Kwa ujumla, neno ajali hutumika kuashiria matukio yanayosababisha kuumia au uharibifu wa kimwili usiohitajika au usiopangwa; mfano wa ajali ni mpango wa dhana unaotumiwa kwa uchambuzi wa matukio hayo. (Baadhi ya miundo inaweza kutangaza kwa uwazi kwamba "ajali zilizo karibu" - wakati mwingine hujulikana kama "misses karibu" - zinafunikwa na mfano; hata hivyo, tofauti si muhimu kwa makala hii.) Mifano ya ajali inaweza kutumika kwa madhumuni tofauti. Kwanza, wanaweza kutoa uelewa wa kimawazo wa jinsi ajali hutokea. Pili, mifano inaweza kutumika kurekodi na kuhifadhi habari kuhusu ajali. Tatu, wanaweza kutoa utaratibu wa kuchunguza ajali. Malengo haya matatu si tofauti kabisa, lakini yanaunda njia muhimu ya uainishaji.
Makala haya yanafafanua MAIM, Muundo wa Taarifa ya Ajali ya Merseyside, ambao kwa kawaida hutumika kwa madhumuni ya pili—kurekodi na kuhifadhi taarifa za ajali. Kufuatia muhtasari wa mantiki ya MAIM, baadhi ya tafiti za awali za kutathmini modeli zimeelezwa. Makala yanaisha na maendeleo ya hivi majuzi na MAIM, ikijumuisha matumizi ya "programu mahiri" kukusanya na kuchanganua taarifa kuhusu ajali za majeraha.
Mfano wa Ajali za Mapema
Katika kielelezo cha Heinrich (1931), mfuatano wa sababu unaoongoza kwenye ajali ulifananishwa na mfuatano wa tawala tano zinazoanguka, kila moja kati ya nne za kwanza zikiwa muhimu kabla ya tukio la mwisho kutokea. Katika mtangulizi wa MAIM, Manning (1971) alihitimisha kuwa "mahitaji ya kimsingi ya jeraha la ajali ni uwepo wa mwenyeji [mfanyikazi, kwa mfano] na kitu cha mazingira ambacho huchangia ajali. Mwenyeji au kitu au vyote viwili vinasogea kwa uhusiano wao kwa wao. Kjellén na Larsson (1981) walitengeneza modeli yao wenyewe, ambayo iliweka viwango viwili: mfuatano wa ajali na sababu za msingi, zinazoamua. Katika karatasi iliyofuata, Kjellén na Hovden (1993) walielezea maendeleo yaliyofuata katika muktadha wa fasihi nyingine na kubainisha haja ya "matumizi bora ya taarifa zilizopo kutoka kwa ajali za kawaida na karibu na ripoti za ajali kwa njia ya mfumo wa kurejesha taarifa". Hili limefikiwa kwa MAIM.
Sababu za MAIM
Inaonekana kuna maafikiano makubwa kwamba taarifa muhimu kuhusu ajali zisizingatie tu hali ya haraka ya uharibifu au jeraha, lakini pia zijumuishe uelewa wa msururu wa matukio na mambo yanayosababisha mfuatano wa ajali kutokea. Baadhi ya mifumo ya uainishaji wa mapema ilishindwa kufikia hili. Kuelewa vitu, mienendo (ya watu au vitu) na matukio yalikuwa ya kawaida mchanganyiko na matukio mfululizo hayakutofautishwa.
Mfano rahisi unaonyesha shida. Mfanyakazi anateleza kwenye kipande cha mafuta, anaanguka na kugonga kichwa chake kwenye mashine na kupata mtikiso. Tunaweza kutofautisha kwa urahisi sababu (ya haraka) ya ajali (kuteleza kwenye mafuta) na sababu ya jeraha (kupiga kichwa kwenye mashine). Baadhi ya mifumo ya uainishaji, hata hivyo, ni pamoja na kategoria za "maporomoko ya watu" na "kupiga dhidi ya vitu". Ajali hiyo inaweza kugawiwa kwa mojawapo ya haya, ingawa hakuna hata mmoja anayeelezea hata sababu ya haraka ya ajali (kuteleza kwenye mafuta) au sababu (kama vile jinsi mafuta yalishuka sakafuni).
