Rôle des questionnaires dans la recherche épidémiologique
La recherche épidémiologique est généralement menée afin de répondre à une question de recherche spécifique qui concerne les expositions des individus à des substances dangereuses ou à des situations ayant des effets ultérieurs sur la santé, comme le cancer ou la mort. Au cœur de presque toutes ces enquêtes se trouve un questionnaire qui constitue l'outil de collecte de données de base. Même lorsque des mesures physiques doivent être effectuées dans un environnement de travail, et en particulier lorsque des matériaux biologiques tels que le sérum doivent être prélevés sur des sujets d'étude exposés ou non exposés, un questionnaire est essentiel afin de développer une image adéquate de l'exposition en recueillant systématiquement des données personnelles et autres caractéristiques de manière organisée et uniforme.
Le questionnaire remplit un certain nombre de fonctions de recherche essentielles :
- Il fournit des données sur les individus qui peuvent ne pas être disponibles à partir d'une autre source, y compris les dossiers du lieu de travail ou les mesures environnementales.
- Il permet des études ciblées sur des problèmes spécifiques en milieu de travail.
- Il fournit des informations de base par rapport auxquelles les effets futurs sur la santé peuvent être évalués.
- Il fournit des informations sur les caractéristiques des participants qui sont nécessaires pour une analyse et une interprétation correctes des relations exposition-résultat, en particulier des variables éventuellement confondantes comme l'âge et l'éducation, et d'autres variables de style de vie qui peuvent affecter le risque de maladie, comme le tabagisme et l'alimentation.
Place de la conception du questionnaire dans les objectifs généraux de l'étude
Alors que le questionnaire est souvent la partie la plus visible d'une étude épidémiologique, en particulier pour les travailleurs ou les autres participants à l'étude, il n'est qu'un outil et est souvent appelé « instrument » par les chercheurs. La figure 1 décrit de manière très générale les étapes de la conception de l'enquête, de la conception à la collecte et à l'analyse des données. La figure montre quatre niveaux ou niveaux d'opération d'étude qui se déroulent en parallèle tout au long de la vie de l'étude : échantillonnage, questionnaire, opérations et analyse. La figure montre assez clairement la manière dont les étapes de l'élaboration du questionnaire sont liées au plan d'étude global, allant d'une ébauche initiale à une première ébauche du questionnaire et de ses codes associés, suivie d'un prétest au sein d'une sous-population sélectionnée, d'un ou plusieurs révisions dictées par les expériences de pré-test, et préparation du document final pour la collecte effective des données sur le terrain. Ce qui est le plus important, c'est le contexte : chaque étape de l'élaboration du questionnaire est réalisée en conjonction avec une étape correspondante de création et de raffinement du plan d'échantillonnage global, ainsi que la conception opérationnelle pour l'administration du questionnaire.
Figure 1. Les étapes d'une enquête
Types d'études et de questionnaires
Les objectifs de recherche de l'étude elle-même déterminent la structure, la longueur et le contenu du questionnaire. Ces attributs du questionnaire sont invariablement tempérés par la méthode de collecte des données, qui relève généralement de l'un des trois modes suivants : en personne, par la poste et par téléphone. Chacun d'entre eux a ses avantages et ses inconvénients qui peuvent affecter non seulement la qualité des données mais aussi la validité de l'étude globale.
A questionnaire envoyé par la poste est le format le moins coûteux et peut couvrir les travailleurs d'une vaste zone géographique. Cependant, dans la mesure où les taux de réponse globaux sont souvent faibles (généralement de 45 à 75 %), cela ne peut pas être trop complexe car il y a peu ou pas de possibilité de clarifier les questions, et il peut être difficile de déterminer si les réponses potentielles à une exposition critique ou à d'autres les questions diffèrent systématiquement entre les répondants et les non-répondants. L'agencement physique et la langue doivent s'adapter aux participants potentiels à l'étude les moins instruits et doivent pouvoir être achevés dans un laps de temps assez court, généralement de 20 à 30 minutes.
