定義と範囲

エルゴノミクス 文字通り仕事の研究または測定を意味します。 この文脈では、仕事という用語は、目的のある人間の機能を意味します。 それは、金銭的利益のための労働としての労働というより制限された概念を超えて、合理的な人間のオペレーターが体系的に目的を追求するすべての活動を組み込むことです。 したがって、スポーツやその他の余暇活動、育児や家のメンテナンスなどの家事労働、教育と訓練、健康と社会サービス、および工学的システムの制御またはそれらへの適応 (たとえば、車両の乗客として) が含まれます。

研究の焦点である人間のオペレーターは、人工的な環境で複雑な機械を操作する熟練した専門家、個人使用のために新しい機器を何気なく購入した顧客、教室に座っている子供、または教室にいる障害者である可能性があります。車椅子。 人間は非常に適応性がありますが、無限に適応できるわけではありません。 どんな活動にも最適な条件の範囲があります。 人間工学のタスクの XNUMX つは、これらの範囲が何であるかを定義し、制限を超えた場合に発生する望ましくない影響を調査することです。または精神的負荷が高すぎるか低すぎます。

エルゴノミクスでは、受動的な周囲の状況だけでなく、人間のオペレーターの独自の利点と、その人の能力を最大限に活用することを許可および奨励するように作業状況が設計されている場合に行うことができる貢献についても調べます。 人間の能力は、一般的な人間のオペレーターを参照するだけでなく、高いパフォーマンスが不可欠な特定の状況で呼び出されるより特定の能力に関しても特徴付けることができます。 たとえば、自動車メーカーは、特定のモデルを使用すると予想されるドライバーの身体サイズと強度の範囲を考慮して、シートが快適であること、コントロールが容易に識別可能で手の届くところにあること、明確な安全性があることを確認します。前後の視認性と、内部計器の読み取りが容易であること。 出入りのしやすさも考慮されます。 対照的に、レーシングカーの設計者は、ドライバーがスポーツマンであると想定するため、例えば、乗り降りのしやすさは重要ではなく、実際、ドライバーに関連するデザイン機能全体が重要である可能性があります。特定のドライバーのサイズと好みに合わせて調整され、ドライバーとしての潜在能力とスキルを最大限に発揮できるようにします。

すべての状況、活動、タスクにおいて、焦点は関係者です。 構造、エンジニアリング、およびその他のテクノロジーは、オペレーターに役立つためのものであり、その逆ではないと想定されています。

沿革と現状

約 XNUMX 年前、一部の鉱山や工場での労働時間や労働条件は、安全と健康の観点から容認できないことが認識されており、これらの点で許容限度を設定する法律を制定する必要性は明らかでした。 これらの制限の決定と宣言は、人間工学の始まりと見なすことができます。 偶然にも、それらは現在、国際労働機関 (ILO) の活動を通じて表現されているすべての活動の始まりでした。

研究、開発、応用は第二次世界大戦までゆっくりと進みました。 これにより、車両、航空機、戦車、銃、大幅に改善されたセンシングおよびナビゲーション デバイスなどの機械および計器の開発が大幅に加速されました。 技術が進歩するにつれて、オペレーターの適応を可能にする柔軟性が高まりました。人間のパフォーマンスがシステムのパフォーマンスを制限していたため、適応がより必要になりました。 動力付きの乗り物が時速数キロでしか走れないのであれば、ドライバーのパフォーマンスを心配する必要はありませんが、乗り物の最高速度が XNUMX 倍または XNUMX 倍になると、ドライバーはより迅速に対応する必要があり、災害を回避するために間違いを修正する時間はありません。 同様に、技術が向上するにつれて、機械的または電気的な故障 (たとえば) について心配する必要がなくなり、ドライバーのニーズについて考えることに注意が向けられるようになります。

