya paja, na hii inaonyesha hatua rahisi za udhibiti. (Hii inatumika kwa kuinua juu pia.)

Mzigo.

Mzigo yenyewe unaweza kuathiri utunzaji kwa sababu ya uzito wake na eneo lake. Mambo mengine, kama vile umbo lake, uthabiti wake, saizi yake na utelezi wake vyote vinaweza kuathiri urahisi wa kazi ya kushughulikia.

Shirika na mazingira.

Njia ya kazi imepangwa, kimwili na baada ya muda (kwa muda), pia huathiri utunzaji. Ni afadhali kueneza mzigo wa kushusha lori katika eneo la kutolea mizigo kwa watu kadhaa kwa saa moja badala ya kumwomba mfanyakazi mmoja atumie siku nzima kwenye kazi hiyo. Mazingira huathiri utunzaji—mwanga hafifu, sakafu iliyosongamana au isiyosawazisha na utunzaji duni wa nyumba yote yanaweza kusababisha mtu kujikwaa.

Sababu za kibinafsi.

Ujuzi wa kushughulikia kibinafsi, umri wa mtu na mavazi yanayovaliwa pia yanaweza kuathiri mahitaji ya utunzaji. Elimu kwa ajili ya mafunzo na kuinua inahitajika ili kutoa taarifa muhimu na kuruhusu muda wa maendeleo ya ujuzi wa kimwili wa kushughulikia. Vijana wako hatarini zaidi; kwa upande mwingine, watu wazee wana nguvu kidogo na uwezo mdogo wa kisaikolojia. Nguo zenye kubana zinaweza kuongeza nguvu ya misuli inayohitajika katika kazi huku watu wakijisogeza kwenye kitambaa kinachobana; mifano ya kawaida ni sare ya muuguzi na ovaroli zinazobana wakati watu wanafanya kazi juu ya vichwa vyao.

Vikomo vya Uzito vilivyopendekezwa

Pointi zilizotajwa hapo juu zinaonyesha kuwa haiwezekani kusema uzito ambao utakuwa "salama" katika hali zote. (Vipimo vya uzani vimeelekea kutofautiana kutoka nchi hadi nchi kwa njia ya kiholela. Madaktari wa India, kwa mfano, wakati fulani "waliruhusiwa" kuinua kilo 110, wakati wenzao katika iliyokuwa Jamhuri ya Kidemokrasia ya Watu wa Ujerumani walikuwa "wadogo" hadi kilo 32. Vipimo vya uzani pia vimeelekea kuwa kubwa sana. Kilo 55 zilizopendekezwa katika nchi nyingi sasa zinadhaniwa kuwa kubwa sana kwa msingi wa ushahidi wa hivi karibuni wa kisayansi. Taasisi ya Kitaifa ya Usalama na Afya Kazini (NIOSH) nchini Marekani imepitisha kilo 23 kama kikomo cha mzigo mwaka wa 1991 (Waters et al. 1993).

Kila kazi ya kuinua inahitaji kutathminiwa kwa sifa zake. Mbinu muhimu ya kuamua kikomo cha uzani kwa kazi ya kuinua ni mlinganyo uliotengenezwa na NIOSH:

RWL = LC x HM x VM x DM x AM x CM x FM

Ambapo

RWL = kikomo cha uzito kilichopendekezwa kwa kazi inayohusika

HM = umbali wa usawa kutoka katikati ya mvuto wa mzigo hadi katikati kati ya vifundoni (chini ya 15 cm, upeo wa 80 cm)

VM = umbali wa wima kati ya kituo cha mvuto wa mzigo na sakafu mwanzoni mwa kuinua (kiwango cha juu cha 175 cm)

DM = safari ya wima ya lifti (chini ya cm 25, upeo wa cm 200)

AM = kipengele cha ulinganifu–pembe ambayo kazi inapotoka kutoka moja kwa moja mbele ya mwili

CM = kiunganishi cha kuzidisha - uwezo wa kushikilia vizuri kitu cha kuinuliwa, ambacho kinapatikana kwenye jedwali la kumbukumbu.

FM = vizidishi vya masafa - mzunguko wa kuinua.

Vigezo vyote vya urefu katika equation vinaonyeshwa kwa vitengo vya sentimita. Ikumbukwe kwamba kilo 23 ni uzito wa juu ambao NIOSH inapendekeza kwa kuinua. Hii imepunguzwa kutoka kilo 40 baada ya uchunguzi wa watu wengi kufanya kazi nyingi za kuinua umebaini kuwa umbali wa wastani kutoka kwa mwili wa kuanza kwa lifti ni 25 cm, sio 15 cm iliyochukuliwa katika toleo la awali la equation (NIOSH 1981). )

Kuinua index.

Kwa kulinganisha uzani wa kuinuliwa katika kazi na RWL, faharisi ya kuinua (LI) inaweza kupatikana kulingana na uhusiano:

LI=(uzito wa kubebwa)/RWL.

Kwa hivyo, matumizi muhimu ya mlinganyo wa NIOSH ni kuweka kazi za kuinua kwa mpangilio wa ukali, kwa kutumia kiashiria cha kuinua ili kuweka vipaumbele vya hatua. (Mlinganyo una idadi ya mapungufu, hata hivyo, ambayo yanahitaji kueleweka kwa matumizi yake ya ufanisi zaidi. Tazama Waters et al. 1993).

Kukadiria Mgandamizo wa Mgongo Uliowekwa na Kazi

Programu ya kompyuta inapatikana ili kukadiria mgandamizo wa uti wa mgongo unaozalishwa na kazi ya kushughulikia kwa mikono. Programu za 2D na 3D za Utabiri wa Nguvu Tuli kutoka Chuo Kikuu cha Michigan ("Backsoft") hukadiria mgandamizo wa uti wa mgongo. Pembejeo zinazohitajika kwa programu ni:

• mkao ambao shughuli ya utunzaji inafanywa

• nguvu iliyotumika

• mwelekeo wa nguvu ya nguvu

• idadi ya mikono inayotumia nguvu

• asilimia ya idadi ya watu wanaofanyiwa utafiti.

Programu za 2D na 3D hutofautiana kwa kuwa programu ya 3D inaruhusu hesabu zinazotumika kwa mikao katika vipimo vitatu. Matokeo ya programu hutoa data ya ukandamizaji wa uti wa mgongo na kuorodhesha asilimia ya watu waliochaguliwa ambao wataweza kufanya kazi fulani bila kuzidi mipaka iliyopendekezwa kwa viungo sita: kifundo cha mguu, goti, nyonga, sakramu ya kwanza ya lumbar, bega na kiwiko. Njia hii pia ina idadi ya mapungufu ambayo yanahitaji kueleweka kikamilifu ili kupata thamani ya juu kutoka kwa programu.

Back

Kazi za mfumo wa kinga ni kulinda mwili dhidi ya mawakala wa kuambukiza na kutoa uchunguzi wa kinga dhidi ya seli za tumor zinazotokea. Ina safu ya kwanza ya utetezi ambayo si maalum na ambayo inaweza kuanzisha athari za athari yenyewe, na tawi maalum lililopatikana, ambalo lymphocyte na kingamwili hubeba umaalumu wa utambuzi na utendakazi unaofuata kuelekea antijeni.

Immunotoxicology imefafanuliwa kama "taaluma inayohusika na uchunguzi wa matukio ambayo yanaweza kusababisha athari zisizohitajika kama matokeo ya mwingiliano wa xenobiotics na mfumo wa kinga. Matukio haya yasiyotakikana yanaweza kusababisha kama matokeo ya (1) athari ya moja kwa moja na/au isiyo ya moja kwa moja ya xenobiotic (na/au bidhaa yake ya kubadilisha kibayolojia) kwenye mfumo wa kinga, au (2) mwitikio wa mwenyeji kulingana na kinga kwa kiwanja na/au. metabolite(s), au antijeni mwenyeji zilizorekebishwa na kiwanja au metabolites zake” (Berlin et al. 1987).

Mfumo wa kinga unapofanya kazi kama shabaha tulivu ya matusi ya kemikali, matokeo yanaweza kuwa kupungua kwa upinzani dhidi ya maambukizo na aina fulani za neoplasia, au kupunguzwa kwa kinga/uchochezi ambao unaweza kuzidisha mzio au kinga ya kiotomatiki. Iwapo mfumo wa kinga unajibu umaalumu wa antijeni wa xenobiotic au antijeni mwenyeji iliyorekebishwa na kiwanja, sumu inaweza kudhihirika kama mizio au magonjwa ya kingamwili.

Mifano ya wanyama ya kuchunguza ukandamizaji wa kinga ya mwili unaosababishwa na kemikali imetengenezwa, na idadi ya mbinu hizi zimethibitishwa (Burleson, Munson, and Dean 1995; IPCS 1996). Kwa madhumuni ya majaribio, mbinu ya viwango inafuatwa ili kufanya uteuzi wa kutosha kutoka kwa idadi kubwa ya majaribio yanayopatikana. Kwa ujumla, lengo la daraja la kwanza ni kutambua uwezekano wa immunotoxicants. Ikiwa uwezekano wa immunotoxicity umetambuliwa, safu ya pili ya kupima inafanywa ili kuthibitisha na kubainisha zaidi mabadiliko yaliyoonekana. Uchunguzi wa daraja la tatu unajumuisha masomo maalum juu ya utaratibu wa utekelezaji wa kiwanja. Dawa nyingi za xenobiotic zimetambuliwa kama immunotoxicants na kusababisha ukandamizaji wa kinga katika tafiti kama hizo na wanyama wa maabara.

Hifadhidata ya usumbufu wa utendakazi wa kinga kwa binadamu na kemikali za kimazingira ni mdogo (Descotes 1986; Kamati Ndogo ya NRC ya Immunotoxicology 1992). Matumizi ya alama za sumu ya kinga yamepokea uangalifu mdogo katika masomo ya kliniki na epidemiological kuchunguza athari za kemikali hizi kwa afya ya binadamu. Masomo kama haya hayajafanywa mara kwa mara, na tafsiri yake mara nyingi hairuhusu hitimisho lisilo na shaka kufikiwa, kwa sababu kwa mfano na hali isiyodhibitiwa ya kufichua. Kwa hiyo, kwa sasa, tathmini ya immunotoxicity katika panya, pamoja na extrapolation baadae kwa mtu, hufanya msingi wa maamuzi kuhusu hatari na hatari.

