Mbinu ya Zana za Bango

Makundi watoto

27. Ufuatiliaji wa Kibiolojia

27. Ufuatiliaji wa Kibiolojia (6)

Banner 4

 

27. Ufuatiliaji wa Kibiolojia

Mhariri wa Sura: Robert Lauwerys


 

Orodha ya Yaliyomo  

Majedwali na Takwimu

Kanuni za jumla
Vito Foà na Lorenzo Alessio

Quality Assurance
D. Gompertz

Vyuma na Mchanganyiko wa Organometallic
P. Hoet na Robert Lauwerys

Vimumunyisho vya Kikaboni
Masayuki Ikeda

Kemikali za Genotoxic
Marja Sorsa

Pesticides
Marco Maroni na Adalberto Ferioli 

Meza

Bofya kiungo hapa chini ili kutazama jedwali katika muktadha wa makala.

1. ACGIH, DFG na viwango vingine vya kikomo vya metali

2. Mifano ya kemikali na ufuatiliaji wa kibayolojia

3. Ufuatiliaji wa kibaolojia kwa vimumunyisho vya kikaboni

4. Jenotoxicity ya kemikali iliyotathminiwa na IARC

5. Alama za viumbe na baadhi ya sampuli za seli/tishu na sumu ya jeni

6. Viini vya kansa za binadamu, mfiduo wa kazini & sehemu za mwisho za cytogenetic

7. Kanuni za kimaadili

8. Mfiduo kutokana na uzalishaji na matumizi ya viuatilifu

9. Sumu kali ya OP katika viwango tofauti vya kizuizi cha ACHE

10. Tofauti za ACHE & PCHE & hali ya afya iliyochaguliwa

11. Shughuli za Cholinesterase za watu wenye afya zisizo wazi

12. Fosfati ya alkili ya mkojo na dawa za wadudu za OP

13. Vipimo vya fosfeti ya alkili ya mkojo & OP

14. Metabolites ya carbamate ya mkojo

15. Metabolites ya dithiocarbamate ya mkojo

16. Fahirisi zilizopendekezwa za ufuatiliaji wa kibayolojia wa viuatilifu

17. Thamani za kikomo za kibayolojia zilizopendekezwa (kuanzia 1996)

takwimu

Elekeza kijipicha ili kuona manukuu ya kielelezo, bofya ili kuona kielelezo katika muktadha wa makala.

BMO010F1BMO020F1BMO050F1BMO050T1BMO050F2BMO050F3BMO050T5BMO060F1BMO060F2BMO060F3

 


Bofya ili kurudi juu ya ukurasa

Kuona vitu ...
28. Epidemiolojia na Takwimu

28. Epidemiolojia na Takwimu (12)

Banner 4

 

28. Epidemiolojia na Takwimu

Wahariri wa Sura:  Franco Merletti, Colin L. Soskolne na Paolo Vineis


Orodha ya Yaliyomo

Majedwali na Takwimu

Mbinu ya Epidemiological Inatumika kwa Afya na Usalama Kazini
Franco Merletti, Colin L. Soskolne na Paolo Vineis

Tathmini ya Mfiduo
M. Gerald Ott

Muhtasari wa Hatua za Mfiduo wa Maisha ya Kazi
Colin L. Soskolne

Kupima Madhara ya Mfiduo
Shelia Hoar Zahm

     Uchunguzi kifani: Vipimo
     Franco Merletti, Colin L. Soskolne na Paola Vineis

Chaguo katika Usanifu wa Utafiti
Sven Hernberg

Masuala ya Uhalali katika Usanifu wa Utafiti
Annie J. Sasco

Athari za Hitilafu ya Kupima Nasibu
Paolo Vineis na Colin L. Soskolne

Njia za Takwimu
Annibale Biggeri na Mario Braga

Tathmini ya Sababu na Maadili katika Utafiti wa Epidemiological
Paolo Vineis

Uchunguzi Kifani Unaoonyesha Masuala ya Kimethodolojia katika Ufuatiliaji wa Magonjwa ya Kazini
Jung-Der Wang

Hojaji katika Utafiti wa Epidemiological
Steven D. Stellman na Colin L. Soskolne

Mtazamo wa Kihistoria wa Asbesto
Lawrence Garfinkel

Meza

Bofya kiungo hapa chini ili kutazama jedwali katika muktadha wa makala.

1. Hatua tano zilizochaguliwa za muhtasari wa kufichua maisha ya kazi

2. Hatua za kutokea kwa ugonjwa

3. Hatua za ushirika kwa ajili ya utafiti wa kundi

4. Hatua za ushirikiano kwa masomo ya udhibiti wa kesi

5. Mpangilio wa jedwali la masafa ya jumla kwa data ya kundi

6. Sampuli ya mpangilio wa data ya udhibiti wa kesi

7. Data ya udhibiti wa kesi ya mpangilio - udhibiti mmoja kwa kila kesi

8. Kundi dhahania la watu 1950 hadi T2

9. Fahirisi za mwelekeo wa kati na mtawanyiko

10. Jaribio la binomial na uwezekano

11. Matokeo yanayowezekana ya jaribio la binomial

12. Usambazaji wa Binomial, mafanikio 15/majaribio 30

13. Usambazaji wa Binomial, p = 0.25; 30 majaribio

14. Aina ya II hitilafu & nguvu; x = 12, n = 30, a = 0.05

15. Aina ya II hitilafu & nguvu; x = 12, n = 40, a = 0.05

16. Wafanyakazi 632 wanakabiliwa na asbestosi miaka 20 au zaidi

17. O/E idadi ya vifo kati ya wafanyikazi 632 wa asbesto

takwimu

Elekeza kwenye kijipicha ili kuona manukuu ya kielelezo, bofya ili kuona kielelezo katika muktadha wa makala.

EPI110F1EPI110F2


Bofya ili kurudi juu ya ukurasa

Kuona vitu ...
29. Ergonomics

29. Ergonomics (27)

Banner 4

 

29. Ergonomics

Wahariri wa Sura:  Wolfgang Laurig na Joachim Vedder

 


 

Orodha ya Yaliyomo 

Majedwali na Takwimu

Mapitio
Wolfgang Laurig na Joachim Vedder

Malengo, Kanuni na Mbinu

Asili na Malengo ya Ergonomics
William T. Singleton

Uchambuzi wa Shughuli, Kazi na Mifumo ya Kazi
Véronique De Keyser

Ergonomics na Usanifu
Friedhelm Nachreiner

Orodha za ukaguzi
Pranab Kumar Nag

Vipengele vya Kimwili na Kifiziolojia

Anthropometry
Melchiorre Masali

Kazi ya Misuli
Juhani Smolander na Veikko Louhevaara

Misimamo Kazini
Ilkka Kuorinka

Biomechanics
Frank Darby

Uchovu Mkuu
Etienne Grandjean

Uchovu na Ahueni
Rolf Helbig na Walter Rohmert

Vipengele vya Kisaikolojia

Mzigo wa Kazi ya Akili
Winfried Hacker

Uangalifu
Herbert Heuer

Uchovu wa Akili
Peter Richter

Vipengele vya Kazi vya Shirika

Shirika la Kazi
Eberhard Ulich na Gudela Grote

Kunyimwa Usingizi
Kazutaka Kogi

Ubunifu wa Mifumo ya Kazi

Vituo
Roland Kadefors

Zana
TM Fraser

Vidhibiti, Viashiria na Paneli
Karl HE Kroemer

Usindikaji na Usanifu wa Habari
Andries F. Sanders

Kubuni kwa Kila Mtu

Kubuni kwa Vikundi Maalum
Joke H. Grady-van den Nieuwboer

     Uchunguzi kifani: Ainisho ya Kimataifa ya Ukomo wa Kiutendaji katika Watu

Tofauti za Kitamaduni
Houshang Shahnavaz

Wafanyakazi Wazee
Antoine Laville na Serge Volkoff

Wafanyakazi wenye Mahitaji Maalum
Joke H. Grady-van den Nieuwboer

Utofauti na Umuhimu wa Ergonomics-- Mifano Miwili

Usanifu wa Mfumo katika Utengenezaji wa Almasi
Isakari Gilad

Kupuuza Kanuni za Ubunifu wa Ergonomic: Chernobyl
Vladimir M. Munipov 

Meza

Bofya kiungo hapa chini ili kutazama jedwali katika muktadha wa makala.

1. Orodha ya msingi ya anthropometric

2. Uchovu na kupona hutegemea viwango vya shughuli

3. Sheria za athari za mchanganyiko wa sababu mbili za mkazo kwenye shida

4. Tofauti kati ya matokeo mabaya kadhaa ya mkazo wa kiakili

5. Kanuni zinazozingatia kazi za muundo wa uzalishaji

6. Ushiriki katika muktadha wa shirika

7. Ushiriki wa mtumiaji katika mchakato wa teknolojia

8. Saa za kazi zisizo za kawaida na kunyimwa usingizi

9. Vipengele vya mapema, nanga na kuchelewesha kulala

10. Dhibiti mienendo na athari zinazotarajiwa

11. Mahusiano ya athari ya udhibiti wa vidhibiti vya kawaida vya mikono

12. Kanuni za kupanga udhibiti

13. Miongozo ya lebo

takwimu

Elekeza kwenye kijipicha ili kuona maelezo mafupi, bofya ili kuona kielelezo katika muktadha wa makala.

ERG040T1ERG040F1ERG040F2ERG040F3ERG040T2ERG040F5ERG070F1ERG070F2ERG070F3ERG060F2ERG060F1ERG060F3ERG080F1ERG080F4ERG090F1ERG090F2ERG090F3ERG090F4ERG225F1ERG225F2ERG150F1ERG150F2ERG150F4ERG150F5ERG150F6ERG120F1ERG130F1ERG290F1ERG160T1ERG160F1ERG185F1ERG185F2ERG185F3ERG185F4ERG190F1ERG190F2ERG190F3ERG210F1ERG210F2ERG210F3ERG210F4ERG210T4ERG210T5ERG210T6ERG220F1ERG240F1ERG240F2ERG240F3ERG240F4ERG260F1ERG300F1ERG255F1

Kuona vitu ...
32. Mifumo ya Rekodi na Ufuatiliaji

32. Mifumo ya Rekodi na Ufuatiliaji (9)

Banner 4

 

32. Mifumo ya Rekodi na Ufuatiliaji

Mhariri wa Sura:  Steven D. Stellman

 


 

Orodha ya Yaliyomo 

Majedwali na Takwimu

Ufuatiliaji wa Magonjwa ya Kazini na Mifumo ya Kuripoti
Steven B. Markowitz

Ufuatiliaji wa Hatari Kazini
David H. Wegman na Steven D. Stellman

Ufuatiliaji katika Nchi Zinazoendelea
David Koh na Kee-Seng Chia

Ukuzaji na Utumiaji wa Mfumo wa Uainishaji wa Majeraha na Ugonjwa wa Kikazi
Elyce Biddle

Uchambuzi wa Hatari ya Majeraha na Magonjwa ya Mahali pa Kazi yasiyo ya Mauti
John W. Ruser

Uchunguzi kifani: Ulinzi wa Mfanyakazi na Takwimu za Ajali na Magonjwa ya Kazini - HVBG, Ujerumani
Martin Butz na Burkhard Hoffmann

Uchunguzi kifani: Wismut - Mfiduo wa Urani Umerudiwa
Heinz Otten na Horst Schulz

Mikakati ya Kipimo na Mbinu za Tathmini ya Mfiduo wa Kazini katika Epidemiolojia
Frank Bochmann na Helmut Blome

Uchunguzi kifani: Tafiti za Afya ya Kazini nchini Uchina

Meza

Bofya kiungo hapa chini ili kuona jedwali katika muktadha wa makala.

1. Angiosarcoma ya ini - rejista ya ulimwengu

2. Ugonjwa wa Kazini, US, 1986 dhidi ya 1992

3. Vifo vya Marekani kutokana na pneumoconiosis & pleural mesothelioma

4. Orodha ya sampuli ya magonjwa ya kazini yanayoweza kutambuliwa

5. Muundo wa kanuni za kuripoti magonjwa na majeraha, Marekani

6. Majeraha ya kazini na magonjwa yasiyo ya kufa, US 1993

7. Hatari ya majeraha na magonjwa ya kazini

8. Hatari ya jamaa kwa hali ya kujirudia ya mwendo

9. Ajali za mahali pa kazi, Ujerumani, 1981-93

10. Wasaga katika ajali za chuma, Ujerumani, 1984-93

11. Ugonjwa wa kazini, Ujerumani, 1980-93

12. Magonjwa ya kuambukiza, Ujerumani, 1980-93

13. Mionzi ya mfiduo katika migodi ya Wismut

14. Magonjwa ya kazini katika migodi ya urani ya Wismut 1952-90

takwimu

Elekeza kwenye kijipicha ili kuona manukuu ya kielelezo, bofya ili kuona kielelezo katika muktadha wa makala.

REC60F1AREC060F2REC100F1REC100T1REC100T2


Bofya ili kurudi juu ya ukurasa

Kuona vitu ...
33. Toxicology

33. Toxicology (21)

Banner 4

 

33. Toxicology

Mhariri wa Sura: Ellen K. Silbergeld


Orodha ya Yaliyomo

Majedwali na Takwimu

kuanzishwa
Ellen K. Silbergeld, Mhariri wa Sura

Kanuni za Jumla za Toxicology

Ufafanuzi na Dhana
Bo Holmberg, Johan Hogberg na Gunnar Johanson

Dawa za sumu
Dušan Djuric

Kiungo Lengwa Na Athari Muhimu
Marek Jakubowski

Madhara ya Umri, Jinsia na Mambo Mengine
Spomenka Telišman

Viamuzi vya Kinasaba vya Mwitikio wa Sumu
Daniel W. Nebert na Ross A. McKinnon

Taratibu za sumu

Utangulizi Na Dhana
Philip G. Watanabe

Jeraha la Seli na Kifo cha Seli
Benjamin F. Trump na Irene K. Berizesky

Jenetiki Toxicology
R. Rita Misra na Michael P. Waalkes

Immunotoxicology
Joseph G. Vos na Henk van Loveren

Lengo la Toxicology ya Organ
Ellen K. Silbergeld

Mbinu za Mtihani wa Toxicology

Biomarkers
Philippe Grandjean

Tathmini ya Sumu ya Jenetiki
David M. DeMarini na James Huff

Upimaji wa sumu ya Vitro
Joanne Zurlo

Mahusiano ya Shughuli ya Muundo
Ellen K. Silbergeld

Toxicology ya Udhibiti

Toxicology Katika Afya na Udhibiti wa Usalama
Ellen K. Silbergeld

Kanuni za Utambulisho wa Hatari - Mbinu ya Kijapani
Masayuki Ikeda

Mtazamo wa Marekani wa Tathmini ya Hatari ya Dawa za Sumu za Uzazi na Wakala wa Neurotoxic
Ellen K. Silbergeld

Mbinu za Utambulisho wa Hatari - IARC
Harri Vainio na Julian Wilbourn

Kiambatisho - Tathmini ya Jumla ya Hali ya Saratani kwa Binadamu: IARC Monographs Juzuu 1-69 (836)

Tathmini ya Hatari ya Kansa: Mbinu Nyingine
Cees A. van der Heijden

Meza 

Bofya kiungo hapa chini ili kutazama jedwali katika muktadha wa makala.

  1. Mifano ya viungo muhimu & athari muhimu
  2. Athari za kimsingi za mwingiliano unaowezekana wa metali
  3. Viongezeo vya hemoglobini katika wafanyikazi walio wazi kwa anilini na acetanilide
  4. Matatizo ya kurithi, yanayokabiliwa na saratani na kasoro katika ukarabati wa DNA
  5. Mifano ya kemikali zinazoonyesha sumu ya jeni katika seli za binadamu
  6. Uainishaji wa vipimo kwa alama za kinga
  7. Mifano ya alama za kibayolojia za mfiduo
  8. Faida na hasara za njia za kutambua hatari za saratani ya binadamu
  9. Ulinganisho wa mifumo ya vitro kwa masomo ya hepatotoxicity
  10. Ulinganisho wa SAR na data ya majaribio: Michanganuo ya OECD/NTP
  11. Udhibiti wa dutu za kemikali na sheria, Japan
  12. Vipengee vya majaribio chini ya Sheria ya Udhibiti wa Madawa ya Kemikali, Japani
  13. Dutu za Kemikali na Sheria ya Udhibiti wa Dawa
  14. Matukio makubwa ya neurotoxicity yaliyochaguliwa
  15. Mifano ya vipimo maalum vya kupima neurotoxicity
  16. Mwisho katika toxicology ya uzazi
  17. Ulinganisho wa taratibu za ziada za dozi ya chini
  18. Miundo inayotajwa mara kwa mara katika sifa za hatari ya kansajeni

takwimu

Elekeza kijipicha ili kuona manukuu ya kielelezo, bofya ili kuona kielelezo katika muktadha wa makala.

mtihaniTOX050F1TOX050F2TOX050F4TOX050T1TOX050F6TOX210F1TOX210F2TOX060F1TOX090F1TOX090F2TOX090F3TOX090F4TOX110F1TOX260F1TOX260T4


Bofya ili kurudi juu ya ukurasa

Kuona vitu ...
Jumanne, 08 2011 21 Machi: 29

Uchovu Mkuu

Makala haya yametoholewa kutoka toleo la 3 la Encyclopaedia of Occupational Health and Safety.

Dhana mbili za uchovu na kupumzika zinajulikana kwa wote kutokana na uzoefu wa kibinafsi. Neno "uchovu" hutumiwa kuashiria hali tofauti sana, ambazo zote husababisha kupunguzwa kwa uwezo wa kazi na upinzani. Matumizi tofauti sana ya dhana ya uchovu yamesababisha mkanganyiko wa karibu wa machafuko na ufafanuzi fulani wa mawazo ya sasa ni muhimu. Kwa muda mrefu, fiziolojia imetofautisha kati ya uchovu wa misuli na uchovu wa jumla. Ya kwanza ni jambo la uchungu la papo hapo lililowekwa ndani ya misuli: uchovu wa jumla unaonyeshwa na hisia ya kupungua kwa nia ya kufanya kazi. Nakala hii inahusika tu na uchovu wa jumla, ambayo inaweza pia kuitwa "uchovu wa kiakili" au "uchovu wa neva" na mengine ambayo inahitajika.

Uchovu wa jumla unaweza kusababishwa na sababu tofauti kabisa, ambazo muhimu zaidi zinaonyeshwa kwenye takwimu 1. Athari ni kana kwamba, wakati wa mchana, mikazo yote inayopatikana hujilimbikiza ndani ya kiumbe, hatua kwa hatua huzalisha hisia ya kuongezeka. uchovu. Hisia hii huchochea uamuzi wa kuacha kazi; athari yake ni ile ya utangulizi wa kisaikolojia wa kulala.

Kielelezo 1. Uwasilishaji wa mchoro wa athari ya mkusanyiko wa sababu za kila siku za uchovu

ERG225F1

Uchovu ni hisia nzuri ikiwa mtu anaweza kulala na kupumzika. Hata hivyo, ikiwa mtu hupuuza hisia hii na kujilazimisha kuendelea kufanya kazi, hisia ya uchovu huongezeka hadi inakuwa ya kufadhaika na hatimaye kuzidi. Uzoefu huu wa kila siku unaonyesha wazi umuhimu wa kibaiolojia wa uchovu ambao unachukua sehemu katika kudumisha maisha, sawa na ile inayochezwa na hisia nyingine kama, kwa mfano, kiu, njaa, hofu, nk.

Kupumzika kunawakilishwa katika mchoro wa 1 kama uondoaji wa pipa. Hali ya kupumzika inaweza kutokea kwa kawaida ikiwa kiumbe kinabaki bila kusumbuliwa au ikiwa angalau sehemu moja muhimu ya mwili haipatikani na matatizo. Hii inaelezea sehemu muhimu inayochezwa siku za kazi na mapumziko ya kazi, kutoka kwa pause fupi wakati wa kazi hadi usingizi wa usiku. Mfano wa pipa unaonyesha jinsi ilivyo muhimu kwa maisha ya kawaida kufikia usawa fulani kati ya jumla ya mzigo unaobebwa na kiumbe na jumla ya uwezekano wa kupumzika.

Tafsiri ya Neurophysiological ya uchovu

Maendeleo ya neurophysiolojia katika miongo michache iliyopita yamechangia pakubwa kuelewa vyema matukio yanayosababishwa na uchovu katika mfumo mkuu wa neva.

Mwanafiziolojia Hess alikuwa wa kwanza kuona kwamba msisimko wa umeme wa baadhi ya miundo ya diencephalic, na hasa zaidi ya baadhi ya miundo ya kiini cha kati cha thelamasi, hatua kwa hatua ilizalisha athari ya kuzuia ambayo ilionyesha yenyewe katika kuzorota kwa uwezo wa majibu. na katika tabia ya kulala. Ikiwa msukumo uliendelea kwa muda fulani, utulivu wa jumla ulifuatiwa na usingizi na hatimaye na usingizi. Baadaye ilithibitishwa kuwa kuanzia miundo hii, kizuizi amilifu kinaweza kuenea hadi kwenye gamba la ubongo ambapo matukio yote ya fahamu yanajikita. Hii inaonekana si tu katika tabia, lakini pia katika shughuli za umeme za kamba ya ubongo. Majaribio mengine pia yamefaulu katika kuanzisha vizuizi kutoka maeneo mengine ya gamba la chini.

Hitimisho ambalo linaweza kutolewa kutoka kwa tafiti hizi zote ni kwamba kuna miundo iliyo katika diencephalon na mesencephalon ambayo inawakilisha mfumo mzuri wa kuzuia na ambayo husababisha uchovu na matukio yake yote yanayoambatana.

Kuzuia na uanzishaji

Majaribio mengi yaliyofanywa kwa wanyama na wanadamu yameonyesha kuwa tabia ya jumla ya wote wawili kwa athari inategemea sio tu mfumo huu wa kizuizi lakini kimsingi pia mfumo unaofanya kazi kwa njia ya kupinga, inayojulikana kama mfumo wa kupaa wa reticular wa kuwezesha. Tunajua kutokana na majaribio kwamba muundo wa reticular una miundo inayodhibiti kiwango cha kuamka, na hivyo basi mielekeo ya jumla ya athari. Viungo vya neva vipo kati ya miundo hii na gamba la ubongo ambapo mvuto wa kuwezesha hutolewa kwenye fahamu. Aidha, mfumo wa uanzishaji hupokea msisimko kutoka kwa viungo vya hisia. Miunganisho mingine ya neva hupeleka msukumo kutoka kwa gamba la ubongo-eneo la utambuzi na mawazo-hadi mfumo wa kuwezesha. Kwa msingi wa dhana hizi za neurophysiological, inaweza kuanzishwa kuwa msukumo wa nje, pamoja na ushawishi unaotoka katika maeneo ya fahamu, unaweza, kwa kupitia mfumo wa uanzishaji, kuchochea mtazamo wa mmenyuko.

Kwa kuongeza, uchunguzi mwingine mwingi hufanya iwezekanavyo kuhitimisha kuwa kusisimua kwa mfumo wa kuwezesha huenea mara kwa mara pia kutoka kwa vituo vya mimea, na kusababisha viumbe kuelekeza kwenye matumizi ya nishati, kuelekea kazi, mapambano, kukimbia, nk (uongofu wa ergotropic wa viungo vya ndani). Kinyume chake, inaonekana kwamba kusisimua kwa mfumo wa kuzuia ndani ya nyanja ya mfumo wa neva wa mimea husababisha viumbe kuelekea kupumzika, urekebishaji wa hifadhi yake ya nishati, matukio ya assimilation (uongofu wa trophotropic).

Kwa mchanganyiko wa matokeo haya yote ya neurophysiological, dhana ifuatayo ya uchovu inaweza kuanzishwa: hali na hisia ya uchovu husababishwa na athari ya kazi ya fahamu katika gamba la ubongo, ambayo inatawaliwa na mifumo miwili ya kupingana - mfumo wa kuzuia na mfumo wa kuwezesha. Kwa hivyo, tabia ya wanadamu kufanya kazi inategemea kila wakati juu ya kiwango cha uanzishaji wa mifumo miwili: ikiwa mfumo wa kuzuia ni mkubwa, kiumbe kitakuwa katika hali ya uchovu; wakati mfumo wa kuwezesha ni mkubwa, utaonyesha mwelekeo ulioongezeka wa kufanya kazi.

Dhana hii ya kisaikolojia ya uchovu hufanya iwezekanavyo kuelewa baadhi ya dalili zake ambazo wakati mwingine ni vigumu kuelezea. Kwa hiyo, kwa mfano, hisia ya uchovu inaweza kutoweka ghafla wakati tukio fulani la nje lisilotarajiwa linapotokea au wakati mvutano wa kihisia unapotokea. Ni wazi katika matukio haya yote mawili kwamba mfumo wa uanzishaji umechochewa. Kinyume chake, ikiwa mazingira ni ya kuchukiza au kazi inaonekana kuwa ya kuchosha, utendakazi wa mfumo wa kuwezesha hupungua na mfumo wa kuzuia unakuwa mkubwa. Hii inaelezea kwa nini uchovu huonekana katika hali ya monotonous bila viumbe kuwa chini ya mzigo wowote wa kazi.

Kielelezo cha 2 kinaonyesha kwa njia ya kisarufi dhana ya mifumo inayopingana ya kuzuia na kuwezesha.

Kielelezo 2. Uwasilishaji wa mchoro wa udhibiti wa tabia ya kufanya kazi kwa njia ya kuzuia na kuwezesha mifumo.

ERG225F2

Uchovu wa kliniki

Ni suala la uzoefu wa kawaida kwamba uchovu uliotamkwa unaotokea siku baada ya siku utatoa polepole hali ya uchovu sugu. Hisia ya uchovu basi huimarishwa na huja jioni tu baada ya kazi lakini tayari wakati wa mchana, wakati mwingine hata kabla ya kuanza kwa kazi. Hisia ya malaise, mara kwa mara ya asili ya hisia, inaambatana na hali hii. Dalili zifuatazo mara nyingi huzingatiwa kwa watu wanaougua uchovu: kuongezeka kwa mhemko wa kiakili (tabia isiyofaa, kutopatana), mwelekeo wa mfadhaiko (wasiwasi usio na motisha), na ukosefu wa nguvu na kupoteza hamu. Athari hizi za kiakili mara nyingi hufuatana na malaise isiyo ya kawaida na hujidhihirisha na dalili za kisaikolojia: maumivu ya kichwa, vertigo, usumbufu wa utendaji wa moyo na kupumua, kupoteza hamu ya kula, shida ya utumbo, kukosa usingizi, nk.