このように、人間工学は、工学技術をオペレータのニーズに適合させるという意味で、工学が進歩するにつれて、より必要になり、同時に実現可能になります。

人間工学という用語が使用されるようになったのは、1950 年頃、開発産業の優先事項が軍の優先事項から引き継がれたときでした。 その後の 1982 年間の研究と応用の発展は、Singleton (1960) に詳細に記述されています。 国連機関、特に ILO と世界保健機関 (WHO) は、XNUMX 年代にこの分野で活発になりました。

戦後すぐの産業界では、人間工学に共通する最優先の目標は生産性の向上でした。 これは、人間工学の実現可能な目標でした。なぜなら、非常に多くの産業生産性が、関連する労働者の肉体的努力によって直接決定されていたからです。つまり、組み立ての速度と、持ち上げと移動の速度が生産量の範囲を決定していました。 徐々に、機械の力が人間の筋肉の力に取って代わりました。 しかし、事故は電力が不適切な場所で不適切なタイミングで発生した結果であるという単純な原則に基づいて、より多くの電力が発生すると、より多くの事故が発生します。 事態が急速に進むと、事故の可能性がさらに高まります。 このように、産業界の関心と人間工学の目的は、生産性から安全性へと徐々に移行していきました。 これは 1960 年代と 1970 年代初頭に発生しました。 この頃以降、製造業の多くはバッチ生産からフローおよびプロセス生産に移行しました。 オペレータの役割は、それに応じて直接参加から監視と検査に移行しました。 これにより、オペレーターが行動の現場から離れているため、事故の頻度は低くなりましたが、プロセスに固有のスピードとパワーのために、事故の重大度が高くなる場合がありました.

生産量が機械の動作速度によって決まる場合、生産性はシステムを稼働させ続けるかどうかの問題になります。つまり、信頼性が目的になります。 したがって、オペレーターは、直接の操作者ではなく、監視者、トラブルシューティング担当者、および保守担当者になります。

製造業における戦後の変化のこの歴史的なスケッチは、人間工学者が定期的に一連の問題を落として別の問題を取り上げたことを示唆しているかもしれませんが、いくつかの理由からそうではありません. 先に説明したように、人間工学の関心は製造業の関心よりもはるかに広いです。 生産の人間工学に加えて、製品または設計の人間工学があります。つまり、機械または製品をユーザーに適合させます。 たとえば、自動車産業では、人間工学は、コンポーネントの製造と生産ラインだけでなく、最終的なドライバー、同乗者、保守担当者にとっても重要です。 乗り心地、シートの快適さ、ハンドリング、騒音と振動のレベル、コントロールの使いやすさ、内外の視認性などを考慮して、人間工学の品質をレビューすることは、自動車のマーケティングや他者による批判的な評価において日常的に行われています。の上。

人間のパフォーマンスは通常、関連する変数の許容範囲内で最適化されることが上で示唆されました。 初期のエルゴノミクスの多くは、そのような許容範囲を超えないようにすることで、筋力の出力と運動の範囲と多様性の両方を削減しようとしました. 仕事の状況における最大の変化であるコンピューターの出現は、逆の問題を生み出しました。 人間工学的に適切に設計されていない限り、コンピューターのワークスペースは、姿勢が固定されすぎたり、体の動きが少なすぎたり、関節の動きの特定の組み合わせの繰り返しが多すぎたりする可能性があります。

この簡単な歴史的レビューは、人間工学の継続的な発展があったにもかかわらず、問題を変えるのではなく、ますます多くの問題を追加する形をとったことを示すことを目的としています. しかし、知識のコーパスは成長し、より信頼性が高く有効なものになり、エネルギー消費基準はエネルギーがどのように、またはなぜ消費されるかに依存しなくなり、姿勢の問題は航空機の座席でもコンピューター画面の前でも同じになり、人間の活動の多くは現在、ビデオスクリーンと、実験室での証拠とフィールド調査の組み合わせに基づいた確立された原則があります。

人間工学と関連分野

工学と医学の確立された技術の中間にある科学ベースのアプリケーションの開発は、多くの関連分野に必然的に重複します。 科学的根拠という点では、人間工学に関する知識の多くは、解剖学、生理学、心理学などの人間科学に由来しています。 物理科学は、照明、暖房、騒音、振動などの問題の解決にも貢献しています。