Athari za hypersensitivity, hasa pumu ya mzio na ugonjwa wa ngozi ya kuwasiliana, ni matatizo muhimu ya afya ya kazi katika nchi zilizoendelea (Vos, Younes na Smith 1995). Jambo la uhamasishaji wa mawasiliano lilichunguzwa kwanza katika nguruwe ya Guinea (Andersen na Maibach 1985). Hadi hivi majuzi hii imekuwa aina ya chaguo kwa majaribio ya kutabiri. Mbinu nyingi za mtihani wa nguruwe wa Guinea zinapatikana, zinazotumika mara nyingi zaidi ni jaribio la kuongeza idadi ya nguruwe wa Guinea na jaribio la kiraka lililofungwa la Buehler. Vipimo vya nguruwe wa Guinea na mbinu mpya zaidi zilizotengenezwa katika panya, kama vile vipimo vya uvimbe wa sikio na upimaji wa nodi za limfu, humpa mtaalamu wa sumu zana za kutathmini hatari ya uhamasishaji wa ngozi. Hali kuhusiana na uhamasishaji wa njia ya upumuaji ni tofauti sana. Bado, hakuna mbinu zilizoidhinishwa vyema au zinazokubaliwa na wengi zinazopatikana za utambuzi wa vizio vya kemikali vya kupumua ingawa maendeleo katika ukuzaji wa mifano ya wanyama kwa uchunguzi wa mzio wa kemikali wa kupumua yamepatikana katika nguruwe na panya.

Takwimu za binadamu zinaonyesha kuwa mawakala wa kemikali, hasa dawa, wanaweza kusababisha magonjwa ya kingamwili (Kammüller, Bloksma na Seinen 1989). Kuna idadi ya mifano ya majaribio ya wanyama ya magonjwa ya autoimmune ya binadamu. Magonjwa hayo yanajumuisha magonjwa ya pekee (kwa mfano lupus erithematosus ya utaratibu katika New Zealand panya) na matukio ya kinga-otomatiki yaliyochochewa na chanjo ya majaribio yenye antiantijeni mtambuka (kwa mfano ugonjwa wa adjuvant wa H37Ra katika panya wa aina ya Lewis). Mifano hizi hutumiwa katika tathmini ya awali ya dawa za kukandamiza kinga. Tafiti chache sana zimeshughulikia uwezo wa miundo hii kwa ajili ya kutathmini kama xenobiotic huzidisha kinga inayotokana na kuzaliwa au ya kuzaliwa. Mifano ya wanyama ambayo inafaa kuchunguza uwezo wa kemikali kushawishi magonjwa ya autoimmune haipo kabisa. Mfano mmoja ambao hutumiwa kwa kiwango kidogo ni upimaji wa nodi za lymph kwenye panya. Kama hali ilivyo kwa wanadamu, sababu za kijeni huchukua jukumu muhimu katika ukuzaji wa ugonjwa wa kingamwili (AD) katika wanyama wa maabara, ambayo itapunguza thamani ya ubashiri ya majaribio kama haya.

Mfumo wa Kinga

Kazi kuu ya mfumo wa kinga ni ulinzi dhidi ya bakteria, virusi, vimelea, fangasi na seli za neoplastic. Hii inafanikiwa na vitendo vya aina mbalimbali za seli na wapatanishi wao wa mumunyifu katika tamasha iliyopangwa vizuri. Ulinzi wa jeshi unaweza kugawanywa katika upinzani usio maalum au wa asili na kinga maalum au inayopatikana inayopatanishwa na lymphocytes (Roitt, Brostoff na Male 1989).

Vipengele vya mfumo wa kinga vipo katika mwili wote (Jones et al. 1990). Sehemu ya lymphocyte hupatikana ndani ya viungo vya lymphoid (takwimu 1). Uboho na thymus huainishwa kama viungo vya msingi au vya kati vya lymphoid; viungo vya lymphoid ya sekondari au ya pembeni ni pamoja na nodi za limfu, wengu na tishu za limfu kwenye sehemu za siri kama vile njia ya utumbo na upumuaji, kinachojulikana kama tishu za lymphoid zinazohusiana na mucosa (MALT). Karibu nusu ya lymphocyte za mwili ziko wakati wowote katika MALT. Aidha ngozi ni kiungo muhimu kwa ajili ya kuingiza majibu ya kinga kwa antijeni zilizopo kwenye ngozi. Muhimu katika mchakato huu ni seli za Langerhans za epidermal ambazo zina kazi ya kuwasilisha antijeni.

Kielelezo 1. Viungo vya lymphoid ya msingi na ya sekondari na tishu

Seli za phagocytic za ukoo wa monocyte/macrophage, unaoitwa mfumo wa phagocyte wa mononuclear (MPS), hutokea katika viungo vya lymphoid na pia katika maeneo ya extranodal; phagocytes extranodal ni pamoja na seli za Kupffer kwenye ini, macrophages ya alveolar kwenye mapafu, macrophages ya mesangial kwenye figo na seli za glial kwenye ubongo. Leukocyte za polymorphonuclear (PMNs) zipo hasa katika damu na uboho, lakini hujilimbikiza kwenye maeneo ya kuvimba.

Ulinzi usio maalum

Mstari wa kwanza wa ulinzi kwa viumbe vidogo hutekelezwa na kizuizi cha kimwili na kemikali, kama vile kwenye ngozi, njia ya upumuaji na njia ya utumbo. Kizuizi hiki husaidiwa na mifumo isiyo maalum ya kinga ikijumuisha seli za phagocytic, kama vile macrophages na leukocyte za polymorphonuclear, ambazo zinaweza kuua vimelea vya magonjwa, na seli za muuaji asilia, ambazo zinaweza kusambaza seli za tumor na seli zilizoambukizwa na virusi. Mfumo wa nyongeza na vizuizi fulani vya vijidudu (kwa mfano, lisozimu) pia hushiriki katika jibu lisilo maalum.

Kinga maalum

Baada ya mawasiliano ya awali ya mwenyeji na pathojeni, majibu maalum ya kinga yanaingizwa. Alama ya mstari huu wa pili wa utetezi ni utambuzi maalum wa viashiria, kinachojulikana antijeni au epitopes, ya pathojeni na vipokezi kwenye uso wa seli ya B- na T-lymphocytes. Kufuatia mwingiliano na antijeni mahususi, seli inayobeba vipokezi huchochewa kupitia uenezaji na utofautishaji, na kutoa kisanii cha seli za vizazi ambazo ni mahususi kwa antijeni inayochangamsha. Majibu mahususi ya kinga husaidia ulinzi usio mahususi unaowasilishwa kwa vimelea vya magonjwa kwa kuchochea ufanisi wa majibu yasiyo mahususi. Tabia ya msingi ya kinga maalum ni kwamba kumbukumbu inakua. Mgusano wa pili na antijeni sawa husababisha majibu ya haraka na yenye nguvu zaidi lakini yaliyodhibitiwa vizuri.

Jenomu haina uwezo wa kubeba misimbo ya safu ya vipokezi vya antijeni vya kutosha kutambua idadi ya antijeni zinazoweza kupatikana. Repertoire ya maalum hukua na mchakato wa kupanga upya jeni. Huu ni mchakato wa nasibu, wakati ambapo sifa mbalimbali huletwa. Hii ni pamoja na maalum kwa vipengele vya kibinafsi, ambavyo havifai. Mchakato wa uteuzi unaofanyika katika tezi (seli T), au uboho (seli B) hufanya kazi ili kufuta sifa hizi zisizohitajika.

Utendakazi wa kawaida wa athari ya kinga na udhibiti wa homeostatic wa mwitikio wa kinga hutegemea aina mbalimbali za bidhaa mumunyifu, zinazojulikana kwa pamoja kama saitokini, ambazo huunganishwa na kutolewa na lymphocyte na aina nyingine za seli. Cytokines zina athari za pleiotropic kwenye majibu ya kinga na uchochezi. Ushirikiano kati ya vikundi tofauti vya seli unahitajika kwa mwitikio wa kinga-udhibiti wa majibu ya kingamwili, mkusanyiko wa seli za kinga na molekuli kwenye tovuti za uchochezi, uanzishaji wa majibu ya awamu ya papo hapo, udhibiti wa utendaji wa cytotoxic ya macrophage na michakato mingine mingi kuu ya upinzani wa mwenyeji. . Hizi huathiriwa na, na katika hali nyingi hutegemea, saitokini zinazofanya kazi kibinafsi au kwa tamasha.

Mikono miwili ya kinga maalum inatambulika—kinga ya ucheshi na kinga ya seli au ya seli:

Kinga ya ucheshi. Katika mkono wa ucheshi B-lymphocytes huchochewa kufuatia utambuzi wa antijeni na vipokezi vya uso wa seli. Vipokezi vya antijeni kwenye B-lymphocytes ni immunoglobulins (Ig). Seli za B zilizokomaa (seli za plasma) huanza utengenezaji wa immunoglobulini maalum za antijeni ambazo hufanya kama kingamwili katika seramu au kwenye nyuso za mucosal. Kuna madarasa matano makuu ya immunoglobulins: (1) IgM, pentameric Ig na uwezo bora wa agglutinating, ambayo hutolewa kwanza baada ya kusisimua antijeni; (2) IgG, Ig kuu katika mzunguko, ambayo inaweza kupitisha placenta; (3) IgA, siri Ig kwa ajili ya ulinzi wa nyuso mucosal; (4) IgE, Ig kuweka kwenye seli za mlingoti au chembechembe za basofili zinazohusika katika athari za haraka za hypersensitivity na (5) IgD, ambayo utendaji wake mkuu ni kama kipokezi kwenye B-lymphocyte.

Kinga ya upatanishi wa seli. Mkono wa seli ya mfumo maalum wa kinga hupatanishwa na T-lymphocytes. Seli hizi pia zina vipokezi vya antijeni kwenye utando wao. Zinatambua antijeni ikiwa itawasilishwa na seli zinazowasilisha antijeni katika muktadha wa antijeni za utangamano wa histoki. Kwa hivyo, seli hizi zina kizuizi kwa kuongeza maalum ya antijeni. Seli T hufanya kazi kama seli za usaidizi kwa majibu mbalimbali ya kinga (ikiwa ni pamoja na humoral), hupatanisha uandikishaji wa seli za uchochezi, na zinaweza, kama seli za cytotoxic T, kuua seli zinazolengwa baada ya utambuzi wa antijeni mahususi.

