أدوات البانر

أطفال الفئات

27. الرصد البيولوجي

27- الرصد البيولوجي (6)

راية 4

 

27. الرصد البيولوجي

محرر الفصل: روبرت لوريس


 

جدول المحتويات  

الجداول والأشكال

مبادئ عامة
فيتو فوا ولورنزو أليسيو

ضمان مستوى الجودة
D. جومبيرتز

المعادن والمركبات العضوية المعدنية
ب. هوت وروبرت لاويرس

مادة متفاعلة
ماسايوكي إيكيدا

المواد الكيميائية السامة للجينات
مارجا سورسا

المبيدات الحشرية
ماركو ماروني وأدالبرتو فيريولي 

طاولات الطعام

انقر فوق ارتباط أدناه لعرض الجدول في سياق المقالة.

1. ACGIH و DFG والقيم الحدية الأخرى للمعادن

2. أمثلة على المواد الكيميائية والرصد البيولوجي

3. المراقبة البيولوجية للمذيبات العضوية

4. تقييم السمية الجينية للمواد الكيميائية من قبل IARC

5. المؤشرات الحيوية وبعض عينات الخلايا والأنسجة والسمية الجينية

6. المواد المسرطنة البشرية والتعرض المهني ونقاط النهاية الخلوية

7. المبادئ الأخلاقية

8. التعرض من إنتاج واستخدام المبيدات

9. سمية OP الحادة عند مستويات مختلفة من تثبيط ACHE

10 الاختلافات في ACHE و PCHE والحالات الصحية المختارة

11 أنشطة الكولينستريز للأشخاص الأصحاء غير المعرضين

12 فوسفات الألكيل البولي ومبيدات الآفات

13 قياسات فوسفات الألكيل البولي و OP

14 مستقلبات الكربامات البولية

15 مستقلبات ديثيوكاربامات البولي

16 مؤشرات مقترحة للرصد البيولوجي لمبيدات الآفات

17 قيم الحدود البيولوجية الموصى بها (اعتبارًا من عام 1996)

الأرقام

أشر إلى صورة مصغرة لرؤية التعليق التوضيحي ، انقر لرؤية الشكل في سياق المقالة.

رقم BMO010F1رقم BMO020F1رقم BMO050F1BMO050T1رقم BMO050F2رقم BMO050F3BMO050T5رقم BMO060F1رقم BMO060F2رقم BMO060F3

 


انقر للعودة إلى رأس الصفحة

عرض العناصر ...
28. علم الأوبئة والإحصاء

28- علم الأوبئة والإحصاء (12).

راية 4

 

28. علم الأوبئة والإحصاء

محررو الفصل:  فرانكو ميرليتي وكولين إل. سوسكولن وباولو فينييس


جدول المحتويات

الجداول والأشكال

الطريقة الوبائية المطبقة على الصحة والسلامة المهنية
فرانكو ميرليتي وكولين إل. سوسكولن وباولو فينييس

تقييم التعرض
م. جيرالد أوت

ملخص إجراءات التعرض لحياة العمل
كولين ل

قياس آثار التعرض
شيليا حوار زهم

     دراسة حالة: الإجراءات
     فرانكو ميرليتي وكولين إل. سوسكولن وباولا فينييس

خيارات في تصميم الدراسة
سفين هيرنبرغ

قضايا الصلاحية في تصميم الدراسة
آني جيه ساسكو

تأثير خطأ القياس العشوائي
باولو فينييس وكولين إل. سوسكولني

أساليب إحصائية
أنيبال بيجيري وماريو براغا

تقييم السببية والأخلاق في البحوث الوبائية
باولو فينييس

دراسات حالة توضح القضايا المنهجية في مراقبة الأمراض المهنية
جونغ دير وانغ

استبيانات في البحوث الوبائية
ستيفن دي ستيلمان وكولين إل سوسكولن

المنظور التاريخي للأسبستوس
لورانس جارفينكل

طاولات الطعام

انقر فوق ارتباط أدناه لعرض الجدول في سياق المقالة.