人間工学におけるヨーロッパのパイオニアのほとんどは、人間科学の研究者であり、人間工学が生理学と心理学の間でバランスがとれているのはこのためです。 エネルギー消費、姿勢、持ち上げを含む力の適用などの問題の背景として、生理学的な方向性が必要です。 情報提示や仕事の満足度などの問題を研究するには、心理的オリエンテーションが必要です。 もちろん、ストレスや疲労、交替勤務など、人文科学を組み合わせたアプローチが必要な問題もたくさんあります。

この分野のアメリカ人開拓者のほとんどは、実験心理学または工学のいずれかに関わっていたため、彼らの典型的な役職は次のようになっています。人間工学 & 人的要因— ヨーロッパのエルゴノミクスとの違いを反映しています (しかし、核心的な利益ではありません)。 これはまた、労働衛生が医学、特に産業医学と密接な関係にあることから、米国では人的要因や人間工学とはまったく異なると見なされている理由を説明しています. 世界の他の地域の違いはそれほど顕著ではありません。 人間工学は作業中の人間のオペレーターに集中し、労働衛生は周囲環境に存在する人間のオペレーターへの危険に集中します。 したがって、労働衛生士の中心的な関心は、エルゴノミストの範囲外である有毒な危険性です。 産業衛生士は、長期的または短期的な健康への影響を懸念しています。 人間工学者はもちろん健康に関心がありますが、生産性、作業設計、ワークスペース設計など、他の結果についても懸念しています。 安全と健康は、人間工学、労働衛生、労働衛生、および産業医学を貫く一般的な問題です。 したがって、研究、設計、または生産の種類の大規模な機関では、これらの主題がしばしばグループ化されていることがわかっても驚くことではありません。 これにより、これらの個別の主題の専門家チームに基づくアプローチが可能になり、それぞれが施設の労働者だけでなく、その活動や製品によって影響を受ける人々の健康全般の問題に専門的に貢献しています。 対照的に、サービスの設計や提供に関係する機関では、エルゴノミストはエンジニアや他の技術者に近いかもしれません。

この議論から明らかなように、エルゴノミクスは学際的であり、まだ非常に新しいため、既存の組織にどのように適合させるのが最善かという重要な問題があります。 それは人々に関係しているため、他の多くの分野に重なっています. 特定の組織の歴史と目的に応じて、それを組み込む方法はたくさんあります。 主な基準は、人間工学の目的が理解され、評価されていること、および推奨事項を実施するためのメカニズムが組織に組み込まれていることです。

人間工学の目的

人間工学の利点が、生産性と品質、安全と健康、信頼性、仕事の満足度、個人の成長など、さまざまな形で現れることはすでに明らかです。

この範囲の広さの理由は、その基本的な目的が目的のある活動における効率性、つまり、無駄なインプットやエラー、関係者や他の人への損害を与えることなく、望ましい結果を達成するという最も広い意味での効率性にあるためです。 仕事の設計、作業スペース、作業環境、作業条件が十分に考慮されていないため、無駄なエネルギーや時間を費やすことは効率的ではありません。 状況からのサポートではなく、状況の設計にもかかわらず、望ましい結果を達成することは効率的ではありません。

人間工学の目的は、作業状況が労働者の活動と調和していることを確認することです。 この目標は自明の理ですが、さまざまな理由から達成は容易ではありません。 人間のオペレーターは柔軟で順応性があり、継続的な学習がありますが、かなり大きな個人差があります。 体格や強さなどの明らかな違いもありますが、文化の違い、スタイルやスキルのレベルの違いなど、他の違いは簡単には識別できません。

これらの複雑さを考慮すると、解決策は、人間のオペレーターが物事を行うための特に適切な方法を最適化できる柔軟な状況を提供することであると思われるかもしれません。 残念ながら、より効率的な方法が明らかでないことが多いため、このようなアプローチは実行できない場合があり、その結果、労働者は何か間違った方法や間違った条件で何年もやり続ける可能性があります。