Mbinu za Immunotoxicity

Kinga

Ustahimilivu wa upinzani wa mwenyeji unategemea uadilifu wa utendaji wa mfumo wa kinga, ambao kwa upande mwingine unahitaji kwamba seli za sehemu na molekuli ambazo hupanga majibu ya kinga zipatikane kwa idadi ya kutosha na katika hali ya kufanya kazi. Upungufu wa Kinga ya kuzaliwa kwa wanadamu mara nyingi huonyeshwa na kasoro katika mistari fulani ya seli za shina, na kusababisha kuharibika au kutokuwepo kwa uzalishaji wa seli za kinga. Kwa kulinganisha na magonjwa ya kuzaliwa na yaliyopatikana ya upungufu wa kinga ya binadamu, ukandamizaji wa kinga unaosababishwa na kemikali unaweza kutokana na kupungua kwa idadi ya seli zinazofanya kazi (IPCS 1996). Kutokuwepo, au kupungua kwa idadi ya lymphocyte kunaweza kuwa na athari kubwa au chini ya hali ya kinga. Baadhi ya hali za upungufu wa kinga mwilini na ukandamizaji mkubwa wa kinga, kama inavyoweza kutokea katika upandikizaji au matibabu ya cytostatic, yamehusishwa haswa na kuongezeka kwa matukio ya magonjwa nyemelezi na magonjwa fulani ya neoplasitiki. Maambukizi yanaweza kuwa ya bakteria, virusi, fangasi au protozoa, na aina kuu ya maambukizi inategemea upungufu wa kinga mwilini. Mfiduo wa kemikali za mazingira zinazokandamiza kinga kunaweza kutarajiwa kusababisha aina fiche zaidi za ukandamizaji wa kinga, ambayo inaweza kuwa ngumu kugundua. Hizi zinaweza kusababisha, kwa mfano, kuongezeka kwa matukio ya maambukizo kama vile mafua au mafua.

Kwa kuzingatia ugumu wa mfumo wa kinga, pamoja na aina mbalimbali za seli, wapatanishi na kazi zinazounda mtandao mgumu na mwingiliano, misombo ya immunotoxic ina fursa nyingi za kutoa athari. Ingawa asili ya vidonda vya awali vilivyosababishwa na kemikali nyingi za immunotoxic bado haijafafanuliwa, kuna habari inayoongezeka inayopatikana, hasa inayotokana na tafiti za wanyama wa maabara, kuhusu mabadiliko ya kinga ya mwili ambayo husababisha kushuka kwa utendaji wa kinga (Dean et al. 1994) . Athari za sumu zinaweza kutokea katika kazi muhimu zifuatazo (na baadhi ya mifano hutolewa ya misombo ya immunotoxic inayoathiri kazi hizi):

•  ukuzaji na upanuzi wa idadi tofauti ya seli shina (benzene hutoa athari za immunotoxic katika kiwango cha seli shina, na kusababisha lymphocytopenia)
•  kuenea kwa seli mbalimbali za lymphoid na myeloid pamoja na tishu zinazounga mkono ambazo seli hizi hukomaa na kufanya kazi (misombo ya organotin ya immunotoxic hukandamiza shughuli ya kuenea ya lymphocytes kwenye cortex ya thymic kupitia cytotoxicity ya moja kwa moja; hatua ya thymotoxic ya 2,3,7,8-tetrachloro. -dibenzo-p-dioxin (TCDD) na misombo inayohusiana inawezekana kwa sababu ya kuharibika kwa utendaji wa seli za epithelial ya tezi, badala ya kuelekeza sumu kwa thymocytes)
•  uchukuaji, usindikaji na uwasilishaji wa antijeni kwa kutumia macrophages na seli zingine zinazowasilisha antijeni (moja ya shabaha za 7,12-dimethylbenz(a)anthracene (DMBA) na risasi ni uwasilishaji wa antijeni kwa kutumia macrophages; shabaha ya mionzi ya urujuani ni antijeni- kuwasilisha seli ya Langerhans)
•  kazi ya udhibiti wa seli za T-saidizi na T-suppressor (utendaji wa seli za T-helper huharibika na organotins, aldicarb, biphenyls poliklorini (PCBs), TCDD na DMBA; utendakazi wa seli za T-suppressor hupunguzwa na matibabu ya kiwango cha chini cha cyclophosphamide)
•  utengenezaji wa saitokini au interleukins mbalimbali (benzo(a)pyrene (BP) hukandamiza uzalishaji wa interleukin-1; mionzi ya urujuanimno hubadilisha utengenezwaji wa saitokini na keratinositi)
•  usanisi wa madarasa mbalimbali ya immunoglobulini IgM na IgG hukandamizwa kufuatia matibabu ya PCB na oksidi ya tributyltin (TBT), na kuongezeka baada ya kuambukizwa kwa hexachlorobenzene (HCB).
•  inayosaidia udhibiti na kuwezesha (iliyoathiriwa na TCDD)
•  utendakazi wa seli za cytotoxic (3-methylcholanthrene (3-MC), DMBA, na TCDD hukandamiza shughuli za seli za cytotoxic T)
•  utendakazi wa seli ya muuaji wa asili (NK) (shughuli ya NK ya mapafu inakandamizwa na ozoni; shughuli ya splenic NK inaharibika na nikeli)
•  macrophage na polymorphonuclear leukocyte kemotaksi na kazi za cytotoxic (ozoni na dioksidi ya nitrojeni huharibu shughuli ya phagocytic ya macrophages ya alveolar).

Allergy

Allergy inaweza kufafanuliwa kama athari mbaya za kiafya zinazotokana na kuingizwa na kuanzishwa kwa majibu maalum ya kinga. Wakati athari za hypersensitivity hutokea bila ushiriki wa mfumo wa kinga neno mzio wa bandia hutumika. Katika muktadha wa immunotoxicology, mzio hutoka kwa mwitikio maalum wa kinga kwa kemikali na dawa ambazo ni za kupendeza. Uwezo wa kemikali kuhamasisha watu binafsi kwa ujumla unahusiana na uwezo wake wa kushikamana kwa ushirikiano na protini za mwili. Athari za mzio zinaweza kuchukua aina mbalimbali na hizi hutofautiana kuhusiana na mifumo ya msingi ya kinga na kasi ya mmenyuko. Aina nne kuu za athari za mzio zimetambuliwa: Miitikio ya hypersensitivity ya Aina ya I, ambayo hutekelezwa na kingamwili ya IgE na ambapo dalili hujidhihirisha ndani ya dakika chache baada ya kufichuliwa kwa mtu aliyehisiwa. Athari za hypersensitivity ya Aina ya II hutokana na uharibifu au uharibifu wa seli jeshi na kingamwili. Katika kesi hii, dalili huonekana ndani ya masaa machache. Athari za aina ya III ya hypersensitivity, au Arthus, pia hupatanishwa na kingamwili, lakini dhidi ya antijeni mumunyifu, na hutokana na hatua ya ndani au ya kimfumo ya tata za kinga. Aina ya IV, au hypersensitivity ya aina iliyocheleweshwa, athari hutekelezwa na T-lymphocytes na kwa kawaida dalili hutokea saa 24 hadi 48 baada ya kufichuliwa kwa mtu aliyehisiwa.

Aina mbili za mizio ya kemikali yenye umuhimu mkubwa kwa afya ya kazini ni hisia ya mguso au mzio wa ngozi na mizio ya njia ya upumuaji.

Kuwasiliana na hypersensitivity. Idadi kubwa ya kemikali inaweza kusababisha uhamasishaji wa ngozi. Kufuatia mfiduo wa mada wa mtu anayeshambuliwa na mzio wa kemikali, mwitikio wa T-lymphocyte huchochewa katika nodi za limfu zinazotoa maji. Katika ngozi kizio huingiliana moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja na seli za epidermal za Langerhans, ambazo husafirisha kemikali hadi kwenye nodi za limfu na kuiwasilisha katika mfumo wa kingamwili kwa T-lymphocyte zinazoitikia. T-lymphocyte zilizoamilishwa na Allergen huongezeka, na kusababisha upanuzi wa clonal. Mtu huyo sasa amehamasishwa na atajibu mfiduo wa pili wa ngozi kwa kemikali sawa na mwitikio mkali zaidi wa kinga, na kusababisha mzio wa ugonjwa wa ngozi. Mmenyuko wa uchochezi wa ngozi ambayo ni sifa ya ugonjwa wa ngozi ya mzio ni ya pili kwa utambuzi wa allergen kwenye ngozi na T-lymphocytes maalum. Lymphocyte hizi huwashwa, hutoa cytokines na kusababisha mkusanyiko wa ndani wa leukocytes nyingine za nyuklia. Dalili hujitokeza kati ya saa 24 hadi 48 baada ya kufichuliwa kwa mtu aliyehisiwa, na ugonjwa wa ngozi wa mguso kwa hiyo huwakilisha aina ya unyeti uliochelewa. Sababu za kawaida za dermatitis ya mguso wa mzio ni pamoja na kemikali za kikaboni (kama vile 2,4-dinitrochlorobenzene), metali (kama vile nikeli na chromium) na bidhaa za mimea (kama vile urushiol kutoka ivy sumu).

Hypersensitivity ya kupumua. Hypersensitivity ya kupumua kwa kawaida huchukuliwa kuwa aina ya athari ya hypersensitivity ya Aina ya I. Hata hivyo, athari za awamu ya marehemu na dalili za kudumu zaidi zinazohusiana na pumu zinaweza kuhusisha michakato ya kinga ya seli (Aina ya IV). Dalili za papo hapo zinazohusiana na mizio ya upumuaji husababishwa na kingamwili ya IgE, ambayo hukasirishwa baada ya mtu kuathiriwa na mzio wa kemikali unaowashawishi. Kingamwili cha IgE husambaza kimfumo na kufunga, kupitia vipokezi vya utando, kwa seli za mlingoti ambazo zinapatikana katika tishu zenye mishipa, ikiwa ni pamoja na njia ya upumuaji. Kufuatia kuvuta pumzi ya kemikali hiyo, mmenyuko wa hypersensitivity wa kupumua utatokea. Alejeni huhusishwa na protini na hufunga na, na viungo mtambuka, kingamwili ya IgE inayofungamana na seli za mlingoti. Hii husababisha kuharibika kwa seli za mlingoti na kutolewa kwa wapatanishi wa uchochezi kama vile histamini na leukotrienes. Wapatanishi vile husababisha bronchoconstriction na vasodilation, na kusababisha dalili za mzio wa kupumua; pumu na/au rhinitis. Kemikali zinazojulikana kusababisha unyeti mkubwa wa kupumua kwa mwanadamu ni pamoja na anhidridi ya asidi (kama vile anhidridi trimelitiki), baadhi ya diisosianati (kama vile toluini diisocyanate), chumvi za platinamu na baadhi ya rangi tendaji. Pia, mfiduo sugu kwa berili inajulikana kusababisha ugonjwa wa mapafu wa hypersensitivity.