Kimsingi, shida ni kwamba sababu moja tu inazingatiwa katika hali nyingi. Ajali sio kila mara inajumuisha tukio moja; kunaweza kuwa na wengi. Mambo haya yaliunda msingi wa maendeleo ya MAIM na Derek Manning, daktari wa kazi.
Maelezo ya MAIM
Kiini cha ajali hiyo ni kwanza bila kutarajiwa tukio (lisilotakiwa au lisilopangwa). kuhusisha kifaa kilichoharibika au mtu aliyejeruhiwa (mchoro 1) Hili halitakuwa tukio la kwanza kila wakati katika mchakato wa ajali unaoelezewa kama a tukio lililotangulia. Katika mfano ulio hapo juu, kuteleza kunahesabika kama tukio la kwanza lisilotarajiwa la ajali. (Kwa kuzingatia uwepo wa viraka vya mafuta kwenye sakafu, haitabiriki kwamba mtu atateleza na kuanguka, lakini mtu anayetembea haoni hii.)
Kielelezo 1. Mfano wa Ajali wa MAIM
Tabia ya vifaa au mtu inaelezewa na mkuu shughuli kwa wakati na maelezo maalum zaidi ya aina ya harakati za mwili tukio la kwanza lilipotokea. Vitu vinavyohusika vinaelezwa, na kwa wale wanaohusiana na matukio, sifa za vitu zinajumuisha msimamo, harakati na hali. Wakati fulani, kitu cha pili kinachohusiana na kitu cha kwanza kinaweza kuhusika (kwa mfano, kupiga patasi kwa nyundo).
Kama ilivyoonyeshwa hapo juu, kunaweza kuwa na zaidi ya tukio moja na tukio la pili inaweza pia kuwa na kitu (labda tofauti) kinachohusika ndani yake. Zaidi ya hayo, kifaa au mtu anaweza kufanya harakati za ziada za mwili, kama vile kurusha mkono ili kuzuia au kuvunja anguko. Hizi zinaweza kujumuishwa katika mfano. Tukio la tatu la nne au la baadaye linaweza kutokea kabla ya mlolongo hatimaye kusababisha jeraha. Mfano unaweza kupanuliwa kwa pande zote kwa kurekodi mambo yanayohusiana na kila sehemu. Kwa mfano, matawi kutoka kwa shughuli na harakati za ushirika zinaweza kurekodi sababu za kisaikolojia, dawa au mapungufu ya mwili ya mfanyakazi.
Kwa ujumla, matukio tofauti yanaweza kutofautishwa kwa urahisi, lakini ufafanuzi mkali ni muhimu: tukio ni mabadiliko yasiyotarajiwa, au ukosefu wa mabadiliko, katika hali ya nishati ya hali hiyo. (Muhula nishati inajumuisha nishati ya kinetiki na inayowezekana.) Tukio la kwanza huwa halitarajiwa. Matukio ya baadaye yanaweza kutarajiwa, hata kuepukika, baada ya tukio la kwanza, lakini daima ni zisizotarajiwa kabla ya ajali. Mfano wa ukosefu usiotarajiwa wa mabadiliko ya nishati ni wakati nyundo inayopigwa inakosa msumari ambayo inalenga. Mfano wa mfanyakazi anayeteleza kwenye kiraka cha mafuta, huanguka na kugonga kichwa chake hutoa kielelezo. Tukio la kwanza ni "mguu kuteleza" - badala ya kubaki, mguu hupata nishati ya kinetic. Tukio la pili "limeanguka", wakati nishati zaidi ya kinetic inapatikana. Nishati hii inafyonzwa na mgongano wa kichwa cha mfanyakazi na mashine wakati jeraha linatokea na mlolongo unaisha. Hii inaweza "kupangwa" kwenye mfano kama ifuatavyo:
- Tukio la 1: mguu uliteleza kwenye mafuta.
- Tukio la 2: mtu alianguka.
- Tukio la 3: kichwa kilipigwa dhidi ya mashine.