Kwa kuzingatia mwelekeo wa dalili za magonjwa zinazoambatana na uchovu sugu, inaweza kuitwa uchovu wa kiafya. Kuna mwelekeo wa kuongezeka kwa utoro, na haswa kutohudhuria zaidi kwa muda mfupi. Hii inaweza kuonekana kusababishwa na hitaji la kupumzika na kuongezeka kwa ugonjwa. Hali ya uchovu sugu hutokea hasa miongoni mwa watu wanaokabiliwa na migogoro ya kiakili au matatizo. Wakati mwingine ni vigumu sana kutofautisha sababu za nje na za ndani. Kwa kweli, karibu haiwezekani kutofautisha sababu na athari katika uchovu wa kliniki: mtazamo mbaya kuelekea kazi, wakubwa au mahali pa kazi unaweza pia kuwa sababu ya uchovu wa kliniki kama matokeo.

Utafiti umeonyesha kuwa waendeshaji ubao wa kubadilishia fedha na wafanyakazi wa usimamizi walioajiriwa katika huduma za mawasiliano ya simu walionyesha ongezeko kubwa la dalili za kisaikolojia za uchovu baada ya kazi yao (wakati wa athari ya kuona, marudio ya mchanganyiko wa flicker, vipimo vya ustadi). Uchunguzi wa kimatibabu ulibaini kuwa katika vikundi hivi viwili vya wafanyikazi kulikuwa na ongezeko kubwa la hali ya neva, kuwashwa, ugumu wa kulala na hisia sugu za unyogovu, kwa kulinganisha na kundi kama hilo la wanawake walioajiriwa katika matawi ya kiufundi ya posta, simu. na huduma za telegraphic. Mkusanyiko wa dalili haukutokana na mtazamo mbaya kwa upande wa wanawake walioathiri kazi zao au hali zao za kazi.

Hatua za kuzuia

Hakuna tiba ya uchovu lakini mengi yanaweza kufanywa ili kupunguza tatizo kwa kuzingatia hali ya jumla ya kazi na mazingira ya kimwili mahali pa kazi. Kwa mfano mengi yanaweza kupatikana kwa mpangilio sahihi wa saa za kazi, utoaji wa vipindi vya kutosha vya kupumzika na canteens zinazofaa na vyumba vya kupumzika; likizo za kulipwa za kutosha zinapaswa pia kutolewa kwa wafanyikazi. Utafiti wa ergonomic wa mahali pa kazi pia unaweza kusaidia katika kupunguza uchovu kwa kuhakikisha kwamba viti, meza, na benchi za kazi ni za vipimo vinavyofaa na kwamba mtiririko wa kazi umepangwa kwa usahihi. Kwa kuongezea, udhibiti wa kelele, kiyoyozi, joto, uingizaji hewa, na taa zinaweza kuwa na athari nzuri katika kuchelewesha kuanza kwa uchovu kwa wafanyikazi.

Ukiritimba na mvutano pia vinaweza kupunguzwa kwa utumiaji unaodhibitiwa wa rangi na mapambo katika mazingira, vipindi vya muziki na wakati mwingine mapumziko kwa mazoezi ya mwili kwa wafanyikazi wasiofanya kazi. Mafunzo ya wafanyikazi na haswa wafanyikazi wa usimamizi na usimamizi pia huchukua sehemu muhimu.

 

Back

Jumapili, Januari 16 2011 18: 43

Lengo la Toxicology ya Organ

Utafiti na sifa za kemikali na mawakala wengine kwa mali ya sumu mara nyingi hufanywa kwa misingi ya viungo maalum na mifumo ya chombo. Katika sura hii, malengo mawili yamechaguliwa kwa majadiliano ya kina: mfumo wa kinga na jeni. Mifano hii ilichaguliwa kuwakilisha mfumo changamano wa viungo lengwa na lengwa la molekuli ndani ya seli. Kwa majadiliano ya kina zaidi ya sumu ya viungo vinavyolengwa, msomaji hurejelewa kwa maandishi ya kawaida ya sumu kama vile Casarett na Doull, na Hayes. Mpango wa Kimataifa wa Usalama wa Kemikali (IPCS) pia umechapisha nyaraka za vigezo kadhaa juu ya sumu ya viungo vinavyolengwa, kwa mfumo wa chombo.

Masomo ya sumu ya viungo vinavyolengwa kwa kawaida hufanywa kwa msingi wa habari inayoonyesha uwezekano wa athari mahususi za sumu ya dutu, ama kutoka kwa data ya epidemiological au kutoka kwa masomo ya jumla ya papo hapo au sugu ya sumu, au kwa msingi wa maswala maalum ya kulinda kazi fulani za chombo. kama uzazi au ukuaji wa fetasi. Katika baadhi ya matukio, vipimo mahususi vya sumu ya viungo vinavyolengwa vinaagizwa waziwazi na mamlaka za kisheria, kama vile kupima sumu ya nyuro chini ya sheria ya Marekani ya viua wadudu (ona "Njia ya Marekani ya kutathmini hatari ya sumu ya uzazi na mawakala wa neurotoxic," na kupima mutajeni chini ya Kemikali ya Kijapani. Sheria ya Kudhibiti Madawa (tazama "Kanuni za utambuzi wa hatari: Mbinu ya Kijapani").

Kama ilivyojadiliwa katika "Kiungo kinacholengwa na athari muhimu," utambuzi wa kiungo muhimu unategemea ugunduzi wa chombo au mfumo wa chombo ambao hujibu vibaya kwanza au kwa viwango vya chini zaidi au mifichuo. Taarifa hii kisha hutumika kubuni uchunguzi mahususi wa sumukuvu au vipimo vilivyobainishwa zaidi vya sumu ambavyo vimeundwa ili kuibua dalili nyeti zaidi za ulevi katika kiungo kinacholengwa. Masomo ya sumu ya viungo vinavyolengwa pia yanaweza kutumika kubainisha mbinu za utendaji, za matumizi katika tathmini ya hatari (ona "Njia ya Marekani ya kutathmini hatari ya sumu ya uzazi na mawakala wa neurotoxic").

Mbinu za Mafunzo ya Sumu ya Kiungo Lengwa

Viungo vinavyolengwa vinaweza kuchunguzwa kwa kufichuliwa kwa viumbe vilivyobakia na uchanganuzi wa kina wa utendakazi na histopatholojia katika kiungo kinacholengwa, au kwa kufichua seli, vipande vya tishu, au viungo vyote vilivyodumishwa kwa muda mfupi au mrefu katika tamaduni (ona "Taratibu za toxicology: Utangulizi na dhana"). Katika baadhi ya matukio, tishu kutoka kwa masomo ya binadamu zinaweza pia kupatikana kwa masomo ya sumu ya viungo vinavyolengwa, na hizi zinaweza kutoa fursa za kuthibitisha mawazo ya ziada ya aina mbalimbali. Hata hivyo, ni lazima ikumbukwe kwamba tafiti hizo hazitoi taarifa juu ya toxicokinetics ya jamaa.

Kwa ujumla, masomo ya sumu ya viungo vinavyolengwa hushirikisha sifa zifuatazo za kawaida: uchunguzi wa kina wa histopathological wa chombo kinacholengwa, ikiwa ni pamoja na uchunguzi wa baada ya kifo, uzito wa tishu, na uchunguzi wa tishu zisizohamishika; masomo ya biokemikali ya njia muhimu katika chombo kinacholengwa, kama vile mifumo muhimu ya enzyme; masomo ya kazi ya uwezo wa chombo na vipengele vya seli kufanya kazi inayotarajiwa ya kimetaboliki na nyingine; na uchanganuzi wa viambulisho vya viumbe vya mfiduo na athari za mapema katika seli za kiungo kinacholengwa.

Maarifa ya kina ya fiziolojia ya kiungo kinacholengwa, baiolojia na baiolojia ya molekuli yanaweza kujumuishwa katika masomo ya viungo lengwa. Kwa mfano, kwa sababu usanisi na utolewaji wa protini zenye uzito mdogo wa Masi ni kipengele muhimu cha utendakazi wa figo, tafiti za nephrotoxicity mara nyingi hujumuisha uangalizi maalum kwa vigezo hivi (IPCS 1991). Kwa sababu mawasiliano kati ya seli hadi seli ni mchakato wa kimsingi wa utendakazi wa mfumo wa neva, tafiti za kiungo kinacholengwa katika sumu ya nyuro zinaweza kujumuisha vipimo vya kina vya niurokemikali na kibiofizikia vya usanisi wa nyurotransmita, uchukuaji, uhifadhi, utolewaji na ufungaji wa vipokezi, pamoja na kipimo cha kielekrofiziolojia cha mabadiliko katika utando. uwezekano unaohusishwa na matukio haya.

Kiwango cha juu cha msisitizo kinawekwa juu ya uundaji wa mbinu za ndani kwa sumu ya chombo kinacholengwa, kuchukua nafasi au kupunguza matumizi ya wanyama wote. Maendeleo makubwa katika njia hizi yamepatikana kwa sumu za uzazi (Heindel na Chapin 1993).

Kwa muhtasari, tafiti za sumu ya viungo vinavyolengwa kwa ujumla hufanywa kama mtihani wa hali ya juu wa kubaini sumu. Uteuzi wa vyombo maalum vinavyolengwa kwa tathmini zaidi hutegemea matokeo ya majaribio ya kiwango cha uchunguzi, kama vile majaribio ya papo hapo au yasiyo ya kudumu yanayotumiwa na OECD na Umoja wa Ulaya; baadhi ya viungo vinavyolengwa na mifumo ya viungo vinaweza kuwa vitahiniwa vya kipaumbele kwa uchunguzi maalum kwa sababu ya wasiwasi wa kuzuia aina fulani za athari mbaya za kiafya.

 

Back

Haja ya Uhalali

Epidemiology inalenga kutoa uelewa wa uzoefu wa ugonjwa katika idadi ya watu. Hasa, inaweza kutumika kupata ufahamu juu ya sababu za kiafya za afya mbaya. Ujuzi huu unatokana na tafiti zilizofanywa kwa makundi ya watu wenye ugonjwa kwa kuwafananisha na watu wasio na ugonjwa huo. Mbinu nyingine ni kuchunguza magonjwa ambayo watu wanaofanya kazi katika kazi fulani walio na uzoefu fulani hupata na kulinganisha mifumo hii ya magonjwa na ya watu ambao hawajafichuliwa vivyo hivyo. Masomo haya hutoa makadirio ya hatari ya ugonjwa kwa mfiduo maalum. Ili taarifa kutoka kwa tafiti kama hizo zitumike kuanzisha programu za kuzuia, kwa utambuzi wa magonjwa ya kazini, na kwa wafanyikazi walioathiriwa na udhihirisho kulipwa fidia ipasavyo, tafiti hizi lazima ziwe halali.

Uthibitisho inaweza kufafanuliwa kama uwezo wa utafiti kuakisi hali halisi ya mambo. Kwa hivyo utafiti halali ni ule ambao hupima kwa usahihi uhusiano (iwe chanya, hasi au haupo) kati ya mfiduo na ugonjwa. Inaelezea mwelekeo na ukubwa wa hatari ya kweli. Aina mbili za uhalali zinajulikana: uhalali wa ndani na nje. Uhalali wa ndani ni uwezo wa utafiti kuakisi kile kilichotokea kati ya masomo ya utafiti; uhalali wa nje huonyesha kile kinachoweza kutokea katika idadi ya watu.

Uhalali unahusiana na ukweli wa kipimo. Uhalali lazima utofautishwe na usahihi wa kipimo, ambacho ni kazi ya ukubwa wa utafiti na ufanisi wa muundo wa utafiti.

Uhalali wa Ndani

Utafiti unasemekana kuwa halali wakati hauna upendeleo na kwa hivyo unaonyesha kwa kweli uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa ambao upo kati ya washiriki wa utafiti. Hatari inayoonekana ya ugonjwa kwa kuhusishwa na kukaribiana inaweza kweli kutokana na uhusiano halisi na kwa hivyo kuwa halali, lakini inaweza pia kuonyesha ushawishi wa upendeleo. Upendeleo utatoa picha potofu ya ukweli.

Aina tatu kuu za upendeleo, pia huitwa makosa ya kimfumo, kawaida hutofautishwa:

  • upendeleo wa uteuzi
  • upendeleo wa habari au uchunguzi
  • kuchanganyikiwa

 

Yatawasilishwa kwa ufupi hapa chini, kwa kutumia mifano kutoka kwa mazingira ya afya ya kazini.

Upendeleo wa uteuzi

Upendeleo wa uteuzi utatokea wakati kuingia katika utafiti kunaathiriwa na ujuzi wa hali ya kuambukizwa ya mshiriki anayetarajiwa wa utafiti. Kwa hiyo tatizo hili linakabiliwa tu wakati ugonjwa tayari umefanyika wakati (kabla) mtu anaingia kwenye utafiti. Kwa kawaida, katika mazingira ya epidemiological, hii itafanyika katika tafiti za udhibiti wa kesi au katika tafiti za kikundi cha retrospective. Hii ina maana kwamba mtu atakuwa na uwezekano mkubwa wa kuchukuliwa kuwa kesi ikiwa inajulikana kuwa amefichuliwa. Seti tatu za hali zinaweza kusababisha tukio kama hilo, ambalo pia litategemea ukali wa ugonjwa huo.

Upendeleo wa kuchagua mwenyewe

Hili linaweza kutokea wakati watu wanaojua kuwa wameathiriwa na bidhaa hatari zinazojulikana au zinazoaminika hapo awali na ambao wanasadiki kwamba ugonjwa wao ni matokeo ya kufichua watawasiliana na daktari ili kupata dalili ambazo watu wengine, ambao hawajafichuliwa sana, wanaweza kuwa wamepuuza. Hii inawezekana hasa kwa magonjwa ambayo yana dalili chache zinazoonekana. Mfano unaweza kuwa kupoteza mimba mapema au uavyaji mimba wa pekee miongoni mwa wauguzi wa kike wanaotumia dawa zinazotumika kutibu saratani. Wanawake hawa wana ufahamu zaidi kuliko wengi wa fiziolojia ya uzazi na, kwa kuhangaikia uwezo wao wa kupata watoto, wanaweza kuwa na uwezekano mkubwa wa kutambua au kutaja kuwa ni uavyaji mimba unaotokea tu jambo ambalo wanawake wengine wangezingatia tu kama kuchelewa kuanza kwa hedhi. Mfano mwingine kutoka kwa uchunguzi wa kundi la watu waliorudi nyuma, ulionukuliwa na Rothman (1986), unahusisha utafiti wa Vituo vya Udhibiti wa Ugonjwa wa saratani ya damu kati ya askari waliokuwepo wakati wa jaribio la atomiki la Amerika huko Nevada. Kati ya askari waliokuwepo kwenye tovuti ya majaribio, 76% walifuatiliwa na kuunda kikundi. Kati ya hizi, 82% zilipatikana na wachunguzi, lakini 18% ya ziada iliwasiliana na wachunguzi wenyewe baada ya kusikia utangazaji kuhusu utafiti. Visa vinne vya saratani ya damu vilikuwepo kati ya 82% iliyofuatiliwa na CDC na visa vinne vilikuwepo kati ya 18% waliojitolea. Hii inaonyesha sana kwamba uwezo wa wachunguzi wa kutambua watu waliowekwa wazi ulihusishwa na hatari ya leukemia.

Upendeleo wa utambuzi

Hii itatokea wakati madaktari wana uwezekano mkubwa wa kugundua ugonjwa fulani mara tu watakapojua kile ambacho mgonjwa ameonyeshwa hapo awali. Kwa mfano, rangi nyingi zilipokuwa na risasi, dalili ya ugonjwa wa mishipa ya pembeni inayoitwa peripheral neuritis yenye kupooza pia ilijulikana kama "kushuka kwa mkono" kwa wachoraji. Kujua kazi ya mgonjwa kulifanya iwe rahisi kutambua ugonjwa hata katika hatua zake za mwanzo, ambapo kutambua wakala wa causal itakuwa vigumu zaidi kwa washiriki wa utafiti ambao hawajulikani kuwa wameathiriwa na risasi.

Upendeleo unaotokana na kukataa kushiriki katika utafiti

Wakati watu, ama wenye afya au wagonjwa, wanapoombwa kushiriki katika utafiti, mambo kadhaa huwa na jukumu katika kuamua kama watakubali au la. Utayari wa kujibu hojaji ndefu tofauti, ambazo nyakati fulani huuliza kuhusu masuala nyeti, na hata zaidi kutoa damu au sampuli nyingine za kibayolojia, kunaweza kuamuliwa na kiwango cha maslahi binafsi anayoshikilia mtu huyo. Mtu ambaye anafahamu uwezekano wa kufichuliwa hapo awali anaweza kuwa tayari kuzingatia uchunguzi huu kwa matumaini kwamba itasaidia kupata sababu ya ugonjwa huo, ambapo mtu anayezingatia kuwa hawajakabiliwa na jambo lolote la hatari, au ambaye havutii. katika kujua, inaweza kukataa mwaliko wa kushiriki katika utafiti. Hii inaweza kusababisha uteuzi wa watu ambao hatimaye watakuwa washiriki wa utafiti ikilinganishwa na wale wote ambao wanaweza kuwa.

Upendeleo wa habari

Hii pia inaitwa upendeleo wa uchunguzi na inahusu matokeo ya ugonjwa katika tafiti za ufuatiliaji na tathmini ya udhihirisho katika tafiti za udhibiti wa kesi.

Tathmini ya matokeo tofauti katika tafiti zinazotarajiwa za ufuatiliaji (cohort).

Makundi mawili yamefafanuliwa mwanzoni mwa utafiti: kundi lililowekwa wazi na kundi lisilowekwa wazi. Matatizo ya upendeleo wa uchunguzi yatatokea ikiwa utafutaji wa kesi unatofautiana kati ya makundi haya mawili. Kwa mfano, fikiria kundi la watu walio katika hatari ya kutolewa kwa dioxin katika sekta fulani. Kwa kundi lililo wazi sana, mfumo amilifu wa ufuatiliaji unaanzishwa na uchunguzi wa kimatibabu na ufuatiliaji wa kibayolojia mara kwa mara, ambapo watu wengine wanaofanya kazi hupokea huduma ya kawaida tu. Kuna uwezekano mkubwa kwamba magonjwa zaidi yatatambuliwa katika kikundi chini ya uangalizi wa karibu, ambayo inaweza kusababisha uwezekano wa kukadiria hatari.

Hasara tofauti katika masomo ya kikundi cha nyuma

Utaratibu wa kurudi nyuma kwa ule uliofafanuliwa katika aya iliyotangulia unaweza kutokea katika tafiti za kikundi cha nyuma. Katika tafiti hizi, njia ya kawaida ya kuendelea ni kuanza na mafaili ya watu wote ambao wameajiriwa katika sekta fulani hapo awali, na kutathmini magonjwa au vifo baada ya ajira. Kwa bahati mbaya, karibu faili zote za masomo hazijakamilika, na ukweli kwamba mtu hayupo unaweza kuhusishwa na hali ya kuambukizwa au hali ya ugonjwa au zote mbili. Kwa mfano, katika utafiti wa hivi majuzi uliofanywa katika tasnia ya kemikali kwa wafanyakazi walioathiriwa na amini zenye kunukia, uvimbe nane ulipatikana katika kundi la wafanyakazi 777 ambao walikuwa wamefanyiwa uchunguzi wa cytological kwa uvimbe wa mkojo. Kwa ujumla, ni rekodi 34 tu zilizopatikana hazipo, zinazolingana na hasara ya 4.4% kutoka kwa faili ya tathmini ya mfiduo, lakini kwa kesi za saratani ya kibofu, data ya mfiduo haikupatikana kwa kesi mbili kati ya nane, au 25%. Hii inaonyesha kwamba faili za watu ambao walikuja kuwa kesi walikuwa na uwezekano mkubwa wa kupotea kuliko faili za wafanyakazi wengine. Hii inaweza kutokea kwa sababu ya mabadiliko ya mara kwa mara ya kazi ndani ya kampuni (ambayo yanaweza kuhusishwa na athari za kufichua), kujiuzulu, kuachishwa kazi au bahati mbaya.

Tathmini tofauti ya mfiduo katika masomo ya udhibiti wa kesi

Katika masomo ya udhibiti wa kesi, ugonjwa tayari umetokea mwanzoni mwa utafiti, na habari itafutwa juu ya udhihirisho katika siku za nyuma. Upendeleo unaweza kutokana na mtazamo wa mhojiwaji au mshiriki wa utafiti kwenye uchunguzi. Taarifa kwa kawaida hukusanywa na wahojaji waliofunzwa ambao wanaweza kufahamu au wasijue dhana ya msingi ya utafiti. Kwa mfano, katika uchunguzi wa idadi ya watu wa kudhibiti saratani ya kibofu uliofanywa katika eneo lenye viwanda vingi, wafanyakazi wa utafiti wanaweza kufahamu ukweli kwamba kemikali fulani, kama vile amini zenye kunukia, ni sababu za hatari kwa saratani ya kibofu. Ikiwa pia wanafahamu ni nani amepatwa na ugonjwa huo na nani hajapata, wanaweza kuwa na uwezekano wa kufanya mahojiano ya kina zaidi na washiriki ambao wana saratani ya kibofu kuliko kwa vidhibiti. Wanaweza kusisitiza juu ya maelezo ya kina zaidi ya kazi za zamani, kutafuta kwa utaratibu ili kuambukizwa na amini zenye kunukia, ambapo kwa udhibiti wanaweza kurekodi kazi kwa njia ya kawaida zaidi. Upendeleo unaosababishwa unajulikana kama upendeleo wa tuhuma.

Washiriki wenyewe wanaweza pia kuwajibika kwa upendeleo kama huo. Hii inaitwa kumbuka upendeleo kutofautisha na upendeleo wa wahoji. Zote mbili zina mashaka ya kufichua kama njia ya upendeleo. Watu ambao ni wagonjwa wanaweza kushuku asili ya kazi ya ugonjwa wao na kwa hivyo watajaribu kukumbuka kwa usahihi iwezekanavyo mawakala wote hatari ambao wanaweza kuwa wameambukizwa. Katika kesi ya kushughulikia bidhaa ambazo hazijafafanuliwa, wanaweza kuwa na mwelekeo wa kukumbuka majina ya kemikali sahihi, haswa ikiwa orodha ya bidhaa zinazoshukiwa zitapatikana kwao. Kwa kulinganisha, vidhibiti vinaweza kuwa na uwezekano mdogo wa kupitia mchakato sawa wa mawazo.

Inashangaza

Kukanganya kunakuwepo wakati uhusiano unaozingatiwa kati ya mfiduo na ugonjwa kwa sehemu ni matokeo ya mchanganyiko wa athari za mfiduo chini ya utafiti na sababu nyingine. Hebu tuseme, kwa mfano, kwamba tunapata hatari kubwa ya saratani ya mapafu kati ya welders. Tunajaribiwa kuhitimisha mara moja kwamba kuna uhusiano wa sababu kati ya mfiduo wa moshi wa kulehemu na saratani ya mapafu. Walakini, tunajua pia kuwa uvutaji sigara ndio sababu kuu ya hatari ya saratani ya mapafu. Kwa hiyo, ikiwa habari inapatikana, tunaanza kuangalia hali ya kuvuta sigara ya welders na washiriki wengine wa utafiti. Tunaweza kupata kwamba welders ni zaidi ya kuvuta sigara kuliko wasio welders. Katika hali hiyo, uvutaji sigara unajulikana kuhusishwa na saratani ya mapafu na, wakati huo huo, katika utafiti wetu uvutaji sigara pia hupatikana kuhusishwa na kuwa welder. Kwa maneno ya epidemiological, hii inamaanisha kuwa uvutaji sigara, unaohusishwa na saratani ya mapafu na kulehemu, unachanganya uhusiano kati ya saratani ya mapafu na saratani.

Mwingiliano au urekebishaji wa athari

Tofauti na masuala yote yaliyoorodheshwa hapo juu, yaani uteuzi, habari na utata, ambayo ni upendeleo, mwingiliano si upendeleo kutokana na matatizo katika muundo wa utafiti au uchambuzi, lakini huakisi ukweli na utata wake. Mfano wa jambo hili ni ufuatao: mfiduo wa radoni ni sababu ya hatari ya saratani ya mapafu, kama vile kuvuta sigara. Kwa kuongezea, uvutaji sigara na mfiduo wa radoni huwa na athari tofauti kwa hatari ya saratani ya mapafu kulingana na kama wanatenda pamoja au kwa kutengwa. Masomo mengi ya kazi juu ya mada hii yamefanywa kati ya wachimbaji chini ya ardhi na wakati mwingine yametoa matokeo yanayokinzana. Kwa ujumla, inaonekana kuna hoja zinazounga mkono mwingiliano wa uvutaji sigara na mfiduo wa radoni katika kutoa saratani ya mapafu. Hii ina maana kwamba hatari ya saratani ya mapafu huongezeka kwa kuathiriwa na radoni, hata kwa wasiovuta sigara, lakini kwamba ukubwa wa ongezeko la hatari kutoka kwa radoni ni kubwa zaidi kati ya wavutaji sigara kuliko kati ya wasiovuta sigara. Kwa maneno ya epidemiological, tunasema kwamba athari ni ya kuzidisha. Kinyume na utata, uliofafanuliwa hapo juu, mwingiliano unahitaji kuchanganuliwa kwa uangalifu na kuelezewa katika uchanganuzi badala ya kudhibitiwa tu, kwani unaonyesha kile kinachotokea katika kiwango cha kibayolojia na si tokeo tu la muundo duni wa utafiti. Ufafanuzi wake unasababisha tafsiri sahihi zaidi ya matokeo kutoka kwa utafiti.