Questionnaires téléphoniques peuvent être utilisées dans des études basées sur la population, c'est-à-dire des enquêtes dans lesquelles un échantillon d'une population géographiquement définie est sondé, et constituent une méthode pratique pour mettre à jour les informations dans les fichiers de données existants. Ils peuvent être plus longs et plus complexes que les questionnaires envoyés par courrier en termes de langue et de contenu, et comme ils sont administrés par des enquêteurs formés, le coût plus élevé d'une enquête téléphonique peut être partiellement compensé en structurant physiquement le questionnaire pour une administration efficace (par exemple par des modèles de saut). Les taux de réponse sont généralement meilleurs qu'avec les questionnaires postés, mais sont sujets à des biais liés à l'utilisation croissante des répondeurs téléphoniques, aux refus, aux non-contacts et aux problèmes des populations peu desservies par le téléphone. Ces biais sont généralement liés au plan d'échantillonnage lui-même et pas spécialement au questionnaire. Bien que les questionnaires téléphoniques soient utilisés depuis longtemps en Amérique du Nord, leur faisabilité dans d'autres parties du monde n'a pas encore été établie.
Face à face les entretiens offrent la meilleure opportunité de collecter des données complexes et précises ; ils sont aussi les plus coûteux à administrer, car ils nécessitent à la fois une formation et des déplacements pour le personnel professionnel. La disposition physique et l'ordre des questions peuvent être aménagés pour optimiser le temps d'administration. Les études qui utilisent des entretiens en personne ont généralement les taux de réponse les plus élevés et sont sujettes au moins de biais de réponse. C'est aussi le type d'entretien dans lequel l'enquêteur est le plus susceptible de savoir si le participant est un cas ou non (dans une étude cas-témoin) ou le statut d'exposition du participant (dans une étude de cohorte). Il faut donc veiller à préserver l'objectivité de l'intervieweur en l'entraînant à éviter les questions suggestives et le langage corporel qui pourraient susciter des réponses biaisées.
Il est de plus en plus courant d'utiliser un conception d'étude hybride dans laquelle des situations d'exposition complexes sont évaluées lors d'un entretien personnel ou téléphonique qui permet un maximum d'approfondissement et de clarification, suivi d'un questionnaire envoyé par courrier pour saisir des données sur le mode de vie comme le tabagisme et l'alimentation.
Confidentialité et problèmes des participants à la recherche
Étant donné que le but d'un questionnaire est d'obtenir des données sur des individus, la conception du questionnaire doit être guidée par des normes établies pour le traitement éthique des sujets humains. Ces lignes directrices s'appliquent à l'acquisition des données du questionnaire tout comme elles s'appliquent aux échantillons biologiques tels que le sang et l'urine, ou aux tests génétiques. Aux États-Unis et dans de nombreux autres pays, aucune étude impliquant des êtres humains ne peut être menée avec des fonds publics à moins que l'approbation de la langue et du contenu du questionnaire ne soit d'abord obtenue auprès d'un comité d'examen institutionnel approprié. Cette approbation vise à garantir que les questions sont limitées à des fins d'étude légitimes et qu'elles ne violent pas les droits des participants à l'étude de répondre volontairement aux questions. Les participants doivent être assurés que leur participation à l'étude est entièrement volontaire et que le refus de répondre aux questions ou même de participer ne les exposera à aucune sanction ni n'altérera leur relation avec leur employeur ou leur médecin.
Les participants doivent également être assurés que les informations qu'ils fournissent seront traitées de manière strictement confidentielle par l'enquêteur, qui doit bien entendu prendre des mesures pour maintenir la sécurité physique et l'inviolabilité des données. Cela implique souvent une séparation physique des informations concernant l'identité des participants des fichiers de données informatisés. Il est courant d'informer les participants à l'étude que leurs réponses aux questions du questionnaire ne seront utilisées qu'en agrégation avec les réponses d'autres participants dans les rapports statistiques et ne seront pas divulguées à l'employeur, au médecin ou à d'autres parties.
Aspects de mesure de la conception du questionnaire
L'une des fonctions les plus importantes d'un questionnaire est d'obtenir des données sur un aspect ou un attribut d'une personne sous forme qualitative ou quantitative. Certains éléments peuvent être aussi simples que le poids, la taille ou l'âge, tandis que d'autres peuvent être considérablement plus compliqués, comme la réponse d'un individu au stress. Les réponses qualitatives, comme le sexe, seront habituellement converties en variables numériques. Toutes ces mesures peuvent être caractérisées par leur validité et leur fiabilité. La validité est le degré auquel un nombre dérivé du questionnaire s'approche de sa valeur réelle, mais peut-être inconnue. La fiabilité mesure la probabilité qu'une mesure donnée produise le même résultat à répétition, que ce résultat soit proche de la « vérité » ou non. La figure 2 montre comment ces concepts sont liés. Il démontre qu'une mesure peut être valide mais non fiable, fiable mais non valide, ou à la fois valide et fiable.