Uzoefu na MAIM
Toleo la awali la modeli ya MAIM lilitumika katika uchunguzi wa ajali zote 2,428 zilizoripotiwa mwaka wa 1973 katika kiwanda cha kutengeneza gia kwa misingi ya kampuni ya magari. (Angalia Shannon 1978 kwa maelezo zaidi.) Shughuli hizo zilijumuisha kukata na kusaga gia, matibabu ya joto na kuunganisha sanduku la gia. Mchakato wa kukata ulizalisha vipande vya chuma vikali na shavings, na mafuta yalitumiwa kama baridi. Fomu zilizoundwa kwa madhumuni zilitumika kukusanya habari. Kila ajali ilipangwa kwa kujitegemea kwenye mfano na watu wawili na tofauti zilitatuliwa na majadiliano. Kwa kila ajali, vipengele vilipewa nambari za nambari, hivyo data inaweza kuhifadhiwa kwenye kompyuta na uchambuzi uliofanywa. Ifuatayo inaangazia baadhi ya matokeo ya kimsingi na inatoa uchunguzi uliofanywa hasa kutokana na matumizi ya modeli.
Kiwango cha ajali kilipunguzwa kwa kiasi kikubwa (kwa karibu 40%), inaonekana kama matokeo ya utafiti uliofanywa. Watafiti walijifunza kwamba kwa sababu ya maswali ya ziada ambayo utafiti ulihitaji (na muda uliofuata uliohusika) wafanyakazi wengi "hawakuweza kusumbuliwa" kuripoti majeraha madogo. Ushahidi kadhaa ulithibitisha hili:
- Kiwango kiliongezeka tena mnamo 1975 baada ya utafiti kumalizika.
- Kiwango cha majeraha ya muda uliopotea hakikuathiriwa.
- Ziara ya kituo cha matibabu kwa malalamiko yasiyo ya viwanda haikuathiriwa.
- Viwango vya ajali katika maeneo mengine havikuathiriwa.
Kwa hivyo kiwango kilichopunguzwa kilionekana kuwa kazi ya kuripoti.
Ugunduzi mwingine wa kuvutia ulikuwa kwamba kulikuwa na majeruhi 217 (8%) ambayo wafanyakazi waliohusika hawakuweza kuwa na uhakika jinsi au lini yalitokea. Hii iligunduliwa kwa sababu wafanyikazi waliulizwa wazi ikiwa walikuwa na uhakika wa kile kilichotokea. Kwa kawaida, majeraha yaliyohusika yalikuwa kupunguzwa au vipande, kawaida kwa kuzingatia asili ya kazi kwenye mmea huu.
Kati ya ajali zilizosalia, karibu nusu (1,102) zilihusisha tukio moja tu. Ajali za matukio mawili na matatu hazikuwa za kawaida mfululizo, na ajali 58 zilihusisha matukio manne au zaidi. Kulikuwa na ongezeko kubwa la idadi ya ajali zinazosababisha upotevu wa muda na ongezeko la idadi ya matukio. Ufafanuzi mmoja unaowezekana ni kwamba kulikuwa na ongezeko la nishati ya kinetic kwa kila tukio, ili kwa matukio zaidi, kulikuwa na nishati zaidi ya kutoweka wakati mfanyakazi na kitu kilichohusika kilipogongana.
Uchunguzi zaidi wa tofauti kati ya ajali za muda uliopotea na zisizo za muda ulipata tofauti kubwa sana katika usambazaji wa vipengele tofauti vya muundo. Kwa mfano, tukio la kwanza lilipokuwa "mtu aliteleza", karibu robo ya ajali zilisababisha kupoteza muda; lakini kwa "mwili uliochomwa na", ni 1% tu ndio walifanya hivyo. Kwa mchanganyiko wa vipengele, tofauti hizo zilisisitizwa. Kwa mfano, kuhusiana na matukio ya mwisho na vitu vinavyohusiana, hakuna ajali yoyote kati ya 132 ambayo majeruhi "alichomwa na" au "kugawanyika" ilisababisha kupoteza wakati, lakini tukio la mwisho "limepigwa / kupigwa" na "hapana." kitu kilichohusika”, 40% ya majeraha yalisababisha kupoteza muda.