Autoimmunity

Autoimmunity inaweza kufafanuliwa kuwa kichocheo cha mwitikio maalum wa kinga dhidi ya antijeni asilia za "binafsi". Kingamwili kiotomatiki kinachosababishwa kinaweza kutokana na mabadiliko katika usawa wa T-lymphocyte za udhibiti au kutokana na uhusiano wa xenobiotic na vijenzi vya kawaida vya tishu kama vile kuzifanya kuwa za kingamwili ("kujibadilisha"). Madawa ya kulevya na kemikali zinazojulikana kusababisha au kuzidisha athari kama zile za ugonjwa wa kingamwili (AD) kwa watu wanaoathiriwa ni misombo yenye uzito wa chini wa molekuli (uzito wa Masi 100 hadi 500) ambayo kwa ujumla huchukuliwa kuwa sio kinga yenyewe. Utaratibu wa AD kwa mfiduo wa kemikali haujulikani zaidi. Ugonjwa unaweza kuzalishwa moja kwa moja kwa njia ya mzunguko wa kingamwili, kwa njia isiyo ya moja kwa moja kupitia uundaji wa mifumo ya kinga, au kama matokeo ya kinga ya seli, lakini uwezekano wa kutokea kwa mchanganyiko wa mifumo. Pathogenesis inajulikana zaidi katika shida za kinga za hemolytic zinazosababishwa na dawa:

•  Dawa hiyo inaweza kushikamana na membrane ya seli nyekundu na kuingiliana na kingamwili maalum ya dawa.
•  Dawa hiyo inaweza kubadilisha utando wa seli nyekundu ili mfumo wa kinga uchukue seli kama ngeni.
•  Dawa ya kulevya na kingamwili yake maalum huunda mifumo ya kinga ambayo inaambatana na utando wa seli nyekundu ili kutoa jeraha.
•  Uhamasishaji wa seli nyekundu hutokea kutokana na uzalishaji wa seli nyekundu za kingamwili.

Aina mbalimbali za kemikali na dawa, hasa zile za mwisho, zimepatikana kushawishi majibu kama ya kingamwili (Kamüller, Bloksma na Seinen 1989). Mfiduo wa kemikali kazini unaweza kusababisha magonjwa yanayofanana na AD. Mfiduo wa kloridi ya vinyl ya monomeri, trikloroethilini, perkloroethilini, resini za epoksi na vumbi la silika huweza kusababisha dalili zinazofanana na scleroderma. Ugonjwa unaofanana na utaratibu wa lupus erythematosus (SLE) umeelezwa baada ya kuathiriwa na hidrazini. Mfiduo wa toluini diisocyanate umehusishwa na kuingizwa kwa thrombocytopenic purpura. Metali nzito kama vile zebaki zimehusishwa katika baadhi ya matukio ya glomerulonefriti changamano ya kinga.

Tathmini ya Hatari ya Binadamu

Tathmini ya hali ya kinga ya binadamu hufanywa hasa kwa kutumia damu ya pembeni kwa uchanganuzi wa dutu za ugiligili kama vile immunoglobulini na kijalizo, na lukosaiti za damu kwa muundo na utendakazi wa idadi ndogo. Mbinu hizi kwa kawaida ni sawa na zile zinazotumiwa kuchunguza kinga ya ucheshi na upatanishi wa seli pamoja na upinzani usio maalum wa wagonjwa walio na ugonjwa unaoshukiwa wa kuzaliwa na upungufu wa kinga mwilini. Kwa masomo ya epidemiological (kwa mfano, ya idadi ya watu walio wazi kazini) vigezo vinapaswa kuchaguliwa kwa msingi wa thamani yao ya ubashiri katika idadi ya watu, mifano ya wanyama iliyoidhinishwa, na biolojia ya msingi ya vialamisho (tazama jedwali 1). Mkakati wa kuchunguza athari za kingamwili baada ya (ajali) kuathiriwa na vichafuzi vya mazingira au sumu nyingine hutegemea sana hali, kama vile aina ya upungufu wa kinga mwilini inayotarajiwa, muda kati ya mfiduo na tathmini ya hali ya kinga, kiwango cha mfiduo na idadi ya watu walioathiriwa. Mchakato wa kutathmini hatari ya immunotoxic ya xenobiotic fulani kwa wanadamu ni ngumu sana na mara nyingi haiwezekani, kwa sababu kwa kiasi kikubwa kuwepo kwa mambo mbalimbali ya kutatanisha ya asili ya asili au ya nje ambayo huathiri mwitikio wa watu binafsi kwa uharibifu wa sumu. Hii ni kweli hasa kwa tafiti zinazochunguza dhima ya mfiduo wa kemikali katika magonjwa ya kingamwili, ambapo sababu za kijeni huchukua jukumu muhimu.

Jedwali 1. Uainishaji wa vipimo kwa alama za kinga

Kwa kuwa data ya kutosha ya binadamu haipatikani mara chache, tathmini ya hatari ya ukandamizaji wa kinga mwilini unaosababishwa na kemikali kwa binadamu mara nyingi inategemea masomo ya wanyama. Utambulisho wa xenobiotics inayoweza kuwa na sumu hufanywa hasa katika tafiti zinazodhibitiwa katika panya. Masomo ya mfiduo katika vivo yanawasilisha, katika suala hili, mbinu mwafaka ya kukadiria uwezo wa kingamwili wa kiwanja. Hii ni kutokana na hali ya multifactoral na ngumu ya mfumo wa kinga na majibu ya kinga. Masomo ya in vitro yana thamani ya kuongezeka katika ufafanuzi wa mifumo ya immunotoxicity. Kwa kuongeza, kwa kuchunguza madhara ya kiwanja kwa kutumia seli za asili ya wanyama na binadamu, data inaweza kuzalishwa kwa kulinganisha aina, ambayo inaweza kutumika katika mbinu ya "parallelogram" ili kuboresha mchakato wa tathmini ya hatari. Ikiwa data inapatikana kwa mawe matatu ya pembeni ya parallelogramu (mnyama aliye hai, na mnyama aliye hai na mwanadamu) inaweza kuwa rahisi kutabiri matokeo kwenye jiwe la msingi lililobaki, ambayo ni, hatari kwa wanadamu.

Wakati tathmini ya hatari ya ukandamizaji wa kinga inayotokana na kemikali inatakiwa kutegemea data kutoka kwa tafiti za wanyama pekee, mbinu inaweza kufuatwa katika uwasilishaji kwa mwanadamu kwa kutumia sababu za kutokuwa na uhakika kwa kiwango cha athari mbaya isiyozingatiwa (NOAEL). Kiwango hiki kinaweza kutegemea vigezo vilivyobainishwa katika miundo husika, kama vile vipimo vya ustahimilivu wa wapangishi na tathmini ya hali ya juu ya athari za hypersensitivity na uzalishaji wa kingamwili. Kwa hakika, umuhimu wa mbinu hii ya tathmini ya hatari inahitaji uthibitisho na tafiti kwa wanadamu. Masomo kama haya yanapaswa kuchanganya kitambulisho na kipimo cha data ya sumu, epidemiological na tathmini za hali ya kinga.

Ili kutabiri hypersensitivity ya mawasiliano, mifano ya nguruwe ya Guinea inapatikana na imetumika katika tathmini ya hatari tangu miaka ya 1970. Ingawa ni nyeti na inaweza kuzaliana tena, majaribio haya yana mapungufu kwani yanategemea tathmini inayojitegemea; hii inaweza kuondokana na mbinu mpya zaidi na za kiasi zilizotengenezwa kwenye panya. Kuhusu unyeti mkubwa unaosababishwa na kemikali unaosababishwa na kuvuta pumzi au kumeza vizio, vipimo vinapaswa kutayarishwa na kutathminiwa kulingana na thamani ya ubashiri kwa mwanadamu. Linapokuja suala la kuweka viwango salama vya mfiduo wa kazini vya vizio vinavyoweza kutokea, uzingatiaji unapaswa kuzingatiwa kwa asili ya mara mbili ya mzio: awamu ya uhamasishaji na awamu ya kusisimua. Mkusanyiko unaohitajika ili kusababisha athari ya mzio kwa mtu aliyehamasishwa hapo awali ni wa chini sana kuliko ukolezi unaohitajika ili kuamsha uhamasishaji kwa mtu asiye na kinga ya mwili lakini anayeathiriwa.

Kwa vile mifano ya wanyama ya kutabiri kinga ya mwili inayotokana na kemikali inakosekana, mkazo unapaswa kutolewa kwa ukuzaji wa miundo kama hii. Kwa ajili ya uundaji wa miundo kama hii, ujuzi wetu wa kinga ya mwili inayotokana na kemikali kwa binadamu unapaswa kuendelezwa, ikiwa ni pamoja na utafiti wa vialamisho vya kijeni na mfumo wa kinga ili kutambua watu wanaoathiriwa. Wanadamu ambao wanakabiliwa na madawa ya kulevya ambayo huchochea kinga ya mwili hutoa fursa kama hiyo.

Back

Daktari wa magonjwa ya mlipuko anavutiwa na uhusiano kati ya vigeu, hasa mfiduo na vigezo vya matokeo. Kwa kawaida, wataalam wa magonjwa wanataka kuhakikisha ikiwa tukio la ugonjwa linahusiana na kuwepo kwa wakala fulani (mfiduo) katika idadi ya watu. Njia ambazo uhusiano huu huchunguzwa zinaweza kutofautiana sana. Mtu anaweza kuwatambua watu wote ambao wanakabiliwa na wakala huyo na kuwafuata ili kupima matukio ya ugonjwa, akilinganisha matukio hayo na kutokea kwa ugonjwa katika idadi ya watu inayofaa ambayo haijawekwa wazi. Vinginevyo, mtu anaweza tu sampuli kutoka kwa wazi na zisizo wazi, bila kuwa na hesabu kamili yao. Au, kama njia mbadala ya tatu, mtu anaweza kutambua watu wote wanaopata ugonjwa wa kupendeza katika kipindi cha muda kilichobainishwa ("kesi") na kikundi kinachofaa cha watu wasio na magonjwa (sampuli ya idadi ya chanzo cha kesi), na kuhakikisha. kama mifumo ya mfiduo inatofautiana kati ya vikundi viwili. Ufuatiliaji wa washiriki wa utafiti ni chaguo moja (katika kinachojulikana masomo ya longitudinal): katika hali hii, kuna muda kati ya tukio la mfiduo na mwanzo wa ugonjwa. Chaguo moja mbadala ni sehemu ya idadi ya watu, ambapo mfiduo na magonjwa hupimwa kwa wakati mmoja.

