梅弗特,卡爾海因茨

梅弗特,卡爾海因茨

地址: BIA-Berufsgenossenschaftliches Institut für Arbeitssicherheit, Hauptverband der ewerblichen Berufsgenossenschaften, Alte Heerstrasse 111, D-53754 Sankt Augustin

國家: 德國

電話: 49-2241-231-2700

傳真: 49-2241-231-2234

週一,4月04 2011 18:00

安全相關應用

在過去幾年中,微處理器在安全技術領域發揮著越來越重要的作用。 由於整個計算機(即中央處理器、存儲器和外圍組件)現在都可以作為“單片機”的單個組件使用,微處理器技術不僅用於復雜的機器控制,而且用於相對簡單設計的安全保障(例如,光柵、雙手控制裝置和安全邊緣)。 控制這些系統的軟件包含一千到幾萬條單個命令,通常由數百個程序分支組成。 這些程序是實時運行的,大部分是用程序員的彙編語言編寫的。

在安全技術領域引入計算機控制系統的同時,所有大型技術設備不僅進行了昂貴的研發項目,而且還進行了旨在提高安全性的重大限制。 (這裡可以引用航空航天技術、軍事技術和原子能技術作為大規模應用的例子。)工業大規模生產的集體領域迄今僅以非常有限的方式得到處理。 這部分是因為工業機器設計的創新特徵的快速循環使得很難以非常有限的方式繼承這種知識,這些知識可能來自與大規模最終測試有關的研究項目安全設備。 這使得開發快速和低成本的評估程序成為迫切需要(Reinert 和 Reuss 1991)。

本文首先檢查計算機系統目前執行安全任務的機器和設施,使用主要發生在機器保障領域的事故示例來描述計算機在安全技術中發揮的特殊作用。 這些事故表明必須採取哪些預防措施,以便目前越來越廣泛使用的計算機控制的安全設備不會導致事故數量的增加。 本文的最後一節概述了一個過程,該過程將使即使是小型計算機系統也能以合理的費用在可接受的時間段內達到適當的技術安全水平。 最後一部分中指出的原則目前正被引入國際標準化程序,並將對計算機應用的所有安全技術領域產生影響。

在機器保障領域使用軟件和計算機的例子

以下四個例子清楚地表明,軟件和計算機目前越來越多地進入商業領域的安全相關應用。

個人緊急信號裝置通常由一個中央接收站和多個個人緊急信號裝置組成。 設備由現場工作人員自行攜帶。 如果這些單獨工作的人中的任何一個發現自己處於緊急情況下,他們可以使用該設備通過中央接收站的無線電信號觸發警報。 這種依賴於意志的警報觸發器也可以由內置於個人應急設備中的傳感器激活的獨立於意志的觸發機制來補充。 單個設備和中央接收站都經常由微型計算機控制。 可以想像,在緊急情況下,內置計算機的特定單一功能故障可能會導致無法觸發警報。 因此,必須採取預防措施及時發現並修復這種功能喪失。

今天用於印刷雜誌的印刷機是大型機器。 紙幅通常由單獨的機器以能夠無縫過渡到新紙捲的方式製備。 印刷的頁面由折疊機折疊,然後通過一系列進一步的機器進行加工。 這導致貨盤上裝滿了完全縫合的雜誌。 儘管此類設備是自動化的,但有兩點必須進行人工干預:(1) 紙張路徑的穿線,以及 (2) 清除旋轉輥上危險點處紙張撕裂造成的障礙物。 出於這個原因,在調整壓力機時,控制技術必須確保降低操作速度或路徑或時間限制的點動模式。 由於涉及復雜的控製程序,每個印刷站都必須配備自己的可編程邏輯控制器。 必須防止在防護柵打開時印刷廠控制中發生的任何故障導致停止的機器意外啟動或超過適當降低的速度運行。

在大型工廠和倉庫中,無人駕駛、自動引導的機器人車輛在特別標記的軌道上移動。 這些軌道可以隨時被人行走,或者材料和設備可能會不經意地留在軌道上,因為它們在結構上沒有與其他交通線路分開。 出於這個原因,必須使用某種防撞設備來確保車輛在與人或物體發生任何危險碰撞之前停下來。 在最近的應用中,碰撞預防是通過與安全保險槓結合使用的超聲波或激光掃描儀來實現的。 由於這些系統在計算機控制下工作,因此可以配置多個永久檢測區域,以便車輛可以根據人員所在的特定檢測區域修改其反應。 保護裝置的故障不得導致與人的危險碰撞。