1. خمسة مقاييس موجزة مختارة للتعرض في الحياة العملية

2. مقاييس حدوث المرض

3. مقاييس الارتباط لدراسة الأتراب

4. مقاييس الارتباط لدراسات الحالات والشواهد

5. تخطيط جدول التردد العام لبيانات المجموعة

6. نموذج تخطيط بيانات التحكم في الحالة

7. بيانات التحكم في حالة التخطيط - عنصر تحكم واحد لكل حالة

8. مجموعة افتراضية من 1950 فردًا إلى T.2

9. مؤشرات الاتجاه المركزي والتشتت

10 تجربة ذات الحدين واحتمالات

11 النتائج المحتملة لتجربة ذات الحدين

12 التوزيع ذو الحدين ، 15 نجاح / 30 تجربة

13 التوزيع ذو الحدين ، p = 0.25 ؛ 30 تجربة

14 النوع الثاني خطأ وقوة ؛ x = 12، n = 30 ، أ = 0.05

15 النوع الثاني خطأ وقوة ؛ x = 12، n = 40 ، أ = 0.05

16 تعرض 632 عاملاً للأسبستوس لمدة 20 عامًا أو أكثر

17 O / E عدد الوفيات بين 632 من عمال الاسبستوس

الأرقام

أشر إلى صورة مصغرة لرؤية التعليق التوضيحي ، انقر لرؤية الشكل في سياق المقالة.

EPI110F1EPI110F2


انقر للعودة إلى رأس الصفحة

عرض العناصر ...
29. بيئة العمل

29. بيئة العمل (27)

راية 4

 

29. بيئة العمل

محررو الفصل:  وولفجانج لوريج ويواكيم فيدر

 


 

جدول المحتويات 

الجداول والأشكال

نبذة
وولفجانج لوريج ويواكيم فيدر

الأهداف والمبادئ والطرق

طبيعة وأهداف بيئة العمل
وليام تي سينجلتون

تحليل الأنشطة والمهام وأنظمة العمل
فيرونيك دي كيسير

بيئة العمل والتوحيد القياسي
فريدهيلم ناشرينر

قوائم المراجعة
براناب كومار ناج

الجوانب الجسدية والفسيولوجية

الأنثروبومترية
ملكيوري ماسالي

العمل العضلي
جوهاني سمولاندر وفيكو لوهفارا

المواقف في العمل
إيلكا كورينكا

الميكانيكا الحيوية
فرانك داربي

التعب العام
إتيان جراندجين

التعب والشفاء
رولف هيلبيج ووالتر روميرت

الجوانب النفسية

عبء العمل العقلي
وينفريد هاكر

يقظة
هربرت هوير

إرهاق عصبي
بيتر ريختر

الجوانب التنظيمية للعمل

تنظيم العمل
إبرهارد أوليش وجوديلا غروت

الحرمان من النوم
كازوتاكا كوجي

تصميم أنظمة العمل

محطات العمل
رولاند كاديفورش

الأدوات
TM فريزر

الضوابط والمؤشرات واللوحات
كارل كرومير

معالجة المعلومات وتصميمها
أندريس إف ساندرز

تصميم للجميع

التصميم لمجموعات محددة
نكتة هـ. جرادي فان دن نيوبور

     دراسة حالة: التصنيف الدولي للقيود الوظيفية في الأشخاص

الاختلافات الثقافية
هوشانغ شاهنافاز

العمال المسنين
أنطوان لافيل وسيرج فولكوف

ذوي الاحتياجات الخاصة
نكتة هـ. جرادي فان دن نيوبور

تنوع بيئة العمل وأهميتها - مثالان

تصميم النظام في صناعة الألماس
يساكر جلعاد

تجاهل مبادئ التصميم المريح: تشيرنوبيل
فلاديمير مونيبوف 

طاولات الطعام

انقر فوق ارتباط أدناه لعرض الجدول في سياق المقالة.