Katika makala haya, tahadhari inatolewa kwa miundo ya kawaida ya utafiti-kundi, rejeleo la kesi (udhibiti wa kesi) na sehemu-mtambuka. Ili kuweka jukwaa la mjadala huu, fikiria kiwanda kikubwa cha viscose rayon katika mji mdogo. Uchunguzi wa kama mfiduo wa disulfidi ya kaboni huongeza hatari ya ugonjwa wa moyo na mishipa umeanza. Uchunguzi una chaguzi kadhaa za muundo, zingine zaidi na zingine hazionekani. Mkakati wa kwanza ni kutambua wafanyakazi wote ambao wameathiriwa na disulfidi ya kaboni na kuwafuata kwa vifo vya moyo na mishipa.

Mafunzo ya Kikundi

Utafiti wa kikundi hujumuisha washiriki wa utafiti wanaoshiriki tukio la kawaida, mfiduo. Utafiti wa kikundi cha kitamaduni hutambua kundi lililobainishwa la watu walioathiriwa, kisha kila mtu anafuatiliwa na hali yao ya maradhi na/au vifo inasajiliwa. Kando na mfiduo wa kawaida wa ubora, kundi linafaa pia kubainishwa kwa mengine vigezo vya kustahiki, kama vile anuwai ya umri, jinsia (mwanamume au mwanamke au wote wawili), muda wa chini zaidi na ukubwa wa kukaribia, uhuru dhidi ya udhihirisho mwingine, na kadhalika, ili kuimarisha uhalali na ufanisi wa utafiti. Mlangoni, washiriki wote wa kundi wanapaswa kuwa huru kutokana na ugonjwa unaochunguzwa, kulingana na seti ya majaribio ya vigezo vinavyotumika kupima ugonjwa huo.

Ikiwa, kwa mfano, katika utafiti wa kikundi juu ya athari za disulfidi ya kaboni kwenye ugonjwa wa ugonjwa wa moyo, ugonjwa wa moyo wa moyo hupimwa kwa nguvu kama infarction ya kliniki, wale ambao, mwanzoni, wamekuwa na historia ya infarction ya moyo lazima watengwe kutoka kwa kikundi. Kwa kulinganisha, upungufu wa electrocardiographic bila historia ya infarction inaweza kukubaliwa. Hata hivyo, ikiwa mwonekano wa mabadiliko mapya ya kielektroniki ni kipimo cha matokeo ya majaribio, washiriki wa kundi wanapaswa pia kuwa na vipimo vya kawaida vya kielektroniki kwenye msingi.

Ugonjwa (kulingana na matukio) au vifo vya kundi lililofichuliwa vinapaswa kulinganishwa na kundi la marejeleo ambalo kwa hakika linapaswa kuwa sawa iwezekanavyo na kundi lililofichuliwa katika vipengele vyote vinavyohusika, isipokuwa kwa mfichuo, ili kubainisha hatari inayohusiana na ugonjwa au kifo kutokana na kufichuliwa. Kutumia kundi sawa lakini lisilofichuliwa kama mtoaji wa uzoefu wa marejeleo ni vyema zaidi kuliko desturi ya kawaida (mal) ya kulinganisha hali ya maradhi au vifo vya kundi lililoathiriwa na takwimu za kitaifa zilizowekwa viwango vya umri, kwa sababu idadi ya jumla inakosa kutimiza hata idadi kubwa zaidi. mahitaji ya msingi kwa uhalali wa kulinganisha. Uwiano Sanifu wa Ugonjwa (au Vifo) (SMR), unaotokana na ulinganisho kama huo, kwa kawaida hutoa makadirio ya chini ya uwiano halisi wa hatari kwa sababu ya upendeleo unaofanya kazi katika kundi lililofichuliwa, na kusababisha kukosekana kwa ulinganifu kati ya makundi hayo mawili. Upendeleo huu wa kulinganisha umeitwa "Athari ya Mfanyakazi wa Afya". Hata hivyo, kwa kweli si "athari" ya kweli, lakini upendeleo kutoka kwa kuchanganyikiwa hasi, ambayo kwa upande wake imetokea kutokana na mauzo ya kuchagua afya katika idadi ya watu walioajiriwa. (Watu walio na afya mbaya huwa na tabia ya kuhama, au hawaingii kamwe, vikundi "vilivyo wazi", mwisho wao mara nyingi huwa sehemu ya watu wasio na ajira kwa ujumla.)

Kwa sababu kundi "lililofichuliwa" linafafanuliwa kuwa na mfiduo fulani, pekee athari zinazosababishwa na mfiduo huo mmoja (au mchanganyiko wa mfiduo) unaweza kuchunguzwa kwa wakati mmoja. Kwa upande mwingine, muundo wa kikundi unaruhusu kusoma kwa magonjwa kadhaa kwa wakati mmoja. Mtu anaweza pia kujifunza maonyesho tofauti ya wakati huo huo ya ugonjwa huo-kwa mfano, angina, mabadiliko ya ECG, infarction ya kliniki ya myocardial na vifo vya moyo. Ingawa inafaa sana kupima dhahania mahususi (kwa mfano, "kukabiliwa na disulfidi kaboni husababisha ugonjwa wa moyo"), utafiti wa kikundi pia hutoa majibu kwa swali la jumla zaidi: "Ni magonjwa gani husababishwa na mfiduo huu?"

Kwa mfano, katika utafiti wa kikundi unaochunguza hatari ya wafanyikazi wa taasisi ya kufa kutokana na saratani ya mapafu, data ya vifo hupatikana kutoka kwa rejista ya kitaifa ya sababu za kifo. Ingawa utafiti huo ulikuwa wa kuamua ikiwa vumbi la msingi husababisha saratani ya mapafu, chanzo cha data, kwa juhudi sawa, pia hutoa habari juu ya sababu zingine zote za kifo. Kwa hiyo, hatari nyingine zinazowezekana za afya zinaweza kujifunza wakati huo huo.

Muda wa utafiti wa kundi unaweza kuwa wa kurudi nyuma (wa kihistoria) au unaotarajiwa (wakati mmoja). Katika hali zote mbili muundo wa muundo ni sawa. Hesabu kamili ya watu waliofichuliwa hutokea wakati fulani au kipindi fulani, na matokeo hupimwa kwa watu wote kupitia kipindi kilichobainishwa cha mwisho. Tofauti kati ya yatarajiwa na ya nyuma ni katika muda wa utafiti. Ikiwa retrospective, hatua ya mwisho tayari imetokea; ikiwezekana, mtu anapaswa kuisubiri.

Katika muundo wa rejea, kundi linafafanuliwa wakati fulani huko nyuma (kwa mfano, zile zilizofichuliwa tarehe 1 Januari 1961, au zile zinazofanya kazi wazi kati ya 1961 na 1970). Ugonjwa na/au vifo vya wanachama wote wa kundi basi inafuatwa hadi sasa. Ingawa "wote" ina maana kwamba pia wale walioacha kazi lazima wafuatiliwe, kiutendaji ufunikaji wa asilimia 100 hauwezi kupatikana. Hata hivyo, kadiri ufuatiliaji unavyokamilika, ndivyo utafiti unavyokuwa halali zaidi.

Katika muundo unaotarajiwa, kundi linafafanuliwa kwa sasa, au katika kipindi fulani cha siku zijazo, na ugonjwa hufuatwa katika siku zijazo.

Wakati wa kufanya masomo ya kikundi, ni lazima muda wa kutosha uruhusiwe kwa ufuatiliaji ili sehemu za mwisho za wasiwasi ziwe na muda wa kutosha wa kudhihirika. Wakati mwingine, kwa sababu rekodi za kihistoria zinaweza kupatikana kwa muda mfupi tu uliopita, hata hivyo ni vyema kuchukua fursa ya chanzo hiki cha data kwa sababu ina maana kwamba muda mfupi zaidi wa ufuatiliaji unaotarajiwa ungehitajika kabla ya matokeo kutoka kwa utafiti inapatikana. Katika hali hizi, mseto wa miundo ya utafiti wa kijadi na inayotarajiwa ya kundi la vikundi inaweza kuwa na ufanisi. Mpangilio wa jumla wa majedwali ya mara kwa mara yanayowasilisha data ya kundi unaonyeshwa katika jedwali la 1.

Jedwali 1. Mpangilio wa jumla wa majedwali ya mara kwa mara yanayowasilisha data ya kundi

Uwiano unaozingatiwa wa wagonjwa katika kundi lililoathiriwa huhesabiwa kama:

na ile ya kundi la marejeleo kama:

Uwiano wa kiwango basi unaonyeshwa kama:

N₀ na N₁ kawaida huonyeshwa katika vitengo vya wakati wa mtu badala ya kama idadi ya watu ndani idadi ya watu. Miaka ya mtu imehesabiwa kwa kila mtu tofauti. Watu tofauti mara nyingi huingia kwenye kundi kwa muda, si kwa tarehe sawa. Kwa hivyo nyakati zao za ufuatiliaji huanza kwa tarehe tofauti. Vivyo hivyo, baada ya kifo chao, au baada ya tukio la kupendeza kutokea, hawako "hatarini" tena na hawapaswi kuendelea kuchangia miaka ya mtu kwa dhehebu.

Ikiwa RR ni kubwa kuliko 1, maradhi ya kundi lililofichuliwa ni ya juu kuliko ya kundi la marejeleo, na kinyume chake. RR ni makadirio ya uhakika na muda wa kujiamini (CI) unapaswa kukokotwa kwa ajili yake. Kadiri utafiti unavyokuwa mkubwa, ndivyo muda wa kujiamini unavyopungua. Ikiwa RR = 1 haijajumuishwa katika muda wa kujiamini (kwa mfano, 95% CI ni 1.4 hadi 5.8), matokeo yanaweza kuchukuliwa kuwa "muhimu kitakwimu" katika kiwango kilichochaguliwa cha uwezekano (katika mfano huu, α = 0.05).