切紙控制裝置 絞刀用於壓切厚紙垛。 它們由雙手控制裝置觸發。 每次切割後,用戶必須將手伸入機器的危險區域。 非物質防護裝置(通常是光柵)與雙手控制裝置和安全機器控制系統結合使用,以防止在切割操作期間進紙時受傷。 當今使用的幾乎所有更大、更現代的斷頭台都是由多通道微型計算機系統控制的。 雙手操作和光柵也必須保證安全運行。

計算機控制系統事故

在幾乎所有的工業應用領域,都有軟件和計算機事故的報導(Neumann 1994)。 在大多數情況下,計算機故障不會導致人身傷害。 在任何情況下,此類失敗只有在涉及公眾利益時才會公開。 這意味著與計算機和軟件相關的故障或事故中涉及人身傷害的案例在所有公開案例中所佔比例較高。 不幸的是,對於不會引起公眾強烈轟動的事故,其原因的調查強度與更突出的事故(通常是大型工廠中的事故)的強度完全相同。 出於這個原因,下面的示例參考了機器安全防護領域以外的計算機控制系統的四種典型故障或事故描述,用於建議在做出有關安全技術的判斷時必須考慮的因素。

硬件隨機故障導致的事故

以下事故是由硬件中的隨機故障集中和編程故障引起的:化工廠中的反應器過熱,於是安全閥打開,反應器中的內容物被排放到大氣中。 在收到變速箱油位過低的警告後不久,就發生了這一事故。 對事故的仔細調查表明,催化劑在反應器中引發反應後不久——因此反應器需要更多的冷卻——計算機根據齒輪箱中低油位的報告,凍結了所有在其控制下的幅度為固定值。 這使冷水流量保持在過低的水平,結果反應堆過熱。 進一步調查表明,低油位指示是由故障部件發出的。

該軟件已根據規範做出響應,觸發警報並修復所有操作變量。 這是事件發生前進行的 HAZOP(危害和可操作性分析)研究(Knowlton 1986)的結果,該研究要求在發生故障時不得修改所有受控變量。 由於程序員不熟悉該程序的細節,這一要求被解釋為受控執行器(在本例中為控制閥)不得修改; 沒有註意到溫度升高的可能性。 程序員沒有考慮到在收到錯誤信號後,系統可能會發現自己處於一種需要計算機主動干預以防止事故發生的動態情況。 此外,導致事故的情況不太可能在 HAZOP 研究中對其進行詳細分析(Levenson 1986)。 此示例提供了向第二類軟件和計算機事故原因的過渡。 這些是系統從一開始就存在的系統性故障,但僅在開發人員未考慮的某些非常具體的情況下才會出現。

操作失誤引發的事故

在機器人最終檢查期間的現場測試中,一名技術人員借用了相鄰機器人的卡帶並更換了另一個,但沒有通知他的同事他已經這樣做了。 回到工作場所後,這位同事插入了錯誤的磁帶。 由於他站在機器人旁邊,並期望它有一個特定的動作序列——這個序列由於交換的程序而不同——所以機器人和人之間發生了碰撞。 這個事故描述了操作故障的經典例子。 由於計算機控制的安全機制的應用越來越複雜,此類故障在故障和事故中的作用目前正在增加。

由硬件或軟件系統故障引起的事故

一枚帶有彈頭的魚雷是為了訓練目的從公海上的一艘軍艦上發射的。 由於驅動裝置出現故障,魚雷留在魚雷發射管中。 船長決定返回母港打撈魚雷。 在這艘船開始返航後不久,魚雷爆炸了。 對事故的分析表明,魚雷的開發人員不得不在魚雷中安裝一種機制,以防止魚雷在發射後返回發射台,從而摧毀發射它的船隻。 為此選擇的機制如下:在魚雷發射後,使用慣性導航系統進行檢查,看它的航向是否改變了 180°。 魚雷一感應到自己轉了180°,就立刻引爆了,據說是在離發射台安全距離的地方。 這種檢測機制是在魚雷沒有正確發射的情況下啟動的,結果魚雷在船改變航向 180° 後爆炸。 這是一個典型的因規格不符而發生事故的例子。 規範中要求魚雷在航向改變時不應摧毀自己的船隻的要求不夠準確; 預防措施因此被錯誤地編程。 該錯誤僅在特定情況下變得明顯,而程序員沒有考慮到這種可能性。