1. القائمة الأساسية الأساسية لقياس الأنثروبومترية

2. يعتمد التعب والانتعاش على مستويات النشاط

3. قواعد الجمع بين آثار اثنين من عوامل الإجهاد على الإجهاد

4. التفريق بين العديد من النتائج السلبية للإجهاد العقلي

5. مبادئ موجهة نحو العمل لهيكلة الإنتاج

6. المشاركة في السياق التنظيمي

7. مشاركة المستخدم في عملية التكنولوجيا

8. عدم انتظام ساعات العمل والحرمان من النوم

9. جوانب النوم المسبق والمثبت والتأخير

10 حركات التحكم والتأثيرات المتوقعة

11 علاقات التحكم والتأثير لضوابط اليد المشتركة

12 قواعد ترتيب الضوابط

13 إرشادات للتسميات

الأرقام

أشر إلى صورة مصغرة لرؤية التعليق التوضيحي ، انقر لرؤية الشكل في سياق المقالة.

ERG040T1ERG040F1ERG040F2ERG040F3ERG040T2ERG040F5ERG070F1ERG070F2ERG070F3ERG060F2ERG060F1ERG060F3ERG080F1ERG080F4ERG090F1ERG090F2ERG090F3ERG090F4ERG225F1ERG225F2ERG150F1ERG150F2ERG150F4ERG150F5ERG150F6ERG120F1ERG130F1ERG290F1ERG160T1ERG160F1ERG185F1ERG185F2ERG185F3ERG185F4ERG190F1ERG190F2ERG190F3ERG210F1ERG210F2ERG210F3ERG210F4ERG210T4ERG210T5ERG210T6ERG220F1ERG240F1ERG240F2ERG240F3ERG240F4ERG260F1ERG300F1ERG255F1

عرض العناصر ...
31. الحماية الشخصية

31. الحماية الشخصية (7)

راية 4

 

31. الحماية الشخصية

محرر الفصل:  روبرت ف. هيريك 


 

جدول المحتويات 

الجداول والأشكال

نظرة عامة وفلسفة الحماية الشخصية
روبرت ف. هيريك

واقيات العين والوجه
كيكوزي كيمورا

حماية القدم والساق
تويوهيكو ميورا

رئيس حماية
إيزابيل بالتي وآلان ماير

حماية السمع
جون ر. فرانكس وإليوت هـ. بيرجر

ملابس واقية
إس زاك مانسدورف

حماية الجهاز التنفسي
توماس جيه نيلسون

طاولات الطعام

انقر فوق ارتباط أدناه لعرض الجدول في سياق المقالة.

1. متطلبات النفاذية (ISO 4850-1979)

2. موازين الحماية - اللحام بالغاز واللحام بالنحاس

3. موازين الحماية - قطع الأكسجين

4. موازين الحماية - قطع قوس البلازما

5. موازين الحماية - لحام القوس الكهربائي أو التلاعب

6. موازين الحماية - لحام القوس المباشر بالبلازما

7. خوذة الأمان: معيار ISO 3873-1977

8. تصنيف الحد من الضوضاء لواقي السمع

9. حساب الحد من الضوضاء المرجحة

10 أمثلة على فئات المخاطر الجلدية

11 متطلبات الأداء الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية

12 المخاطر المادية المرتبطة بأنشطة معينة

13 عوامل الحماية المعينة من ANSI Z88 2 (1992)

الأرقام

أشر إلى صورة مصغرة لرؤية التعليق التوضيحي ، انقر لرؤية الشكل في سياق المقالة.

PPE020F1PPE020F2PPE020F3PPE020F4PPE030F1PPE030F2PPE030F3PPE050F1PPE050F2PPE060F1PPE060F2PPE060F3PPE060F4PPE060F5PPE070F3PPE070F5PPE070F7PPE080F3PPE080F1PPE080F2


انقر للعودة إلى رأس الصفحة

عرض العناصر ...
32. نظم السجلات والمراقبة

32. نظم السجلات والمراقبة (9)

راية 4

 

32. نظم السجلات والمراقبة

محرر الفصل:  ستيفن دي ستيلمان

 


 

جدول المحتويات 

الجداول والأشكال

مراقبة الأمراض المهنية ونظم الإبلاغ
ستيفن ب.ماركويتز

مراقبة المخاطر المهنية
ديفيد هـ. ويجمان وستيفن دي ستيلمان

المراقبة في البلدان النامية
ديفيد كوه وكي سينج شيا

تطوير وتطبيق نظام تصنيف للإصابات والأمراض المهنية
إليس بيدل

تحليل مخاطر الإصابات والأمراض غير المميتة في مكان العمل
جون دبليو روسر

دراسة حالة: حماية العمال وإحصاءات الحوادث والأمراض المهنية - HVBG ، ألمانيا
مارتن بوتز وبوركارد هوفمان