Matokeo haya yalipingana na maoni kwamba ukali wa jeraha kwa kiasi kikubwa ni suala la bahati na kuzuia aina zote za ajali kungesababisha kupunguzwa kwa majeraha makubwa. Hii ina maana kwamba kuchanganua ajali zote na kujaribu kuzuia aina zinazojulikana zaidi hakutakuwa na athari kwa wale wanaosababisha majeraha mabaya.
Utafiti mdogo ulifanyika ili kutathmini manufaa ya habari katika modeli. Matumizi kadhaa ya data ya ajali yalitambuliwa:
- kupima utendaji wa usalama—kiasi ambacho ajali katika mtambo, au eneo la mmea, zinaendelea kutokea baada ya muda
- kubaini sababu
- kutambua makosa (kwa maana pana ya neno)
- kuangalia udhibiti—yaani, kuona kama hatua za usalama zinazochukuliwa kuzuia aina fulani za ajali zinafaa kweli
- kutoa msingi wa utaalamu, kwani ujuzi wa anuwai ya hali na mazingira ya ajali unaweza kusaidia kutoa ushauri wa kuzuia ajali.
Maafisa watatu wa usalama (watendaji) walikadiria manufaa ya maelezo ya maneno na mifano iliyopangwa kwa mfululizo wa ajali. Kila moja ilikadiria angalau ajali 75 kwa kipimo kutoka 0 (hakuna taarifa muhimu) hadi 5 (zinazotosha kabisa kutumika). Kwa ajali nyingi, makadirio yalikuwa sawa-yaani, hakuna habari iliyopotea katika uhamishaji kutoka kwa maelezo yaliyoandikwa hadi kwa mfano. Ambapo kulikuwa na upotevu wa habari ilikuwa ni pointi moja tu kwenye mizani ya 0 hadi 5—hiyo ni hasara ndogo tu.
Taarifa zilizopo, ingawa, hazikuwa "zinazotosha kabisa". Hii ilikuwa kwa sababu maafisa wa usalama walizoea kufanya uchunguzi wa kina wa papo hapo, jambo ambalo halikufanyika katika utafiti huu kwa sababu ajali zote zilizoripotiwa, ndogo na mbaya zaidi, zilijumuishwa. Inapaswa kukumbuka, hata hivyo, kwamba taarifa zilizopangwa kwenye mifano zilichukuliwa moja kwa moja kutoka kwa maelezo yaliyoandikwa. Kwa kuwa habari kidogo ilipotea, hii ilipendekeza uwezekano wa kuwatenga hatua ya kati. Kuenea kwa matumizi ya kompyuta za kibinafsi na upatikanaji wa programu iliyoboreshwa hufanya ukusanyaji wa data otomatiki uwezekane—na kuruhusu orodha za ukaguzi zitumike kwa njia ya kuhakikisha kwamba taarifa zote muhimu zinapatikana. Mpango umeandikwa kwa madhumuni haya na umefanyiwa majaribio ya awali.
Programu ya Akili ya MAIM
Mfano wa MAIM ulitumiwa na Troup, Davies na Manning (1988) kuchunguza ajali zinazosababisha majeraha ya mgongo. Hifadhidata iliundwa kwenye Kompyuta ya IBM kwa kuweka matokeo kutoka kwa mahojiano ya wagonjwa yaliyofanywa na mhojaji ambaye alikuwa na tajriba ya modeli ya MAIM. Uchambuzi wa mahojiano ili kupata maelezo ya MAIM (kielelezo 2 ) ilifanywa na mhojiwa na ilikuwa katika hatua hii tu ambapo data iliingizwa kwenye hifadhidata. Ingawa njia hiyo ilikuwa ya kuridhisha, kulikuwa na matatizo yanayoweza kutokea katika kufanya njia hiyo ipatikane kwa ujumla. Hasa, maeneo mawili ya utaalamu yalihitajika-ujuzi wa mahojiano na ujuzi wa uchambuzi unaohitajika ili kuunda maelezo ya MAIM ya ajali.