Uhalali wa Nje

Suala hili linaweza kushughulikiwa tu baada ya kuhakikisha kuwa uhalali wa ndani umelindwa. Iwapo tutashawishika kuwa matokeo yaliyoonekana katika utafiti yanaonyesha uhusiano ambao ni halisi, tunaweza kujiuliza kama tunaweza kusambaza matokeo haya kwa idadi kubwa zaidi ambayo washiriki wenyewe walitoka, au hata kwa idadi nyingine ambayo ni sawa. au angalau sawa sana. Swali la kawaida ni ikiwa matokeo yaliyopatikana kwa wanaume pia yanahusu wanawake. Kwa miaka mingi, tafiti na, hasa, uchunguzi wa magonjwa ya kazi umefanyika pekee kati ya wanaume. Uchunguzi miongoni mwa wanakemia uliofanywa katika miaka ya 1960 na 1970 nchini Marekani, Uingereza na Uswidi yote yalipata ongezeko la hatari za saratani maalum-yaani leukemia, lymphoma na saratani ya kongosho. Kulingana na kile tulichojua kuhusu athari za mfiduo wa vimumunyisho na kemikali zingine, tungeweza kuwa tayari tumegundua wakati huo kwamba kazi ya maabara pia ilihusisha hatari ya kusababisha saratani kwa wanawake. Hii kwa kweli ilionyeshwa kuwa kesi wakati utafiti wa kwanza kati ya wanakemia wanawake hatimaye ulichapishwa katikati ya miaka ya 1980, ambao ulipata matokeo sawa na yale kati ya wanaume. Inafaa kumbuka kuwa saratani zingine za ziada zilizopatikana ni uvimbe wa matiti na ovari, ambayo kawaida huzingatiwa kuwa inahusiana tu na mambo ya asili au uzazi, lakini ambayo mambo mapya yanayoshukiwa ya mazingira kama vile viuatilifu yanaweza kuchukua jukumu. Kazi nyingi zaidi zinahitajika kufanywa juu ya viashiria vya kazi vya saratani ya kike.

Mikakati ya Utafiti Sahihi

Utafiti sahihi kabisa hauwezi kamwe kuwepo, lakini ni wajibu kwa mtafiti kujaribu kuepuka, au angalau kupunguza, upendeleo mwingi iwezekanavyo. Hii mara nyingi inaweza kufanywa vyema zaidi katika hatua ya muundo wa utafiti, lakini pia inaweza kufanywa wakati wa uchambuzi.

Somo la kujifunza

Upendeleo wa uteuzi na habari unaweza kuepukwa tu kupitia uundaji wa uangalifu wa uchunguzi wa magonjwa na utekelezaji wa uangalifu wa miongozo yote inayofuata ya siku hadi siku, ikijumuisha umakini wa hali ya juu wa uhakikisho wa ubora, kwa ajili ya uendeshaji wa utafiti katika hali ya uwanja. Kukanganya kunaweza kushughulikiwa ama katika hatua ya kubuni au ya uchanganuzi.

Uteuzi

Vigezo vya kuzingatia mshiriki kama kesi lazima vifafanuliwe kwa uwazi. Mtu hawezi, au angalau hapaswi, kujaribu kusoma hali za kliniki ambazo hazijafafanuliwa vibaya. Njia ya kupunguza athari ambayo ujuzi wa mfiduo unaweza kuwa nayo kwenye tathmini ya ugonjwa ni kujumuisha kesi kali tu ambazo zingegunduliwa bila kujali habari yoyote juu ya historia ya mgonjwa. Katika uwanja wa saratani, tafiti mara nyingi zitapunguzwa kwa kesi zilizo na uthibitisho wa kihistoria wa ugonjwa huo ili kuzuia kuingizwa kwa vidonda vya mpaka. Hii pia itamaanisha kuwa vikundi vilivyo chini ya utafiti vimefafanuliwa vyema. Kwa mfano, inajulikana sana katika ugonjwa wa saratani kwamba saratani za aina tofauti za kihistoria ndani ya chombo fulani zinaweza kuwa na sababu tofauti za hatari. Ikiwa idadi ya kesi ni ya kutosha, ni bora kutenganisha adenocarcinoma ya mapafu kutoka kwa squamous cell carcinoma ya mapafu. Vigezo vyovyote vya mwisho vya kuingia katika utafiti, vinapaswa kufafanuliwa kwa uwazi kila wakati. Kwa mfano, kanuni halisi ya ugonjwa inapaswa kuonyeshwa kwa kutumia Ainisho ya Kimataifa ya Magonjwa (ICD) na pia, kwa saratani, Ainisho ya Kimataifa ya Magonjwa-Oncology (ICD-O).

Juhudi zinapaswa kufanywa mara tu vigezo vitakapotajwa ili kuongeza ushiriki katika utafiti. Uamuzi wa kukataa kushiriki haufanywi kwa bahati nasibu na kwa hivyo husababisha upendeleo. Uchunguzi lazima kwanza uwasilishwe kwa matabibu wanaowaona wagonjwa. Uidhinishaji wao unahitajika ili kuwafikia wagonjwa, na kwa hivyo watalazimika kushawishika kuunga mkono utafiti. Hoja moja ambayo mara nyingi huwa na ushawishi ni kwamba utafiti huo ni kwa manufaa ya afya ya umma. Walakini, katika hatua hii ni bora kutojadili nadharia halisi inayotathminiwa ili kuzuia kuathiri vibaya matabibu wanaohusika. Madaktari hawapaswi kuulizwa kuchukua majukumu ya ziada; ni rahisi kuwashawishi wahudumu wa afya kuunga mkono utafiti ikiwa njia zitatolewa na wachunguzi wa utafiti kutekeleza majukumu yoyote ya ziada, zaidi ya utunzaji wa kawaida, unaohitajika na utafiti. Wahojiwa na waakisi wa data wanapaswa kutofahamu hali ya ugonjwa wa wagonjwa wao.

Uangalifu sawa unapaswa kulipwa kwa habari iliyotolewa kwa washiriki. Lengo la utafiti lazima lifafanuliwe kwa maneno mapana, yasiyoegemea upande wowote, lakini lazima pia liwe la kushawishi na kushawishi. Ni muhimu kwamba masuala ya usiri na maslahi kwa afya ya umma yaeleweke kikamilifu huku tukiepuka lugha ya matibabu. Katika mipangilio mingi, matumizi ya motisha za kifedha au nyinginezo hazizingatiwi kuwa zinafaa, ingawa fidia inapaswa kutolewa kwa gharama yoyote ambayo mshiriki anaweza kutumia. Mwisho, lakini sio kwa umuhimu, idadi ya watu kwa ujumla inapaswa kuwa na ujuzi wa kutosha wa kisayansi kuelewa umuhimu wa utafiti kama huo. Faida na hatari za kushiriki lazima zielezwe kwa kila mshiriki anayetarajiwa ambapo anahitaji kujaza dodoso na/au kutoa sampuli za kibayolojia kwa kuhifadhi na/au kuchanganua. Hakuna shuruti inayopaswa kutumika katika kupata idhini ya awali na yenye taarifa kamili. Ambapo tafiti zinategemea rekodi pekee, uidhinishaji wa awali wa mashirika yenye jukumu la kuhakikisha usiri wa rekodi hizo lazima ulindwe. Katika matukio haya, idhini ya mshiriki binafsi kwa kawaida inaweza kuondolewa. Badala yake, idhini ya maafisa wa muungano na serikali itatosha. Uchunguzi wa magonjwa sio tishio kwa maisha ya kibinafsi ya mtu binafsi, lakini ni msaada unaowezekana wa kuboresha afya ya idadi ya watu. Uidhinishaji wa bodi ya mapitio ya kitaasisi (au kamati ya mapitio ya maadili) itahitajika kabla ya kufanyika kwa utafiti, na mengi ya yaliyotajwa hapo juu yatatarajiwa kwao kwa uhakiki wao.

Taarifa

Katika tafiti tarajiwa za ufuatiliaji, njia za kutathmini ugonjwa au hali ya vifo lazima zifanane kwa washiriki waliofichuliwa na wasiofichuliwa. Hasa, vyanzo tofauti havipaswi kutumiwa, kama vile kuangalia tu katika rejista kuu ya vifo kwa washiriki ambao hawajafichuliwa na kutumia ufuatiliaji wa kina kwa washiriki waliofichuka. Vile vile, sababu ya kifo lazima kupatikana kwa njia madhubuti kulinganishwa. Hii ina maana kwamba ikiwa mfumo unatumiwa kupata hati rasmi kwa watu ambao hawajafichuliwa, ambao mara nyingi ni idadi ya watu kwa ujumla, mtu haipaswi kamwe kupanga kupata taarifa sahihi zaidi kupitia rekodi za matibabu au mahojiano juu ya washiriki wenyewe au familia zao kwa kikundi kidogo kilichofichuliwa.

Katika tafiti za kundi lililorejelea, juhudi zinafaa kufanywa ili kubainisha ni kwa kiasi gani idadi ya watu wanaochunguzwa inalinganishwa na idadi ya watu wanaovutiwa. Mtu anapaswa kujihadhari na hasara zinazoweza kutokea za kutofautisha katika vikundi vilivyofichuliwa na visivyofichuliwa kwa kutumia vyanzo mbalimbali vinavyohusu muundo wa watu. Kwa mfano, inaweza kuwa muhimu kulinganisha orodha za mishahara na orodha za wanachama wa vyama vya wafanyakazi au uorodheshaji mwingine wa kitaaluma. Tofauti lazima zipatanishwe na itifaki iliyopitishwa kwa utafiti lazima ifuatwe kwa karibu.

Katika masomo ya udhibiti wa kesi, chaguzi zingine zipo ili kuzuia upendeleo. Wasaili, wafanyakazi wa utafiti na washiriki wa utafiti hawahitaji kufahamu dhana sahihi inayofanyiwa utafiti. Ikiwa hawajui ushirika unaojaribiwa, kuna uwezekano mdogo wa kujaribu kutoa jibu linalotarajiwa. Kuwaweka wafanyakazi wa utafiti gizani kuhusu dhahania ya utafiti kwa kweli mara nyingi haiwezekani sana. Mhojiwa karibu kila wakati atajua ufichuzi wa mambo yanayovutia zaidi na vile vile ni nani anayehusika na ni nani anayedhibiti. Kwa hivyo inatubidi kutegemea uaminifu wao na pia mafunzo yao katika mbinu za kimsingi za utafiti, ambayo inapaswa kuwa sehemu ya historia yao ya kitaaluma; usawa ni alama mahususi katika hatua zote za sayansi.

Ni rahisi kutowajulisha washiriki wa utafiti lengo halisi la utafiti. Ufafanuzi mzuri, wa kimsingi kuhusu hitaji la kukusanya data ili kuwa na ufahamu bora wa afya na magonjwa kwa kawaida hutosha na yatakidhi mahitaji ya ukaguzi wa maadili.

Inashangaza

Kukanganya ndio upendeleo pekee ambao unaweza kushughulikiwa ama katika hatua ya muundo wa utafiti au, mradi habari ya kutosha inapatikana, katika hatua ya uchambuzi. Iwapo, kwa mfano, umri unachukuliwa kuwa chanzo cha mkanganyiko wa uhusiano wa kimaslahi kwa sababu umri unahusishwa na hatari ya ugonjwa (yaani, saratani inakuwa ya mara kwa mara katika uzee) na pia na kukaribia (hali za kuambukizwa hutofautiana kulingana na umri au pamoja na mambo yanayohusiana na umri kama vile kufuzu, nafasi ya kazi na muda wa kuajiriwa), masuluhisho kadhaa yapo. Rahisi zaidi ni kuweka kikomo cha utafiti kwa kiwango maalum cha umri-kwa mfano, kuandikisha wanaume wa Caucasia pekee wenye umri wa miaka 40 hadi 50. Hii itatoa vipengele vya uchanganuzi rahisi, lakini pia itakuwa na upungufu wa kuweka kikomo matumizi ya matokeo kwa moja. umri wa jinsia/kikundi cha rangi. Suluhisho lingine ni kulinganisha na umri. Hii ina maana kwamba kwa kila kesi, rejeleo wa umri sawa anahitajika. Hili ni wazo la kuvutia, lakini mtu anapaswa kukumbuka ugumu unaowezekana wa kutimiza hitaji hili kadiri idadi ya mambo yanayolingana inavyoongezeka. Kwa kuongeza, mara moja sababu imelinganishwa, inakuwa haiwezekani kutathmini jukumu lake katika tukio la ugonjwa. Suluhisho la mwisho ni kuwa na maelezo ya kutosha juu ya vikanganyiko vinavyowezekana katika hifadhidata ya utafiti ili kuviangalia katika uchanganuzi. Hii inaweza kufanywa kupitia uchanganuzi rahisi wa tabaka, au kwa zana za kisasa zaidi kama vile uchanganuzi wa aina nyingi. Hata hivyo, ikumbukwe kwamba uchanganuzi hautaweza kufidia utafiti uliotengenezwa vibaya au uliofanywa.

Hitimisho

Uwezekano wa upendeleo kutokea katika utafiti wa epidemiological umeanzishwa kwa muda mrefu. Hili halikuwa jambo la kusumbua sana wakati vyama vinavyochunguzwa vilikuwa na nguvu (kama ilivyo kwa uvutaji sigara na saratani ya mapafu) na kwa hivyo baadhi ya usahihi haukusababisha tatizo kubwa sana. Walakini, kwa kuwa wakati umefika wa kutathmini sababu dhaifu za hatari, hitaji la zana bora linakuwa muhimu zaidi. Hii ni pamoja na hitaji la miundo bora ya utafiti na uwezekano wa kuchanganya manufaa ya miundo mbalimbali ya kitamaduni kama vile udhibiti wa kesi au tafiti za kikundi na mbinu bunifu zaidi kama vile tafiti za udhibiti kesi zilizowekwa ndani ya kundi. Pia, matumizi ya biomarkers inaweza kutoa njia za kupata tathmini sahihi zaidi ya matukio ya sasa na uwezekano wa zamani, pamoja na hatua za mwanzo za ugonjwa.

 

Back

Jumanne, 08 2011 21 Machi: 40

Uchovu na Ahueni

Uchovu na kupona ni michakato ya mara kwa mara katika kila kiumbe hai. Uchovu unaweza kuelezewa kuwa hali ambayo ina sifa ya hisia ya uchovu pamoja na kupunguzwa au tofauti zisizohitajika katika utendaji wa shughuli (Rohmert 1973).

Sio kazi zote za kiumbe cha mwanadamu huchoka kwa sababu ya matumizi. Hata wakati wa kulala, kwa mfano, tunapumua na moyo wetu unasukuma bila pause. Kwa wazi, kazi za msingi za kupumua na shughuli za moyo zinawezekana katika maisha yote bila uchovu na bila pause kwa ajili ya kupona.

Kwa upande mwingine, tunaona baada ya kazi nzito ya muda mrefu kwamba kuna kupunguzwa kwa uwezo-ambayo tunaita. uchovu. Hii haitumiki kwa shughuli za misuli pekee. Viungo vya hisia au vituo vya ujasiri pia huchoka. Hata hivyo, ni lengo la kila seli kusawazisha uwezo uliopotea na shughuli zake, mchakato ambao tunauita kupona.

Mkazo, Mkazo, Uchovu na Ahueni

Dhana za uchovu na ahueni katika kazi ya binadamu zinahusiana kwa karibu na dhana za ergonomic za dhiki na matatizo (Rohmert 1984) (takwimu 1).

Kielelezo 1. Mkazo, shida na uchovu

ERG150F1

Mkazo unamaanisha jumla ya vigezo vyote vya kazi katika mfumo wa kufanya kazi vinavyoathiri watu kazini, ambavyo vinatambulika au kuhisiwa hasa juu ya mfumo wa vipokezi au vinavyoweka mahitaji kwenye mfumo wa athari. Vigezo vya mfadhaiko hutokana na kazi ya kazi (kazi ya misuli, kazi isiyo ya misuli-vipimo na vipengele vinavyolenga kazi) na kutoka kwa hali ya kimwili, kemikali na kijamii ambayo kazi inapaswa kufanywa (kelele, hali ya hewa, mwanga, vibration). , kazi ya zamu, n.k.—vipimo na vipengele vinavyoelekezwa kwa hali).

Uzito/ugumu, muda na muundo (yaani, usambazaji wa wakati mmoja na mfululizo wa mahitaji haya mahususi) wa vipengele vya mfadhaiko husababisha mfadhaiko wa pamoja, ambao athari zote za nje za mfumo wa kufanya kazi hutoa kwa mtu anayefanya kazi. Dhiki hii iliyojumuishwa inaweza kushughulikiwa kwa bidii au kuvumilia kwa urahisi, haswa kulingana na tabia ya mtu anayefanya kazi. Kesi amilifu itahusisha shughuli zinazoelekezwa kwa ufanisi wa mfumo wa kufanya kazi, wakati hali tulivu itasababisha athari (kwa hiari au bila hiari), ambayo inahusika zaidi na kupunguza mkazo. Uhusiano kati ya dhiki na shughuli huathiriwa sana na sifa za mtu binafsi na mahitaji ya mtu anayefanya kazi. Sababu kuu za ushawishi ni zile zinazoamua utendakazi na zinahusiana na motisha na umakini na zile zinazohusiana na tabia, ambayo inaweza kutajwa kama uwezo na ustadi.

Mikazo inayohusiana na tabia, ambayo huonekana katika shughuli fulani, husababisha aina tofauti za kibinafsi. Matatizo yanaweza kuonyeshwa kwa athari ya viashiria vya kisaikolojia au biochemical (kwa mfano, kuongeza kiwango cha moyo) au inaweza kutambuliwa. Kwa hivyo, matatizo yanaweza kukabiliwa na "kuongezeka kwa kisaikolojia-kimwili", ambayo inakadiria matatizo kama uzoefu wa mtu anayefanya kazi. Katika mtazamo wa tabia, kuwepo kwa matatizo kunaweza pia kupatikana kutokana na uchambuzi wa shughuli. Nguvu ambayo viashiria vya mkazo (kibiolojia-kibiolojia, kitabia au kisaikolojia) hutegemea ukubwa, muda, na mchanganyiko wa mambo ya mkazo na vile vile tabia ya mtu binafsi, uwezo, ujuzi na mahitaji ya mtu anayefanya kazi.

Licha ya mikazo ya mara kwa mara viashiria vinavyotokana na nyanja za shughuli, utendaji na matatizo yanaweza kutofautiana kwa muda (athari ya muda). Tofauti hizo za muda zinapaswa kufasiriwa kama michakato ya kukabiliana na mifumo ya kikaboni. Madhara chanya husababisha kupunguza mkazo/uboreshaji wa shughuli au utendaji (kwa mfano, kupitia mafunzo). Katika hali mbaya, hata hivyo, itasababisha kuongezeka kwa shida / kupunguza shughuli au utendaji (kwa mfano, uchovu, monotoni).

Athari chanya zinaweza kutokea ikiwa uwezo na ujuzi unaopatikana utaboreshwa katika mchakato wenyewe wa kufanya kazi, kwa mfano, wakati kizingiti cha uhamasishaji wa mafunzo kinapitwa kidogo. Athari mbaya zinaweza kuonekana ikiwa kinachojulikana kikomo cha uvumilivu (Rohmert 1984) kinazidishwa katika mchakato wa kufanya kazi. Uchovu huu husababisha kupunguzwa kwa kazi za kisaikolojia na kisaikolojia, ambazo zinaweza kulipwa kwa kupona.

Ili kurejesha posho ya awali ya mapumziko ya utendaji au angalau vipindi na mkazo mdogo ni muhimu (Luczak 1993).

Wakati mchakato wa urekebishaji unafanywa zaidi ya vizingiti vilivyoainishwa, mfumo wa kikaboni ulioajiriwa unaweza kuharibiwa ili kusababisha upungufu wa sehemu au jumla wa utendakazi wake. Kupunguzwa kwa utendaji usioweza kutenduliwa kunaweza kuonekana wakati mfadhaiko uko juu sana (uharibifu wa papo hapo) au wakati urejeshaji hauwezekani kwa muda mrefu (uharibifu sugu). Mfano wa kawaida wa uharibifu huo ni kupoteza kusikia kwa kelele.

Mifano ya Uchovu

Uchovu unaweza kuwa wa pande nyingi, kulingana na fomu na mchanganyiko wa taifa la shida, na ufafanuzi wa jumla wake bado hauwezekani. Mwenendo wa kibaiolojia wa uchovu kwa ujumla hauwezi kupimika kwa njia ya moja kwa moja, ili ufafanuzi unaelekezwa hasa kuelekea dalili za uchovu. Dalili hizi za uchovu zinaweza kugawanywa, kwa mfano, katika makundi matatu yafuatayo.

    1. Dalili za kisaikolojia: uchovu hufasiriwa kama kupungua kwa utendaji wa viungo au kiumbe kizima. Husababisha athari za kisaikolojia, kwa mfano, kuongezeka kwa mapigo ya moyo au shughuli za misuli ya umeme (Laurig 1970).
    2. Dalili za tabia: uchovu hufasiriwa hasa kama kupungua kwa vigezo vya utendaji. Mifano ni makosa yanayoongezeka wakati wa kusuluhisha kazi fulani, au utofauti unaoongezeka wa utendaji.
    3. Dalili za kisaikolojia-kimwili: uchovu hufasiriwa kama ongezeko la hisia ya kujitahidi na kuzorota kwa hisia, kulingana na ukubwa, muda na muundo wa mambo ya dhiki.

         

        Katika mchakato wa uchovu dalili zote tatu hizi zinaweza kuwa na jukumu, lakini zinaweza kuonekana kwa pointi tofauti kwa wakati.

        Athari za kisaikolojia katika mifumo ya kikaboni, haswa zile zinazohusika katika kazi, zinaweza kuonekana kwanza. Baadaye, hisia za bidii zinaweza kuathiriwa. Mabadiliko katika utendakazi hudhihirishwa kwa ujumla katika kupungua kwa ukawaida wa kazi au kwa idadi inayoongezeka ya makosa, ingawa wastani wa utendaji bado unaweza kuathiriwa. Kinyume chake, kwa motisha inayofaa, mtu anayefanya kazi anaweza hata kujaribu kudumisha utendaji kupitia utashi. Hatua inayofuata inaweza kuwa upunguzaji wa wazi wa utendakazi unaoishia na uchanganuzi wa utendakazi. Dalili za kisaikolojia zinaweza kusababisha kuvunjika kwa kiumbe ikiwa ni pamoja na mabadiliko ya muundo wa utu na uchovu. Mchakato wa uchovu unafafanuliwa katika nadharia ya udumavu mfululizo (Luczak 1983).

        Mwenendo mkuu wa uchovu na kupona umeonyeshwa kwenye Mchoro 2.

        Kielelezo 2. Mwenendo mkuu wa uchovu na kupona

        ERG150F2

        Utabiri wa Uchovu na Kupona

        Katika uwanja wa ergonomics kuna maslahi maalum katika kutabiri uchovu kulingana na ukubwa, muda na utungaji wa mambo ya dhiki na kuamua muda wa kurejesha muhimu. Jedwali la 1 linaonyesha viwango hivyo tofauti vya shughuli na vipindi vya kuzingatia na sababu zinazowezekana za uchovu na uwezekano tofauti wa kupona.

        Jedwali 1. Uchovu na kupona hutegemea viwango vya shughuli

        Kiwango cha shughuli

        kipindi

        Uchovu kutoka

        Ahueni kwa

        Maisha ya kazi

        Miongo kadhaa

        Kuzidisha nguvu kwa
        miongo

        kustaafu

        Awamu za maisha ya kazi

        Miaka

        Kuzidisha nguvu kwa
        miaka

        Likizo

        Mifuatano ya
        zamu za kazi

        Miezi/wiki

        Mabadiliko yasiyofaa
        serikali

        Mwishoni mwa wiki, bure
        siku

        Shida moja ya kazi

        Siku moja

        Stress hapo juu
        mipaka ya uvumilivu

        Wakati wa bure, kupumzika
        vipindi

        Kazi

        Masaa

        Stress hapo juu
        mipaka ya uvumilivu

        Kipindi cha kupumzika

        Sehemu ya kazi

        dakika

        Stress hapo juu
        mipaka ya uvumilivu

        Mabadiliko ya dhiki
        sababu

         

        Katika uchambuzi wa ergonomic wa dhiki na uchovu kwa kuamua muda wa kurejesha muhimu, kwa kuzingatia kipindi cha siku moja ya kazi ni muhimu zaidi. Mbinu za uchanganuzi kama huu huanza na uamuzi wa sababu tofauti za mkazo kama kazi ya wakati (Laurig 1992) (kielelezo 3).

        Mchoro 3. Mkazo kama kipengele cha wakati

        ERG150F4

        Sababu za dhiki zimedhamiriwa kutoka kwa yaliyomo maalum ya kazi na kutoka kwa hali ya kazi. Maudhui ya kazi yanaweza kuwa uzalishaji wa nguvu (kwa mfano, wakati wa kushughulikia mizigo), uratibu wa utendaji wa motor na hisia (kwa mfano, wakati wa kuunganisha au uendeshaji wa crane), ubadilishaji wa habari kuwa majibu (kwa mfano, wakati wa kudhibiti), mabadiliko kutoka kwa pembejeo. kutoa habari (kwa mfano, wakati wa kupanga, kutafsiri) na utengenezaji wa habari (kwa mfano, wakati wa kuunda, kutatua shida). Masharti ya kazi ni pamoja na mambo ya kimwili (kwa mfano, kelele, vibration, joto), kemikali (mawakala wa kemikali) na kijamii (kwa mfano, wafanyakazi wenzake, kazi ya mabadiliko).

        Katika hali rahisi kutakuwa na sababu moja muhimu ya mkazo wakati zingine zinaweza kupuuzwa. Katika matukio hayo, hasa wakati sababu za mkazo zinatokana na kazi ya misuli, mara nyingi inawezekana kuhesabu posho muhimu za kupumzika, kwa sababu dhana za msingi zinajulikana.

        Kwa mfano, posho ya kutosha ya kupumzika katika kazi ya misuli tuli inategemea nguvu na muda wa kusinyaa kwa misuli kama katika utendaji wa kielelezo unaohusishwa na kuzidisha kulingana na fomula:

        na

        RA = Posho ya mapumziko katika asilimia ya t

        t = muda wa kusinyaa (kipindi cha kufanya kazi) kwa dakika

        T = muda wa juu unaowezekana wa kusinyaa kwa dakika

        f = nguvu inayohitajika kwa nguvu tuli na

        F = nguvu ya juu.

        Uunganisho kati ya nguvu, muda wa kushikilia na posho za kupumzika umeonyeshwa kwenye Mchoro 4.