したがって、体系的なアプローチを採用する必要があります。つまり、健全な理論から始めて、測定可能な目標を設定し、これらの目標に対して成功を確認する必要があります。 さまざまな考えられる目的を以下に検討します。

安全衛生

安全と健康の目的が望ましいかどうかについて意見の相違はあり得ません。 この難しさは、どちらも直接測定できないという事実に起因しています。彼らの達成は、彼らの存在ではなく、彼らの不在によって評価されます。 問題のデータは、常に安全と健康からの逸脱に関連しています。

健康の場合、エビデンスの多くは個人ではなく集団に基づいているため、長期的なものです。 したがって、長期にわたって注意深く記録を維持し、危険因子を特定して測定できる疫学的アプローチを採用する必要があります。 たとえば、コンピューター ワークステーションで作業者に要求される XNUMX 日または XNUMX 年間の最大時間は? ワークステーションのデザイン、仕事の種類、人の種類 (年齢、視力、能力など) によって異なります。 健康への影響は、手首の問題から精神的無関心まで多様である可能性があるため、集団内の違いを追跡しながら、非常に多くの集団をカバーする包括的な研究を実施する必要があります.

安全性は、事故や損害の種類と頻度という点で、否定的な意味でより直接的に測定できます。 さまざまな種類の事故を定義し、多くの場合複数の原因要因を特定することには問題があり、事故の種類と被害の程度 (無から死亡まで) との間にはしばしば遠い関係があります。

それにもかかわらず、安全と健康に関する膨大な量の証拠が過去 XNUMX 年間にわたって蓄積され、理論、法律、基準、および特定の種類の状況で有効な原則に関連付けることができる一貫性が発見されました。

生産性と効率

生産性は通常、単位時間あたりのアウトプットの観点から定義されますが、効率性には他の変数、特にアウトプットとインプットの比率が組み込まれています。 効率性には、達成に関連して行われたことのコストが組み込まれており、人間の観点からは、人間のオペレーターへのペナルティを考慮する必要があります。

工業的な状況では、生産性は比較的簡単に測定できます。生産量を数えることができ、生産に要した時間を簡単に記録できます。 生産性データは、作業方法、状況、または条件の前後の比較によく使用されます。 これは、人間のオペレーターが実行するだけでなく、状況で実現可能であるという原則に基づいているため、労力とその他のコストの同等性に関する仮定が含まれます。 生産性が高ければ、状況はより良くなるはずです。 実際に何が起こっているかを偽装する可能性のある多くの複雑な要因を十分に考慮して使用する場合、この単純なアプローチを推奨することはたくさんあります. 最善の保護策は、調査対象の側面以外は、状況の前後で何も変わっていないことを確認することです。

効率はより包括的ですが、常により難しい尺度です。 通常、特定の状況に対して具体的に定義する必要があり、研究の結果を評価する際には、導き出される結論に関して、その関連性と妥当性について定義をチェックする必要があります。 たとえば、自転車は徒歩よりも効率的ですか? 自転車は、所定の時間内に道路を移動できる距離の点ではるかに生産的であり、単位距離あたりのエネルギー消費の点でより効率的です。また、屋内での運動の場合、必要な器具が安価でシンプルであるため、より効率的です。 . 一方、エクササイズの目的は、健康上の理由からエネルギーを消費することや、困難な地形を越えて山に登ることです。 このような状況では、歩く方が効率的です。 したがって、効率測定は、明確に定義されたコンテキストでのみ意味を持ちます。