Figure 2. Relation validité et fiabilité
Au fil des ans, de nombreux questionnaires ont été élaborés par des chercheurs afin de répondre à des questions de recherche d'intérêt général. Les exemples incluent le Scholastic Aptitude Test, qui mesure le potentiel d'un élève pour la réussite scolaire future, et le Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI), qui mesure certaines caractéristiques psychosociales. Une variété d'autres indicateurs psychologiques sont discutés dans le chapitre sur la psychométrie. Il existe également des échelles physiologiques établies, telles que le questionnaire du British Medical Research Council (BMRC) pour la fonction pulmonaire. Ces instruments présentent un certain nombre d'avantages importants. Parmi ceux-ci, le plus important est le fait qu'ils ont déjà été développés et testés, généralement dans de nombreuses populations, et que leur fiabilité et leur validité sont connues. Toute personne construisant un questionnaire est bien avisée d'utiliser de telles échelles si elles correspondent à l'objectif de l'étude. Non seulement ils épargnent l'effort de « réinventer la roue », mais ils augmentent la probabilité que les résultats de l'étude soient acceptés comme valides par la communauté des chercheurs. Cela permet également des comparaisons plus valables des résultats de différentes études à condition qu'ils aient été correctement utilisés.
Les échelles précédentes sont des exemples de deux types importants de mesures qui sont couramment utilisées dans les questionnaires pour quantifier des concepts qui peuvent ne pas être entièrement mesurables objectivement comme le sont la taille et le poids, ou qui nécessitent de nombreuses questions similaires pour « exploiter pleinement le domaine » de un modèle de comportement spécifique. Plus généralement, les indices et les échelles sont deux techniques de réduction de données qui fournissent un résumé numérique de groupes de questions. Les exemples ci-dessus illustrent des indices physiologiques et psychologiques, et ils sont également fréquemment utilisés pour mesurer les connaissances, l'attitude et le comportement. Bref, un indice est généralement construit comme un score obtenu en comptant, parmi un groupe de questions connexes, le nombre d'items qui s'appliquent à un participant à l'étude. Par exemple, si un questionnaire présente une liste de maladies, un indice d'antécédents de maladies pourrait être le nombre total de celles qu'un répondant déclare avoir eues. UNE escaliers est une mesure composite basée sur l'intensité avec laquelle un participant répond à une ou plusieurs questions connexes. Par exemple, l'échelle de Likert, qui est fréquemment utilisée dans la recherche sociale, est généralement construite à partir d'énoncés avec lesquels on peut être fortement d'accord, faiblement d'accord, n'exprimer aucune opinion, être légèrement en désaccord ou fortement en désaccord, la réponse étant notée comme un nombre de 1 à 5. Les échelles et les indices peuvent être additionnés ou autrement combinés pour former une image assez complexe des caractéristiques physiques, psychologiques, sociales ou comportementales des participants à l'étude.
La validité mérite une attention particulière en raison de son reflet de la « vérité ». Trois types importants de validité souvent discutés sont la validité apparente, de contenu et de critère. Validité faciale est une qualité subjective d'un indicateur qui assure que la formulation d'une question est claire et sans ambiguïté. Validité du contenu assure que les questions serviront à exploiter cette dimension de réponse qui intéresse le chercheur. Critère (ou prédictif) validité est dérivée d'une évaluation objective de la proximité d'une mesure par questionnaire avec une quantité mesurable séparément, comme par exemple dans quelle mesure une évaluation par questionnaire de l'apport alimentaire en vitamine A correspond à la consommation réelle de vitamine A, sur la base de la consommation alimentaire documentée par les registres alimentaires.
Contenu, qualité et longueur du questionnaire
Wording. La formulation des questions est à la fois un art et une compétence professionnelle. Par conséquent, seules les lignes directrices les plus générales peuvent être présentées. Il est généralement admis qu'il faut concevoir des questions qui :
- motiver le participant à répondre
- faire appel aux connaissances personnelles du participant
- tenir compte de ses limites et de son cadre de référence personnel, afin que le but et le sens des questions soient facilement compris et
- suscitent une réponse basée sur les propres connaissances du participant et ne nécessitent pas de devinettes, sauf peut-être pour les questions d'attitude et d'opinion.