        Kielelezo 4. Posho za asilimia ya kupumzika kwa mchanganyiko mbalimbali wa vikosi vya kushikilia na wakati

        ERG150F5

        Sheria zinazofanana zipo kwa kazi nzito ya misuli inayobadilika (Rohmert 1962), kazi ya misuli nyepesi (Laurig 1974) au kazi tofauti ya misuli ya viwandani (Schmidtke 1971). Ni nadra sana kupata sheria linganifu za kazi zisizo za kimwili, kwa mfano, za kompyuta (Schmidtke 1965). Muhtasari wa mbinu zilizopo za kuamua posho za kupumzika kwa kazi ya pekee ya misuli na isiyo ya misuli hutolewa na Laurig (1981) na Luczak (1982).

         

         

         

         

         

        Kigumu zaidi ni hali ambapo mchanganyiko wa vipengele mbalimbali vya mkazo upo, kama inavyoonyeshwa kwenye kielelezo 5, ambacho huathiri mtu anayefanya kazi kwa wakati mmoja (Laurig 1992).

        Kielelezo 5. Mchanganyiko wa mambo mawili ya dhiki    

        ERG150F6

        Mchanganyiko wa mambo mawili ya mkazo, kwa mfano, yanaweza kusababisha athari tofauti za shida kulingana na sheria za mchanganyiko. Athari ya pamoja ya mambo tofauti ya dhiki inaweza kuwa isiyojali, fidia au limbikizi.

        Katika kesi ya sheria za mchanganyiko zisizojali, sababu tofauti za mkazo zina athari kwenye mifumo ndogo ya kiumbe. Kila moja ya mifumo hii ndogo inaweza kufidia matatizo bila matatizo kulishwa katika mfumo mdogo wa pamoja. Shida ya jumla inategemea sababu ya mkazo wa juu zaidi, na kwa hivyo sheria za nafasi ya juu hazihitajiki.

        Athari ya fidia hutolewa wakati mchanganyiko wa sababu tofauti za mkazo husababisha mkazo wa chini kuliko kila sababu ya mkazo peke yake. Mchanganyiko wa kazi ya misuli na joto la chini linaweza kupunguza matatizo ya jumla, kwa sababu joto la chini huruhusu mwili kupoteza joto ambalo huzalishwa na kazi ya misuli.

        Athari ya kusanyiko hutokea ikiwa sababu kadhaa za mkazo zimewekwa juu, yaani, lazima zipitie "kiini" kimoja cha kisaikolojia. Mfano ni mchanganyiko wa kazi ya misuli na mkazo wa joto. Sababu zote mbili za mfadhaiko huathiri mfumo wa mzunguko wa damu kama kikwazo cha kawaida na matokeo ya mkazo.

        Madhara yanayowezekana ya mchanganyiko kati ya kazi ya misuli na hali ya kimwili yanaelezwa katika Bruder (1993) (tazama jedwali 2).

        Jedwali 2. Kanuni za athari za mchanganyiko wa mambo mawili ya mkazo juu ya matatizo

         

        Baridi

        Vibration

        Mwangaza

        Kelele

        Kazi nzito ya nguvu

        -

        +

        0

        0

        Kazi ya misuli nyepesi

        +

        +

        0

        0

        Kazi ya misuli tuli

        +

        +

        0

        0

        0 athari isiyojali; + athari ya mkusanyiko; - athari ya fidia.

        Chanzo: Ilichukuliwa kutoka Bruder 1993.

        Kwa kesi ya mchanganyiko wa mambo zaidi ya mawili ya dhiki, ambayo ni hali ya kawaida katika mazoezi, ujuzi mdogo tu wa kisayansi unapatikana. Hali hiyo hiyo inatumika kwa mseto unaofuata wa vipengele vya mkazo, (yaani, athari ya mkazo ya mambo tofauti ya mkazo ambayo huathiri mfanyakazi mfululizo). Kwa hali kama hizi, kwa mazoezi, wakati muhimu wa kupona huamua kwa kupima vigezo vya kisaikolojia au kisaikolojia na kuzitumia kama maadili ya kuunganisha.

         

        Back

        Jumanne, 01 2011 02 Machi: 20

        Athari za Hitilafu ya Kupima Nasibu

        Hitilafu katika kipimo cha kukaribia aliyeambukizwa zinaweza kuwa na athari tofauti kwenye uhusiano wa magonjwa yatokanayo na mfiduo unaochunguzwa, kulingana na jinsi makosa yanavyosambazwa. Ikiwa uchunguzi wa epidemiolojia umefanywa kwa upofu (yaani, vipimo vimechukuliwa bila ufahamu wa ugonjwa au hali ya afya ya washiriki wa utafiti) tunatarajia kwamba hitilafu ya kipimo itasambazwa sawasawa katika tabaka la ugonjwa au hali ya afya.

        Jedwali la 1 linatoa mfano: tuseme tunaajiri kundi la watu walioathiriwa na sumu kazini, ili kuchunguza ugonjwa wa mara kwa mara. Tunaamua hali ya kuambukizwa tu wakati wa kuajiri (T0), na sio kwa wakati wowote wakati wa ufuatiliaji. Walakini, wacha tuseme kwamba watu kadhaa, kwa kweli, hubadilisha hali yao ya kufichuliwa katika mwaka unaofuata: kwa wakati T.1, watu 250 kati ya 1,200 waliofichuliwa awali wameacha kufichuliwa, huku watu 150 kati ya 750 ambao hawajawekwa wazi wameanza kuathiriwa na sumu hiyo. Kwa hivyo, wakati T1, watu 1,100 wamefichuliwa na 850 hawajafichuliwa. Kwa hivyo, tuna "uainishaji mbaya" wa kukaribia aliyeambukizwa, kulingana na kipimo chetu cha awali cha hali ya kukaribia aliyeambukizwa kwa wakati T.0. Watu hawa hufuatiliwa baada ya miaka 20 (wakati huo T2) na hatari ya kuongezeka ya ugonjwa inatathminiwa. (Wazo linalofanywa katika mfano ni kwamba mfiduo wa zaidi ya mwaka mmoja tu ndio wasiwasi.)


        Jedwali 1. Kundi la dhahania la watu binafsi wa 1950 (waliofichuliwa na wasioonekana kazini), walioajiriwa kwa wakati T.0 na ambao hali ya ugonjwa inathibitishwa kwa wakati T2

        Wakati

         

        T0

        T1

        T2

        Wafanyakazi waliofichuliwa 1200 250 waliacha kufichua 1100 (1200-250+150)

        Kesi za ugonjwa wakati T2 = 220 kati ya wafanyakazi wazi

        Wafanyikazi ambao hawajawekwa wazi 750 150 wanaanza kufichua 850 (750-150+250)

        Kesi za ugonjwa wakati T2 = 85 kati ya wafanyikazi wasio wazi

        The hatari ya kweli ugonjwa wa wakati T2 ni 20% kati ya wafanyikazi walio wazi (220/1100),
        na 10% katika wafanyakazi wasio wazi (85/850) (uwiano wa hatari = 2.0).

        Hatari iliyokadiriwa katika T2 ya ugonjwa kati ya wale walioainishwa kama wazi katika T0: 20%
        (yaani, hatari ya kweli kwa wale waliofichuliwa) ´ 950 (yaani, 1200-250)+ 10%
        (yaani, hatari ya kweli katika yasiyo ya wazi) ´ 250 = (190+25)/1200 = 17.9%

        Hatari iliyokadiriwa katika T2 ya ugonjwa kati ya wale walioainishwa kama yasiyo ya wazi katika
        T0: 20% (yaani, hatari ya kweli kwa wale walio wazi) ´ 150 +10%
        (yaani, hatari ya kweli bila kufichuliwa) ´ 600 (yaani, 750-150) = (30+60)/750 = 12%

        Kadirio la uwiano wa hatari = 17.9% / 12% = 1.49


        Uainishaji mbaya unategemea, katika mfano huu, juu ya muundo wa utafiti na sifa za idadi ya watu, badala ya mapungufu ya kiufundi ya kipimo cha mfiduo. Athari za uainishaji usio sahihi ni kwamba uwiano wa "kweli" wa 2.0 kati ya hatari limbikizi kati ya watu waliofichuliwa na watu ambao hawajafichuliwa unakuwa uwiano "unaozingatiwa" wa 1.49 (jedwali la 1). Kukadiria huku kwa uwiano wa hatari kunatokana na "kufifia" kwa uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa, ambayo hufanyika wakati uainishaji mbaya wa mfiduo, kama ilivyo katika kesi hii, unasambazwa sawasawa kulingana na ugonjwa au hali ya kiafya (yaani, kipimo cha mfiduo kutoathiriwa na iwapo mtu huyo aliugua ugonjwa tunaosoma au la).

        Kinyume chake, kudharau au kukadiria kupita kiasi kwa uhusiano wa maslahi kunaweza kutokea wakati uainishaji potofu wa kukaribia aliyeambukizwa haujasambazwa sawasawa katika matokeo ya maslahi. Katika mfano, tunaweza kuwa nayo upendeleo, na sio tu ukungu wa uhusiano wa kiakili, ikiwa uainishaji wa mfiduo unategemea ugonjwa au hali ya afya kati ya wafanyikazi. Hili linaweza kutokea, kwa mfano, ikiwa tutaamua kukusanya sampuli za kibayolojia kutoka kwa kikundi cha wafanyikazi waliofichuliwa na kutoka kwa kikundi cha wafanyikazi ambao hawajafichuliwa, ili kutambua mabadiliko ya mapema yanayohusiana na kufichuliwa kazini. Sampuli kutoka kwa wafanyikazi waliofichuliwa zinaweza kuchanganuliwa kwa njia sahihi zaidi kuliko sampuli kutoka kwa zile ambazo hazijafichuliwa; udadisi wa kisayansi unaweza kumfanya mtafiti kupima viambishi vya ziada vya kibayolojia miongoni mwa watu waliofichuliwa (ikiwa ni pamoja na, kwa mfano, viambajengo vya DNA katika lymphocytes au alama za mkojo za uharibifu wa oksidi kwa DNA), kwa kudhani kuwa watu hawa wanavutia zaidi kisayansi. Huu ni mtazamo wa kawaida ambao, hata hivyo, unaweza kusababisha upendeleo mkubwa.

         

        Back

        Jumatano, Machi 02 2011 03: 15

        Njia za Takwimu

        Kuna mijadala mingi juu ya jukumu la takwimu katika utafiti wa epidemiological juu ya uhusiano wa sababu. Katika epidemiolojia, takwimu kimsingi ni mkusanyo wa mbinu za kutathmini data kulingana na idadi ya binadamu (na pia wanyama). Hasa, takwimu ni mbinu ya quantification na kipimo cha matukio yasiyo ya uhakika. Uchunguzi wote wa kisayansi ambao unashughulika na vipengele visivyo vya kuamua, vinavyobadilika vya ukweli vinaweza kufaidika kutokana na mbinu ya takwimu. Katika epidemiolojia, utofauti ni msingi wa kitengo cha uchunguzi-mtu si huluki ya kuamua. Ingawa miundo ya majaribio ingeboreshwa katika suala la kukidhi bora zaidi mawazo ya takwimu kulingana na tofauti za nasibu, kwa sababu za kimaadili na za kiutendaji mbinu hii si ya kawaida sana. Badala yake, epidemiolojia inajishughulisha na uchunguzi wa uchunguzi ambao umehusishwa nayo kwa nasibu na vyanzo vingine vya kutofautiana.

        Nadharia ya takwimu inahusika na jinsi ya kudhibiti utofauti usio na muundo wa data ili kufanya makisio halali kutoka kwa uchunguzi wa kimajaribio. Kukosa maelezo yoyote ya tabia ya kubadilika ya jambo lililosomwa, takwimu huchukulia kama random-yaani, mikengeuko isiyo ya kimfumo kutoka kwa hali fulani ya wastani ya asili (tazama Greenland 1990 kwa ukosoaji wa mawazo haya).

        Sayansi inategemea majaribio ushahidi ili kuonyesha kama mifano yake ya kinadharia ya matukio ya asili ina uhalali wowote. Hakika, mbinu zinazotumiwa kutoka kwa nadharia ya takwimu huamua kiwango ambacho uchunguzi katika ulimwengu halisi unalingana na maoni ya wanasayansi, katika umbo la modeli ya hisabati, ya jambo fulani. Njia za takwimu, kulingana na hisabati, kwa hivyo zinapaswa kuchaguliwa kwa uangalifu; kuna mifano mingi kuhusu "jinsi ya kusema uwongo na takwimu". Kwa hiyo, wataalamu wa magonjwa wanapaswa kufahamu kufaa kwa mbinu wanazotumia kupima hatari ya ugonjwa. Hasa, uangalifu mkubwa unahitajika wakati wa kutafsiri matokeo muhimu ya kitakwimu na yasiyo ya kitakwimu.

        Maana ya kwanza ya neno takwimu inahusiana na kiasi chochote cha muhtasari kilichokokotwa kwenye seti ya thamani. Fahirisi za maelezo au takwimu kama vile wastani wa hesabu, wastani au modi, hutumiwa sana kufupisha maelezo katika mfululizo wa uchunguzi. Kihistoria, maelezo haya ya muhtasari yalitumiwa kwa madhumuni ya utawala na majimbo, na kwa hivyo yaliitwa takwimu. Katika epidemiolojia, takwimu zinazoonekana kwa kawaida zinatokana na ulinganisho uliopo wa asili ya epidemiolojia, ambayo huuliza maswali kama vile: "Je, idadi ya watu iko katika hatari kubwa ya ugonjwa kuliko nyingine?" Katika kufanya ulinganisho huo, hatari ya jamaa ni kipimo maarufu cha nguvu ya ushirikiano kati ya tabia ya mtu binafsi na uwezekano wa kuwa mgonjwa, na hutumiwa kwa kawaida katika utafiti wa aetiological; Hatari inayoweza kuhusishwa pia ni kipimo cha uhusiano kati ya sifa za mtu binafsi na kutokea kwa ugonjwa, lakini inasisitiza faida katika idadi ya kesi zilizohifadhiwa na uingiliaji kati ambao huondoa sababu inayohusika-hutumiwa zaidi katika afya ya umma na dawa ya kuzuia.

        Maana ya pili ya neno takwimu inahusiana na mkusanyiko wa mbinu na nadharia ya msingi ya makisio ya takwimu. Hii ni aina mahususi ya mantiki ya kufata neno ambayo hubainisha sheria za kupata ujanibishaji halali kutoka kwa seti fulani ya uchunguzi wa kimajaribio. Ujumla huu utakuwa halali mradi baadhi ya mawazo yatimizwe. Hii ndiyo njia ya pili ambayo matumizi yasiyo ya elimu ya takwimu yanaweza kutudanganya: katika epidemiology ya uchunguzi, ni vigumu sana kuwa na uhakika wa mawazo yaliyotolewa na mbinu za takwimu. Kwa hivyo, uchanganuzi wa unyeti na wakadiriaji thabiti wanapaswa kuwa washirika wa uchambuzi wowote wa data uliofanywa kwa usahihi. Hitimisho la mwisho pia linapaswa kutegemea ujuzi wa jumla, na hazipaswi kutegemea pekee matokeo kutoka kwa majaribio ya nadharia ya takwimu.

        Ufafanuzi

        A kitengo cha takwimu ni kipengele ambacho uchunguzi wa kimajaribio hufanywa. Inaweza kuwa mtu, kielelezo cha kibayolojia au kipande cha malighafi cha kuchambuliwa. Kawaida vitengo vya takwimu huchaguliwa kwa kujitegemea na mtafiti, lakini wakati mwingine miundo ngumu zaidi inaweza kuanzishwa. Kwa mfano, katika masomo ya longitudinal, mfululizo wa maamuzi hufanywa juu ya mkusanyiko wa watu kwa muda; vitengo vya takwimu katika utafiti huu ni seti ya maamuzi, ambayo sio huru, lakini yameundwa na miunganisho yao kwa kila mtu anayechunguzwa. Ukosefu wa uhuru au uwiano kati ya vitengo vya takwimu unastahili tahadhari maalum katika uchambuzi wa takwimu.

        A variable ni sifa ya mtu binafsi inayopimwa kwa kitengo fulani cha takwimu. Inapaswa kulinganishwa na a mara kwa mara, tabia ya mtu binafsi isiyobadilika-kwa mfano, katika utafiti juu ya wanadamu, kuwa na kichwa au kifua ni mara kwa mara, wakati jinsia ya mwanachama mmoja wa utafiti ni kutofautiana.

        Vigezo vinatathminiwa kwa kutumia tofauti mizani ya kipimo. Tofauti ya kwanza ni kati ya mizani ya ubora na kiasi. Vigezo vya ubora hutoa tofauti njia or makundi. Ikiwa kila muundo hauwezi kuorodheshwa au kupangwa kwa uhusiano na wengine - kwa mfano, rangi ya nywele, au jinsia - tunaashiria utofauti kama nominella. Ikiwa kategoria zinaweza kuamuru - kama kiwango cha ukali wa ugonjwa - tofauti inaitwa ya kawaida. Wakati kigezo kina thamani ya nambari, tunasema kwamba kiwango ni cha kiasi. A Diskret kipimo kinaashiria kuwa kigezo kinaweza kuchukua tu baadhi ya maadili mahususi—kwa mfano, thamani kamili kwa idadi ya visa vya ugonjwa. A kuendelea kipimo kinatumika kwa hatua zile zinazosababisha halisi nambari. Mizani inayoendelea inasemekana kuwa Interval mizani wakati thamani batili ina maana ya kawaida kabisa. Hiyo ni, thamani ya sifuri haimaanishi wingi wa sifuri-kwa mfano, halijoto ya nyuzi joto sifuri haimaanishi nishati ya joto sifuri. Katika tukio hili, tofauti pekee kati ya maadili zina maana (hii ndiyo sababu ya kiwango cha "muda" wa neno). Thamani halisi batili inaashiria a uwiano mizani. Kwa kigezo kilichopimwa kwa kipimo hicho, uwiano wa thamani pia unaeleweka: hakika, uwiano wa pande mbili unamaanisha wingi maradufu. Kwa mfano, kusema kwamba mwili una joto mara mbili zaidi kuliko mwili wa pili inamaanisha kuwa una mara mbili ya nishati ya joto ya mwili wa pili, mradi hiyo joto hupimwa kwa kiwango cha uwiano (kwa mfano, katika digrii za Kelvin). Seti ya maadili yanayokubalika kwa kigezo fulani huitwa kikoa cha kutofautisha.

        Vigezo vya Kitakwimu

        Takwimu hushughulikia njia ya kujumlisha kutoka kwa seti ya uchunguzi fulani. Seti hii ya vipimo vya majaribio inaitwa a sampuli. Kutoka kwa sampuli, tunakokotoa baadhi ya takwimu za maelezo ili kufanya muhtasari wa maelezo yaliyokusanywa.

        Taarifa ya msingi ambayo kwa ujumla inahitajika ili kubainisha seti ya hatua inahusiana na mwelekeo wake mkuu na kutofautiana kwake. Chaguo kati ya mbadala kadhaa inategemea kiwango kinachotumiwa kupima jambo na kwa madhumuni ambayo takwimu zinakokotolewa. Katika jedwali 1, vipimo tofauti vya mwelekeo wa kati na utofauti (au, mtawanyiko) vimeelezewa na kuhusishwa na kipimo sahihi cha kipimo.

        Jedwali 1. Fahirisi za mwelekeo wa kati na mtawanyiko kwa kiwango cha kipimo

         

        Kiwango cha kipimo

         

        Sifa

         

        Kiasi

        Fahirisi

        Ufafanuzi

        Nominella

        Kawaida

        Muda/uwiano

        Maana ya hesabu

        Jumla ya maadili yaliyotazamwa ikigawanywa na jumla ya idadi ya uchunguzi

         

        x

        Kati

        Thamani ya katikati ya usambazaji unaozingatiwa

         

        x

        x

        mode

        Thamani ya mara kwa mara

        x

        x

        x

        Mbalimbali

        Thamani za chini na za juu zaidi za usambazaji

         

        x

        x

        Tofauti

        Jumla ya tofauti ya mraba ya kila thamani kutoka kwa wastani iliyogawanywa na jumla ya idadi ya uchunguzi ukiondoa 1

         

         

        x

         

        Takwimu za maelezo zilizokokotwa zinaitwa makadirio ya tunapozitumia kama mbadala wa idadi sawa ya idadi ya watu ambayo sampuli imechaguliwa. Wenzake wa idadi ya watu wa makadirio wanaitwa mara kwa mara vigezo. Makadirio ya parameter sawa yanaweza kupatikana kwa kutumia mbinu tofauti za takwimu. Makadirio yanapaswa kuwa halali na sahihi.

        Mtazamo wa sampuli ya idadi ya watu unamaanisha kuwa uhalali unaweza kuthibitishwa na jinsi sampuli inavyochaguliwa kutoka kwa idadi ya watu. Sampuli za nasibu au zinazowezekana ni mkakati wa kawaida: ikiwa kila mwanachama wa idadi ya watu ana uwezekano sawa wa kujumuishwa kwenye sampuli, basi, kwa wastani, sampuli yetu inapaswa kuwa mwakilishi wa idadi ya watu na, zaidi ya hayo, kupotoka yoyote kutoka kwa matarajio yetu kunaweza kuwa. alielezea kwa bahati. Uwezekano wa kupotoka kutoka kwa matarajio yetu pia unaweza kukokotwa, mradi sampuli nasibu imefanywa. Aina hiyo hiyo ya hoja inatumika kwa makadirio yaliyokokotolewa kwa sampuli yetu kuhusiana na vigezo vya idadi ya watu. Tunachukua, kwa mfano, wastani wa hesabu kutoka kwa sampuli yetu kama makadirio ya thamani ya wastani kwa idadi ya watu. Tofauti yoyote, ikiwa ipo, kati ya wastani wa sampuli na wastani wa idadi ya watu inachangiwa na mabadiliko ya nasibu katika mchakato wa uteuzi wa washiriki waliojumuishwa kwenye sampuli. Tunaweza kukokotoa uwezekano wa thamani yoyote ya tofauti hii, mradi sampuli ilichaguliwa kwa nasibu. Ikiwa mkengeuko kati ya makadirio ya sampuli na kigezo cha idadi ya watu hauwezi kuelezewa kwa bahati, makadirio yanasemekana kuwa. upendeleo. Muundo wa uchunguzi au majaribio hutoa uhalali wa makadirio na dhana ya kimsingi ya takwimu ni ile ya sampuli nasibu.

        Katika dawa, dhana ya pili hupitishwa wakati ulinganisho kati ya vikundi tofauti ndio lengo la utafiti. Mfano wa kawaida ni majaribio ya kliniki yaliyodhibitiwa: seti ya wagonjwa wenye sifa zinazofanana huchaguliwa kwa misingi ya vigezo vilivyoainishwa awali. Hakuna wasiwasi wa uwakilishi unafanywa katika hatua hii. Kila mgonjwa aliyejiandikisha katika jaribio huwekwa kwa utaratibu wa nasibu kwa kikundi cha matibabu-ambacho kitapokea matibabu ya kawaida pamoja na dawa mpya ya kutathminiwa-au kwa kikundi cha udhibiti-kupokea matibabu ya kawaida na placebo. Katika muundo huu, mgao wa nasibu wa wagonjwa kwa kila kikundi hubadilisha uteuzi wa nasibu wa wanachama wa sampuli. Makadirio ya tofauti kati ya vikundi viwili yanaweza kutathminiwa kitakwimu kwa sababu, chini ya dhana ya kutokuwa na ufanisi wa dawa mpya, tunaweza kukokotoa uwezekano wa tofauti yoyote isiyo ya sifuri.

        Katika epidemiolojia, tunakosa uwezekano wa kukusanya vikundi vya watu vilivyofichuliwa nasibu na visivyofichuliwa. Katika hali hii, bado tunaweza kutumia mbinu za takwimu, kana kwamba vikundi vilivyochanganuliwa vilichaguliwa kwa nasibu au kugawiwa. Usahihi wa dhana hii inategemea hasa muundo wa utafiti. Hoja hii ni muhimu sana na inasisitiza umuhimu wa muundo wa utafiti wa epidemiological juu ya mbinu za takwimu katika utafiti wa matibabu.

        Ishara na Kelele

        mrefu kutofautiana kwa nasibu inarejelea kigezo ambacho uwezekano uliobainishwa unahusishwa na kila thamani inayoweza kudhania. Miundo ya kinadharia ya usambazaji wa uwezekano wa kutofautiana nasibu ni miundo ya idadi ya watu. Sampuli za wenzao zinawakilishwa na usambazaji wa masafa ya sampuli. Hii ni njia muhimu ya kuripoti seti ya data; ina ndege ya Cartesian yenye mabadiliko ya kuvutia kwenye mhimili mlalo na marudio au masafa ya jamaa kwenye mhimili wima. Onyesho la picha huturuhusu kuona kwa urahisi ni nini (ni) thamani ya mara kwa mara na jinsi usambazaji unavyolimbikizwa karibu na thamani fulani kuu kama wastani wa hesabu.

        Kwa anuwai za nasibu na usambazaji wao wa uwezekano, tunatumia masharti vigezo, maana ya thamani inayotarajiwa (badala ya wastani wa hesabu) na ugomvi. Miundo hii ya kinadharia inaelezea kutofautiana kwa jambo fulani. Katika nadharia ya habari, ishara inawakilishwa na mwelekeo wa kati (kwa mfano, thamani ya wastani), wakati kelele inapimwa na fahirisi ya mtawanyiko (kama vile tofauti).

        Ili kuonyesha ufahamu wa takwimu, tutatumia mfano wa binomial. Katika sehemu zinazofuata, dhana za makadirio ya pointi na vipindi vya kujiamini, majaribio ya dhahania na uwezekano wa maamuzi yenye makosa, na uwezo wa utafiti vitaanzishwa.

        Jedwali 2. Matokeo yanayowezekana ya jaribio la binomial (ndiyo = 1, hapana = 0) na uwezekano wao (n = 3)

        Mfanyakazi

        Uwezekano

        A

        B

        C

         

        0

        0

        0

        1

        0

        0

        0

        1

        0

        0

        0

        1

        0

        1

        1

        1

        0

        1

        1

        1

        0

        1

        1

        1

         

        Mfano: Usambazaji wa Binomial

        Katika utafiti wa matibabu na epidemiolojia, mfano muhimu zaidi wa tofauti za stochastic ni usambazaji wa binomial. Inategemea ukweli kwamba matukio mengi hutenda kama kigezo cha kawaida chenye kategoria mbili tu: kwa mfano, kuwepo/kutokuwepo kwa ugonjwa: hai/kufa, au kupona/mgonjwa. Katika hali kama hizi, tunavutiwa na uwezekano wa kufaulu-yaani, katika tukio la maslahi (kwa mfano, uwepo wa ugonjwa, hai au kupona) - na katika mambo au vigezo vinavyoweza kuibadilisha. Hebu tufikirie n = wafanyakazi 3, na tuseme kwamba tunavutiwa na uwezekano, p, wa kuwa na ulemavu wa kuona (ndiyo/hapana). Matokeo ya uchunguzi wetu yanaweza kuwa matokeo yanayowezekana katika jedwali 2.