Iwapo idadi ya jumla inatumika kama idadi ya marejeleo, c₀ inabadilishwa na takwimu "inayotarajiwa", E(c₁ ), inayotokana na viwango vya kawaida vya magonjwa au vifo vya umri wa idadi hiyo (yaani, idadi ya matukio ambayo yangetokea katika kundi, kama udhihirisho wa maslahi haungefanyika). Hii inatoa Uwiano wa Vifo Sanifu (au Ugonjwa), SMR. Hivyo,

Pia kwa SMR, muda wa kujiamini unapaswa kukokotwa. Ni afadhali kutoa kipimo hiki kwenye chapisho kuliko thamani ya p, kwa sababu upimaji wa umuhimu wa takwimu hauna maana ikiwa idadi ya jumla ndiyo kategoria ya marejeleo. Ulinganisho kama huo unajumuisha upendeleo mkubwa (the athari ya mfanyakazi mwenye afya iliyobainishwa hapo juu), na upimaji wa umuhimu wa takwimu, uliotayarishwa awali kwa ajili ya utafiti wa majaribio, unapotosha uwepo wa makosa ya kimfumo.

Tuseme swali ni ikiwa vumbi la quartz husababisha saratani ya mapafu. Kwa kawaida, vumbi la quartz hutokea pamoja na kansajeni nyingine—kama vile mabinti wa radoni na moshi wa dizeli kwenye migodi, au hidrokaboni za polyaromatic katika vituo. Machimbo ya granite hayawafichui wafanyikazi wa mawe kwa hizi kansajeni zingine. Kwa hiyo tatizo ni bora kujifunza kati ya wafanyakazi wa mawe walioajiriwa katika machimbo ya granite.

Tuseme basi kwamba wafanyikazi wote 2,000, wakiwa wameajiriwa na machimbo 20 kati ya 1951 na 1960, wameandikishwa katika kikundi na matukio yao ya saratani (ikiwezekana vifo tu) yanafuatwa kuanzia miaka kumi baada ya kufichuliwa mara ya kwanza (kuruhusu wakati wa kuingizwa) na kumalizika mwaka 1990. Huu ni miaka 20 hadi 30 (kulingana na mwaka wa kuingia) au, tuseme, kwa wastani, ufuatiliaji wa miaka 25 wa vifo vya saratani (au maradhi) kati ya 1,000 ya wafanyikazi wa machimbo ambao. walikuwa wafanyakazi hasa wa granite. Ni lazima irekodiwe historia ya kukaribia aliyeambukizwa ya kila kundi. Wale ambao wameacha machimbo lazima wafuatiliwe na historia yao ya kufichuliwa baadaye irekodiwe. Katika nchi ambapo wakazi wote wana nambari za kipekee za usajili, huu ni utaratibu wa moja kwa moja, unaosimamiwa hasa na sheria za kitaifa za ulinzi wa data. Ambapo hakuna mfumo kama huo, kufuatilia wafanyikazi kwa madhumuni ya ufuatiliaji inaweza kuwa ngumu sana. Pale ambapo sajili zinazofaa za kifo au magonjwa zipo, vifo kutokana na visababishi vyote, saratani zote na maeneo mahususi ya saratani yanaweza kupatikana kutoka kwa rejista ya kitaifa ya visababishi vya vifo. (Kwa vifo vya saratani, sajili ya kitaifa ya saratani ni chanzo bora zaidi kwa sababu ina utambuzi sahihi zaidi. Kwa kuongeza, data ya matukio (au, ugonjwa) inaweza pia kupatikana.) Viwango vya vifo (au viwango vya matukio ya saratani) vinaweza kulinganishwa na " nambari zinazotarajiwa”, zilizokokotwa kutoka viwango vya kitaifa kwa kutumia miaka ya mtu ya kundi lililofichuliwa kama msingi.

Tuseme kwamba visa 70 vya vifo vya saratani ya mapafu hupatikana katika kundi, ambapo idadi inayotarajiwa (idadi ambayo ingetokea kama hakukuwa na mfiduo) ni 35. Kisha:

c₁ = 70, E(c₁) = 35

Kwa hivyo, SMR = 200, ambayo inaonyesha ongezeko la mara mbili la hatari ya kufa kutokana na saratani ya mapafu kati ya wazi. Ikiwa data ya kina ya mfiduo inapatikana, vifo vya saratani vinaweza kuchunguzwa kama kazi ya nyakati tofauti za latency (sema, miaka 10, 15, 20), kazi katika aina tofauti za machimbo (aina tofauti za granite), vipindi tofauti vya kihistoria, mfiduo tofauti. nguvu na kadhalika. Hata hivyo, kesi 70 haziwezi kugawanywa katika makundi mengi sana, kwa sababu idadi inayoanguka katika kila moja haraka inakuwa ndogo sana kwa uchambuzi wa takwimu.

Aina zote mbili za miundo ya kikundi zina faida na hasara. Utafiti wa kurudi nyuma unaweza, kama sheria, kupima vifo tu, kwa sababu data ya udhihirisho mdogo kwa kawaida haipo. Sajili za saratani ni ubaguzi, na labda zingine chache, kama vile sajili za kiharusi na sajili za wagonjwa hospitalini, kwa kuwa data ya matukio pia inapatikana. Kutathmini kukaribia aliyeambukizwa wakati uliopita ni tatizo na data ya kukaribia aliyeambukizwa kwa kawaida huwa dhaifu katika tafiti za rejea. Hii inaweza kusababisha athari ya masking. Kwa upande mwingine, kwa kuwa kesi tayari zimetokea, matokeo ya utafiti yanapatikana mapema zaidi; katika, tuseme, miaka miwili hadi mitatu.

Utafiti wa kundi tarajiwa unaweza kupangwa vyema ili kukidhi mahitaji ya mtafiti, na data ya udhihirisho inaweza kukusanywa kwa usahihi na kwa utaratibu. Maonyesho kadhaa tofauti ya ugonjwa yanaweza kupimwa. Vipimo vya mfiduo na matokeo vinaweza kurudiwa, na vipimo vyote vinaweza kusawazishwa na uhalali wao unaweza kuangaliwa. Hata hivyo, ikiwa ugonjwa huo una latency ya muda mrefu (kama vile kansa), muda mwingi-hata miaka 20 hadi 30-utahitaji kupita kabla ya matokeo ya utafiti kupatikana. Mengi yanaweza kutokea wakati huu. Kwa mfano, mauzo ya watafiti, uboreshaji wa mbinu za kupima mfiduo, kurekebisha upya au kufungwa kwa mimea iliyochaguliwa kwa utafiti na kadhalika. Mazingira haya yote yanahatarisha mafanikio ya utafiti. Gharama za utafiti unaotarajiwa pia huwa juu zaidi kuliko zile za uchunguzi wa nyuma, lakini hii inatokana zaidi na idadi kubwa zaidi ya vipimo (ufuatiliaji unaorudiwa wa mfiduo, uchunguzi wa kimatibabu na kadhalika), na sio usajili wa gharama kubwa zaidi wa vifo. Kwa hiyo gharama kwa kila kitengo cha habari si lazima kuzidi yale ya utafiti retrospective. Kwa kuzingatia haya yote, tafiti zinazotarajiwa zinafaa zaidi kwa magonjwa ya muda mfupi, yanayohitaji ufuatiliaji mfupi, wakati tafiti za kurudi nyuma ni bora kwa ugonjwa wa muda mrefu.

Uchunguzi-Udhibiti (au Kesi-Rejea) Mafunzo

Hebu turudi kwenye mmea wa rayon ya viscose. Utafiti wa kundi linalotazamiwa upya unaweza usifanyike ikiwa orodha za wafanyikazi waliofichuliwa zimepotea, ilhali utafiti wa kundi tarajiwa ungeleta matokeo mazuri kwa muda mrefu sana. Njia mbadala basi itakuwa ulinganisho kati ya wale waliokufa kutokana na ugonjwa wa moyo katika mji, katika kipindi cha muda kilichobainishwa, na sampuli ya jumla ya idadi ya watu katika kikundi cha umri sawa.

Muundo wa kidhibiti kesi (au, kielekezi-kisa) unatokana na sampuli kutoka kwa idadi inayobadilika (iliyo wazi, inayoangaziwa na mauzo ya wanachama). Idadi hii inaweza kuwa ya nchi nzima, wilaya au manispaa (kama katika mfano wetu), au inaweza kuwa idadi ya watu iliyoainishwa ya kiutawala ambayo wagonjwa hulazwa hospitalini. Idadi iliyobainishwa hutoa kesi na vidhibiti (au warejeleo).

Mbinu ni kukusanya kesi zote za ugonjwa unaohusika ambao upo katika a hatua kwa wakati (kesi zilizoenea), au zimetokea wakati wa kufafanuliwa kipindi ya muda (kesi za matukio). Kwa hivyo kesi zinaweza kuchukuliwa kutoka kwa sajili za maradhi au vifo, au kukusanywa moja kwa moja kutoka kwa hospitali au vyanzo vingine vilivyo na uchunguzi halali. Vidhibiti vimechorwa kama a sampuli kutoka kwa idadi sawa, ama kutoka kwa wasio kesi au kutoka kwa idadi ya watu wote. Chaguo jingine ni teua wagonjwa walio na ugonjwa mwingine kama udhibiti, lakini wagonjwa hawa lazima wawe mwakilishi wa idadi ya watu ambayo kesi hizo zilitoka. Kunaweza kuwa na udhibiti mmoja au zaidi (yaani, warejeleo) kwa kila kesi. Mbinu ya sampuli hutofautiana na tafiti za vikundi, ambazo huchunguza idadi nzima ya watu. Inaenda bila kusema kwamba faida katika suala la gharama ya chini ya miundo ya udhibiti wa kesi ni kubwa, lakini ni muhimu kwamba sampuli mwakilishi ya idadi ya watu ambayo kesi hizo zilitoka (yaani, "msingi wa masomo") - vinginevyo utafiti unaweza kuegemea upande mmoja.

Kesi na vidhibiti vinapotambuliwa, historia zao za udhihirisho hukusanywa kwa dodoso, mahojiano au, katika baadhi ya matukio, kutoka kwa rekodi zilizopo (kwa mfano, rekodi za malipo ambayo historia ya kazi inaweza kuhesabiwa). Data inaweza kupatikana ama kutoka kwa washiriki wenyewe au, ikiwa wamekufa, kutoka kwa jamaa wa karibu. Ili kuhakikisha kukumbuka kwa ulinganifu, ni muhimu kwamba idadi ya kesi zilizokufa na zilizo hai na warejeleo iwe sawa, kwa sababu jamaa wa karibu kawaida hutoa historia ya mfiduo isiyo na kina kuliko washiriki wenyewe. Taarifa kuhusu muundo wa kukaribia aliyeambukizwa kati ya matukio inalinganishwa na ile kati ya vidhibiti, ikitoa makadirio ya uwiano wa uwiano (AU), kipimo kisicho cha moja kwa moja cha hatari kati ya walio wazi kupata ugonjwa huo kuhusiana na ile isiyowekwa wazi.