Séquence et structure des questions. L'ordre et la présentation des questions peuvent affecter la qualité des informations recueillies. Un questionnaire typique, qu'il soit auto-administré ou lu par un enquêteur, contient un prologue qui présente l'étude et son sujet au répondant, fournit toute information supplémentaire dont il aura besoin et tente de motiver le répondant à répondre aux questions. La plupart des questionnaires contiennent une section conçue pour recueillir des informations démographiques, telles que l'âge, le sexe, l'origine ethnique et d'autres variables sur l'origine du participant, y compris éventuellement des variables confusionnelles. Le sujet principal de la collecte de données, comme la nature du lieu de travail et l'exposition à des substances spécifiques, est généralement une section distincte du questionnaire, et est souvent précédé d'un prologue introductif qui pourrait d'abord rappeler au participant des aspects spécifiques du travail. ou le lieu de travail afin de créer un contexte pour des questions détaillées. La disposition des questions qui visent à établir des chronologies de vie au travail devrait être organisée de manière à minimiser le risque d'omissions chronologiques. Enfin, il est d'usage de remercier le répondant pour sa participation.
Types de questions. Le concepteur doit décider d'utiliser des questions ouvertes dans lesquelles les participants composent leurs propres réponses, ou des questions fermées qui nécessitent une réponse précise ou un choix parmi un petit menu de réponses possibles. Les questions fermées ont l'avantage de clarifier les alternatives pour le répondant, d'éviter les réponses brusques et de minimiser les longues divagations qui peuvent être impossibles à interpréter. Cependant, ils exigent que le concepteur anticipe l'éventail des réponses possibles afin d'éviter de perdre des informations, en particulier pour les situations inattendues qui surviennent dans de nombreux lieux de travail. Cela nécessite à son tour des essais pilotes bien planifiés. L'enquêteur doit décider si et dans quelle mesure il autorise une catégorie de réponse « ne sait pas ».
Longueur. Déterminer la longueur finale d'un questionnaire nécessite de trouver un équilibre entre le désir d'obtenir autant d'informations détaillées que possible pour atteindre les objectifs de l'étude et le fait que si un questionnaire est trop long, à un moment donné, de nombreux répondants perdront tout intérêt et cesseront de répondre ou répondre à la hâte, de manière inexacte et sans réfléchir afin de mettre fin à la session. En revanche, un questionnaire très court peut obtenir un taux de réponse élevé mais ne pas atteindre les objectifs de l'étude. Étant donné que la motivation des répondants dépend souvent de leur intérêt personnel dans le résultat, comme l'amélioration des conditions de travail, la tolérance à un long questionnaire peut varier considérablement, en particulier lorsque certains participants (comme les travailleurs d'une usine particulière) peuvent percevoir leur intérêt comme étant plus élevé que autres (telles que les personnes contactées par numérotation téléphonique aléatoire). Cet équilibre ne peut être atteint que grâce à des essais pilotes et à l'expérience. Les questionnaires administrés par l'enquêteur doivent enregistrer l'heure de début et de fin pour permettre le calcul de la durée de l'entretien. Ces informations sont utiles pour évaluer le niveau de qualité des données.
La langue. Il est essentiel d'utiliser le langage de la population pour faire comprendre les questions à tous. Cela peut nécessiter de se familiariser avec la langue vernaculaire locale qui peut varier dans un même pays. Même dans les pays où la même langue est théoriquement parlée, comme la Grande-Bretagne et les États-Unis, ou les pays hispanophones d'Amérique latine, les idiomes et l'usage locaux peuvent varier d'une manière qui peut obscurcir l'interprétation. Par exemple, aux États-Unis, le «thé» n'est qu'une boisson, alors qu'en Grande-Bretagne, il peut signifier «une théière», «un thé» ou «le principal repas du soir», selon le lieu et le contexte. Il est particulièrement important d'éviter le jargon scientifique, sauf lorsque l'on peut s'attendre à ce que les participants à l'étude possèdent des connaissances techniques spécifiques.