        Jedwali 3. Matokeo yanayowezekana ya jaribio la binomial (ndiyo = 1, hapana = 0) na uwezekano wao (n = 3)

        Idadi ya mafanikio

        Uwezekano

        0

        1

        2

        3

         

        Uwezekano wa mchanganyiko wowote wa matukio haya unapatikana kwa urahisi kwa kuzingatia p, uwezekano (wa mtu binafsi) wa kufaulu, mara kwa mara kwa kila somo na huru kutokana na matokeo mengine. Kwa kuwa tunavutiwa na jumla ya idadi ya mafanikio na sio mlolongo maalum ulioamriwa, tunaweza kupanga upya jedwali kama ifuatavyo (tazama jedwali 3) na, kwa ujumla, kuelezea uwezekano wa x mafanikio P(x) kama:

        ambapo x ni idadi ya mafanikio na nukuu x! inaashiria factorial ya x, yaani, x! = x×(x-1)×(x-2)…×1.

        Tunapozingatia tukio "kuwa/kutokuwa mgonjwa", uwezekano wa mtu binafsi, inahusu hali ambayo somo linadhaniwa; katika epidemiolojia, uwezekano huu unaitwa "uenezi". Ili kukadiria p, tunatumia sehemu ya sampuli:

        p = x/n

        na tofauti:

        Katika mfululizo wa dhahania usio na kikomo wa sampuli zilizojirudia za ukubwa sawa n, tungepata uwiano tofauti wa sampuli p = x/n, na uwezekano uliotolewa na fomula ya binomial. Thamani ya "kweli" ya  inakadiriwa kwa kila sehemu ya sampuli, na muda wa kujiamini kwa p, yaani, seti ya thamani zinazowezekana za p, kutokana na data iliyozingatiwa na kiwango kilichobainishwa awali cha ujasiri (sema 95%), inakadiriwa kutoka kwa usambazaji wa binomial kama seti ya maadili ya p ambayo inatoa uwezekano wa x kubwa kuliko thamani iliyobainishwa awali (sema 2.5%). Kwa jaribio la dhahania ambalo tuliona x = mafanikio 15 katika n = majaribio 30, makadirio ya uwezekano wa kufaulu ni:

        p = x/n = 15 / 30 = 0.5 

        Jedwali 4. Usambazaji wa Binomial. Uwezekano wa maadili tofauti ya  kwa x = mafanikio 15 katika n = 30 majaribio

        Uwezekano

        0.200

        0.0002

        0.300

        0.0116

        0.334

        0.025

        0.400

        0.078

        0.500

        0.144

        0.600

        0.078

        0.666

        0.025

        0.700

        0.0116

         

        Muda wa kujiamini wa 95% kwa p, uliopatikana kutoka kwa meza 4, ni 0.334 - 0.666. Kila ingizo la jedwali linaonyesha uwezekano wa x = mafanikio 15 katika n = majaribio 30 yanayokokotolewa na formula ya binomial; kwa mfano, kwa = 0.30, tunapata kutoka:

        kwa n kubwa na p karibu na 0.5 tunaweza kutumia makadirio kulingana na usambazaji wa Gaussian:

        ambapo za /2 inaashiria thamani ya usambazaji wa kawaida wa Gaussian kwa uwezekano

        P (|z| ³ za /2) = a/2;

        1 - kuwa kiwango cha kujiamini kilichochaguliwa. Kwa mfano unaozingatiwa, = 15/30 = 0.5; n = 30 na kutoka kwa meza ya kawaida ya Gaussian z0.025 = 1.96. Kipindi cha kutegemewa cha 95% husababisha seti ya thamani 0.321 - 0.679, zilizopatikana kwa kubadilisha p = 0.5, n = 30, na z0.025 = 1.96 kwenye mlinganyo ulio hapo juu wa usambazaji wa Gaussian. Kumbuka kuwa thamani hizi ziko karibu na zile zilizokokotwa hapo awali.

        Majaribio ya takwimu ya dhahania hujumuisha utaratibu wa uamuzi kuhusu thamani ya kigezo cha idadi ya watu. Tuseme, katika mfano uliopita, kwamba tunataka kushughulikia pendekezo kwamba kuna hatari kubwa ya uharibifu wa kuona kati ya wafanyakazi wa mmea fulani. Dhana ya kisayansi ya kujaribiwa na uchunguzi wetu wa kimajaribio basi ni "kuna hatari kubwa ya uharibifu wa kuona kati ya wafanyakazi wa mmea fulani". Wanatakwimu wanaonyesha dhahania kama hizo kwa kupotosha nadharia inayosaidia "hakuna mwinuko wa hatari ya kuharibika kwa kuona". Hii inafuatia onyesho la hisabati kwa upuuzi na, badala ya kuthibitisha madai, ushahidi wa kimajaribio hutumiwa tu kuupotosha. Dhana ya takwimu inaitwa nadharia batili. Hatua ya pili inahusisha kubainisha thamani ya kigezo cha usambazaji huo wa uwezekano unaotumika kuiga utofauti katika uchunguzi. Katika mifano yetu, kwa kuwa jambo hilo ni la binary (yaani, kuwepo/kutokuwepo kwa uharibifu wa kuona), tunachagua usambazaji wa binomial na parameta p, uwezekano wa uharibifu wa kuona. Nadharia tupu inadai kwamba = 0.25, sema. Thamani hii imechaguliwa kutoka katika mkusanyiko wa maarifa kuhusu mada na maarifa ya awali ya kuenea kwa kawaida kwa uharibifu wa kuona katika makundi yasiyo ya wazi (yaani, yasiyo ya wafanyakazi). Tuseme data yetu imetoa makadirio = 0.50, kutoka kwa wafanyikazi 30 waliochunguzwa.

        Je, tunaweza kukataa dhana potofu?

        Ikiwa ndio, kwa neema ya nini mbadala hypothesis?

        Tunabainisha dhana mbadala kama mtahiniwa iwapo ushahidi utaamuru kwamba nadharia potofu ikataliwe. Nadharia mbadala zisizo za mwelekeo (upande-mbili) zinasema kwamba kigezo cha idadi ya watu ni tofauti na thamani iliyoelezwa katika dhana potofu; hypotheses mbadala za mwelekeo (upande mmoja) zinasema kwamba kigezo cha idadi ya watu ni kikubwa (au kidogo) kuliko thamani isiyo na maana.

        Jedwali 5. Usambazaji wa Binomial. Uwezekano wa mafanikio kwa  = 0.25 katika n = 30 majaribio

        X

        Uwezekano

        Uwezekano wa mkusanyiko

        0

        0.0002

        0.0002

        1

        0.0018

        0.0020

        2

        0.0086

        0.0106

        3

        0.0269

        0.0374

        4

        0.0604

        0.0979

        5

        0.1047

        0.2026

        6

        0.1455

        0.3481

        7

        0.1662

        0.5143

        8

        0.1593

        0.6736

        9

        0.1298

        0.8034

        10

        0.0909

        0.8943

        11

        0.0551

        0.9493

        12

        0.0291

        0.9784

        13

        0.0134

        0.9918

        14

        0.0054

        0.9973

        15

        0.0019

        0.9992

        16

        0.0006

        0.9998

        17

        0.0002

        1.0000

        .

        .

        .

        30

        0.0000

        1.0000

         

        Chini ya dhana potofu, tunaweza kukokotoa usambazaji wa uwezekano wa matokeo ya mfano wetu. Jedwali la 5 linaonyesha, kwa = 0.25 na n = 30, uwezekano (angalia mlingano (1)) na uwezekano limbikizi:

        Kutoka kwa jedwali hili, tunapata uwezekano wa kuwa na x ³Wafanyikazi 15 walio na ulemavu wa kuona

        P(x ³15) = 1 - Uk(x15) = 1 - 0.9992 = 0.0008

        Hii ina maana kwamba ni jambo lisilowezekana sana kwamba tutaona wafanyakazi 15 au zaidi wenye ulemavu wa kuona ikiwa wangekumbana na kuenea kwa magonjwa kwa watu ambao hawajaathiriwa. Kwa hivyo, tunaweza kukataa dhana potofu na kuthibitisha kwamba kuna kiwango kikubwa cha ulemavu wa kuona katika idadi ya wafanyikazi ambayo ilichunguzwa.

        Wakati n×p ³ 5 na n×(1-) ³ 5, tunaweza kutumia ukadiriaji wa Gaussian:

        Kutoka kwa jedwali la usambazaji wa kawaida wa Gaussian tunapata:

        P(|z|>2.95) = 0.0008

        kwa makubaliano ya karibu na matokeo halisi. Kutoka kwa makadirio haya tunaweza kuona kwamba muundo wa msingi wa mtihani wa takwimu wa hypothesis una uwiano wa ishara kwa kelele. Kwa upande wetu, ishara ni (p-), mkengeuko unaoonekana kutoka kwa dhana potofu, wakati kelele ni mkengeuko wa kawaida wa P:

        Kadiri uwiano unavyokuwa mkubwa, ndivyo uwezekano wa thamani batili unavyopungua.

        Katika kufanya maamuzi kuhusu dhahania za takwimu, tunaweza kupata makosa ya aina mbili: kosa la aina ya I, kukataliwa kwa dhana potofu wakati ni kweli; au kosa la aina ya II, kukubalika kwa dhana potofu wakati ni ya uwongo. Kiwango cha uwezekano, au thamani ya p, ni uwezekano wa kosa la aina ya I, inayoonyeshwa na herufi ya Kigiriki a. Hii inakokotolewa kutokana na usambazaji wa uwezekano wa uchunguzi chini ya nadharia potofu. Ni desturi kufafanua awali kiwango cha-a-kosa (km, 5%, 1%) na kukataa dhana potofu wakati matokeo ya uchunguzi wetu yana uwezekano sawa na au chini ya hiki kinachojulikana kama kiwango muhimu.

        Uwezekano wa kosa la aina ya II unaonyeshwa na herufi ya Kigiriki β. Ili kuihesabu, tunahitaji kutaja, katika nadharia mbadala, thamani ya α kwa parameta ya kujaribiwa (kwa mfano wetu, thamani ya α kwa ) Nadharia mbadala za jumla (tofauti na, kubwa kuliko, chini ya) hazifai. Katika mazoezi, β-thamani ya seti ya hypotheses mbadala ni ya kupendeza, au inayosaidia, ambayo inaitwa nguvu ya takwimu ya jaribio. Kwa mfano, kurekebisha thamani ya makosa ya α kwa 5%, kutoka kwa jedwali la 5, tunapata:

        P(x ³12) <0.05

        chini ya nadharia tupu = 0.25. Ikiwa tungezingatia angalau x = mafanikio 12, tungekataa dhana potofu. Thamani za β zinazolingana na nguvu ya x = 12 zimetolewa na jedwali 6. 

        Jedwali la 6. Aina ya II ya hitilafu na nguvu ya x = 12, n = 30, α = 0.05

        β

        Nguvu

        0.30

        0.9155

        0.0845

        0.35

        0.7802

        0.2198

        0.40

        0.5785

        0.4215

        0.45

        0.3592

        0.6408

        0.50

        0.1808

        0.8192

        0.55

        0.0714

        0.9286

         

        Katika kesi hii data yetu haiwezi kubagua ikiwa ni kubwa kuliko thamani batili ya 0.25 lakini chini ya 0.50, kwa sababu nguvu ya utafiti ni ndogo sana (<80%) kwa maadili hayo ya <0.50-yaani, unyeti wa utafiti wetu ni 8% kwa = 0.3, 22% kwa = 0.35,…, 64% kwa = 0.45.

        Njia pekee ya kufikia β ya chini, au kiwango cha juu cha nguvu, itakuwa kuongeza ukubwa wa utafiti. Kwa mfano, katika jedwali la 7 tunaripoti β na nguvu kwa n = 40; kama inavyotarajiwa, tunapaswa kuwa na uwezo wa kugundua a  thamani zaidi ya 0.40. 

        Jedwali la 7. Aina ya II ya hitilafu na nguvu ya x = 12, n = 40, α = 0.05

        β

        Nguvu

        0.30

        0.5772

        0.4228

        0.35

        0.3143

        0.6857

        0.40

        0.1285

        0.8715

        0.45

        0.0386

        0.8614

        0.50

        0.0083

        0.9917

        0.55

        0.0012

        0.9988

         

        Muundo wa utafiti unatokana na uchunguzi wa makini wa seti ya dhana mbadala ambazo zinastahili kuzingatiwa na kuhakikisha uwezo wa utafiti ukitoa saizi ya sampuli ya kutosha.

        Katika fasihi ya epidemiological, umuhimu wa kutoa makadirio ya hatari ya kuaminika umesisitizwa. Kwa hivyo, ni muhimu zaidi kuripoti vipindi vya kujiamini (ama 95% au 90%) kuliko a p-thamani ya jaribio la dhahania. Kufuatia aina hiyo hiyo ya hoja, umakini unapaswa kutolewa kwa tafsiri ya matokeo kutoka kwa tafiti za ukubwa mdogo: kwa sababu ya nguvu ndogo, hata athari za kati zinaweza kutambuliwa na, kwa upande mwingine, athari za ukubwa mkubwa haziwezi kuigwa baadaye.

        Mbinu za Juu

        Kiwango cha utata cha mbinu za takwimu zinazotumiwa katika muktadha wa dawa ya kazini imekuwa ikiongezeka katika miaka michache iliyopita. Maendeleo makubwa yanaweza kupatikana katika eneo la uundaji wa takwimu. Familia ya Nelder na Wedderburn ya wanamitindo wasio wa Gaussian (Miundo ya Mistari ya Jumla) imekuwa mojawapo ya michango ya kuvutia zaidi katika ongezeko la ujuzi katika maeneo kama vile elimu ya magonjwa ya kazini, ambapo vigezo vya majibu vinavyohusika ni viwili (kwa mfano, kuishi/kifo) au hesabu (kwa mfano, idadi ya ajali za viwandani).

        Hiki kilikuwa mahali pa kuanzia kwa utumizi wa kina wa mifano ya urejeshi kama njia mbadala ya aina za kitamaduni zaidi za uchanganuzi kulingana na majedwali ya dharura (uchambuzi rahisi na uliopangwa). Poisson, Cox na urekebishaji wa vifaa sasa hutumiwa mara kwa mara kwa uchambuzi wa masomo ya longitudinal na udhibiti wa kesi, mtawaliwa. Miundo hii ni sawa na urejeleaji wa mstari kwa vigeu vya kategoria vya majibu na ina sifa ya kifahari ya kutoa moja kwa moja kipimo husika cha epidemiological cha uhusiano. Kwa mfano, coefficients ya regression ya Poisson ni logarithm ya uwiano wa viwango, wakati wale wa urejeshaji wa vifaa ni kumbukumbu ya uwiano wa odds.

        Kwa kuchukulia hii kama kipimo, maendeleo zaidi katika eneo la uundaji wa takwimu yamechukua mielekeo miwili kuu: mifano ya hatua za kategoria zinazorudiwa na miundo ambayo hupanua Miundo ya Mistari ya Jumla (Miundo ya Ziada ya Jumla). Katika matukio yote mawili, malengo yanalenga katika kuongeza unyumbufu wa zana za takwimu ili kukabiliana na matatizo magumu zaidi yanayotokana na ukweli. Miundo ya hatua zinazorudiwa inahitajika katika tafiti nyingi za kazi ambapo vitengo vya uchanganuzi viko katika kiwango cha mtu binafsi. Kwa mfano:

        1. Utafiti wa athari za hali ya kazi kwenye ugonjwa wa handaki ya carpal unapaswa kuzingatia mikono yote miwili ya mtu, ambayo haijitegemea kutoka kwa mtu mwingine.
        2. Uchanganuzi wa mwelekeo wa wakati wa vichafuzi vya mazingira na athari zao kwenye mifumo ya upumuaji ya watoto inaweza kutathminiwa kwa kutumia vielelezo vinavyonyumbulika sana kwani aina kamili ya utendaji wa uhusiano wa mwitikio wa kipimo ni vigumu kupata.

         

        Maendeleo sambamba na pengine kasi yameonekana katika muktadha wa takwimu za Bayesian. Kizuizi cha vitendo cha kutumia njia za Bayesian kilianguka baada ya kuanzishwa kwa njia za kompyuta. Taratibu za Monte Carlo kama vile mipango ya sampuli za Gibbs zimeturuhusu kuepuka hitaji la ujumuishaji wa nambari kwa kukokotoa usambazaji wa nyuma ambao uliwakilisha kipengele cha changamoto zaidi cha mbinu za Bayesian. Idadi ya matumizi ya mifano ya Bayesian katika matatizo halisi na changamano imepata nafasi inayoongezeka katika majarida yaliyotumika. Kwa mfano, uchanganuzi wa kijiografia na uwiano wa ikolojia katika kiwango cha eneo dogo na mifano ya utabiri wa UKIMWI mara nyingi zaidi na zaidi hushughulikiwa kwa kutumia mbinu za Bayesian. Maendeleo haya yanakaribishwa kwa sababu hayawakilishi tu ongezeko la idadi ya masuluhisho mbadala ya takwimu ambayo yanaweza kutumika katika uchanganuzi wa data ya epidemiological, lakini pia kwa sababu mbinu ya Bayesian inaweza kuchukuliwa kuwa mkakati mzuri zaidi.

         

        Back

        Makala yaliyotangulia ya sura hii yameonyesha hitaji la tathmini makini ya muundo wa utafiti ili kupata makisio ya kuaminika kutokana na uchunguzi wa magonjwa. Ingawa imedaiwa kuwa makisio katika uchunguzi wa magonjwa ni dhaifu kwa sababu ya asili isiyo ya majaribio ya taaluma, hakuna ubora uliojengewa ndani wa majaribio yaliyodhibitiwa nasibu au aina nyingine za muundo wa majaribio juu ya uchunguzi uliopangwa vizuri (Cornfield 1954). Hata hivyo, kuteka makisio ya sauti kunamaanisha uchanganuzi wa kina wa muundo wa utafiti ili kubaini vyanzo vinavyowezekana vya upendeleo na utata. Matokeo chanya ya uwongo na hasi ya uwongo yanaweza kutoka kwa aina tofauti za upendeleo.

        Katika makala haya, baadhi ya miongozo ambayo imependekezwa kutathmini asili ya sababu ya uchunguzi wa epidemiological inajadiliwa. Kwa kuongeza, ingawa sayansi nzuri ni msingi wa utafiti sahihi wa magonjwa ya kimaadili, kuna masuala ya ziada ambayo yanafaa kwa masuala ya maadili. Kwa hiyo, tumetoa mjadala fulani kwa uchambuzi wa matatizo ya kimaadili ambayo yanaweza kutokea katika kufanya masomo ya epidemiological.

        Tathmini ya Sababu

        Waandishi kadhaa wamejadili tathmini ya usababisho katika epidemiology (Hill 1965; Buck 1975; Ahlbom 1984; Maclure 1985; Miettinen 1985; Rothman 1986; Weed 1986; Schlesselman 1987; 1988; 1988 Weed; 1995; Maclure; XNUMX; XNUMX Weed). Mojawapo ya mambo makuu ya mjadala ni iwapo sayansi ya magonjwa inatumia au inapaswa kutumia vigezo sawa ili kubaini uhusiano wa athari-sababu kama inavyotumiwa katika sayansi nyingine.

        Sababu haipaswi kuchanganyikiwa na taratibu. Kwa mfano, asbesto ni sababu ya mesothelioma, ambapo mabadiliko ya onkojeni ni utaratibu wa kuweka. Kwa msingi wa ushahidi uliopo, kuna uwezekano kwamba (a) mfiduo tofauti wa nje unaweza kutenda katika hatua sawa za kiufundi na (b) kwa kawaida hakuna mlolongo uliowekwa na muhimu wa hatua za kiufundi katika ukuzaji wa ugonjwa. Kwa mfano, kasinojenezi inafasiriwa kama mlolongo wa mabadiliko ya stochastic (ya uwezekano), kutoka kwa mabadiliko ya jeni hadi kuenea kwa seli hadi mabadiliko ya jeni tena, ambayo hatimaye husababisha saratani. Kwa kuongeza, kansajeni ni mchakato wa mambo mengi-yaani, mfiduo tofauti wa nje unaweza kuathiri na hakuna hata mmoja wao ni muhimu kwa mtu anayehusika. Mfano huu unaweza kutumika kwa magonjwa kadhaa pamoja na saratani.

        Asili kama hiyo yenye vipengele vingi na ya uwezekano wa mahusiano mengi ya magonjwa yatokanayo na mfiduo ina maana kwamba kutenganisha jukumu linalochezwa na mfiduo mmoja mahususi ni tatizo. Kwa kuongeza, hali ya uchunguzi ya epidemiolojia inatuzuia kufanya majaribio ambayo yanaweza kufafanua uhusiano wa etiologic kupitia mabadiliko ya kimakusudi ya mwendo wa matukio. Uchunguzi wa uhusiano wa kitakwimu kati ya mfiduo na ugonjwa haimaanishi kuwa uhusiano huo ni sababu. Kwa mfano, wataalamu wengi wa magonjwa ya mlipuko wamefasiri uhusiano kati ya mfiduo wa moshi wa dizeli na saratani ya kibofu kama sababu, lakini wengine wamedai kuwa wafanyikazi wanaokabiliwa na moshi wa dizeli (haswa madereva wa lori na teksi) ni wavutaji sigara mara nyingi zaidi kuliko watu ambao hawajafichuliwa. . Ushirika unaozingatiwa, kulingana na dai hili, kwa hivyo "ungefadhaika" na sababu inayojulikana ya hatari kama vile kuvuta sigara.

        Kwa kuzingatia hali ya uwezekano wa sababu nyingi za uhusiano mwingi wa magonjwa yatokanayo, wataalamu wa magonjwa ya mlipuko wameunda miongozo ya kutambua mahusiano ambayo huenda yakasababisha. Hii ndio miongozo iliyopendekezwa hapo awali na Sir Bradford Hill kwa magonjwa sugu (1965):

        • nguvu ya muungano
        • athari ya majibu ya kipimo
        • ukosefu wa utata wa muda
        • uthabiti wa matokeo
        • usadikisho wa kibayolojia
        • mshikamano wa ushahidi
        • maalum ya muungano.

         

        Vigezo hivi vinapaswa kuzingatiwa tu kama miongozo ya jumla au zana za vitendo; kwa kweli, tathmini ya visababishi vya kisayansi ni mchakato unaorudiwa unaozingatia kipimo cha uhusiano wa magonjwa yatokanayo na mfiduo. Walakini, vigezo vya Hill mara nyingi hutumiwa kama maelezo mafupi na ya vitendo ya taratibu za uelekezaji wa sababu katika elimu ya magonjwa.

        Hebu tuchunguze mfano wa uhusiano kati ya mfiduo wa kloridi ya vinyl na angiosarcoma ya ini, kwa kutumia vigezo vya Hill.

        Usemi wa kawaida wa matokeo ya uchunguzi wa epidemiological ni kipimo cha kiwango cha uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa (kigezo cha kwanza cha Hill). Hatari ya jamaa (RR) ambayo ni kubwa kuliko umoja inamaanisha kuwa kuna uhusiano wa kitakwimu kati ya mfiduo na ugonjwa. Kwa mfano, ikiwa kiwango cha matukio ya angiosarcoma ya ini kawaida ni 1 kati ya milioni 10, lakini ni 1 kati ya 100,000 kati ya wale walio na kloridi ya vinyl, basi RR ni 100 (yaani, watu wanaofanya kazi na kloridi ya vinyl wameongezeka mara 100. hatari ya kuendeleza angiosarcoma ikilinganishwa na watu ambao hawafanyi kazi na kloridi ya vinyl).

        Kuna uwezekano mkubwa kuwa uhusiano ni sababu hatari inapoongezeka kwa kuongezeka kwa viwango vya mfiduo (athari ya mwitikio wa kipimo, kigezo cha pili cha Hill) na wakati uhusiano wa muda kati ya mfiduo na ugonjwa unaeleweka kwa misingi ya kibaolojia (mfiduo hutangulia athari na Urefu wa kipindi hiki cha "introduktionsutbildning" unaendana na modeli ya kibaolojia ya ugonjwa; kigezo cha tatu cha Hill). Kwa kuongeza, muungano unaweza kuwa chanzo zaidi wakati matokeo sawa yanapopatikana na wengine ambao wameweza kuiga matokeo katika hali tofauti (“uthabiti”, kigezo cha nne cha Hill).

        Uchambuzi wa kisayansi wa matokeo unahitaji tathmini ya kusadikika kwa kibayolojia (kigezo cha tano cha Hill). Hii inaweza kupatikana kwa njia tofauti. Kwa mfano, kigezo rahisi ni kutathmini ikiwa “sababu” inayodaiwa inaweza kufikia kiungo kinacholengwa (kwa mfano, vitu vilivyovutwa ambavyo havifikii pafu haviwezi kuzunguka mwilini). Pia, ushahidi wa kuunga mkono kutoka kwa masomo ya wanyama ni muhimu: uchunguzi wa angiosarcoma ya ini katika wanyama waliotibiwa na kloridi ya vinyl huimarisha sana uhusiano unaozingatiwa kwa mwanadamu.

        Uwiano wa ndani wa uchunguzi (kwa mfano, RR inaongezeka vile vile katika jinsia zote mbili) ni kigezo muhimu cha kisayansi (Kigezo cha sita cha Hill). Chanzo kinawezekana zaidi wakati uhusiano huo ni mahususi sana—yaani, unahusisha sababu adimu na/au magonjwa adimu, au aina maalum ya kihistoria/kikundi kidogo cha wagonjwa (Kigezo cha saba cha Hill).