14 年 1993 月 320 日,漢莎航空公司的一架空客 A 1 在華沙著陸時墜毀(圖 767)。 對事故的仔細調查表明,在 1991 年勞達航空公司的一架波音 1991 飛機發生事故後,對機載計算機的著陸邏輯進行了修改,這是造成這次迫降的部分原因。 在 XNUMX 年的事故中發生的事情是推力偏轉,它轉移了部分發動機氣體以在著陸期間制動飛機,在飛機仍在空中時已經接合,從而迫使機器進入無法控制的俯衝狀態。 出於這個原因,推力偏轉的電子鎖定已內置到空客機器中。 只有在兩組起落架上的傳感器發出減震器在機輪著陸壓力下壓縮的信號後,該機制才允許推力偏轉生效。 根據不正確的信息,華沙飛機的飛行員預計會有強側風。

圖 1. 1993 年在華沙發生事故後的漢莎空中客車公司

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出於這個原因,他們將機器稍微傾斜,空中客車只用右輪著陸,左軸承重量不足。 由於推力偏轉的電子鎖定,機載計算機在 XNUMX 秒的時間裡拒絕飛行員進行這樣的操作,儘管這種操作本可以讓飛機在不利的情況下安全著陸。 這起事故非常清楚地表明,如果不事先考慮其可能後果的範圍,對計算機系統的修改可能會導致新的危險情況。

 

下面的故障示例也說明了修改單個命令可能對計算機系統造成的災難性影響。 在化學測試中,血液中的酒精含量是使用預先從中離心出血球的清澈血清來確定的。 因此,血清的酒精含量比較稠的全血高(1.2 倍)。 出於這個原因,血清中的酒精值必須除以 1.2,才能確定法律和醫學上關鍵的千分率。 在 1984 年舉行的實驗室間測試中,將在不同研究機構使用血清進行的相同測試中確定的血液酒精值相互比較。 由於這只是一個比較問題,除以 1.2 的命令在實驗期間從其中一個機構的程序中刪除。 實驗室間測試結束後,此時程序中錯誤地引入了乘以 1.2 的命令。 結果,在 1,500 年 1984 月至 1985 年 1.0 月期間,計算出了大約 1.3 個不正確的千分率值。 這個錯誤對於血液酒精含量在千分之 1.3 到 XNUMX 之間的卡車司機的職業生涯至關重要,因為導致長時間沒收駕駛執照的法律處罰是 XNUMX 的價值的結果。

由操作壓力或環境壓力的影響引起的事故

由於在CNC(計算機數控)衝步沖床的有效區域收集廢物引起的干擾,用戶實施了“程序停止”。 當他試圖用手清除廢物時,機器的推桿開始移動,儘管已按程序停止,並嚴重傷害了用戶。 對事故的分析表明,這不是程序錯誤的問題。 無法重現意外啟動。 過去在同類型的其他機器上也觀察到類似的異常情況。 從這些似乎可以推斷出事故一定是由電磁干擾引起的。 日本報導了類似的工業機器人事故(Neumann 1987)。

2 年 18 月 1986 日,航海者 2 號太空探測器發生故障,更清楚地表明了環境壓力對計算機控制系統的影響。 在距離天王星最近的六天前,航海者 1987 號拍攝的照片上覆蓋著大片黑白線條。精確的分析表明,飛行數據子系統命令字中的一位導致了故障,觀察到圖片在探測器中被壓縮。 該位很可能是由於宇宙粒子的影響而在程序存儲器中被撞錯了位置。 僅在兩天后,使用能夠繞過故障記憶點的替換程序,來自探測器的壓縮照片的無差錯傳輸就實現了(Laeser、McLaughlin 和 Wolff XNUMX)。

所呈現的事故摘要

分析的事故表明,在使用簡單機電技術的條件下可能會忽略的某些風險在使用計算機時會變得更加重要。 計算機允許處理複雜的和特定情況的安全功能。 因此,所有安全功能的明確、無差錯、完整和可測試的規範變得尤為重要。 規範中的錯誤很難發現,並且經常是複雜系統中事故的原因。 通常引入可自由編程的控件,目的是能夠靈活快速地對不斷變化的市場做出反應。 然而,修改——尤其是在復雜系統中——會產生難以預見的副作用。 因此,所有修改都必須遵循嚴格正式的變更程序管理,其中將安全功能與與安全無關的部分系統明確分開,這將有助於使安全技術修改的後果易於調查。