Kwa sababu muundo wa udhibiti wa kesi hutegemea habari ya mfiduo inayopatikana kutoka kwa wagonjwa walio na ugonjwa fulani (yaani, kesi) pamoja na sampuli ya watu wasio wagonjwa (yaani, udhibiti) kutoka kwa idadi ya watu ambao kesi hizo zilitoka, uhusiano na mfiduo. inaweza kuchunguzwa tu ugonjwa mmoja. Kinyume chake, muundo huu unaruhusu uchunguzi wa pamoja wa athari za mfiduo kadhaa tofauti. Utafiti wa kielekezi unafaa kushughulikia maswali mahususi ya utafiti (kwa mfano, "Je, ugonjwa wa moyo unasababishwa na kuathiriwa na disulfidi ya kaboni?"), lakini pia unaweza kusaidia kujibu swali la jumla zaidi: "Ni matukio gani yanaweza kusababisha ugonjwa huu. ?”

Swali la kama mfiduo wa vimumunyisho vya kikaboni husababisha saratani ya msingi ya ini linafufuliwa (kama mfano) huko Uropa. Kesi za saratani ya msingi ya ini, ugonjwa adimu kwa kulinganisha huko Uropa, hukusanywa vyema kutoka kwa sajili ya kitaifa ya saratani. Tuseme kwamba kesi zote za saratani zinazotokea wakati wa miaka mitatu huunda mfululizo wa kesi. Msingi wa idadi ya watu kwa ajili ya utafiti huo basi ni ufuatiliaji wa miaka mitatu wa watu wote katika nchi ya Ulaya inayohusika. Vidhibiti hutolewa kama sampuli ya watu wasio na saratani ya ini kutoka kwa idadi sawa. Kwa sababu za urahisi (ikimaanisha kuwa chanzo kile kile kinaweza kutumika kwa sampuli ya vidhibiti) wagonjwa wenye aina nyingine ya saratani, isiyohusiana na mfiduo wa viyeyusho, wanaweza kutumika kama vidhibiti. Saratani ya matumbo haina uhusiano unaojulikana na mfiduo wa vimumunyisho; kwa hivyo aina hii ya saratani inaweza kujumuishwa miongoni mwa vidhibiti. (Kutumia vidhibiti vya saratani hupunguza upendeleo wa kukumbuka kwa kuwa usahihi wa historia inayotolewa na kesi na udhibiti, kwa wastani, ni linganifu. Hata hivyo, ikiwa uhusiano fulani ambao haujulikani sasa kati ya saratani ya utumbo mpana na kukabiliwa na vimumunyisho ungefichuliwa baadaye, aina hii ya udhibiti ingesababisha kudharau hatari ya kweli-sio kutia chumvi.)

Kwa kila kesi ya saratani ya ini, vidhibiti viwili vinatolewa ili kufikia nguvu kubwa ya takwimu. (Mtu angeweza kupata vidhibiti zaidi, lakini fedha zinazopatikana zinaweza kuwa sababu ya kikwazo. Ikiwa fedha hazingekuwa na kikomo, labda vidhibiti vinne vingekuwa vyema. Zaidi ya nne, sheria ya kupunguza mapato inatumika.) Baada ya kupata kibali kinachofaa kutoka kwa data. mamlaka za ulinzi, kesi na udhibiti, au jamaa zao wa karibu, hufikiwa, kwa kawaida kwa njia ya dodoso iliyotumwa, kuuliza historia ya kina ya kazi na msisitizo maalum katika orodha ya mpangilio wa majina ya waajiri wote, idara za kazi, kazi za kazi katika ajira tofauti, na muda wa ajira katika kila kazi husika. Data hizi zinaweza kupatikana kutoka kwa jamaa kwa shida fulani; hata hivyo, kemikali maalum au majina ya biashara kwa kawaida hayakumbukiwi vizuri na jamaa. Hojaji pia inapaswa kujumuisha maswali juu ya data inayoweza kutatanisha, kama vile matumizi ya pombe, kukabiliwa na vyakula vyenye sumu ya aflatoksini, na maambukizi ya hepatitis B na C. Ili kupata kiwango cha juu cha majibu cha kutosha, vikumbusho viwili hutumwa kwa wasiojibu katika vipindi vya wiki tatu. Hii kawaida husababisha kiwango cha mwitikio cha mwisho zaidi ya 70%. Kisha historia ya kazi hupitiwa upya na mtaalamu wa usafi wa mazingira wa viwanda, bila ujuzi wa kesi ya mhojiwa au hali ya udhibiti, na udhihirisho huainishwa katika mfiduo wa juu, wa kati, wa chini, hakuna na usiojulikana kwa vimumunyisho. Miaka kumi ya kufichuliwa mara moja kabla ya utambuzi wa saratani haizingatiwi, kwa sababu haikubaliki kibayolojia kwamba kansajeni za aina ya kianzilishi zinaweza kuwa sababu ya saratani ikiwa muda wa kusubiri ni mfupi (ingawa waendelezaji, kwa kweli, wanaweza). Katika hatua hii pia inawezekana kutofautisha kati ya aina tofauti za mfiduo wa kutengenezea. Kwa sababu historia kamili ya ajira imetolewa, inawezekana pia kuchunguza matukio mengine, ingawa nadharia tete ya awali haikujumuisha haya. Uwiano wa Odds unaweza kisha kukokotwa kwa mfiduo wa kutengenezea chochote, vimumunyisho mahususi, michanganyiko ya viyeyusho, kategoria tofauti za kiwango cha mfiduo, na kwa muda tofauti wa madirisha kuhusiana na utambuzi wa saratani. Inashauriwa kuwatenga kutoka kwa uchanganuzi wale walio na mfiduo usiojulikana.

Kesi na vidhibiti vinaweza kuchukuliwa sampuli na kuchambuliwa kama mfululizo wa kujitegemea or makundi yanayolingana. Kulinganisha kunamaanisha kuwa vidhibiti vinachaguliwa kwa kila kesi kulingana na sifa au sifa fulani, ili kuunda jozi (au seti, ikiwa udhibiti zaidi ya mmoja umechaguliwa kwa kila kesi). Kulinganisha kwa kawaida hufanywa kulingana na sababu moja au zaidi, kama vile umri, hali muhimu, historia ya uvutaji sigara, muda wa kalenda wa utambuzi wa kesi, na kadhalika. Katika mfano wetu, kesi na vidhibiti basi vinalinganishwa kulingana na umri na hali muhimu. (Hali muhimu ni muhimu, kwa sababu wagonjwa wenyewe kwa kawaida hutoa historia sahihi zaidi ya mfiduo kuliko jamaa wa karibu, na ulinganifu ni muhimu kwa sababu za uhalali.) Leo, pendekezo ni kuwa na vikwazo kwa vinavyolingana, kwa sababu utaratibu huu unaweza kuanzisha hasi (athari-masking). ) kuchanganyikiwa.

Ikiwa udhibiti mmoja unafanana na kesi moja, muundo unaitwa a muundo unaofanana. Isipokuwa gharama za kusoma vidhibiti zaidi si kubwa, zaidi ya mrejeleaji mmoja kwa kila kesi huboresha uthabiti wa makadirio ya AU, ambayo hufanya utafiti kuwa na ufanisi zaidi.

Mpangilio wa matokeo ya uchunguzi wa udhibiti wa kesi ambao haulinganishwi umeonyeshwa kwenye jedwali la 2.

Jedwali 2. Mfano wa mpangilio wa data ya udhibiti wa kesi

Kutoka kwa jedwali hili, uwezekano wa kukaribia aliyeambukizwa kati ya matukio hayo, na uwezekano wa kukaribia aliyeambukizwa kati ya idadi ya watu (vidhibiti), vinaweza kukokotwa na kugawanywa ili kutoa uwiano wa uwezekano wa kukaribia aliyeambukizwa, AU. Kwa kesi, tabia mbaya ya mfiduo ni c₁ / c₀, na kwa vidhibiti ndivyo ilivyo n₁ / n₀. Makadirio ya AU basi ni:

Ikiwa visa vingi zaidi kuliko vidhibiti vimefichuliwa, AU inazidi 1 na kinyume chake. Vipindi vya kujiamini lazima vihesabiwe na kutolewa kwa AU, kwa njia sawa na kwa RR.

Kwa njia ya mfano zaidi, kituo cha afya ya kazini cha kampuni kubwa huhudumia wafanyikazi 8,000 walioathiriwa na vumbi na mawakala wengine wa kemikali. Tunavutiwa na uhusiano kati ya mfiduo wa vumbi mchanganyiko na bronchitis sugu. Utafiti unahusisha ufuatiliaji wa idadi hii kwa mwaka mmoja. Tumeweka vigezo vya uchunguzi wa ugonjwa wa mkamba sugu kama "kikohozi cha asubuhi na utoaji wa kohozi kwa miezi mitatu katika miaka miwili mfululizo". Vigezo vya mfiduo "chanya" wa vumbi hufafanuliwa kabla ya utafiti kuanza. Kila mgonjwa anayetembelea kituo cha afya na kutimiza vigezo hivi katika kipindi cha mwaka mmoja ni kesi, na mgonjwa anayefuata kutafuta ushauri wa matibabu kwa matatizo yasiyo ya mapafu hufafanuliwa kama udhibiti. Tuseme kesi 100 na vidhibiti 100 vitaandikishwa katika kipindi cha utafiti. Acha kesi 40 na vidhibiti 15 viainishwe kuwa vimeathiriwa na vumbi. Kisha

c₁ = 40, c₀ = 60, n₁ = 15, na n₀ = 85.

Hivyo,

Katika mfano uliotangulia, hakuna mazingatio ambayo yametolewa kwa uwezekano wa kuchanganyikiwa, ambayo inaweza kusababisha upotoshaji wa AU kwa sababu ya tofauti za kimfumo kati ya kesi na udhibiti katika tofauti kama umri. Njia moja ya kupunguza upendeleo huu ni kulinganisha vidhibiti na kesi za umri au sababu zingine zinazoshukiwa. Hii inasababisha mpangilio wa data ulioonyeshwa kwenye jedwali la 3.