        "Ujuzi wa kuhesabia" (uhesabuji rahisi wa matukio ya uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa) hautoshi kueleza kikamilifu hatua za kufata neno katika sababu za kusababisha. Kwa kawaida, matokeo ya utangulizi wa hesabu hutoa uchunguzi changamano na bado wenye kuchanganyikiwa kwa sababu minyororo tofauti ya sababu au, mara nyingi zaidi, uhusiano wa kisababishi halisi na mfiduo mwingine usio na maana, hunaswa. Ufafanuzi mbadala lazima uondolewe kupitia "utangulizi wa kuondoa", kuonyesha kwamba muungano unaweza kuwa sababu kwa sababu "haujachanganyikiwa" na wengine. Ufafanuzi rahisi wa maelezo mbadala ni "sababu ya nje ambayo athari yake imechanganyika na athari ya kufichuliwa kwa maslahi, hivyo kupotosha makadirio ya hatari kwa udhihirisho wa maslahi" (Rothman 1986).

        Jukumu la introduktionsutbildning ni kupanua maarifa, ambapo jukumu la kukata ni "kusambaza ukweli" (Giere 1979). Hoja pungufu hukagua muundo wa utafiti na kubainisha miungano ambayo si ya kweli ya kimantiki, lakini ni kweli kimantiki. Vyama kama hivyo sio suala la ukweli, lakini mahitaji ya kimantiki. Kwa mfano, a upendeleo wa uteuzi hutokea wakati kundi lililowekwa wazi linapochaguliwa miongoni mwa wagonjwa (kama vile tunapoanzisha kundi la utafiti kuajiri kama "iliyowekwa wazi" kwa kloridi ya vinyl kundi la visa vya angiosarcoma ya ini) au wakati kundi ambalo halijafichuliwa linachaguliwa kati ya watu wenye afya. Katika hali zote mbili uhusiano unaopatikana kati ya mfiduo na ugonjwa ni lazima (kimantiki) lakini sio kweli kwa nguvu (Vineis 1991).

        Kwa kuhitimisha, hata mtu anapozingatia asili yake ya uchunguzi (isiyo ya majaribio), epidemiolojia haitumii taratibu zisizo na maana ambazo hutofautiana kwa kiasi kikubwa na mapokeo ya taaluma nyingine za kisayansi (Hume 1978; Schaffner 1993).

        Masuala ya Kimaadili katika Utafiti wa Epidemiological

        Kwa sababu ya hila zinazohusika katika kukisia sababu, uangalifu maalum unapaswa kutekelezwa na wataalamu wa magonjwa katika kufasiri masomo yao. Hakika, wasiwasi kadhaa wa asili ya maadili hutiririka kutoka kwa hii.

        Masuala ya kimaadili katika utafiti wa epidemiolojia yamekuwa mada ya mjadala mkali (Schulte 1989; Soskolne 1993; Beauchamp et al. 1991). Sababu ni dhahiri: wataalamu wa magonjwa, hasa wataalam wa magonjwa ya kazi na mazingira, mara nyingi huchunguza masuala yenye athari kubwa za kiuchumi, kijamii na afya. Matokeo hasi na chanya kuhusu uhusiano kati ya mfiduo mahususi wa kemikali na magonjwa yanaweza kuathiri maisha ya maelfu ya watu, kuathiri maamuzi ya kiuchumi na kwa hivyo kuwekea uchaguzi wa kisiasa kwa umakini. Kwa hiyo, mtaalamu wa magonjwa ya magonjwa anaweza kuwa chini ya shinikizo, na kujaribiwa au hata kuhimizwa na wengine kubadilisha-kidogo au kikubwa-tafsiri ya matokeo ya uchunguzi wake.

        Miongoni mwa masuala kadhaa muhimu, uwazi ukusanyaji wa data, usimbaji, uwekaji tarakilishi na uchanganuzi ni msingi kama utetezi dhidi ya madai ya upendeleo wa mtafiti. Muhimu pia, na inayoweza kukinzana na uwazi kama huo, ni haki ya wahusika waliosajiliwa katika utafiti wa epidemiological kulindwa dhidi ya kutolewa kwa taarifa za kibinafsi.
        (usiri mambo).

        Kwa mtazamo wa utovu wa nidhamu unaoweza kutokea hasa katika muktadha wa uelekezaji wa sababu, maswali ambayo yanafaa kushughulikiwa na miongozo ya maadili ni:

        • Nani anamiliki data na ni lazima data ihifadhiwe kwa muda gani?
        • Je, ni nini kinachojumuisha rekodi ya kuaminika ya kazi iliyofanywa?
        • Je, ruzuku za umma huruhusu katika bajeti kwa gharama zinazohusiana na uhifadhi wa kutosha wa nyaraka, uhifadhi wa kumbukumbu na uchanganuzi upya wa data?
        • Je, kuna jukumu la mpelelezi mkuu katika uchanganuzi wa upya wa data yake wa mhusika mwingine?
        • Je, kuna viwango vya mazoezi vya kuhifadhi data?
        • Je, wataalamu wa magonjwa ya kazini na kimazingira wanapaswa kuanzisha hali ya kawaida ambayo uchunguzi au ukaguzi wa data tayari unaweza kutekelezwa?
        • Mbinu nzuri za kuhifadhi data hutumikaje kuzuia sio tu utovu wa nidhamu, lakini pia madai ya utovu wa nidhamu?
        • Ni nini kinajumuisha utovu wa nidhamu katika elimu ya magonjwa ya kazini na kimazingira kuhusiana na usimamizi wa data, tafsiri ya matokeo na utetezi?
        • Je, ni jukumu gani la mtaalamu wa magonjwa na/au wa mashirika ya kitaaluma katika kuendeleza viwango vya utendaji na viashirio/matokeo ya tathmini yao, na kuchangia utaalamu katika jukumu lolote la utetezi?
        • Je, shirika/shirika la kitaaluma lina jukumu gani katika kushughulikia masuala ya maadili na sheria? (Soskolne 1993)

         

        Masuala mengine muhimu, katika kesi ya magonjwa ya kazi na mazingira, yanahusiana na ushiriki wa wafanyikazi katika awamu za awali za masomo, na kutolewa kwa matokeo ya utafiti kwa wasomaji ambao wameandikishwa na walioathirika moja kwa moja (Schulte 1989). ) Kwa bahati mbaya, si mazoea ya kawaida kwamba wafanyakazi waliojiandikisha katika masomo ya epidemiolojia wanahusika katika mijadala shirikishi kuhusu madhumuni ya utafiti, tafsiri yake na matumizi yanayoweza kutokea ya matokeo (ambayo yanaweza kuwa ya manufaa na madhara kwa mfanyakazi).

        Majibu ya kiasi kwa maswali haya yametolewa na miongozo ya hivi karibuni (Beauchamp et al. 1991; CIOMS 1991). Hata hivyo, katika kila nchi, vyama vya kitaaluma vya wataalamu wa magonjwa ya kazini vinapaswa kushiriki katika majadiliano ya kina kuhusu masuala ya kimaadili na, ikiwezekana, kupitisha seti ya miongozo ya maadili inayofaa muktadha wa ndani huku kikitambua viwango vya utendaji vinavyokubalika kimataifa.

         

        Back

        Uwekaji kumbukumbu wa magonjwa ya kazini katika nchi kama Taiwan ni changamoto kwa daktari wa kazini. Kwa kukosekana kwa mfumo unaojumuisha karatasi za data za usalama wa nyenzo (MSDS), wafanyikazi kwa kawaida hawakufahamu kemikali wanazofanyia kazi. Kwa kuwa magonjwa mengi ya kazini yana muda mrefu wa kuchelewa na hayaonyeshi dalili na ishara yoyote maalum hadi ionekane kliniki, kutambua na kutambua asili ya kazi mara nyingi ni vigumu sana.

        Ili kudhibiti vyema magonjwa ya kazini, tumefikia hifadhidata ambazo hutoa orodha kamili kwa kiasi ya kemikali za viwandani na seti ya ishara na/au dalili mahususi. Pamoja na mbinu ya epidemiological ya dhana na kukanusha (yaani, kuzingatia na kukataa maelezo yote mbadala), tumeandika zaidi ya aina kumi za magonjwa ya kazi na kuzuka kwa botulism. Tunapendekeza kwamba mbinu kama hiyo itumike kwa nchi nyingine yoyote iliyo katika hali kama hiyo, na kwamba mfumo unaohusisha karatasi ya utambulisho (kwa mfano, MSDS) kwa kila kemikali utetewe na kutekelezwa kama njia mojawapo ya kuwezesha utambuzi wa haraka na hivyo kuzuia utendakazi. magonjwa.

        Hepatitis katika Kiwanda cha Uchapishaji wa Rangi

        Wafanyakazi watatu kutoka kiwanda cha uchapishaji wa rangi walilazwa katika hospitali za jamii mwaka wa 1985 wakiwa na dalili za homa ya ini kali. Mmoja wa wale watatu alikuwa na kushindwa kwa figo kali. Kwa kuwa homa ya ini ya virusi ina kiwango cha juu cha maambukizi nchini Taiwan, tunapaswa kuzingatia asili ya virusi kati ya etiologies zinazowezekana. Matumizi ya pombe na madawa ya kulevya, pamoja na vimumunyisho vya kikaboni mahali pa kazi, inapaswa pia kuingizwa. Kwa sababu hapakuwa na mfumo wa MSDS nchini Taiwan, si waajiriwa wala mwajiri walikuwa wanafahamu kemikali zote zinazotumika kiwandani (Wang 1991).

        Ilitubidi kuandaa orodha ya mawakala wa hepatotoxic na nephrotoxic kutoka kwa hifadhidata kadhaa za kitoksini. Kisha, tuligundua makisio yote yanayowezekana kutoka kwa nadharia zilizo hapo juu. Kwa mfano, ikiwa virusi vya hepatitis A (HAV) vilikuwa etiolojia, tunapaswa kuchunguza kingamwili (HAV-IgM) kati ya wafanyakazi walioathirika; ikiwa virusi vya hepatitis B vilikuwa etiolojia, tunapaswa kuchunguza zaidi wabebaji wa antijeni za uso wa hepatitis B (HBsAg) kati ya wafanyikazi walioathiriwa ikilinganishwa na wafanyikazi wasioathiriwa; ikiwa pombe ndio ilikuwa etiolojia kuu, tunapaswa kuangalia watumiaji zaidi wa pombe au walevi sugu kati ya wafanyikazi walioathiriwa; ikiwa kutengenezea sumu yoyote (k.m. klorofomu) ndio ilikuwa etiolojia, tunapaswa kuipata mahali pa kazi.

        Tulifanya tathmini ya kina ya matibabu kwa kila mfanyakazi. Etiolojia ya virusi ilikanushwa kwa urahisi, pamoja na hypothesis ya pombe, kwa sababu hawakuweza kuungwa mkono na ushahidi.

        Badala yake, wafanyakazi 17 kati ya 25 kutoka kiwanda hicho walikuwa na vipimo vya utendakazi usio wa kawaida wa ini, na uhusiano mkubwa ulipatikana kati ya uwepo wa utendaji usio wa kawaida wa ini na historia ya hivi karibuni kufanya kazi ndani ya chumba chochote kati ya tatu ambazo mfumo wa kiyoyozi unaounganisha ulikuwa. imewekwa ili kupoza mashine za uchapishaji. Uhusiano huo ulisalia baada ya kugawanyika kwa hali ya mtoa huduma wa homa ya ini ya B. Baadaye ilibainika kuwa tukio hilo lilitokea kufuatia matumizi yasiyo ya makusudi ya "wakala wa kusafisha" (ambayo ilikuwa tetrakloridi kaboni) kusafisha pampu katika mashine ya uchapishaji. Zaidi ya hayo, jaribio la uigaji la operesheni ya kusafisha pampu lilifunua viwango vya hewa vilivyoko vya tetrakloridi kaboni ya 115 hadi 495 ppm, ambayo inaweza kusababisha uharibifu wa ini. Katika jaribio lingine la kukanusha, kwa kuondoa tetrakloridi kaboni mahali pa kazi, tuligundua kuwa hakuna kesi mpya zaidi zilizotokea, na wafanyikazi wote walioathiriwa waliboresha baada ya kuondolewa mahali pa kazi kwa siku 20. Kwa hiyo, tulihitimisha kuwa mlipuko huo ulitokana na matumizi ya tetrakloridi kaboni.

        Dalili za Neurolojia katika Kiwanda cha Uchapishaji wa Rangi

        Mnamo Septemba 1986, mwanafunzi katika kiwanda cha uchapishaji wa rangi huko Chang-Hwa alipata udhaifu wa papo hapo na kupooza kwa kupumua. Babake mwathiriwa alidai kwenye simu kwamba kulikuwa na wafanyikazi wengine kadhaa wenye dalili zinazofanana. Kwa kuwa maduka ya uchapishaji wa rangi yaliwahi kurekodiwa kuwa na magonjwa ya kazini yanayotokana na mfiduo wa vimumunyisho vya kikaboni, tulienda kwenye tovuti ya kazi ili kubaini etiolojia tukiwa na dhana ya uwezekano wa ulevi wa kutengenezea akilini (Wang 1991).

        Tabia yetu ya kawaida, hata hivyo, ilikuwa kuzingatia dhana zote mbadala, ikiwa ni pamoja na matatizo mengine ya matibabu ikiwa ni pamoja na kuharibika kwa utendakazi wa nyuroni za mwendo wa juu, neuroni za mwendo wa chini, pamoja na makutano ya nyuromuscular. Tena, tulitoa taarifa za matokeo kutoka kwa nadharia zilizo hapo juu. Kwa mfano, kama kutengenezea yoyote kuripotiwa kuzalisha polyneuropathy (kwa mfano, n-hexane, methyl butylketone, acrylamide) walikuwa sababu, inaweza pia kuathiri ujasiri conduction kasi (NCV); ikiwa ni matatizo mengine ya kimatibabu yanayohusisha nyuroni za mwendo wa juu, kungekuwa na dalili za kuharibika kwa fahamu na/au harakati zisizo za hiari.

        Uchunguzi wa uwanjani ulifichua kuwa wafanyikazi wote walioathiriwa walikuwa na fahamu wazi katika kipindi chote cha kliniki. Utafiti wa NCV wa wafanyikazi watatu walioathiriwa ulionyesha nyuroni za chini kabisa za gari. Hakukuwa na harakati za kujitolea, hakuna historia ya dawa au kuumwa kabla ya kuonekana kwa dalili, na mtihani wa neostigmine ulikuwa hasi. Uhusiano mkubwa kati ya ugonjwa na kula kifungua kinywa katika mkahawa wa kiwanda mnamo Septemba 26 au 27 ulipatikana; wafanyakazi saba kati ya saba walioathirika dhidi ya saba kati ya wafanyakazi 32 ambao hawajaathirika walikula kifungua kinywa kiwandani kwa siku hizi mbili. Juhudi za uchunguzi zaidi zilionyesha kuwa sumu ya botulinum ya aina A iligunduliwa kwenye karanga za makopo zilizotengenezwa na kampuni isiyo na leseni, na kielelezo chake pia kilionyesha ukuaji kamili wa Clostridium botulinum. Jaribio la mwisho la kukanusha lilikuwa kuondolewa kwa bidhaa kama hizo kwenye soko la kibiashara, ambalo halikusababisha kesi mpya. Uchunguzi huu uliandika kesi za kwanza za botulism kutoka kwa bidhaa ya biashara ya chakula nchini Taiwan.

        Vidonda vya ngozi vya Premalignant kati ya Watengenezaji wa Paraquat

        Mnamo Juni 1983, wafanyakazi wawili kutoka kiwanda cha kutengeneza paraquat walitembelea kliniki ya magonjwa ya ngozi wakilalamikia macules mengi ya nchi mbili yenye rangi nyekundu na mabadiliko ya hyperkeratotic kwenye sehemu za mikono, shingo na uso zilizopigwa na jua. Baadhi ya vielelezo vya ngozi pia vilionyesha mabadiliko ya Bowenoid. Kwa kuwa vidonda vya ngozi vibaya na vya mapema viliripotiwa kati ya wafanyikazi wa utengenezaji wa bipyridyl, sababu ya kikazi ilishukiwa vikali. Hata hivyo, ilitubidi pia kuzingatia sababu nyingine mbadala (au dhana) za saratani ya ngozi kama vile mionzi ya ionizing, lami ya makaa ya mawe, lami, masizi au hidrokaboni yoyote ya polyaromatic (PAH). Ili kuondoa dhana hizi zote, tulifanya utafiti mwaka wa 1985, tukitembelea viwanda vyote 28 vilivyowahi kujishughulisha na utengenezaji wa paraquat au kufungasha na kukagua michakato ya utengenezaji pamoja na wafanyikazi (Wang et al. 1987; Wang 1993).

        Tulichunguza wafanyikazi 228 na hakuna hata mmoja wao aliyewahi kuathiriwa na viini vya kansa vya ngozi vilivyotajwa hapo juu isipokuwa mwanga wa jua na 4'-4'-bipyridine na isoma zake. Baada ya kuwatenga wafanyikazi walio na udhihirisho mwingi, tuligundua kuwa wasimamizi mmoja kati ya saba na wafanyikazi wawili kati ya 82 wa vifungashio vya paraquat walipata vidonda vya ngozi vilivyo na rangi nyekundu, ikilinganishwa na wafanyikazi watatu kati ya watatu waliohusika katika ukaushaji wa bipyridine na uwekaji katikati. Zaidi ya hayo, wafanyakazi wote 17 walio na vidonda vya hyperkeratotic au Bowen walikuwa na historia ya kuambukizwa moja kwa moja na bipyridyl na isoma zake. Kadiri mfiduo wa bipyridyls unavyoendelea, ndivyo uwezekano wa ukuaji wa vidonda vya ngozi unavyoongezeka, na mwelekeo huu hauwezi kuelezewa na mwanga wa jua au umri kama inavyoonyeshwa na utabaka na uchambuzi wa urejeshaji wa vifaa. Kwa hivyo, kidonda cha ngozi kilihusishwa kwa uangalifu na mchanganyiko wa mfiduo wa bipyridyl na jua. Tulifanya majaribio zaidi ya kukanusha kufuatilia ikiwa kesi yoyote mpya ilitokea baada ya kuambatanisha michakato yote inayohusisha kukaribiana kwa bipyridyls. Hakuna kesi mpya iliyopatikana.

        Majadiliano na Hitimisho

        Mifano hiyo mitatu hapo juu imeonyesha umuhimu wa kutumia mbinu ya kukanusha na hifadhidata ya magonjwa ya kazini. Ya kwanza hutufanya tuzingatie dhahania mbadala kila wakati kwa njia sawa na nadharia ya awali ya angavu, huku ya pili inatoa orodha ya kina ya mawakala wa kemikali ambayo inaweza kutuongoza kuelekea etiolojia ya kweli. Kizuizi kimoja kinachowezekana cha njia hii ni kwamba tunaweza kuzingatia tu maelezo hayo mbadala ambayo tunaweza kufikiria. Ikiwa orodha yetu ya mibadala haijakamilika, tunaweza kuachwa bila jibu au jibu lisilo sahihi. Kwa hivyo, hifadhidata ya kina ya magonjwa ya kazini ni muhimu kwa mafanikio ya mkakati huu.

        Tulikuwa tunaunda hifadhidata yetu wenyewe kwa njia ngumu. Walakini, hifadhidata zilizochapishwa hivi majuzi za OSH-ROM, ambazo zina hifadhidata ya NIOSHTIC ya zaidi ya muhtasari 160,000, inaweza kuwa mojawapo ya kina zaidi kwa madhumuni kama hayo, kama ilivyojadiliwa mahali pengine katika Encyclopaedia. Zaidi ya hayo, ikiwa ugonjwa mpya wa kazini utatokea, tunaweza kutafuta hifadhidata kama hiyo na kuwatenga mawakala wote wanaojulikana wa kiakili, na tusiache bila kukanushwa. Katika hali kama hiyo, tunaweza kujaribu kutambua au kufafanua wakala mpya (au mpangilio wa kikazi) haswa iwezekanavyo ili tatizo liweze kupunguzwa kwanza, na kisha tujaribu nadharia zaidi. Kesi ya vidonda vya ngozi vilivyotangulia kati ya wazalishaji wa paraquat ni mfano mzuri wa aina hii.

         

        Back

        Jumatatu, Machi 07 2011 18: 03

        Hojaji katika Utafiti wa Epidemiological

        Wajibu wa Hojaji katika Utafiti wa Epidemiological

        Utafiti wa epidemiolojia kwa ujumla hufanywa ili kujibu swali mahususi la utafiti ambalo linahusiana na kukaribiana kwa watu kwa vitu au hali hatari na matokeo ya afya ya baadaye, kama vile saratani au kifo. Kiini cha karibu kila uchunguzi kama huo ni dodoso ambalo linajumuisha zana ya msingi ya kukusanya data. Hata wakati vipimo vya kimwili vinapaswa kufanywa katika mazingira ya mahali pa kazi, na hasa wakati nyenzo za kibayolojia kama vile seramu zinapaswa kukusanywa kutoka kwa masomo yaliyofichuliwa au ambayo hayajafichuliwa, dodoso ni muhimu ili kuunda picha ya kutosha ya mfiduo kwa kukusanya kwa utaratibu kibinafsi na nyingine. sifa kwa njia iliyopangwa na sare.

        Hojaji hutumikia idadi ya kazi muhimu za utafiti:

        • Inatoa data kuhusu watu binafsi ambayo inaweza isipatikane kutoka kwa chanzo kingine chochote, ikiwa ni pamoja na rekodi za mahali pa kazi au vipimo vya mazingira.
        • Inaruhusu masomo yaliyolengwa ya matatizo maalum ya mahali pa kazi.
        • Inatoa maelezo ya msingi ambayo madhara ya afya yajayo yanaweza kutathminiwa.
        • Inatoa maelezo kuhusu sifa za washiriki ambazo ni muhimu kwa uchanganuzi ufaao na ufasiri wa mahusiano ya kukaribiana na matokeo, hasa yanayoweza kutatanisha vigezo kama vile umri na elimu, na vigezo vingine vya maisha ambavyo vinaweza kuathiri hatari ya ugonjwa, kama vile uvutaji sigara na lishe.

         

        Mahali pa muundo wa dodoso ndani ya malengo ya jumla ya utafiti

        Ingawa dodoso mara nyingi huwa sehemu inayoonekana zaidi ya utafiti wa magonjwa, haswa kwa wafanyikazi au washiriki wengine wa utafiti, ni zana tu na kwa kweli mara nyingi huitwa "chombo" na watafiti. Kielelezo cha 1 kinaonyesha kwa njia ya jumla kabisa hatua za muundo wa utafiti kuanzia utungaji mimba kupitia ukusanyaji na uchambuzi wa data. Kielelezo kinaonyesha viwango au viwango vinne vya uendeshaji wa utafiti ambavyo vinaendelea sambamba katika maisha yote ya utafiti: sampuli, dodoso, utendakazi na uchanganuzi. Kielelezo kinaonyesha kwa uwazi kabisa jinsi hatua za uundaji dodoso zinahusiana na mpango wa jumla wa somo, kuanzia muhtasari wa mwanzo hadi rasimu ya kwanza ya dodoso na kanuni zake zinazohusiana, ikifuatiwa na majaribio ndani ya idadi ndogo iliyochaguliwa, moja au zaidi. masahihisho yanayoagizwa na uzoefu wa awali, na utayarishaji wa hati ya mwisho kwa ajili ya ukusanyaji halisi wa data shambani. Jambo muhimu zaidi ni muktadha: kila hatua ya ukuzaji wa dodoso hufanyika kwa kushirikiana na hatua inayolingana ya uundaji na uboreshaji wa mpango wa jumla wa sampuli, pamoja na muundo wa uendeshaji wa usimamizi wa dodoso.

        Kielelezo 1. Hatua za uchunguzi

        EPI110F1

        Aina za tafiti na dodoso

        Malengo ya utafiti wa utafiti wenyewe huamua muundo, urefu na maudhui ya dodoso. Sifa hizi za dodoso huchangiwa kila wakati na mbinu ya kukusanya data, ambayo kwa kawaida huwa ndani ya mojawapo ya njia tatu: ana kwa ana, barua pepe na simu. Kila moja ya hizi ina faida na hasara zake ambazo zinaweza kuathiri sio tu ubora wa data lakini uhalali wa utafiti kwa ujumla.

        A dodoso lililotumwa ni umbizo la gharama nafuu zaidi na linaweza kuwashughulikia wafanyakazi katika eneo pana la kijiografia. Hata hivyo, kwa kuwa viwango vya jumla vya majibu mara nyingi huwa vya chini (kawaida 45 hadi 75%), haiwezi kuwa changamano kupita kiasi kwa kuwa kuna fursa ndogo au hakuna kabisa ya ufafanuzi wa maswali, na inaweza kuwa vigumu kubaini kama majibu yanayoweza kutokea kwa kufichuliwa au nyinginezo. maswali hutofautiana kimfumo kati ya wahojiwa na wasiojibu. Mpangilio halisi na lugha lazima zitoshe elimu ya chini zaidi kati ya washiriki wa utafiti, na lazima ziwe na uwezo wa kukamilika kwa muda mfupi, kwa kawaida dakika 20 hadi 30.

        Madodoso ya simu inaweza kutumika katika tafiti za idadi ya watu—yaani, tafiti ambapo sampuli ya idadi ya watu iliyofafanuliwa kijiografia inachunguzwa—na ni mbinu ya vitendo ya kusasisha taarifa katika faili zilizopo za data. Huenda zikawa ndefu na ngumu zaidi kuliko hojaji zilizotumwa katika lugha na maudhui, na kwa vile zinasimamiwa na wahojaji waliofunzwa gharama kubwa zaidi ya uchunguzi wa simu inaweza kufidiwa kwa kupanga dodoso kwa usimamizi bora (kama vile kupitia mifumo ya kuruka). Viwango vya majibu kwa kawaida ni bora kuliko dodoso zilizotumwa, lakini zinakabiliwa na upendeleo unaohusiana na kuongezeka kwa matumizi ya mashine za kujibu simu, kukataa, kutowasiliana na matatizo ya watu wenye huduma ndogo ya simu. Upendeleo kama huo kwa ujumla unahusiana na muundo wa sampuli yenyewe na sio haswa kwenye dodoso. Ingawa dodoso za simu zimekuwa zikitumika kwa muda mrefu Amerika Kaskazini, uwezekano wao katika sehemu nyingine za dunia bado haujaanzishwa.