計算機在低電量下工作。 因此,它們容易受到外部輻射源的干擾。 由於數以百萬計的單個信號的修改會導致故障,因此值得特別注意與計算機相關的電磁兼容性主題。

計算機控制系統的服務目前變得越來越複雜,因此也越來越不清楚。 因此,從安全技術的角度來看,用戶和配置軟件的軟件人體工程學變得越來越有趣。

沒有計算機系統是 100% 可測試的。 具有 32 個二進制輸入端口和 1,000 個不同軟件路徑的簡單控制機制需要 4.3 × 1012 進行全面檢查的測試。 以每秒執行和評估 100 個測試的速度計算,一個完整的測試需要 1,362 年。

改進計算機控制安全裝置的程序和措施

在過去 10 年內開發了程序,允許掌握與計算機相關的特定安全相關挑戰。 這些過程解決了本節中描述的計算機故障。 所描述的機器防護中的軟件和計算機示例以及所分析的事故表明,損壞的程度以及各種應用所涉及的風險是極其可變的。 因此很明顯,應該針對風險制定必要的預防措施,以改進安全技術中使用的計算機和軟件。

圖 2 顯示了一個定性程序,通過該程序可以獨立於損壞發生的程度和頻率來確定使用安全系統可獲得的必要風險降低(Bell 和 Reinert 1992)。 在“計算機控制系統事故”(上文)部分中分析的計算機系統故障類型可能與所謂的安全完整性等級(即用於降低風險的技術設施)相關。

圖 2. 風險確定的定性程序

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圖 3 清楚地表明,在任何給定情況下,為減少軟件和計算機中的錯誤而採取的措施的有效性需要隨著風險的增加而提高(DIN 1994;IEC 1993)。

圖 3,獨立於風險的錯誤預防措施的有效性

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對上述事故的分析表明,計算機控制的安全裝置失效不僅是由隨機組件故障引起的,而且是由程序員沒有考慮到的特定操作條件引起的。 在系統維護過程中進行的程序修改的不明顯後果構成了進一步的錯誤來源。 因此,由微處理器控制的安全系統可能會出現故障,儘管這些故障是在系統開發期間發生的,但只有在運行期間才會導致危險情況。 因此,在安全相關係統處於開發階段時,必須採取預防措施來防止此類故障。 這些所謂的故障避免措施不僅在概念階段必須採取,而且在開發、安裝和修改過程中也必須採取。 如果在此過程中發現並糾正某些故障,則可以避免它們 (DIN 1990)。

正如所描述的最後一個事故所表明的那樣,單個晶體管的擊穿可能會導致高度複雜的自動化設備出現技術故障。 由於每個單獨的電路都由數千個晶體管和其他組件組成,因此必須採取多種故障避免措施來識別運行中出現的故障並在計算機系統中啟動適當的反應。 圖 4 描述了可編程電子系統中的故障類型以及為避免和控制計算機系統中的故障而可能採取的預防措施示例(DIN 1990;IEC 1992)。

圖 4. 為控制和避免計算機系統錯誤而採取的預防措施示例

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安全技術中可編程電子系統的可能性和前景

現代機器和工廠變得越來越複雜,必須在越來越短的時間內完成越來越全面的任務。 出於這個原因,自 1970 世紀 XNUMX 年代中期以來,計算機系統已經接管了幾乎所有的工業領域。 僅這種複雜性的增加就大大增加了改進此類系統中安全技術所涉及的成本。 儘管軟件和計算機對工作場所的安全提出了巨大挑戰,但它們也使在安全技術領域實施新的錯誤友好系統成為可能。

Ernst Jandl 的一首滑稽但富有啟發性的詩句將有助於解釋這個概念的含義 錯誤友好. “Lichtung:Manche meinen lechts und rinks kann man nicht velwechsern,werch ein Illtum”。 (“方言:許多人認為光和反射不能交換,真是個笑話。”)儘管交換了信件 rl,這個短語很容易被一個正常的成年人理解。 即使英語流利程度不高的人也可以將其翻譯成英語。 然而,單靠一台翻譯計算機幾乎不可能完成這項任務。