دراسة حالة: Wismut - إعادة النظر في التعرض لليورانيوم
هاينز أوتين وهورست شولتز

استراتيجيات وتقنيات القياس لتقييم التعرض المهني في علم الأوبئة
فرانك بوخمان وهيلموت بلوم

دراسة حالة: مسوحات الصحة المهنية في الصين

طاولات الطعام

انقر فوق ارتباط أدناه لعرض الجدول في سياق المقالة.

1. الساركوما الوعائية للكبد - السجل العالمي

2. مرض مهني ، الولايات المتحدة ، 1986 مقابل 1992

3. الوفيات في الولايات المتحدة من تضخم الرئة وورم الظهارة المتوسطة الجنبي

4. قائمة عينة من الأمراض المهنية الواجب التبليغ عنها

5. هيكل رمز الإبلاغ عن المرض والإصابة ، الولايات المتحدة

6. الإصابات والأمراض المهنية غير المميتة ، الولايات المتحدة 1993

7. مخاطر الإصابات والأمراض المهنية

8. الخطر النسبي لظروف الحركة المتكررة

9. حوادث مكان العمل ، ألمانيا ، 1981-93

10 مطاحن في حوادث تشغيل المعادن ، ألمانيا ، 1984-93

11 مرض مهني ، ألمانيا ، 1980-93

12 الأمراض المعدية ، ألمانيا ، 1980-93

13 التعرض للإشعاع في مناجم Wismut

14 الأمراض المهنية في مناجم ويسموت لليورانيوم 1952-90

الأرقام

أشر إلى صورة مصغرة لرؤية التعليق التوضيحي ، انقر لرؤية الشكل في سياق المقالة.

REC60F1AREC060F2REC100F1REC100T1REC100T2


انقر للعودة إلى رأس الصفحة

عرض العناصر ...
33. علم السموم

33. علم السموم (21).

راية 4

 

33. علم السموم

محرر الفصل: إلين ك


جدول المحتويات

الجداول والأشكال

المُقدّمة
إلين ك.سيلبيرجيلد ، محرر الفصل

المبادئ العامة لعلم السموم

التعاريف والمفاهيم
بو هولمبيرج ويوهان هوغبرج وجونار جوهانسون

حركية السموم
دوسان دجوريك

الجهاز المستهدف والآثار الحرجة
ماريك جاكوبوسكي

آثار العمر والجنس وعوامل أخرى
سبومينكا تيليسمان

المحددات الجينية للاستجابة السامة
دانيال دبليو نيبرت وروس أ. ماكينون

آليات السمية

مقدمة ومفاهيم
فيليب جي واتانابي

إصابة الخلايا وموتها
بنجامين ف.ترامب وإيرين ك.بيريزسكي

علم السموم الوراثي
R. Rita Misra و Michael P. Waalkes

علم السموم المناعية
جوزيف ج.فوس وهينك فان لوفرين

علم السموم الجهاز المستهدف
إلين ك

طرق اختبار السموم

المؤشرات الحيوية
فيليب جراندجين

تقييم السمية الجينية
ديفيد إم دي ماريني وجيمس هوف

اختبار السمية في المختبر
جوان زورلو

هيكل علاقات النشاط
إلين ك

علم السموم التنظيمي

علم السموم في لائحة الصحة والسلامة
إلين ك

مبادئ تحديد المخاطر - النهج الياباني
ماسايوكي إيكيدا

نهج الولايات المتحدة لتقييم مخاطر المواد السامة الإنجابية والعوامل السامة للأعصاب
إلين ك

مناهج تحديد المخاطر - IARC
هاري فاينو وجوليان ويلبورن

الملحق - التقييمات الشاملة للسرطان للإنسان: IARC Monographs Volumes 1-69 (836)

تقييم مخاطر المواد المسرطنة: مناهج أخرى
سيس أ. فان دير هايدن

طاولات الطعام 

انقر فوق ارتباط أدناه لعرض الجدول في سياق المقالة.