        Uso kwa uso mahojiano hutoa fursa kubwa zaidi ya kukusanya data changamano sahihi; pia ni ghali zaidi kusimamia, kwa vile zinahitaji mafunzo na usafiri kwa wafanyakazi wa kitaaluma. Mpangilio halisi na mpangilio wa maswali unaweza kupangwa ili kuongeza muda wa usimamizi. Tafiti zinazotumia usaili wa ana kwa ana kwa ujumla huwa na viwango vya juu zaidi vya majibu na ziko chini ya upendeleo mdogo wa majibu. Hii pia ni aina ya mahojiano ambayo mhojiwa ana uwezekano mkubwa wa kujifunza ikiwa mshiriki ni kisa au la (katika uchunguzi wa kudhibiti kesi) au hali ya kukaribiana ya mshiriki (katika utafiti wa kikundi). Kwa hivyo lazima uangalifu uchukuliwe ili kuhifadhi usawa wa mhojiwaji kwa kumfundisha kuepuka maswali ya kuongoza na lugha ya mwili ambayo inaweza kuibua majibu ya upendeleo.

        Inazidi kuwa kawaida kutumia a muundo wa utafiti wa mseto ambamo hali changamano za kukaribia mtu hutathminiwa katika mahojiano ya kibinafsi au ya simu ambayo huruhusu uchunguzi wa juu zaidi na ufafanuzi, ikifuatiwa na dodoso lililotumwa ili kunasa data ya mtindo wa maisha kama vile kuvuta sigara na lishe.

        Usiri na masuala ya washiriki wa utafiti

        Kwa kuwa madhumuni ya dodoso ni kupata data kuhusu watu binafsi, muundo wa dodoso lazima uongozwe na viwango vilivyowekwa vya matibabu ya maadili ya masomo ya kibinadamu. Mwongozo huu unatumika kwa upatikanaji wa data ya dodoso kama vile hufanya kwa sampuli za kibayolojia kama vile damu na mkojo, au kwa uchunguzi wa kijeni. Nchini Marekani na nchi nyingine nyingi, hakuna tafiti zinazohusisha binadamu zinazoweza kufanywa kwa fedha za umma isipokuwa idhini ya lugha ya hojaji na maudhui yapatikane kwanza kutoka kwa Bodi ifaayo ya Ukaguzi wa Kitaasisi. Uidhinishaji huo unakusudiwa kuhakikisha kwamba maswali yanahusu madhumuni halali ya utafiti tu, na kwamba hayakiuki haki za washiriki wa utafiti kujibu maswali kwa hiari. Ni lazima washiriki wahakikishwe kwamba ushiriki wao katika utafiti ni wa hiari kabisa, na kwamba kukataa kujibu maswali au hata kushiriki hata kidogo hakutawapa adhabu yoyote au kubadilisha uhusiano wao na mwajiri wao au daktari.

        Washiriki lazima pia wahakikishwe kwamba maelezo wanayotoa yatakuwa na imani kali na mpelelezi, ambaye bila shaka lazima achukue hatua ili kudumisha usalama wa kimwili na kutokiuka kwa data. Hii mara nyingi hujumuisha utenganisho wa habari kuhusu utambulisho wa washiriki kutoka kwa faili za data za kompyuta. Ni jambo la kawaida kuwashauri washiriki wa utafiti kwamba majibu yao kwa vipengee vya dodoso yatatumika tu kwa kujumlisha pamoja na majibu ya washiriki wengine katika ripoti za takwimu, na hayatafichuliwa kwa mwajiri, daktari au wahusika wengine.

        Vipengele vya kipimo vya muundo wa dodoso

        Mojawapo ya kazi muhimu zaidi za dodoso ni kupata data kuhusu baadhi ya kipengele au sifa ya mtu katika hali ya ubora au kiasi. Baadhi ya vitu vinaweza kuwa rahisi kama uzito, urefu au umri, wakati vingine vinaweza kuwa ngumu zaidi, kama vile majibu ya mtu binafsi kwa dhiki. Majibu ya ubora, kama vile jinsia, kwa kawaida yatabadilishwa kuwa vigezo vya nambari. Hatua zote hizo zinaweza kuwa na sifa ya uhalali wao na uaminifu wao. Uhalali ni kiwango ambacho nambari inayotokana na dodoso inakaribia thamani yake ya kweli, lakini pengine haijulikani. Kuegemea hupima uwezekano kwamba kipimo fulani kitatoa matokeo sawa wakati wa kurudia, ikiwa matokeo hayo yanakaribia "ukweli" au la. Kielelezo cha 2 kinaonyesha jinsi dhana hizi zinavyohusiana. Inaonyesha kuwa kipimo kinaweza kuwa halali lakini si cha kutegemewa, cha kutegemewa lakini si halali, au vyote viwili halali na kutegemewa.

        Kielelezo 2. Uhusiano wa uhalali na uaminifu

        EPI110F2

        Kwa miaka mingi, hojaji nyingi zimetengenezwa na watafiti ili kujibu maswali ya utafiti yenye maslahi mapana. Mifano ni pamoja na Jaribio la Umahiri wa Kielimu, ambalo hupima uwezo wa mwanafunzi kwa ufaulu wa baadaye wa masomo, na Mali ya Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI), ambayo hupima baadhi ya sifa za kisaikolojia na kijamii. Viashiria vingine vingi vya kisaikolojia vinajadiliwa katika sura ya saikolojia. Pia kuna mizani ya kisaikolojia iliyoanzishwa, kama vile dodoso la Baraza la Utafiti wa Matibabu la Uingereza (BMRC) kwa ajili ya kazi ya mapafu. Vyombo hivi vina idadi ya faida muhimu. Kuu kati ya haya ni ukweli kwamba tayari yameendelezwa na kujaribiwa, kwa kawaida katika makundi mengi, na kwamba kutegemewa na uhalali wao unajulikana. Mtu yeyote anayeunda dodoso anashauriwa kutumia mizani kama hiyo ikiwa inalingana na madhumuni ya utafiti. Sio tu kwamba wanaokoa juhudi za "kuanzisha upya gurudumu", lakini wanafanya uwezekano zaidi kuwa matokeo ya utafiti yatakubaliwa kuwa halali na jumuiya ya utafiti. Pia hufanya ulinganifu zaidi halali wa matokeo kutoka kwa tafiti tofauti mradi yametumika ipasavyo.

        Mizani iliyotangulia ni mifano ya aina mbili muhimu za hatua ambazo hutumiwa kwa kawaida katika dodoso ili kuhesabu dhana ambazo haziwezi kupimika kikamilifu kwa jinsi urefu na uzito zilivyo, au zinazohitaji maswali mengi sawa ili "kugonga kikoa" kikamilifu. muundo mmoja maalum wa tabia. Kwa ujumla zaidi, faharasa na mizani ni mbinu mbili za kupunguza data ambazo hutoa muhtasari wa nambari wa vikundi vya maswali. Mifano iliyo hapo juu inaonyesha faharasa za kisaikolojia na kisaikolojia, na pia hutumiwa mara kwa mara kupima ujuzi, mtazamo na tabia. Kwa ufupi, an index kawaida hujengwa kama alama inayopatikana kwa kuhesabu, kati ya kundi la maswali yanayohusiana, idadi ya vitu vinavyotumika kwa mshiriki wa utafiti. Kwa mfano, kama dodoso linatoa orodha ya magonjwa, fahirisi ya historia ya ugonjwa inaweza kuwa jumla ya idadi ya yale ambayo mhojiwa anasema amekuwa nayo. A wadogo ni kipimo cha mchanganyiko kulingana na nguvu ambayo mshiriki anajibu swali moja au zaidi yanayohusiana. Kwa mfano, mizani ya Likert, ambayo hutumiwa mara kwa mara katika utafiti wa kijamii, kwa kawaida hujengwa kutokana na kauli ambazo mtu anaweza kukubaliana nazo kwa nguvu, kukubaliana kwa unyonge, kutoa maoni yoyote, kutokubali kwa udhaifu, au kutokubaliana vikali, jibu likitolewa kama nambari kutoka 1. hadi 5. Mizani na faharasa zinaweza kujumlishwa au vinginevyo kuunganishwa ili kuunda picha changamano ya sifa za kimwili, kisaikolojia, kijamii au kitabia za washiriki.

        Uhalali unastahili kuzingatiwa maalum kwa sababu ya kutafakari kwake "ukweli". Aina tatu muhimu za uhalali zinazojadiliwa mara nyingi ni uso, maudhui na uhalali wa kigezo. Uhalali wa uso ni sifa ya kidhamira ya kiashirio ambayo huhakikisha kwamba maneno ya swali ni wazi na hayana utata. Uhalali wa maudhui inahakikisha kuwa maswali yatatumika kugusa mwelekeo wa majibu ambayo mtafiti anavutiwa nayo. Criterion (au ubashiri) uhalali inatokana na tathmini yenye lengo la jinsi kipimo cha dodoso kinakaribia kiasi kinachoweza kupimika, kwa mfano jinsi dodoso la tathmini ya ulaji wa vitamini A inalingana na matumizi halisi ya vitamini A, kulingana na matumizi ya chakula kama ilivyoandikwa na rekodi za lishe.

        Maudhui ya dodoso, ubora na urefu

        Maneno. Maneno ya maswali ni sanaa na ujuzi wa kitaaluma. Kwa hivyo, miongozo ya jumla tu inaweza kuwasilishwa. Inakubaliwa kwa ujumla kwamba maswali yanapaswa kubuniwa ambayo:

        1. kuhamasisha mshiriki kujibu
        2. tumia maarifa ya kibinafsi ya mshiriki
        3. kuzingatia mapungufu yake na sura ya kibinafsi ya kumbukumbu, ili lengo na maana ya maswali ieleweke kwa urahisi na
        4. pata jibu kulingana na ufahamu wa mshiriki mwenyewe na hauhitaji kubahatisha, isipokuwa labda kwa maswali ya mtazamo na maoni.

         

        Mlolongo wa maswali na muundo. Mpangilio na uwasilishaji wa maswali unaweza kuathiri ubora wa habari iliyokusanywa. Hojaji ya kawaida, iwe ni ya kujisimamia yenyewe au iliyosomwa na mhojiwa, ina utangulizi unaotambulisha utafiti na mada yake kwa mhojiwa, hutoa maelezo yoyote ya ziada atakayohitaji, na inajaribu kumtia moyo mhojiwa kujibu maswali. Hojaji nyingi zina sehemu iliyoundwa kukusanya taarifa za idadi ya watu, kama vile umri, jinsia, asili ya kabila na vigezo vingine kuhusu usuli wa mshiriki, ikiwa ni pamoja na vigeu vinavyoweza kutatanisha. Somo kuu la ukusanyaji wa data, kama vile asili ya mahali pa kazi na mfiduo wa vitu maalum, kwa kawaida ni sehemu tofauti ya dodoso, na mara nyingi hutanguliwa na utangulizi wake ambao unaweza kwanza kumkumbusha mshiriki vipengele maalum vya kazi. au mahali pa kazi ili kuunda muktadha wa maswali ya kina. Mpangilio wa maswali ambayo yamekusudiwa kuanzisha mpangilio wa maisha ya kazi unapaswa kupangwa ili kupunguza hatari ya kuachwa kwa mpangilio. Hatimaye, ni desturi kumshukuru mhojiwa kwa ushiriki wake.

        Aina za maswali. Mbuni lazima aamue kama atatumia maswali ya wazi ambapo washiriki wanatunga majibu yao wenyewe, au maswali funge ambayo yanahitaji jibu la uhakika au chaguo kutoka kwa menyu fupi ya majibu yanayowezekana. Maswali yaliyofungwa yana faida kuwa yanafafanua njia mbadala za mhojiwa, huepuka majibu ya haraka haraka, na kupunguza mbio ndefu ambazo haziwezi kufasiriwa. Hata hivyo, zinahitaji kwamba mtengenezaji atazamie aina mbalimbali za majibu yanayoweza kutokea ili kuepuka kupoteza taarifa, hasa kwa hali zisizotarajiwa zinazotokea katika maeneo mengi ya kazi. Hii nayo inahitaji majaribio yaliyopangwa vizuri. Mpelelezi lazima aamue kama na kwa kiwango gani aruhusu kategoria ya majibu ya "sijui".

        Urefu. Kuamua urefu wa mwisho wa dodoso kunahitaji kuweka usawa kati ya hamu ya kupata habari ya kina iwezekanavyo ili kufikia malengo ya utafiti na ukweli kwamba ikiwa dodoso ni refu sana, wakati fulani wahojiwa wengi watapoteza hamu na ama kuacha kujibu. au kujibu kwa pupa, bila usahihi na bila kufikiria ili kumaliza kikao. Kwa upande mwingine, dodoso ambalo ni fupi sana linaweza kupata kiwango cha juu cha majibu lakini lisifikie malengo ya utafiti. Kwa kuwa motisha ya mhojiwa mara nyingi inategemea kuwa na ushiriki wa kibinafsi katika matokeo, kama vile kuboresha mazingira ya kazi, uvumilivu kwa dodoso ndefu unaweza kutofautiana sana, haswa wakati baadhi ya washiriki (kama vile wafanyikazi katika kiwanda fulani) wanaweza kudhani kuwa hisa yao ni kubwa kuliko. wengine (kama vile watu waliopatikana kupitia upigaji simu bila mpangilio). Usawa huu unaweza kupatikana tu kupitia majaribio ya majaribio na uzoefu. Hojaji zinazosimamiwa na mhojaji zinapaswa kurekodi muda wa kuanza na wa mwisho ili kuruhusu kukokotoa muda wa mahojiano. Taarifa hii ni muhimu katika kutathmini kiwango cha ubora wa data.

        Lugha. Ni muhimu kutumia lugha ya idadi ya watu kufanya maswali kueleweka kwa wote. Hii inaweza kuhitaji kufahamiana na lugha ya kienyeji ambayo inaweza kutofautiana katika nchi yoyote. Hata katika nchi ambazo lugha moja inazungumzwa kwa jina, kama vile Uingereza na Marekani, au nchi zinazozungumza Kihispania za Amerika ya Kusini, nahau na matumizi ya mahali hapo yanaweza kutofautiana kwa njia ambayo inaweza kuficha tafsiri. Kwa mfano, nchini Marekani “chai” ni kinywaji tu, ilhali Uingereza inaweza kumaanisha “sufuria ya chai,” “chai kubwa,” au “mlo mkuu wa jioni,” kulingana na eneo na muktadha. Ni muhimu sana kuepuka jargon ya kisayansi, isipokuwa pale ambapo washiriki wa utafiti wanaweza kutarajiwa kuwa na ujuzi maalum wa kiufundi.

        Uwazi na maswali ya kuongoza. Ingawa mara nyingi huwa maswali mafupi huwa wazi, kuna vighairi, haswa pale ambapo somo tata linahitaji kuanzishwa. Hata hivyo, maswali mafupi hufafanua kufikiri na kupunguza maneno yasiyo ya lazima. Pia hupunguza uwezekano wa kumpakia mhojiwa taarifa nyingi sana za kusaga. Ikiwa madhumuni ya utafiti ni kupata taarifa za lengo kuhusu hali ya kazi ya mshiriki, ni muhimu kuuliza maswali kwa njia isiyoegemea upande wowote na kuepuka maswali “yanayoongoza” ambayo yanaweza kupendelea jibu fulani, kama vile “Je, unakubali kwamba mahali pako pa kazi? hali ni hatari kwa afya yako?"

        Mpangilio wa dodoso. Mpangilio halisi wa dodoso unaweza kuathiri gharama na ufanisi wa utafiti. Ni muhimu zaidi kwa dodoso zinazojisimamia kuliko zile zinazofanywa na wahojaji. Hojaji ambayo imeundwa ili kukamilishwa na mhojiwa lakini ambayo ni changamano kupita kiasi au ngumu kusoma inaweza kujazwa kwa kawaida au hata kutupwa. Hata hojaji ambazo zimeundwa ili kusomwa kwa sauti na wahojaji waliofunzwa zinahitaji kuchapishwa kwa njia inayoeleweka, inayosomeka, na mifumo ya kuruka maswali lazima ionyeshwe kwa njia ambayo hudumisha mtiririko thabiti wa kuuliza na kupunguza kugeuza ukurasa na kutafuta maswali yanayofuata. swali.

        Hoja za Uhalali

        Upendeleo

        Adui wa ukusanyaji wa data lengwa ni upendeleo, unaotokana na tofauti za kimfumo lakini zisizopangwa kati ya vikundi vya watu: kesi na vidhibiti katika uchunguzi wa kudhibiti kesi au kufichuliwa na kutofichuliwa katika utafiti wa kikundi. Upendeleo wa habari inaweza kuanzishwa wakati makundi mawili ya washiriki yanaelewa au kujibu swali moja kwa njia tofauti. Hili linaweza kutokea, kwa mfano, ikiwa maswali yataulizwa kwa njia ya kuhitaji ujuzi maalum wa kiufundi wa mahali pa kazi au ufichuzi wake ambao utaeleweka na wafanyakazi waliofichuliwa lakini si lazima na umma kwa ujumla ambao udhibiti hutolewa.

        Utumiaji wa waigizaji kwa wafanyikazi wagonjwa au waliokufa kuna uwezekano wa kupendelea kwa sababu jamaa wa karibu wana uwezekano wa kukumbuka habari kwa njia tofauti na kwa usahihi mdogo kuliko mfanyakazi mwenyewe. Kuanzishwa kwa upendeleo huo kunawezekana hasa katika tafiti ambazo baadhi ya mahojiano hufanywa moja kwa moja na washiriki wa utafiti huku mahojiano mengine yakifanywa na jamaa au wafanyakazi wenza wa washiriki wengine wa utafiti. Katika hali yoyote ile, ni lazima uangalifu uchukuliwe ili kupunguza athari yoyote inayoweza kutokea kutokana na ujuzi wa mhojiwa kuhusu ugonjwa huo au hali ya kufichuliwa kwa mfanyakazi anayemvutia. Kwa kuwa si mara zote inawezekana kuwafanya wahojiwa kuwa "vipofu," ni muhimu kusisitiza usawa na kuepuka maswali ya kuongoza au ya kupendekeza au lugha ya mwili isiyo na fahamu wakati wa mafunzo, na kufuatilia utendaji wakati utafiti unafanywa.

        Kumbuka upendeleo matokeo wakati kesi na udhibiti "unakumbuka" kufichua au hali za kazi kwa njia tofauti. Watu waliolazwa hospitalini walio na ugonjwa unaohusiana na kazi wanaweza kuwa na uwezo zaidi wa kukumbuka maelezo ya historia yao ya matibabu au mfiduo wa kikazi kuliko watu waliowasiliana nao kwa njia ya simu. Aina ya upendeleo huu ambayo inazidi kuwa maarufu imewekewa lebo ustahili wa kijamii unataka. Inaelezea tabia ya watu wengi kudharau, iwe kwa kufahamu au la, kujiingiza kwao katika "tabia mbaya" kama vile kuvuta sigara au ulaji wa vyakula vyenye mafuta mengi na kolesteroli, na kuzidisha "tabia nzuri" kama vile mazoezi.

        Upendeleo wa majibu Inaashiria hali ambayo kundi moja la washiriki wa utafiti, kama vile wafanyakazi walio na mfiduo fulani wa kikazi, wanaweza kuwa na uwezekano mkubwa wa kujaza hojaji au vinginevyo kushiriki katika utafiti kuliko watu ambao hawajafichuliwa. Hali kama hiyo inaweza kusababisha makadirio ya upendeleo wa uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa. Upendeleo wa majibu unaweza kushukiwa ikiwa viwango vya majibu au muda unaochukuliwa kukamilisha dodoso au mahojiano hutofautiana pakubwa kati ya vikundi (km, kesi dhidi ya vidhibiti, vilivyofichuliwa dhidi ya visivyofichuliwa). Upendeleo wa majibu kwa ujumla hutofautiana kulingana na njia ya usimamizi wa dodoso. Hojaji zinazotumwa kwa njia ya posta kwa kawaida kuna uwezekano mkubwa wa kurejeshwa na watu ambao wanaona hisa ya kibinafsi katika matokeo ya utafiti, na wana uwezekano mkubwa wa kupuuzwa au kutupwa na watu waliochaguliwa bila mpangilio kutoka kwa idadi ya watu kwa ujumla. Wachunguzi wengi wanaotumia uchunguzi wa barua pia huunda utaratibu wa ufuatiliaji ambao unaweza kujumuisha utumaji barua wa pili na wa tatu pamoja na mawasiliano ya simu yanayofuata na wasiojibu ili kuongeza viwango vya majibu.

        Tafiti zinazotumia uchunguzi wa simu, ikiwa ni pamoja na zile zinazotumia upigaji nambari nasibu kutambua vidhibiti, kwa kawaida huwa na seti ya sheria au itifaki inayofafanua ni mara ngapi majaribio ya kuwasiliana na watu wanaotarajiwa yanapaswa kufanywa, ikiwa ni pamoja na saa za siku, na iwe jioni au jioni. simu za wikendi zinapaswa kujaribiwa. Wale wanaofanya tafiti hospitalini kwa kawaida hurekodi idadi ya wagonjwa wanaokataa kushiriki, na sababu za kutoshiriki. Katika matukio hayo yote, hatua mbalimbali za viwango vya majibu yanarekodiwa ili kutoa tathmini ya kiwango ambacho walengwa wamefikiwa.

        Upendeleo wa uteuzi matokeo wakati kikundi kimoja cha washiriki kinapojibu kwa upendeleo au vinginevyo kinashiriki katika utafiti, na inaweza kusababisha makadirio ya upendeleo wa uhusiano kati ya mfiduo na ugonjwa. Ili kutathmini upendeleo wa uteuzi na kama unasababisha kukadiria chini au kupita kiasi kwa mfiduo, maelezo ya demografia kama vile kiwango cha elimu yanaweza kutumika kulinganisha wahojiwa na wasiojibu. Kwa mfano, ikiwa washiriki walio na elimu ndogo wana viwango vya chini vya mwitikio kuliko washiriki walio na elimu ya juu, na ikiwa kazi fulani au tabia ya kuvuta sigara inajulikana kuwa ya mara kwa mara katika vikundi vya watu wenye elimu ndogo, basi upendeleo wa uteuzi na kukadiria chini ya kufichuliwa kwa aina hiyo ya kazi au sigara. kuna uwezekano wa kutokea.

        Inashangaza ni aina muhimu ya upendeleo wa uteuzi ambao hutokea wakati uteuzi wa wahojiwa (kesi na vidhibiti katika uchunguzi wa kudhibiti kesi, au kufichuliwa na kutofichuliwa katika utafiti wa kikundi) inategemea kwa njia fulani tofauti ya tatu, wakati mwingine kwa njia isiyojulikana kwa mpelelezi. Ikiwa haitatambuliwa na kudhibitiwa, inaweza kusababisha kukadiria au kukadiria kupita kiasi hatari za magonjwa zinazohusiana na kufichua kazini. Kuchanganyikiwa kwa kawaida hushughulikiwa kwa kuchezea muundo wa utafiti wenyewe (kwa mfano, kupitia kesi zinazolingana na udhibiti wa umri na vigezo vingine) au katika hatua ya uchanganuzi. Maelezo ya mbinu hizi yanawasilishwa katika makala nyingine ndani ya sura hii.

        nyaraka

        Katika utafiti wowote wa utafiti, taratibu zote za utafiti lazima zihifadhiwe kwa kina ili wafanyakazi wote, ikiwa ni pamoja na wahojaji, wasimamizi na watafiti, wawe wazi kuhusu majukumu yao husika. Katika tafiti nyingi zinazotegemea dodoso, a mwongozo wa kusimba imetayarishwa ambayo inaeleza kwa msingi wa swali kwa swali kila kitu ambacho mhojiwa anahitaji kujua zaidi ya maneno halisi ya maswali. Hii ni pamoja na maagizo ya kusimba majibu ya kategoria na inaweza kuwa na maagizo ya wazi juu ya uchunguzi, kuorodhesha maswali ambayo inaruhusiwa na yale ambayo hayaruhusiwi. Katika tafiti nyingi, chaguzi mpya za majibu zisizotarajiwa kwa maswali fulani hukutana mara kwa mara kwenye uwanja; hizi lazima zirekodiwe katika kitabu kikuu cha msimbo na nakala za nyongeza, mabadiliko au maagizo mapya kusambazwa kwa wahojaji wote kwa wakati ufaao.

        Kupanga, kupima na kurekebisha

        Kama inavyoonekana kutoka kwa takwimu 1, uundaji wa dodoso unahitaji kufikiria sana kupanga. Kila dodoso linahitaji kujaribiwa katika hatua kadhaa ili kuhakikisha kuwa maswali "yanafanya kazi", yaani, yanaeleweka na kutoa majibu ya ubora uliokusudiwa. Ni muhimu kujaribu maswali mapya kwa watu waliojitolea na kisha kuwahoji kwa muda mrefu ili kubaini jinsi maswali mahususi yalivyoeleweka vizuri na ni aina gani za matatizo au utata uliojitokeza. Kisha matokeo yanaweza kutumika rekebisha dodoso, na utaratibu unaweza kurudiwa ikiwa ni lazima. Wahojaji wa kujitolea wakati mwingine hujulikana kama "kundi la kuzingatia".

        Masomo yote ya epidemiological yanahitaji majaribio ya majaribio, si kwa dodoso tu, bali kwa taratibu za utafiti pia. Hojaji iliyoundwa vizuri hutimiza madhumuni yake ikiwa tu inaweza kuwasilishwa kwa ufanisi kwa washiriki wa utafiti, na hii inaweza kuamuliwa tu kwa taratibu za majaribio katika uwanja na kufanya marekebisho inapohitajika.

        Mafunzo na usimamizi wa wahojaji

        Katika masomo ambayo hufanywa kwa njia ya simu au mahojiano ya ana kwa ana, mhojiwa ana jukumu muhimu. Mtu huyu anawajibika sio tu kwa kuwasilisha maswali kwa washiriki wa utafiti na kurekodi majibu yao, lakini pia kwa kutafsiri majibu hayo. Hata kwa utafiti wa mahojiano uliopangwa kwa uthabiti zaidi, wahojiwa mara kwa mara huomba ufafanuzi wa maswali, au kutoa majibu ambayo hayalingani na kategoria za majibu zinazopatikana. Katika hali hiyo kazi ya mhojiwa ni kutafsiri ama swali au jibu kwa namna inayoendana na dhamira ya mtafiti. Kufanya hivyo kwa ufanisi na kwa uthabiti kunahitaji mafunzo na usimamizi na mtafiti au meneja mwenye uzoefu. Wakati zaidi ya mhojaji mmoja wameajiriwa kwenye utafiti, mafunzo ya usaili ni muhimu hasa ili kuhakikisha kuwa maswali yanawasilishwa na majibu kufasiriwa kwa namna moja. Katika miradi mingi ya utafiti jambo hili hutimizwa katika mazingira ya mafunzo ya kikundi, na hurudiwa mara kwa mara (kwa mfano, kila mwaka) ili kuweka ujuzi wa wahojiwa kuwa safi. Semina za mafunzo kwa kawaida hushughulikia mada zifuatazo kwa undani sana:

        • utangulizi wa jumla wa utafiti
        • idhini ya habari na masuala ya usiri
        • jinsi ya kutambulisha mahojiano na jinsi ya kuingiliana na wahojiwa
        • maana iliyokusudiwa ya kila swali
        • maelekezo ya kuchunguza, yaani, kumpa mhojiwa fursa zaidi ya kufafanua au kupamba majibu
        • majadiliano ya matatizo ya kawaida yanayotokea wakati wa mahojiano.