這個例子表明,與語言計算機相比,人類可以以更容易出錯的方式做出反應。 這意味著人類和所有其他生物一樣,可以通過將失敗引向經驗來容忍失敗。 如果觀察當今使用的機器,就會發現大多數機器對用戶故障的懲罰不是意外,而是產量下降。 此屬性導致操縱或逃避保障措施。 現代計算機技術將系統置於工作安全的支配之下,這些系統可以智能地做出反應——也就是說,以一種改進的方式。 因此,此類系統使新型機器中的錯誤友好行為模式成為可能。 他們首先在錯誤操作時警告用戶,只有在這是避免事故的唯一方法時才關閉機器。 事故分析表明,該領域存在減少事故的巨大潛力(Reinert 和 Reuss 1991)。

 

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星期六,二月19 2011:02 55

GESTIS 化學信息系統:案例研究

GESTIS,危險物質信息系統 Berufsgenossenschaften 公司 德國 (BG, statutory accident insurance carrier),在這裡作為一個集成信息系統的案例研究,用於預防工作場所化學物質和產品的風險。

隨著 1980 世紀 XNUMX 年代中期德國有害物質法規的頒布和應用,對有害物質數據和信息的需求大幅增加。 BG 必須在其行業諮詢和監督活動的框架內直接滿足這一需求。

專家,包括在 BG 的技術檢查服務部門工作的人員、工作場所安全工程師、職業醫師以及與專家小組合作的人員,需要特定的健康數據。 然而,有關化學危害和必要安全措施的信息對於處理危險產品的外行同樣重要。 在工廠中,工作保護規則的有效性才是最重要的; 因此,必須讓工廠主、安全人員、工人以及工作委員會(如果適用)容易獲得相關信息。

在此背景下,GESTIS 成立於 1987 年。各個 BG 機構維護數據庫的時間大多超過 20 年。 在 GESTIS 的框架內,這些數據庫被合併並補充了新的組件,包括關於物質和產品的“事實”數據庫,以及特定行業分支的信息系統。 GESTIS 以中央和周邊為基礎組織,提供有關德國工業的全面數據。 它是按行業分支排列和分類的。

GESTIS 由四個位於 Berufsgenossenschaften 協會及其職業安全研究所 (BIA) 中心的核心數據庫,以及外圍的、特定於分支機構的信息系統和關於職業醫學監測的文檔以及與外部數據庫的接口組成。

危險物質信息的目標群體,如安全工程師和職業醫師,需要不同的表格和特定數據來開展工作。 針對員工的信息形式應該易於理解,並與物質的具體處理相關。 技術檢查員可能需要其他信息。 最後,公眾有權並有興趣了解工作場所的健康信息,包括特定風險的識別和狀況以及職業病的發生率。

GESTIS 必須能夠通過提供專注於實踐的準確信息來滿足各種目標群體的信息需求。

需要哪些數據和信息?

物質和產品的核心信息

確鑿的事實必須是首要基礎。 本質上,這些是基於科學知識和法律要求的關於純化學物質的事實。 安全數據表中的主題和信息範圍,例如歐盟在歐盟指令 91/155/EEC 中的定義,符合工廠工作保護的要求,並提供了一個合適的框架。

這些數據可在 GESTIS 中央物質和產品數據庫 (ZeSP) 中找到,這是一個自 1987 年以來編制的在線數據庫,重點是物質,並與政府勞動監察服務部門(即各州的有害物質數據庫)合作。 產品(混合物)的相應事實僅在物質的有效數據的基礎上建立。 在實踐中,存在一個很大的問題,因為安全數據表的製作者通常不會識別製劑中的相關物質。 上述歐盟指令對安全數據表進行了改進,並要求在組件列表中提供更精確的數據(取決於濃度水平)。

在 GESTIS 中編制安全數據表對於將生產商數據與獨立於生產商的物質數據相結合是必不可少的。 這一結果通過 BG 的特定分支記錄活動以及通過與生產者合作的項目實現,生產者確保安全數據表可用、最新且主要以數據處理的形式出現(見圖 1)在 ISI 數據庫(信息系統安全數據表)中。