Clarté et questions orientées. S'il arrive souvent que des questions plus courtes soient plus claires, il existe des exceptions, en particulier lorsqu'un sujet complexe doit être introduit. Néanmoins, des questions courtes clarifient la pensée et réduisent les mots inutiles. Ils réduisent également le risque de surcharger le répondant avec trop d'informations à digérer. Si l'objectif de l'étude est d'obtenir des informations objectives sur la situation de travail du participant, il est important de formuler les questions de manière neutre et d'éviter les questions « suggestives » susceptibles de favoriser une réponse particulière, telles que « Êtes-vous d'accord que votre lieu de travail les conditions sont nocives pour votre santé ? »
Mise en page du questionnaire. La disposition physique d'un questionnaire peut affecter le coût et l'efficacité d'une étude. Elle est plus importante pour les questionnaires auto-administrés que pour ceux qui sont réalisés par les enquêteurs. Un questionnaire qui est conçu pour être rempli par le répondant mais qui est trop complexe ou difficile à lire peut être rempli avec désinvolture ou même jeté. Même les questionnaires conçus pour être lus à haute voix par des enquêteurs formés doivent être imprimés en caractères clairs et lisibles, et les schémas de saut de questions doivent être indiqués de manière à maintenir un flux constant de questions et à minimiser le nombre de pages à tourner et la recherche de la prochaine question applicable. question.
Problèmes de validité
Préjugé
L'ennemi de la collecte de données objectives est le biais, qui résulte de différences systématiques mais non planifiées entre des groupes de personnes : cas et témoins dans une étude cas-témoins ou exposés et non exposés dans une étude de cohorte. Biais informationnel peut être introduit lorsque deux groupes de participants comprennent ou répondent différemment à la même question. Cela peut se produire, par exemple, si les questions sont posées de manière à exiger une connaissance technique particulière d'un lieu de travail ou de ses expositions qui serait comprise par les travailleurs exposés mais pas nécessairement par le grand public à partir duquel les contrôles sont effectués.
L'utilisation de substituts pour les travailleurs malades ou décédés peut être biaisée, car les proches sont susceptibles de se souvenir des informations de différentes manières et avec moins de précision que le travailleur lui-même. L'introduction d'un tel biais est particulièrement probable dans les études dans lesquelles certains entretiens sont menés directement avec les participants à l'étude tandis que d'autres entretiens sont menés avec des parents ou des collègues d'autres participants à la recherche. Dans l'une ou l'autre situation, il faut veiller à réduire tout effet pouvant découler de la connaissance par l'intervieweur de la maladie ou de l'état d'exposition du travailleur concerné. Puisqu'il n'est pas toujours possible de garder les enquêteurs "aveugles", il est important de mettre l'accent sur l'objectivité et d'éviter les questions suggestives ou suggestives ou le langage corporel inconscient pendant la formation, et de surveiller les performances pendant la réalisation de l'étude.
Biais de rappel résultats lorsque les cas et les témoins « se souviennent » différemment des expositions ou des situations de travail. Les cas hospitalisés avec une maladie potentiellement liée au travail peuvent être plus capables de se souvenir des détails de leurs antécédents médicaux ou de leurs expositions professionnelles que les personnes contactées au hasard par téléphone. Un type de ce biais qui devient de plus en plus courant a été étiqueté biais de désirabilité sociale. Il décrit la tendance de nombreuses personnes à sous-estimer, consciemment ou non, leur indulgence dans les « mauvaises habitudes » telles que le tabagisme ou la consommation d'aliments riches en graisses et en cholestérol, et à exagérer les « bonnes habitudes » comme l'exercice.
Biais de réponse désigne une situation dans laquelle un groupe de participants à l'étude, tels que les travailleurs exposés à une exposition professionnelle particulière, peut être plus susceptible de remplir des questionnaires ou de participer autrement à une étude que les personnes non exposées. Une telle situation peut entraîner une estimation biaisée de l'association entre l'exposition et la maladie. Un biais de réponse peut être suspecté si les taux de réponse ou le temps nécessaire pour remplir un questionnaire ou un entretien diffèrent considérablement entre les groupes (par exemple, cas vs témoins, exposés vs non exposés). Le biais de réponse diffère généralement selon le mode d'administration du questionnaire. Les questionnaires envoyés par la poste sont généralement plus susceptibles d'être retournés par des personnes qui voient un intérêt personnel dans les résultats de l'étude, et sont plus susceptibles d'être ignorés ou rejetés par des personnes choisies au hasard dans la population générale. De nombreux enquêteurs qui utilisent les enquêtes par courrier intègrent également un mécanisme de suivi qui peut inclure des deuxième et troisième envois ainsi que des contacts téléphoniques ultérieurs avec les non-répondants afin de maximiser les taux de réponse.