Jedwali 3. Mpangilio wa data ya udhibiti wa kesi ikiwa udhibiti mmoja unalingana na kila kesi

Uchanganuzi unazingatia jozi zinazotofautiana: yaani, "kesi iliyofichuliwa, kudhibiti bila kufichuliwa" (f_+–); na "kesi haijafichuliwa, udhibiti umefichuliwa" (f_-+). Wanachama wote wawili wa jozi wanapofichuliwa au kufichuliwa, wanandoa hao hupuuzwa. AU katika muundo wa utafiti wa jozi unaolingana inafafanuliwa kama

Katika utafiti juu ya uhusiano kati ya saratani ya pua na mfiduo wa vumbi la kuni, kulikuwa na jozi 164 za udhibiti wa kesi. Katika jozi moja tu, kesi zote mbili na udhibiti ulikuwa umefunuliwa, na katika jozi 150, hakuna kesi wala udhibiti ulikuwa umefunuliwa. Jozi hizi hazizingatiwi zaidi. Kesi, lakini sio udhibiti ulikuwa umefunuliwa katika jozi 12, na udhibiti, lakini sivyo, katika jozi moja. Kwa hivyo,

na kwa sababu umoja haujajumuishwa katika muda huu, matokeo yake ni muhimu kitakwimu—yaani, kuna uhusiano muhimu wa kitakwimu kati ya saratani ya pua na mfiduo wa vumbi la kuni.

Masomo ya udhibiti kifani ni bora zaidi kuliko masomo ya vikundi wakati ugonjwa ni nadra; wanaweza kwa kweli kutoa chaguo pekee. Hata hivyo, magonjwa ya kawaida yanaweza pia kujifunza kwa njia hii. Ikiwa mfiduo ni nadra, kundi linalotegemea mfiduo ndio muundo wa epidemiolojia unaopendekezwa au unaowezekana pekee. Bila shaka, tafiti za kikundi pia zinaweza kufanywa juu ya mfiduo wa kawaida. Chaguo kati ya kundi na miundo ya kudhibiti kesi wakati mfiduo na ugonjwa ni kawaida huamuliwa kwa kuzingatia uhalali.

Kwa sababu tafiti za udhibiti kesi hutegemea data ya mfiduo rejea, kwa kawaida kulingana na ukumbusho wa washiriki, hatua yao dhaifu ni kutokuwa sahihi na udhalili wa maelezo ya kukaribia aliyeambukizwa, ambayo husababisha kuficha athari kupitia. yasiyo ya tofauti (ulinganifu) uainishaji potofu wa hali ya mfiduo. Zaidi ya hayo, wakati mwingine kumbukumbu inaweza kuwa ya ulinganifu kati ya kesi na udhibiti, kesi ambazo kawaida huaminika kukumbuka "bora" (yaani, kukumbuka upendeleo).

Kukumbuka kwa kuchagua kunaweza kusababisha upendeleo wa kukuza athari kupitia tofauti (asymmetrical) uainishaji potofu wa hali ya kukaribia aliyeambukizwa. Faida za tafiti za udhibiti wa kesi ziko katika ufanisi wao wa gharama na uwezo wao wa kutoa suluhisho kwa tatizo kwa haraka kiasi. Kwa sababu ya mkakati wa sampuli, huruhusu uchunguzi wa idadi kubwa ya walengwa (kwa mfano, kupitia sajili za kitaifa za saratani), na hivyo kuongeza nguvu ya takwimu ya utafiti. Katika nchi ambapo sheria za ulinzi wa data au ukosefu wa sajili nzuri za idadi ya watu na magonjwa huzuia utekelezaji wa tafiti za vikundi, tafiti za udhibiti wa kesi za hospitali zinaweza kuwa njia pekee ya vitendo ya kufanya utafiti wa magonjwa.

Sampuli za udhibiti kesi ndani ya kundi (miundo ya utafiti wa kudhibiti kesi)

Utafiti wa kundi pia unaweza kuundwa kwa ajili ya sampuli badala ya ufuatiliaji kamili. Muundo huu hapo awali uliitwa utafiti wa udhibiti wa kesi "ulioorodheshwa". Mbinu ya sampuli katika kundi huweka mahitaji tofauti kuhusu ustahiki wa kundi, kwa sababu ulinganisho sasa unafanywa ndani ya kundi moja. Kwa hivyo hii inapaswa kujumuisha sio tu wafanyikazi waliowekwa wazi sana, lakini pia wafanyikazi wasio wazi na hata wasio wazi, ili kutoa utofauti wa mfiduo ndani yenyewe. Ni muhimu kutambua tofauti hii katika mahitaji ya ustahiki wakati wa kukusanya kundi. Iwapo uchanganuzi kamili wa kundi moja utafanywa kwanza kwa kundi ambalo vigezo vyao vya kustahiki vilikuwa kwenye "mengi" ya kufichua, na uchunguzi wa udhibiti wa kesi "ulioorodheshwa" unafanywa baadaye kwa kundi lile lile, utafiti huwa haujalishi. Hii inaleta uzuiaji wa athari kwa sababu utofautishaji wa mwangaza hautoshi "kwa muundo" kwa sababu ya ukosefu wa utofauti wa uzoefu wa kukaribia aliyeambukizwa miongoni mwa wanachama wa kundi.

Hata hivyo, mradi kundi lina anuwai ya uzoefu wa kukaribia aliyeambukizwa, mbinu ya udhibiti wa kesi iliyoorodheshwa inavutia sana. Moja hukusanya kesi zote zinazojitokeza katika kundi katika kipindi cha ufuatiliaji ili kuunda mfululizo wa kesi, huku tu sampuli ya yasiyo ya kesi ni inayotolewa kwa ajili ya mfululizo wa kudhibiti. Watafiti basi, kama ilivyo katika muundo wa jadi wa udhibiti wa kesi, hukusanya habari ya kina juu ya uzoefu wa mfiduo kwa kuhoji kesi na vidhibiti (au, jamaa zao wa karibu), kwa kukagua safu za wafanyikazi wa waajiri, kwa kuunda matrix ya mfiduo wa kazi, au kwa kuchanganya mbinu hizi mbili au zaidi. Vidhibiti vinaweza kulinganishwa na visa au vinaweza kutibiwa kama safu huru.

Mbinu ya sampuli inaweza kuwa ya gharama nafuu ikilinganishwa na ununuzi wa taarifa kamili kwa kila mwanachama wa kundi. Hasa, kwa sababu sampuli tu ya vidhibiti inasomwa, rasilimali zaidi zinaweza kutolewa kwa tathmini ya kina na sahihi ya mfiduo kwa kila kesi na udhibiti. Hata hivyo, matatizo ya nguvu sawa ya takwimu yanatawala kama katika tafiti za kikundi cha classical. Ili kufikia uwezo wa kutosha wa takwimu, kundi lazima lijumuishe idadi "ya kutosha" ya visa vilivyofichuliwa kulingana na ukubwa wa hatari ambayo inapaswa kutambuliwa.

Miundo ya masomo ya sehemu mbalimbali

Kwa maana ya kisayansi, muundo wa sehemu-tofauti ni sehemu mtambuka ya idadi ya watu waliotafitiwa, bila kuzingatia wakati wowote. Wote mfiduo na maradhi (maambukizi) hupimwa kwa wakati mmoja kwa wakati.

Kwa mtazamo wa kiaetiolojia, muundo huu wa utafiti ni dhaifu, kwa sababu unashughulikia kuenea kinyume na matukio. Kuenea ni kipimo cha mchanganyiko, kulingana na matukio na muda wa ugonjwa huo. Hii pia inazuia matumizi ya masomo ya sehemu ya msalaba kwa magonjwa ya muda mrefu. Kubwa zaidi ni upendeleo hasi wenye nguvu unaosababishwa na uondoaji unaotegemea afya kutoka kwa kikundi wazi cha watu hao ambao ni nyeti zaidi kwa athari za kufichua. Kwa hiyo matatizo ya aetiolojia yanatatuliwa vyema na miundo ya longitudinal. Kwa hakika, tafiti za sehemu mbalimbali haziruhusu hitimisho lolote kuhusu kama kuambukizwa kabla ya ugonjwa, au kinyume chake. Sehemu mtambuka ina maana ya kiakili tu ikiwa kuna uhusiano wa kweli wa wakati kati ya mfiduo na matokeo, kumaanisha kuwa kufichua kwa sasa lazima kuwe na athari za papo hapo. Hata hivyo, mfiduo unaweza kupimwa kwa sehemu ili iwakilishe muda mrefu uliopita (kwa mfano, kiwango cha risasi katika damu), ilhali kipimo cha matokeo ni cha kuenea (kwa mfano, kasi ya upitishaji wa neva). Utafiti basi ni mchanganyiko wa longitudinal na muundo wa sehemu-mtambuka badala ya sehemu mtambuka tu ya idadi ya utafiti.

Uchunguzi wa ufafanuzi wa sehemu mbalimbali

Uchunguzi wa sehemu mbalimbali mara nyingi ni muhimu kwa vitendo na utawala, badala ya madhumuni ya kisayansi. Kanuni za epidemiolojia zinaweza kutumika kwa shughuli za ufuatiliaji wa kimfumo katika mazingira ya afya ya kazini, kama vile:

• uchunguzi wa magonjwa yanayohusiana na kazi, eneo la kazi, au mfiduo fulani

• uchunguzi wa mara kwa mara wa wafanyikazi walio wazi kwa hatari zinazojulikana za kazi

• uchunguzi wa wafanyikazi wanaogusana na hatari mpya za kiafya

• mipango ya ufuatiliaji wa kibiolojia

• tafiti za mfiduo ili kutambua na kuhesabu hatari

• programu za uchunguzi wa vikundi tofauti vya wafanyikazi

• kutathmini idadi ya wafanyikazi wanaohitaji kuzuia au kudhibiti mara kwa mara (kwa mfano, shinikizo la damu, ugonjwa wa moyo).

Ni muhimu kuchagua viashiria wakilishi, halali, na maalum vya magonjwa kwa aina zote za tafiti. Utafiti au mpango wa uchunguzi unaweza kutumia idadi ndogo tu ya vipimo, tofauti na uchunguzi wa kimatibabu, na kwa hivyo thamani ya ubashiri ya uchunguzi wa uchunguzi ni muhimu. Mbinu zisizo na hisia hushindwa kutambua ugonjwa wa maslahi, wakati mbinu nyeti sana hutoa matokeo mazuri ya uongo. Sio thamani ya kuchunguza magonjwa nadra katika mazingira ya kazi. Shughuli zote za kutafuta kesi (yaani, uchunguzi) pia zinahitaji utaratibu wa kutunza watu walio na matokeo "chanya", katika suala la uchunguzi na matibabu. Vinginevyo kuchanganyikiwa tu kutasababisha na uwezekano wa madhara zaidi kuliko mazuri yanayojitokeza.

Back