圖 1. 安全數據表收集和信息中心-基本結構

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由於安全數據表通常沒有充分考慮產品的特殊用途,因此行業分支的專家根據生產商的信息和物質數據編制產品組信息(例如,用於工廠實際工作保護的冷卻潤滑劑)。 產品組是根據它們的用途和它們的化學風險潛力來定義的。 關於產品組的可用信息獨立於生產商提供的關於單個產品成分的數據,因為它基於一般成分公式。 因此,除了安全數據表之外,用戶還可以訪問補充的獨立信息源。

ZeSP 的一個特點是提供有關在工作場所安全處理危險物質的信息,包括具體的應急和預防措施。 此外,ZeSP 以詳細、易於理解且與實踐相關的形式包含有關職業醫學的綜合信息(Engelhard 等人,1994 年)。

除了上面概述的以實踐為導向的信息外,還需要進一步的數據 國家和國際專家小組,以便對化學物質進行風險評估(例如,歐盟現有化學品法規)。

風險評估需要處理有害物質的數據,包括(1)物質或產品的使用類別; (二)生產、經營使用量、接觸危險物質或者產品的人數; (2) 暴露數據。 這些數據可以從工廠級別的危險物質登記處獲得,根據歐洲危險物質法,這是強制性的,以便在更高級別匯集以形成分支機構或一般貿易登記處。 這些登記冊對於為政治決策者提供所需背景變得越來越不可或缺。

曝光數據

在 BG 有害物質測量系統(BGMG 1993)的框架內,通過 BG 獲得暴露數據(即有害物質濃度的測量值),以根據工作場所的閾值進行合規性測量。 他們的文件對於在確定閾值時考慮技術水平和風險分析(例如,與確定現有物質的風險有關)、流行病學研究和評估職業病是必要的。

因此,作為工作場所監督的一部分確定的測量值記錄在工作場所有害物質測量數據文檔 (DOK-MEGA) 中。 自 1972 年以來,已有 800,000 多家公司提供了超過 30,000 個測量值。 目前,每年約有 60,000 個這些值被添加。 BGMG 的特點包括質量保證體系、教育和培訓組成部分、採樣和分析的標準化程序、基於法律的統一測量策略以及由用於信息收集、質量保證和評估的數據處理支持的工具(圖 2)。

圖 2. BG 有害物質測量系統 (BGMG)——BIA 和 BG 的合作。

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曝光測量值必須具有代表性、可重複性和兼容性。 BGMG 工作場所監測的暴露數據被嚴格視為個別工廠情況的“代表”,因為測量地點的選擇是根據個別情況下的技術標准進行的,而不是根據統計標準。 然而,當相同或類似工作場所,甚至整個行業分支的測量值必須統計匯總時,就會出現代表性問題。 作為監視活動的一部分確定的測量數據通常比最初收集的數據具有更高的平均值,以獲得行業分支的代表性橫截面。

對於每次測量,需要對相關工廠、過程和採樣參數進行差異化記錄和記錄,以便可以以統計上合理的方式組合測量值,並以技術上適當的方式進行評估和解釋。

在 DOK-MEGA 中,這一目標是在以下數據記錄和文檔基礎上實現的:

    • 符合有害物質技術規則 (TRGS) 的標準測量策略,特別是採樣記錄和暴露持續時間
    • 可比和可靠的取樣、測量和分析程序
    • 根據工業區域、工作流程或工作場所,以及根據系統化和編碼形式的活動(GESTIS 代碼目錄)對測量值進行分類
    • 特定流程或特定工作場所環境條件(例如,局部排氣通風)和使用的化學物質(例如,焊接中的電極類型)的文件。

           

          BIA 在歐盟研究項目中利用其在 DOK-MEGA 方面的經驗,與其他國家暴露數據庫的代表合作,旨在提高暴露和測量結果的可比性。 特別是,這裡正在嘗試將核心信息定義為可比性的基礎,並開發數據文檔的“協議”。

          健康數據

          除了關於化學物質和產品以及接觸測量結果的事實之外,還需要關於在工作場所實際接觸有害物質對健康的影響的信息。 只有從潛在風險、實際風險和影響的整體觀點中,才能得出關於企業層面和企業層面以外的職業安全的充分結論。

          因此,GESTIS 的另一個組成部分是職業病文件 (BK-DOK),其中記錄了自 1975 年以來報告的所有職業病病例。

          危險物質領域職業病文件的關鍵是明確、正確地確定和記錄與每個案例相關的相關物質和產品。 通常,確定非常耗時,但如果不准確識別物質和產品,就不可能獲得預防知識。 因此,對於特別需要更好地了解可能的病原體的呼吸系統疾病和皮膚病,必須特別努力盡可能準確地記錄物質和產品使用信息。