         

        Usimamizi wa masomo mara nyingi hujumuisha uchunguzi wa mahali, ambao unaweza kujumuisha kurekodi kwa tepu ya mahojiano kwa mgawanyiko unaofuata. Ni jambo la kawaida kwa msimamizi kukagua binafsi kila dodoso kabla ya kuidhinisha na kuiwasilisha kwa ingizo la data. Msimamizi pia huweka na kutekeleza viwango vya utendakazi kwa wahoji na katika baadhi ya tafiti hufanya mahojiano huru na washiriki waliochaguliwa kama ukaguzi wa kutegemewa.

        Ukusanyaji wa takwimu

        Usambazaji halisi wa dodoso kwa washiriki wa utafiti na ukusanyaji unaofuata kwa uchambuzi unafanywa kwa kutumia mojawapo ya njia tatu zilizoelezwa hapo juu: kwa barua, simu au kwa kibinafsi. Watafiti wengine hupanga na hata kufanya kazi hii wenyewe ndani ya taasisi zao. Ingawa kuna umuhimu mkubwa kwa mpelelezi mkuu kufahamiana na mienendo ya usaili mwanzoni, ni gharama nafuu zaidi na inafaa kudumisha ubora wa juu wa data kwa wahoji waliofunzwa na wanaosimamiwa vyema kujumuishwa kama sehemu ya timu ya utafiti. .

        Watafiti wengine hufanya mipango ya kimkataba na makampuni ambayo yana utaalam katika utafiti wa uchunguzi. Wakandarasi wanaweza kutoa huduma mbalimbali ambazo zinaweza kujumuisha kazi moja au zaidi kati ya zifuatazo: kusambaza na kukusanya dodoso, kufanya mahojiano ya simu au ana kwa ana, kupata vielelezo vya kibayolojia kama vile damu au mkojo, usimamizi wa data na uchanganuzi wa takwimu. kuandika ripoti. Bila kujali kiwango cha usaidizi, wakandarasi huwa na jukumu la kutoa taarifa kuhusu viwango vya majibu na ubora wa data. Hata hivyo, ni mtafiti ndiye anayebeba jukumu la mwisho kwa uadilifu wa kisayansi wa utafiti.

        Kuegemea na mahojiano tena

        Ubora wa data unaweza kutathminiwa kwa kuhoji tena sampuli ya washiriki wa awali wa utafiti. Hii inatoa njia ya kuamua kutegemewa kwa mahojiano ya awali, na makadirio ya kujirudia kwa majibu. Hojaji nzima haihitaji kusimamiwa tena; sehemu ndogo ya maswali kwa kawaida inatosha. Majaribio ya kitakwimu yanapatikana kwa ajili ya kutathmini uaminifu wa seti ya maswali yanayoulizwa na mshiriki mmoja kwa nyakati tofauti, na pia kutathmini uaminifu wa majibu yanayotolewa na washiriki tofauti na hata kwa yale yaliyoulizwa na wahojiwa tofauti (yaani, kati na ndani. - tathmini za wakadiriaji).

        Teknolojia ya usindikaji wa dodoso

        Maendeleo katika teknolojia ya kompyuta yameunda njia nyingi tofauti ambazo data ya dodoso inaweza kunaswa na kutolewa kwa mtafiti kwa uchambuzi wa kompyuta. Kuna njia tatu tofauti kimsingi ambazo data inaweza kuwekwa kwenye kompyuta: kwa wakati halisi (yaani, kama mshiriki anavyojibu wakati wa mahojiano), kwa mbinu za jadi za uwekaji muhimu, na kwa njia za kunasa data machoni.

        Kukamata data kwa msaada wa kompyuta

        Watafiti wengi sasa wanatumia kompyuta kukusanya majibu ya maswali yanayoulizwa katika mahojiano ya ana kwa ana na ya simu. Watafiti katika nyanja hii wanaona ni rahisi kutumia kompyuta za mkononi ambazo zimeratibiwa kuonyesha maswali kwa kufuatana na ambayo huruhusu mhojiwa kujibu mara moja. Makampuni ya utafiti wa uchunguzi ambayo yanafanya usaili wa simu yametengeneza mifumo inayofanana inayoitwa mifumo ya usaili wa simu inayosaidiwa na kompyuta (CATI). Mbinu hizi zina faida mbili muhimu zaidi ya hojaji za karatasi za kitamaduni. Kwanza, majibu yanaweza kukaguliwa mara moja dhidi ya anuwai ya majibu yanayokubalika na kwa uwiano na majibu ya hapo awali, na tofauti zinaweza kuletwa mara moja kwa mhojiwaji na mhojiwa. Hii inapunguza sana kiwango cha makosa. Pili, mifumo ya kuruka inaweza kupangwa ili kupunguza muda wa usimamizi.

        Njia ya kawaida ya kuweka data kwenye kompyuta bado ni ya jadi kiingilio muhimu na mwendeshaji aliyefunzwa. Kwa tafiti kubwa sana, hojaji hutumwa kwa kampuni ya kitaalamu ya kandarasi ambayo ni mtaalamu wa kunasa data. Kampuni hizi mara nyingi hutumia vifaa maalum ambavyo huruhusu mwendeshaji mmoja kufungulia dodoso (utaratibu ambao wakati mwingine huitwa kibonyezo kwa sababu za kihistoria) na mwendeshaji wa pili kuweka tena ufunguo wa data sawa, mchakato unaoitwa uthibitisho muhimu. Matokeo ya ufunguo wa pili yanalinganishwa na ya kwanza ili kuhakikisha kuwa data imeingizwa kwa usahihi. Taratibu za uhakikisho wa ubora zinaweza kupangwa ili kuhakikisha kwamba kila jibu liko ndani ya masafa yanayokubalika, na kwamba linalingana na majibu mengine. Faili za data zinazotokana zinaweza kupitishwa kwa mtafiti kwenye diski, kanda au kielektroniki kwa njia ya simu au mtandao mwingine wa kompyuta.

        Kwa tafiti ndogo, kuna programu nyingi za kibiashara za Kompyuta ambazo zina vipengele vya kuingiza data ambavyo vinaiga zile za mifumo maalumu zaidi. Hizi ni pamoja na programu za hifadhidata kama vile dBase, Foxpro na Microsoft Access, pamoja na lahajedwali kama vile Microsoft Excel na Lotus 1-2-3. Kwa kuongeza, vipengele vya kuingiza data vinajumuishwa na vifurushi vingi vya programu za kompyuta ambavyo lengo lake kuu ni uchanganuzi wa data ya takwimu, kama vile SPSS, BMDP na EPI INFO.

        Mbinu moja iliyoenea ya kunasa data ambayo inafanya kazi vizuri kwa dodoso fulani maalum hutumia mifumo ya macho. Usomaji wa alama ya macho au utambuzi wa macho hutumiwa kusoma majibu kwenye dodoso ambazo zimeundwa mahususi kwa ajili ya washiriki kuingiza data kwa kuashiria mistatili midogo au miduara (wakati mwingine huitwa "misimbo ya Bubble"). Hizi hufanya kazi kwa ufanisi zaidi wakati kila mtu anajaza dodoso lake mwenyewe. Vifaa vya kisasa zaidi na vya gharama kubwa vinaweza kusoma herufi zilizochapishwa kwa mkono, lakini kwa sasa hii sio mbinu bora ya kunasa data katika tafiti za kiwango kikubwa.

        Kuhifadhi Madodoso na Miongozo ya Usimbaji

        Kwa sababu habari ni nyenzo muhimu na inaweza kufasiriwa na athari zingine, watafiti wakati mwingine huombwa kushiriki data zao na watafiti wengine. Ombi la kushiriki data linaweza kuchochewa na sababu mbalimbali, ambazo zinaweza kuanzia nia ya dhati ya kuiga ripoti hadi wasiwasi kwamba data inaweza kuwa haijachanganuliwa au kufasiriwa ipasavyo.

        Pale ambapo upotoshaji au upotoshaji wa data unashukiwa au kudaiwa, inakuwa muhimu kwamba rekodi za awali ambazo matokeo ya ripoti yameegemezwa zipatikane kwa madhumuni ya ukaguzi. Kando na dodoso asili na/au faili za kompyuta za data ghafi, mtafiti lazima aweze kutoa kwa ajili ya mapitio ya mwongozo wa usimbaji uliotengenezwa kwa ajili ya utafiti na kumbukumbu za mabadiliko yote ya data ambayo yalifanywa katika kozi. ya usimbaji data, uwekaji tarakilishi na uchanganuzi. Kwa mfano, ikiwa thamani ya data ilibadilishwa kwa sababu ilionekana kama muuzaji nje, basi rekodi ya mabadiliko hayo na sababu za kufanya mabadiliko zinapaswa kurekodiwa kwenye kumbukumbu kwa madhumuni ya ukaguzi wa data yanayoweza kutokea. Taarifa kama hizo pia ni za thamani wakati wa utayarishaji wa ripoti kwa sababu hutumika kama ukumbusho kuhusu jinsi data ambayo ilisababisha matokeo yaliyoripotiwa kushughulikiwa.

        Kwa sababu hizi, baada ya kukamilika kwa utafiti, mtafiti ana wajibu wa kuhakikisha kuwa data zote za kimsingi zimehifadhiwa ipasavyo kwa muda unaokubalika, na kwamba zinaweza kurejeshwa ikiwa mtafiti angeitwa kuzitoa.

         

        Back

        Jumatatu, Machi 07 2011 18: 13

        Asbestosi: Mtazamo wa Kihistoria

        Mifano kadhaa ya hatari za mahali pa kazi mara nyingi hunukuliwa ili kuonyesha sio tu athari mbaya za kiafya zinazoweza kuhusishwa na kufichuliwa mahali pa kazi, lakini pia kufichua jinsi mbinu ya kitaratibu ya uchunguzi wa idadi ya wafanyikazi inaweza kufichua uhusiano muhimu wa magonjwa yatokanayo. Mfano mmoja kama huo ni ule wa asbesto. Umaridadi rahisi ambao marehemu Dk. Irving J. Selikoff alionyesha hatari kubwa ya saratani kati ya wafanyikazi wa asbesto umeandikwa katika nakala ya Lawrence Garfinkel. Imechapishwa tena hapa ikiwa na marekebisho kidogo tu na kwa idhini ya Jarida la Kansa la CA-A kwa Madaktari (Garfinkel 1984). Majedwali hayo yalitoka katika makala asili ya Dk. Selikoff na wafanyakazi wenzake (1964).

        Mfiduo wa asbesto umekuwa tatizo kubwa la afya ya umma, na athari zinazoenea zaidi ya uwanja wa karibu wa wataalamu wa afya hadi maeneo yanayohudumiwa na wabunge, majaji, wanasheria, waelimishaji, na viongozi wengine wa jamii wanaohusika. Matokeo yake, magonjwa yanayohusiana na asbestosi yanazidi kuwatia wasiwasi matabibu na mamlaka za afya, pamoja na watumiaji na umma kwa ujumla.

        Historia Background

        Asbestosi ni madini muhimu sana ambayo yametumika kwa njia tofauti kwa karne nyingi. Uchunguzi wa kiakiolojia nchini Ufini umeonyesha ushahidi wa nyuzi za asbesto zilizoingizwa kwenye vyombo vya udongo hadi mwaka wa 2500 KK. Katika karne ya 5 KK, ilitumika kama utambi wa taa. Herodotus alitoa maoni yake kuhusu matumizi ya kitambaa cha asbesto kwa kuchoma maiti yapata 456 KK. Asbestosi ilitumika katika silaha za mwili katika karne ya 15, na katika utengenezaji wa nguo, glavu, soksi na mikoba nchini Urusi. c. 1720. Ingawa haijulikani ni lini sanaa ya kusuka asbesto ilitengenezwa, tunajua kwamba watu wa kale mara nyingi walisuka asbesto kwa kitani. Uzalishaji wa asbesto wa kibiashara ulianza nchini Italia mnamo 1850, katika utengenezaji wa karatasi na nguo.

        Ukuzaji wa uchimbaji madini ya asbesto nchini Kanada na Afrika Kusini takriban 1880 ulipunguza gharama na kuchochea utengenezaji wa bidhaa za asbesto. Uchimbaji madini na uzalishaji wa asbestosi nchini Marekani, Italia na Urusi ulifuatia hivi karibuni. Nchini Marekani, ukuzaji wa asbesto kama insulation ya bomba uliongeza uzalishaji na kufuatiwa muda mfupi baadaye na matumizi mengine mbalimbali ikiwa ni pamoja na bitana za breki, mabomba ya saruji, nguo za kinga na kadhalika.

        Uzalishaji nchini Marekani uliongezeka kutoka takriban tani 6,000 mwaka 1900 hadi tani 650,000 mwaka 1975, ingawa kufikia 1982, ulikuwa tani 300,000 na kufikia 1994, uzalishaji ulikuwa umeshuka hadi tani 33,000.

        Inaripotiwa kwamba Pliny Mdogo (61-113 BK) alitoa maoni kuhusu ugonjwa wa watumwa waliofanya kazi na asbesto. Rejea ya ugonjwa wa kazi unaohusishwa na madini ilionekana katika karne ya 16, lakini hadi 1906 huko Uingereza kwamba kumbukumbu ya kwanza ya fibrosis ya pulmona katika mfanyakazi wa asbesto ilionekana. Vifo vya ziada vya wafanyakazi wanaohusika na maombi ya utengenezaji wa asbesto viliripotiwa muda mfupi baadaye huko Ufaransa na Italia, lakini utambuzi mkubwa wa ugonjwa unaosababishwa na asbesto ulianza Uingereza mwaka wa 1924. Kufikia 1930, Wood na Gloyne walikuwa wameripoti kesi 37 za fibrosis ya pulmona.

        Rejea ya kwanza ya kansa ya mapafu katika mgonjwa mwenye "asbestosi-silikosisi" ilionekana mwaka wa 1935. Ripoti nyingine kadhaa za kesi zilifuata. Ripoti za asilimia kubwa ya saratani ya mapafu kwa wagonjwa waliokufa kwa asbestosi zilionekana mnamo 1947, 1949 na 1951. Mnamo 1955 Richard Doll huko Uingereza aliripoti hatari kubwa ya saratani ya mapafu kwa watu ambao walifanya kazi katika mmea wa asbestosi tangu 1935, na kiwango cha juu sana. hatari kwa wale ambao wameajiriwa zaidi ya miaka 20.

        Uchunguzi wa Kliniki

        Ilikuwa dhidi ya historia hii kwamba uchunguzi wa kliniki wa Dk Irving Selikoff wa ugonjwa unaohusiana na asbesto ulianza. Dk. Selikoff alikuwa tayari mwanasayansi mashuhuri wakati huo. Mafanikio yake ya awali yalijumuisha ukuzaji na matumizi ya kwanza ya isoniazid katika matibabu ya kifua kikuu, ambayo alipokea Tuzo la Lasker mnamo 1952.

        Mwanzoni mwa miaka ya 1960, kama daktari wa kifua akifanya mazoezi huko Paterson, New Jersey, alikuwa ameona visa vingi vya saratani ya mapafu kati ya wafanyikazi katika kiwanda cha asbesto katika eneo hilo. Aliamua kupanua uchunguzi wake kuwajumuisha wenyeji wawili wa chama cha wafanyakazi wa vihami vya asbesto, ambao wanachama wao pia walikuwa wameathiriwa na nyuzi za asbesto. Aligundua kuwa bado kulikuwa na watu wengi ambao hawakuamini kuwa saratani ya mapafu inahusiana na kufichua kwa asbesto na kwamba uchunguzi kamili tu wa idadi ya watu walio wazi ungeweza kuwashawishi. Kulikuwa na uwezekano kwamba mfiduo wa asbesto katika idadi ya watu unaweza kuhusishwa na aina zingine za saratani, kama vile mesothelioma ya pleural na peritoneal, kama ilivyopendekezwa katika tafiti zingine, na labda tovuti zingine pia. Tafiti nyingi za athari za kiafya za asbesto katika siku za nyuma zilihusu wafanyakazi waliofichuliwa katika uchimbaji na utengenezaji wa asbestosi. Ilikuwa muhimu kujua ikiwa kuvuta pumzi ya asbestosi pia kumeathiri makundi mengine yaliyowekwa wazi ya asbestosi.

        Dk. Selikoff alikuwa amesikia kuhusu mafanikio ya Dk. E. Cuyler Hammond, wakati huo Mkurugenzi wa Sehemu ya Utafiti wa Kitakwimu ya Jumuiya ya Saratani ya Marekani (ACS), na akaamua kumwomba ashirikiane katika kubuni na kuchambua utafiti. Alikuwa ni Dk. Hammond ambaye alikuwa ameandika utafiti muhimu unaotarajiwa kuhusu uvutaji sigara na afya uliochapishwa miaka michache mapema.

        Dk. Hammond aliona mara moja umuhimu unaowezekana wa utafiti wa wafanyikazi wa asbesto. Ingawa alikuwa akijishughulisha sana na kuchambua data kutoka kwa utafiti mpya wa wakati huo wa ACS, Utafiti wa Kuzuia Saratani I (CPS I), ambao alikuwa ameanza miaka michache mapema, alikubali kwa urahisi ushirikiano katika "wakati wake wa ziada". Alipendekeza uchanganuzi uhusishwe kwa wale wafanyikazi walio na uzoefu wa kazi wa angalau miaka 20, ambao kwa hivyo wangekuwa na kiwango kikubwa zaidi cha mfiduo wa asbesto.

        Timu hiyo iliunganishwa na Bi. Janet Kaffenburgh, mtafiti mshiriki wa Dk. Selikoff katika Hospitali ya Mount Sinai, ambaye alifanya kazi na Dk. Hammond katika kuandaa orodha za wanaume katika utafiti huo, ikiwa ni pamoja na umri wao na tarehe za kuajiriwa na kupata data. juu ya ukweli wa kifo na sababu kutoka kwa kumbukumbu za makao makuu ya muungano. Taarifa hii baadaye ilihamishiwa kwenye kadi za faili ambazo zilipangwa kihalisi kwenye sakafu ya sebule ya nyumba ya Dk. Hammond na Dk. Hammond na Bi. Kaffenburgh.

        Dk. Jacob Churg, mtaalamu wa magonjwa katika Kituo cha Hospitali ya Barnert Memorial huko Paterson, New Jersey, alitoa uthibitisho wa kimatibabu wa sababu ya kifo.

        Jedwali la 1. Uzoefu wa miaka 632 wa wafanyikazi wa asbesto walioathiriwa na vumbi la asbesto miaka 20 au zaidi.

        umri

        Muda

         

        1943-47

        1948-52

        1953-57

        1958-62

        35-39

        85.0

        185.0

        7.0

        11.0

        40-44

        230.5

        486.5

        291.5

        70.0

        45-49

        339.5

        324.0

        530.0

        314.5

        50-54

        391.5

        364.0

        308.0

        502.5

        55-59

        382.0

        390.0

        316.0

        268.5

        60-64

        221.0

        341.5

        344.0

        255.0

        65-69

        139.0

        181.0

        286.0

        280.0

        70-74

        83.0

        115.5

        137.0

        197.5

        75-79

        31.5

        70.0

        70.5

        75.0

        80-84

        5.5

        18.5

        38.5

        23.5

        85 +

        3.5

        2.0

        8.0

        13.5

        Jumla

        1,912.0

        2,478.0

        2,336.5

        2,011.0

         

        Utafiti uliopatikana ulikuwa wa aina iliyoainishwa kama "utafiti tarajiwa uliofanywa kwa kuzingatia nyuma". Asili ya rekodi za muungano ilifanya iwezekane kukamilisha uchanganuzi wa utafiti wa masafa marefu katika muda mfupi. Ingawa ni wanaume 632 pekee waliohusika katika utafiti, kulikuwa na miaka 8,737 ya kukabiliwa na hatari (tazama jedwali 1); Vifo 255 vilitokea katika kipindi cha miaka 20 ya uchunguzi kutoka 1943 hadi 1962 (tazama jedwali 2). Iko katika jedwali 28.17 ambapo idadi inayoonekana ya vifo inaweza kuonekana mara kwa mara kuzidi idadi inayotarajiwa, kuonyesha uhusiano kati ya mfiduo wa asbesto mahali pa kazi na kiwango cha juu cha vifo vya saratani. 

        Jedwali 2. Idadi inayozingatiwa na inayotarajiwa ya vifo kati ya wafanyikazi 632 wa asbesto walioathiriwa na vumbi la asbesto kwa miaka 20 au zaidi.

        Sababu ya kifo

        Muda

        Jumla

         

        1943-47

        1948-52

        1953-57

        1958-62

        1943-62

        Jumla, sababu zote

        Kuzingatiwa (wafanyakazi wa asbesto)

        28.0

        54.0

        85.0

        88.0

        255.0

        Inatarajiwa (Wanaume Weupe wa Marekani)

        39.7

        50.8

        56.6

        54.4

        203.5

        Jumla ya saratani, tovuti zote

        Kuzingatiwa (wafanyakazi wa asbesto)

        13.0

        17.0

        26.0

        39.0

        95.0

        Inatarajiwa (Wanaume Weupe wa Marekani)

        5.7

        8.1

        13.0

        9.7

        36.5

        Saratani ya mapafu na pleura

        Kuzingatiwa (wafanyakazi wa asbesto)

        6.0

        8.0

        13.0

        18.0

        45.0

        Inatarajiwa (Wanaume Weupe wa Marekani)

        0.8

        1.4

        2.0

        2.4

        6.6

        Saratani ya tumbo, koloni na rectum

        Kuzingatiwa (wafanyakazi wa asbesto)

        4.0

        4.0

        7.0

        14.0

        29.0

        Inatarajiwa (Wanaume Weupe wa Marekani)

        2.0

        2.5

        2.6

        2.3

        9.4

        Saratani ya tovuti zingine zote pamoja

        Kuzingatiwa (wafanyakazi wa asbesto)

        3.0

        5.0

        6.0

        7.0

        21.0

        Inatarajiwa (Wanaume Weupe wa Marekani)

        2.9

        4.2

        8.4

        5.0

        20.5

         

        Umuhimu wa Kazi

        Karatasi hii ilileta mabadiliko katika ujuzi wetu wa ugonjwa unaohusiana na asbesto na kuweka mwelekeo wa utafiti wa siku zijazo. Nakala hiyo imetajwa katika machapisho ya kisayansi angalau mara 261 tangu ilipochapishwa hapo awali. Kwa msaada wa kifedha kutoka kwa ACS na Taasisi za Kitaifa za Afya, Dk. Selikoff na Dk. Hammond na timu yao inayokua ya wataalamu wa madini, madaktari wa kifua, wataalamu wa radiolojia, wanapatholojia, wataalamu wa usafi na magonjwa ya magonjwa waliendelea kuchunguza vipengele mbalimbali vya ugonjwa wa asbesto.

        Jarida kuu la mwaka wa 1968 liliripoti athari ya upatanishi ya uvutaji wa sigara kwenye uwekaji wa asbesto (Selikoff, Hammond na Churg 1968). Masomo yalipanuliwa ili kujumuisha wafanyikazi wa uzalishaji wa asbesto, watu walioathiriwa kwa njia isiyo ya moja kwa moja na asbesto katika kazi zao (wafanyakazi wa uwanja wa meli, kwa mfano) na wale walio na mfiduo wa familia kwa asbestosi.

        Katika uchambuzi wa baadaye, ambapo timu hiyo ilijiunga na Herbert Seidman, MBA, Makamu wa Rais Msaidizi wa Epidemiology na Takwimu za Jumuiya ya Saratani ya Amerika, kikundi kilionyesha kuwa hata mfiduo wa muda mfupi wa asbesto ulisababisha hatari kubwa ya kuongezeka kwa saratani. hadi miaka 30 baadaye (Seidman, Selikoff na Hammond 1979). Kulikuwa na visa vitatu tu vya mesothelioma katika utafiti huu wa kwanza wa vihami 632, lakini uchunguzi wa baadaye ulionyesha kuwa 8% ya vifo vyote kati ya wafanyikazi wa asbesto vilitokana na mesothelioma ya pleural na peritoneal.

        Uchunguzi wa kisayansi wa Dk. Selikoff ulipopanuka, yeye na wafanyakazi wenzake walitoa mchango mkubwa katika kupunguza uathiriwa wa asbesto kupitia ubunifu katika mbinu za usafi wa viwanda; kwa kuwashawishi wabunge kuhusu uharaka wa tatizo la asbesto; katika kutathmini matatizo ya malipo ya ulemavu kuhusiana na ugonjwa wa asbestosi; na katika kuchunguza usambazaji wa jumla wa chembe za asbesto katika usambazaji wa maji na katika hewa iliyoko.

        Dk. Selikoff pia aliita jamii ya kimatibabu na kisayansi kuzingatia tatizo la asbesto kwa kuandaa makongamano kuhusu mada hiyo na kushiriki katika mikutano mingi ya kisayansi. Mikutano yake mingi ya mwelekeo juu ya shida ya ugonjwa wa asbesto iliundwa haswa kwa wanasheria, majaji, marais wa mashirika makubwa na watendaji wa bima.

         

        Back

        Kwanza 3 7 ya

        " KANUSHO: ILO haiwajibikii maudhui yanayowasilishwa kwenye tovuti hii ya tovuti ambayo yanawasilishwa kwa lugha yoyote isipokuwa Kiingereza, ambayo ndiyo lugha inayotumika katika utayarishaji wa awali na ukaguzi wa wenza wa maudhui asili. Takwimu fulani hazijasasishwa tangu wakati huo. utayarishaji wa toleo la 4 la Encyclopaedia (1998).

        Yaliyomo