信頼性と品質

上で説明したように、生産性よりも信頼性がハイテク システム (輸送用航空機、石油精製、発電など) では重要な尺度になります。 このようなシステムのコントローラは、パフォーマンスを監視し、自動機械が稼働状態を維持して制限内で機能するように調整を行うことで、生産性と安全性に貢献します。 これらのシステムはすべて、静止しているとき、または設計されたパフォーマンス エンベロープ内で安定して機能しているときに、最も安全な状態になります。 航空機が離陸するときやプロセスシステムがシャットダウンされるときなど、平衡状態の間を移動または移動するとき、それらはより危険になります。 高い信頼性は、安全上の理由だけでなく、計画外のシャットダウンや停止が非常に高価であるため、重要な特性です。 信頼性は、パフォーマンスの後に測定するのは簡単ですが、同様のシステムの過去のパフォーマンスを参照しない限り、予測するのは非常に困難です。 何か問題が発生した場合、人為的エラーが常に原因となりますが、必ずしもコントローラー側のエラーとは限りません。人為的エラーは、設計段階やセットアップおよびメンテナンス中に発生する可能性があります。 このような複雑なハイテク システムでは、設計から発生した障害の評価まで、かなりの継続的な人間工学的インプットが必要であることが現在では認められています。

品質は信頼性に関連していますが、測定が不可能ではないにしても非常に困難です。 従来、バッチやフローの生産方式では、アウトプット後の検査で品質をチェックしていましたが、現在では生産と品質維持を両立させることが原則として確立されています。 したがって、各オペレーターは検査官としての責任を並行して負っています。 これは通常、より効果的であることが証明されていますが、単に生産率に基づいた労働インセンティブを放棄することを意味する場合があります. 人間工学的に言えば、オペレータを反復作業用にプログラムされた一種のロボットとして扱うのではなく、責任ある人間として扱う方が理にかなっています。

仕事の満足度と自己啓発

労働者または人間のオペレーターは、ロボットではなく人として認識されるべきであるという原則から、責任、態度、信念、および価値観を考慮する必要があるということになります。 これは簡単なことではありません。多くの変数があり、そのほとんどは検出可能ですが定量化できず、個人差や文化差が大きいためです。 それにもかかわらず、オペレーターの観点から合理的に実行可能な限り満足のいく状況であることを保証する目的で、作業の設計と管理に多大な努力が注がれています。 いくつかの測定は調査手法を使用して可能であり、いくつかの原則は自律性やエンパワーメントなどの作業機能に基づいて利用できます。

これらの取り組みには時間と費用がかかることを受け入れたとしても、実際に作業を行っている人々の提案、意見、態度に耳を傾けることで、かなりの見返りが得られる可能性があります。 彼らのアプローチは、外部の作業設計者のアプローチと同じではない可能性があり、作業設計者または管理者が行った仮定と同じではない可能性があります。 これらの見解の違いは重要であり、関係者全員の戦略に新鮮な変化をもたらす可能性があります。

人間が継続的な学習者であるか、適切な条件が与えられれば、そうなる可能性があることは十分に確立されています。 重要な条件は、将来のパフォーマンスを改善するために使用できる過去と現在のパフォーマンスに関するフィードバックを提供することです。 さらに、そのようなフィードバック自体がパフォーマンスへのインセンティブとして機能します。 したがって、誰もが、パフォーマーと、より広い意味でのパフォーマンスの責任者を獲得します。 したがって、自己啓発を含め、パフォーマンスの向上から得られるものはたくさんあります。 人間工学の適用の一面として個人の成長を図るという原則には、より優れた設計者と管理者のスキルが必要ですが、うまく適用できれば、上記の人間のパフォーマンスのすべての側面を改善できます。

人間工学の適用の成功は、多くの場合、適切な態度や視点を開発するだけで得られます。 関与する人々は必然的に人間の努力の中心的な要素であり、彼らの利点、制限、ニーズ、および願望を体系的に考慮することは本質的に重要です.

まとめ

人間工学は、作業状況、作業条件、および実行されるタスクを改善することを目的とした、作業中の人々の体系的な研究です。 特定の状況での変化に対する推奨の根拠となる関連性のある信頼できる証拠を取得すること、および人間工学から利用できる継続的に発展する専門知識に貢献する、より一般的な理論、概念、ガイドライン、および手順を開発することに重点が置かれています。

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