Les études qui utilisent des enquêtes téléphoniques, y compris celles qui utilisent la composition aléatoire des chiffres pour identifier les témoins, ont généralement un ensemble de règles ou un protocole définissant le nombre de tentatives pour contacter les répondants potentiels, y compris l'heure de la journée, et si le soir ou les appels du week-end doivent être tentés. Ceux qui mènent des études en milieu hospitalier enregistrent généralement le nombre de patients qui refusent de participer et les raisons de leur non-participation. Dans tous ces cas, diverses mesures de taux de réponse sont enregistrés afin de fournir une évaluation de la mesure dans laquelle la population cible a effectivement été atteinte.
Biais de séléction résultats lorsqu'un groupe de participants répond préférentiellement ou participe autrement à une étude, et peut entraîner une estimation biaisée de la relation entre l'exposition et la maladie. Afin d'évaluer le biais de sélection et s'il conduit à une sous-estimation ou à une surestimation de l'exposition, des informations démographiques telles que le niveau d'éducation peuvent être utilisées pour comparer les répondants aux non-répondants. Par exemple, si les participants peu instruits ont des taux de réponse inférieurs à ceux des participants plus instruits, et si une profession particulière ou une habitude de fumer est connue pour être plus fréquente dans les groupes moins instruits, alors biais de sélection avec sous-estimation de l'exposition pour cette profession ou catégorie de tabagisme est susceptible d'avoir eu lieu.
La confusion est un type important de biais de sélection qui se produit lorsque la sélection des répondants (cas et témoins dans une étude cas-témoins, ou exposés et non exposés dans une étude de cohorte) dépend d'une certaine manière d'une troisième variable, parfois d'une manière inconnue du enquêteur. S'il n'est pas identifié et contrôlé, il peut conduire de manière imprévisible à des sous-estimations ou des surestimations des risques de maladie associés aux expositions professionnelles. La confusion est généralement traitée soit en manipulant la conception de l'étude elle-même (par exemple, en appariant des cas à des témoins sur l'âge et d'autres variables) ou à l'étape de l'analyse. Les détails de ces techniques sont présentés dans d'autres articles de ce chapitre.
Documentation
Dans toute étude de recherche, toutes les procédures d'étude doivent être soigneusement documentées afin que tout le personnel, y compris les enquêteurs, le personnel de supervision et les chercheurs, connaisse bien ses tâches respectives. Dans la plupart des études basées sur des questionnaires, un manuel de codage est préparé et décrit question par question tout ce que l'intervieweur doit savoir au-delà de la formulation littérale des questions. Cela inclut des instructions pour coder les réponses catégorielles et peut contenir des instructions explicites sur l'approfondissement, énumérant les questions pour lesquelles cela est autorisé et celles pour lesquelles cela ne l'est pas. Dans de nombreuses études, de nouveaux choix de réponse imprévus à certaines questions sont parfois rencontrés sur le terrain ; ceux-ci doivent être consignés dans le livre de codes principal et des copies des ajouts, modifications ou nouvelles instructions doivent être distribuées à tous les enquêteurs en temps opportun.
Planification, test et révision
Comme le montre la figure 1, l'élaboration du questionnaire nécessite beaucoup de réflexion et la planification de votre patrimoine. Chaque questionnaire doit être testé en plusieurs étapes afin de s'assurer que les questions « fonctionnent », c'est-à-dire qu'elles sont compréhensibles et produisent des réponses de la qualité voulue. Il est utile de tester de nouvelles questions sur des volontaires, puis de les interroger longuement pour déterminer dans quelle mesure des questions spécifiques ont été comprises et quels types de problèmes ou d'ambiguïtés ont été rencontrés. Les résultats peuvent ensuite être utilisés pour réviser le questionnaire, et la procédure peut être répétée si nécessaire. Les bénévoles sont parfois appelés « groupes de discussion ».
Toutes les études épidémiologiques nécessitent Test de pilotage, non seulement pour les questionnaires, mais aussi pour les procédures d'étude. Un questionnaire bien conçu n'atteint son but que s'il peut être livré efficacement aux participants à l'étude, et cela ne peut être déterminé qu'en testant les procédures sur le terrain et en faisant des ajustements si nécessaire.