Kielelezo 2. Muhtasari wa ajali kama ulivyorekodiwa na mahojiano ya mgonjwa
Programu ilitengenezwa na Davies na Manning (1994a) ili kufanya mahojiano na mgonjwa na kutoa hifadhidata ya ajali kwa kutumia modeli ya MAIM. Madhumuni ya programu ilikuwa kutoa maeneo mawili ya utaalamu-mahojiano na uchambuzi wa kuunda muundo wa tukio la MAIM. Programu ya MAIM ni, kwa kweli, "mwisho wa mbele" wa akili kwa hifadhidata, na kufikia 1991 ilitengenezwa vya kutosha ili kujaribiwa katika mazingira ya kliniki. Programu ya MAIM iliundwa kuingiliana na mgonjwa kwa njia ya "menu" -mgonjwa huchagua chaguo kutoka kwa orodha ambazo zinahitaji tu matumizi ya vitufe vya mshale na kitufe cha "Ingiza". Uchaguzi wa kipengee kutoka kwa orodha ya chaguo zilizoathiriwa kwa kiasi fulani njia ya mahojiano na pia ulikuwa na athari ya kurekodi taarifa katika sehemu inayofaa ya maelezo ya MAIM ya ajali. Mbinu hii ya ukusanyaji data iliondoa hitaji la ujuzi wa tahajia na uandishi na pia ilitoa usaili unaorudiwa na thabiti.
Muundo wa tukio wa kielelezo cha MAIM hutumia vitenzi na vitu kuunda sentensi sahili. Vitenzi katika matukio vinaweza kuhusishwa na matukio tofauti ya ajali, na mali hii ya mfano huunda msingi wa ujenzi wa seti ya maswali yaliyounganishwa ambayo huunda mahojiano. Maswali yanawasilishwa kwa njia ambayo kwa hatua yoyote tu uchaguzi rahisi unahitajika, kwa ufanisi kuvunja akaunti tata ya ajali katika seti ya maelezo rahisi. Kitenzi cha tukio kikishatambuliwa, nomino zinazohusiana zinaweza kupatikana kwa kupata vitu ili kuunda sentensi inayotoa maelezo kamili ya maelezo ya tukio fulani. Ni wazi kuwa mkakati huu unahitaji matumizi ya kamusi ya kina ya vitu ambayo inaweza kupekuliwa haraka na kwa ufanisi.
Mfumo wa Ufuatiliaji wa Ajali za Nyumbani (HASS) (Idara ya Biashara na Viwanda 1987) hufuatilia vitu vinavyohusika katika ajali, na orodha ya vitu vilivyotumiwa na HASS ilitumiwa kama msingi wa kamusi ya kifaa kwa programu ya MAIM na ilipanuliwa ili kujumuisha vitu vilivyopatikana. mahali pa kazi. Vipengee vinaweza kuwekwa katika vikundi, na kwa muundo huu mfumo wa menyu wa daraja unaweza kufafanuliwa-madaraja ya vitu huunda safu zinazolingana na orodha za menyu. Kwa hivyo orodha iliyounganishwa ya vitu vinavyohusishwa inaweza kutumika kupata vitu vya mtu binafsi. Kwa mfano, kitu nyundo inaweza kupatikana kwa kuchagua, kwa mpangilio: (1) zana, (2) zana za mkono na (3) nyundo kutoka orodha tatu za menyu zinazofuatana. Kitu fulani kinaweza kugawanywa katika vikundi kadhaa tofauti-kwa mfano, kisu kinaweza kuhusishwa na vitu vya jikoni, zana au vitu vyenye ncha kali. Uchunguzi huu ulitumiwa kuunda viungo visivyohitajika katika kamusi ya kitu, kuruhusu njia nyingi tofauti kupata kitu kinachohitajika. Kamusi ya kifaa kwa sasa ina msamiati wa takriban maingizo 2,000 yanayohusu mazingira ya kazi na burudani.
Mahojiano ya MAIM pia hukusanya taarifa kuhusu shughuli wakati wa ajali, miondoko ya viboko, eneo la ajali, sababu zilizochangia, majeraha na ulemavu. Vipengele hivi vyote vinaweza kutokea zaidi ya mara moja katika ajali, na hii inaonekana katika muundo wa hifadhidata ya msingi ya uhusiano ambayo ilitumika kurekodi ajali.
Mwishoni mwa mahojiano, sentensi kadhaa zinazoelezea matukio ya ajali zitakuwa zimerekodiwa na mgonjwa anaombwa kuziweka katika mpangilio sahihi. Kwa kuongeza, mgonjwa anaulizwa kuunganisha majeraha na matukio yaliyorekodi. Muhtasari wa habari iliyokusanywa kisha huwasilishwa kwenye skrini ya kompyuta kwa habari.