          文獻資料

          為 GESTIS 提出的第四個組成部分是以文獻文件的形式提供的背景信息,以便可以根據當前知識和得出的結論適當地判斷基本事實。 為此,開發了一個與文獻數據庫 (ZIGUV-DOK) 的接口,目前共有 50,000 條參考文獻,其中 8,000 條與有害物質有關。

          鏈接和問題導向的數據準備

          信息聯動

          如果要有效地使用這樣的系統,則上述 GESTIS 的組件不能孤立存在。 它們需要適當的聯繫可能性,例如,在接觸數據和職業病病例之間建立聯繫。 這種聯繫允許創建一個真正集成的信息系統。 這種聯繫是通過可用的核心信息發生的,這些信息在標準化的 GESTIS 編碼系統中編碼(見表 1)。

          表 1. 標準化的 GESTIS 代碼系統

          對象 個人 群組
            推薦碼 推薦碼
          物質、產品 ZVG中央分配號(BG) SGS/PGS,物質/產品組代碼 (BG)
          職場 IBA 個別工廠的活動範圍 (BG) AB 活動範圍 (BIA)
          暴露的人   活動(BIA,基於聯邦統計局的系統職業清單)

          代碼的來源出現在括號中。

          在 GESTIS 代碼的幫助下,兩個單獨的信息項可以相互鏈接(例如,來自特定工作場所的測量數據,其中發生在相同或類似工作場所的職業病病例)並進行統計壓縮,“典型化”可以獲得信息(例如,與具有平均暴露數據的特定工作過程相關的疾病)。 對於數據的個別鏈接(例如,使用養老保險號碼),當然必須嚴格遵守數據保護法。

          因此,很明顯,只有系統的編碼系統才能滿足信息系統內的這些鏈接要求。 然而,還必須注意各種信息系統之間和跨越國界的聯繫的可能性。 這些聯繫和比較的可能性在很大程度上取決於國際統一編碼標準的使用,如有必要,除國家標準外。

          準備面向問題和麵向使用的信息

          GESTIS 的結構以物質和產品、暴露、職業病和文獻的事實數據庫為中心,這些數據由活躍在中心的專家和 BG 的外圍活動彙編而成。 對於數據的應用和使用,有必要通過在相關期刊上集中發布(例如關於職業病發病率的主題)來接觸用戶,但也需要通過 BG 在其成員中的諮詢活動公司。

          為了最有效地使用 GESTIS 中提供的信息,出現了關於將特定問題和特定目標群體的事實準備為信息的問題。 用戶特定的要求在化學物質和產品的事實數據庫中得到解決——例如,在信息的深度或以實踐為導向的信息呈現中。 然而,並非所有可能用戶的具體要求都可以在事實數據庫中直接得到解決。 需要針對特定目標群體和特定問題的準備,必要時由數據處理支持。 必須提供有關危險物質處理的面向工作場所的信息。 數據庫中最重要的數據必須以普遍可理解且面向工作場所的形式提取,例如,以許多國家的職業安全法中規定的“工作場所說明”的形式。 通常很少注意這種用戶特定的數據準備作為工作人員的信息。 專門的信息系統可以準備這些信息,但是響應個人查詢的專門信息點也可以提供信息並為公司提供必要的支持。 在 GESTIS 的框架內,這種信息收集和準備是通過 GISBAU(建築業 BG 的有害物質信息系統)、GeSi(有害物質和安全系統)等特定行業系統以及通過專門的信息中心進行的在 BG、BIA 或 Berufsgenossenschaften 的協會中。

          GESTIS 提供數據交換的相關接口,並通過任務共享促進合作:

            • 通過中央物質和產品數據庫 (ZeSP) 和文獻數據庫 (ZIGUV-DOK) 可以直接在線搜索 BG。
            • 中央數據庫和外圍數據庫之間的離線交換是在適當的接口格式的幫助下完成的。
            • 在 GESTIS 的專業信息點,專家根據要求進行有針對性的評估和研究。

                 

                Outlook

                進一步發展的重點將放在預防上。 與生產商合作,計劃包括全面和最新的產品數據準備; 從接觸測量數據和特定物質和特定產品的文件中建立統計確定的工作場所特徵值; 以及職業病文件中的評估。

                 

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