Formation et supervision des enquêteurs
Dans les études menées par téléphone ou par entretien en face-à-face, l'intervieweur joue un rôle essentiel. Cette personne est chargée non seulement de poser des questions aux participants à l'étude et d'enregistrer leurs réponses, mais également d'interpréter ces réponses. Même avec l'étude d'entretien la plus rigidement structurée, les répondants demandent parfois des éclaircissements sur des questions ou offrent des réponses qui ne correspondent pas aux catégories de réponses disponibles. Dans de tels cas, le travail de l'intervieweur consiste à interpréter la question ou la réponse d'une manière conforme à l'intention du chercheur. Pour le faire de manière efficace et cohérente, il faut une formation et une supervision par un chercheur ou un gestionnaire expérimenté. Lorsque plusieurs enquêteurs sont employés pour une étude, la formation des enquêteurs est particulièrement importante pour s'assurer que les questions sont présentées et les réponses interprétées de manière uniforme. Dans de nombreux projets de recherche, cela se fait dans le cadre d'une formation de groupe et est répété périodiquement (par exemple, chaque année) afin de maintenir à jour les compétences des enquêteurs. Les séminaires de formation couvrent généralement les sujets suivants de manière très détaillée :
- introduction générale à l'étude
- consentement éclairé et problèmes de confidentialité
- comment introduire l'entretien et comment interagir avec les répondants
- le sens voulu de chaque question
- des instructions pour approfondir, c'est-à-dire offrir au répondant une occasion supplémentaire de clarifier ou d'embellir les réponses
- discussion des problèmes typiques qui surgissent lors des entretiens.
La supervision de l'étude implique souvent une observation sur place, qui peut inclure l'enregistrement sur bande des entretiens pour une dissection ultérieure. Il est courant que le superviseur examine personnellement chaque questionnaire avant de l'approuver et de le soumettre à la saisie des données. Le superviseur établit et applique également des normes de performance pour les enquêteurs et, dans certaines études, mène des réinterviews indépendantes avec des participants sélectionnés à titre de vérification de la fiabilité.
Collecte de données
La distribution proprement dite des questionnaires aux participants à l'étude et la collecte subséquente pour analyse s'effectuent selon l'un des trois modes décrits ci-dessus : par courrier, par téléphone ou en personne. Certains chercheurs organisent et même assurent eux-mêmes cette fonction au sein de leurs propres institutions. Bien qu'il y ait un intérêt considérable à ce qu'un enquêteur principal se familiarise avec la dynamique de l'entretien de première main, il est plus rentable et propice au maintien d'une qualité élevée des données pour les enquêteurs professionnels formés et bien supervisés d'être inclus dans l'équipe de recherche. .
Certains chercheurs concluent des ententes contractuelles avec des entreprises spécialisées dans la recherche par sondage. Les contractants peuvent fournir une gamme de services pouvant inclure une ou plusieurs des tâches suivantes : distribution et collecte de questionnaires, réalisation d'entretiens téléphoniques ou en face à face, obtention d'échantillons biologiques tels que sang ou urine, gestion des données, analyse statistique et la rédaction de rapports. Quel que soit le niveau de soutien, les sous-traitants sont généralement chargés de fournir des informations sur les taux de réponse et la qualité des données. Néanmoins, c'est le chercheur qui porte la responsabilité finale de l'intégrité scientifique de l'étude.
Fiabilité et ré-interviews
La qualité des données peut être évaluée en réinterrogeant un échantillon des participants à l'étude initiale. Cela fournit un moyen de déterminer la fiabilité des entretiens initiaux et une estimation de la répétabilité des réponses. L'ensemble du questionnaire n'a pas besoin d'être ré-administré ; un sous-ensemble de questions suffit généralement. Des tests statistiques sont disponibles pour évaluer la fiabilité d'un ensemble de questions posées au même participant à différents moments, ainsi que pour évaluer la fiabilité des réponses fournies par différents participants et même pour celles interrogées par différents enquêteurs (c. -évaluations des évaluateurs).
Technologie de traitement des questionnaires
Les progrès de la technologie informatique ont créé de nombreuses façons différentes de saisir les données des questionnaires et de les mettre à la disposition du chercheur pour analyse informatique. Il existe trois manières fondamentalement différentes d'informatiser les données : en temps réel (c'est-à-dire au fur et à mesure que le participant répond pendant une entrevue), par les méthodes traditionnelles d'entrée au clavier et par les méthodes de saisie optique des données.