Mfano wa muhtasari wa ajali kama inavyoonekana na mgonjwa umeonyeshwa kwenye Mchoro 2 . Ajali hii imewekwa juu zaidi kwenye mchoro wa MAIM katika sura ya 2 . Maelezo yanayohusiana na sababu na eneo la ajali yameachwa.
Tukio la kwanza lisilotazamiwa au lisilotarajiwa (tukio la kwanza) linalohusisha mtu aliyejeruhiwa kwa kawaida huwa ni tukio la kwanza katika mfuatano wa ajali. Kwa mfano, wakati mtu anateleza na kuanguka, kuteleza kwa kawaida ni tukio la kwanza katika mlolongo wa ajali. Ikiwa, kwa upande mwingine, mtu amejeruhiwa na mashine kwa sababu mtu mwingine anaendesha mashine kabla ya mwathirika kusimama wazi, tukio la kwanza linalohusisha mwathirika "linanaswa na mashine" lakini tukio la kwanza katika mlolongo wa ajali ni "nyingine." mtu aliendesha mashine mapema”. Katika programu ya MAIM, tukio la kwanza katika mfuatano wa ajali hurekodiwa na linaweza kutokea kutokana na tukio la kwanza linalomhusisha mtu aliyejeruhiwa au kama tukio lililotangulia (takwimu 1). Kinadharia, njia hii ya kutazama mambo inaweza isiridhishe, lakini kwa mtazamo wa kuzuia ajali, inabainisha mwanzo wa mlolongo wa ajali, ambao unaweza kulenga kuzuia ajali kama hizo katika siku zijazo. (Muhula kitendo cha kupotoka hutumiwa na baadhi ya mamlaka kuelezea mwanzo wa mfuatano wa ajali, lakini bado haijabainika ikiwa hii ni sawa na tukio la kwanza katika ajali.)
Wakati programu ya MAIM ilipotumiwa kwa mara ya kwanza katika mazingira ya kimatibabu ilikuwa wazi kwamba kulikuwa na matatizo katika kutathmini kwa usahihi baadhi ya aina za ajali za "chini ya miguu". Mtindo wa MAIM unabainisha tukio la kwanza lisilotarajiwa kama mahali pa kuanzia la mfuatano wa ajali. Fikiria ajali mbili zinazofanana, moja ambayo mfanyakazi kwa makusudi hatua kwenye kitu ambacho kisha huvunjika, na ajali ya pili ambayo mfanyakazi bila ya kujifanya hatua kwenye kitu kinachovunjika. Katika ajali ya kwanza kukanyaga kitu ni mwendo wa mwili na tukio la kwanza lisilotazamiwa ni kuvunjika kwa kitu. Katika ajali ya pili kukanyaga kitu ni tukio la kwanza lisilotarajiwa katika ajali. Azimio la matukio haya mawili ni kuuliza, "Je, ulikanyaga kitu kwa bahati mbaya?" Hii inaonyesha jinsi muundo sahihi wa mahojiano ulivyo muhimu katika kupata data sahihi. Uchambuzi wa ajali hizi mbili unaruhusu mapendekezo ya kuzuia ajali kama ifuatavyo; ajali ya kwanza ingeweza kuzuiwa kwa kumfahamisha mgonjwa kuwa kitu hicho kingevunjika. Ajali ya pili ingeweza kuzuiwa kwa kumfahamisha mgonjwa kuwa kitu hicho kilikuwa hatari kwa miguu.
Programu ya MAIM imejaribiwa kwa mafanikio katika mipangilio mitatu ya kimatibabu, ikijumuisha mradi wa mwaka 1 katika Idara ya Ajali na Dharura ya Hospitali ya Chuo Kikuu cha Royal Liverpool. Mahojiano ya wagonjwa yalichukua kati ya dakika 5 na 15, na kwa wastani wagonjwa wawili walihojiwa kwa saa. Kwa jumla, ajali 2,500 zilirekodiwa. Kazi ya machapisho kulingana na data hii inaendelea.