Saisie de données assistée par ordinateur
De nombreux chercheurs utilisent désormais des ordinateurs pour collecter les réponses aux questions posées lors des entretiens en face à face et par téléphone. Les chercheurs sur le terrain trouvent pratique d'utiliser des ordinateurs portables qui ont été programmés pour afficher les questions séquentiellement et qui permettent à l'intervieweur d'entrer la réponse immédiatement. Les entreprises de recherche par sondage qui effectuent des interviews téléphoniques ont développé des systèmes analogues appelés systèmes d'interview téléphonique assistée par ordinateur (CATI). Ces méthodes présentent deux avantages importants par rapport aux questionnaires papier plus traditionnels. Premièrement, les réponses peuvent être instantanément vérifiées par rapport à une gamme de réponses autorisées et pour la cohérence avec les réponses précédentes, et les divergences peuvent être immédiatement portées à l'attention de l'intervieweur et du répondant. Cela réduit considérablement le taux d'erreur. Deuxièmement, des modèles de saut peuvent être programmés pour minimiser le temps d'administration.
La méthode la plus courante d'informatisation des données reste la méthode traditionnelle entrée de clé par un opérateur qualifié. Pour les très grandes études, les questionnaires sont généralement envoyés à une entreprise sous contrat professionnelle spécialisée dans la saisie de données. Ces entreprises utilisent souvent un équipement spécialisé qui permet à un opérateur de saisir un questionnaire (une procédure parfois appelée frappe au clavier pour des raisons historiques) et un deuxième opérateur pour ressaisir les mêmes données, un processus appelé vérification des clés. Les résultats de la seconde saisie sont comparés à la première pour s'assurer que les données ont été saisies correctement. Des procédures d'assurance qualité peuvent être programmées pour garantir que chaque réponse se situe dans une plage autorisée et qu'elle est cohérente avec les autres réponses. Les fichiers de données qui en résultent peuvent être transmis au chercheur sur disque, bande ou électroniquement par téléphone ou autre réseau informatique.
Pour les petites études, il existe de nombreux programmes commerciaux basés sur PC qui ont des fonctionnalités de saisie de données qui émulent celles de systèmes plus spécialisés. Ceux-ci incluent des programmes de base de données tels que dBase, Foxpro et Microsoft Access, ainsi que des tableurs tels que Microsoft Excel et Lotus 1-2-3. De plus, des fonctionnalités de saisie de données sont incluses dans de nombreux progiciels informatiques dont le but principal est l'analyse de données statistiques, tels que SPSS, BMDP et EPI INFO.
Une méthode répandue de saisie de données qui fonctionne bien pour certains questionnaires spécialisés utilise des systèmes optiques. Lecture optique de marques ou la détection optique est utilisée pour lire les réponses sur des questionnaires spécialement conçus pour que les participants saisissent des données en marquant de petits rectangles ou cercles (parfois appelés « codes à bulles »). Ceux-ci fonctionnent plus efficacement lorsque chaque individu remplit son propre questionnaire. Des équipements plus sophistiqués et coûteux peuvent lire des caractères manuscrits, mais à l'heure actuelle, ce n'est pas une technique efficace pour capturer des données dans des études à grande échelle.
Archivage des questionnaires et des manuels de codage
Étant donné que l'information est une ressource précieuse et est sujette à interprétation et à d'autres influences, on demande parfois aux chercheurs de partager leurs données avec d'autres chercheurs. La demande de partage de données peut être motivée par diverses raisons, qui peuvent aller d'un intérêt sincère à reproduire un rapport à la crainte que les données n'aient peut-être pas été analysées ou interprétées correctement.
En cas de suspicion ou d'allégation de falsification ou de fabrication de données, il devient essentiel que les enregistrements originaux sur lesquels reposent les constatations signalées soient disponibles à des fins d'audit. En plus des questionnaires originaux et/ou des fichiers informatiques de données brutes, le chercheur doit être en mesure de fournir pour examen le(s) manuel(s) de codage élaboré(s) pour l'étude et le(s) journal(s) de toutes les modifications de données qui ont été apportées au cours de codage, d'informatisation et d'analyse des données. Par exemple, si une valeur de données avait été modifiée parce qu'elle était initialement apparue comme une valeur aberrante, un enregistrement de la modification et les raisons de la modification auraient dû être enregistrés dans le journal à des fins éventuelles d'audit des données. Ces informations sont également utiles au moment de la préparation du rapport car elles servent de rappel sur la manière dont les données qui ont donné lieu aux conclusions rapportées ont été effectivement traitées.
Pour ces raisons, à la fin d'une étude, le chercheur a l'obligation de s'assurer que toutes les données de base sont correctement archivées pendant une période de temps raisonnable et qu'elles pourront être récupérées si le chercheur était appelé à les fournir.