  1. أمثلة على الأعضاء الحرجة والآثار الحرجة
  2. التأثيرات الأساسية للتفاعلات المتعددة المحتملة للمعادن
  3. تقارب الهيموجلوبين في العمال المعرضين للأنيلين والأسيتانيليد
  4. الاضطرابات الوراثية المعرضة للسرطان وعيوب إصلاح الحمض النووي
  5. أمثلة على المواد الكيميائية التي تظهر سمية جينية في الخلايا البشرية
  6. تصنيف اختبارات الواسمات المناعية
  7. أمثلة على المؤشرات الحيوية للتعرض
  8. إيجابيات وسلبيات طرق تحديد مخاطر الإصابة بالسرطان البشري
  9. مقارنة الأنظمة في المختبر لدراسات السمية الكبدية
  10. مقارنة بيانات SAR واختبار: تحليلات OECD / NTP
  11. تنظيم المواد الكيميائية بالقوانين ، اليابان
  12. عناصر الاختبار بموجب قانون مراقبة المواد الكيميائية ، اليابان
  13. المواد الكيميائية وقانون مراقبة المواد الكيميائية
  14. حوادث السمية العصبية الرئيسية المختارة
  15. أمثلة من الاختبارات المتخصصة لقياس السمية العصبية
  16. نقاط النهاية في علم السموم التناسلية
  17. مقارنة بين إجراءات استقراء الجرعات المنخفضة
  18. كثيرا ما يتم الاستشهاد بنماذج في توصيف مخاطر المواد المسرطنة

الأرقام

أشر إلى صورة مصغرة لرؤية التعليق التوضيحي ، انقر لرؤية الشكل في سياق المقالة.

تجربه بالعربيTOX050F1TOX050F2TOX050F4توكس050T1TOX050F6TOX210F1TOX210F2TOX060F1TOX090F1TOX090F2TOX090F3TOX090F4TOX110F1TOX260F1توكس260T4


انقر للعودة إلى رأس الصفحة

عرض العناصر ...
الثلاثاء، شنومكس مارس شنومكس شنومكس: شنومكس

التعب العام

هذا المقال مقتبس من الطبعة الثالثة لموسوعة الصحة والسلامة المهنية.

مفهوما التعب والراحة مألوفان للجميع من خلال التجربة الشخصية. تُستخدم كلمة "التعب" للإشارة إلى ظروف مختلفة جدًا ، وكلها تؤدي إلى انخفاض في قدرة العمل والمقاومة. أدى الاستخدام المتنوع للغاية لمفهوم التعب إلى حدوث ارتباك شبه فوضوي ، ومن الضروري توضيح بعض الأفكار الحالية. تميز علم وظائف الأعضاء لفترة طويلة بين إجهاد العضلات والتعب العام. الأول هو ظاهرة مؤلمة حادة موضعية في العضلات: يتميز التعب العام بإحساس بتناقص الرغبة في العمل. هذا المقال معني فقط بالإرهاق العام والذي قد يسمى أيضًا "الإرهاق النفسي" أو "الإرهاق العصبي" والباقي الذي يستلزمه.

قد يكون الإرهاق العام ناتجًا عن أسباب مختلفة تمامًا ، وأهمها موضح في الشكل 1. ويكون التأثير كما لو أن جميع الضغوط المختلفة التي تتعرض لها ، خلال النهار ، تتراكم داخل الكائن الحي ، مما يؤدي تدريجياً إلى الشعور بالتزايد. إعياء. هذا الشعور يدفع إلى اتخاذ قرار بالتوقف عن العمل ؛ تأثيره هو مقدمة فسيولوجية للنوم.

الشكل 1. عرض بياني للتأثير التراكمي للأسباب اليومية للإرهاق

ERG225F1

التعب هو إحساس مفيد إذا كان بإمكان المرء الاستلقاء والراحة. ومع ذلك ، إذا تجاهل المرء هذا الشعور وأجبر نفسه على مواصلة العمل ، فإن الشعور بالتعب يزداد حتى يصبح مؤلمًا وغامرًا في النهاية. توضح هذه التجربة اليومية بوضوح الأهمية البيولوجية للإرهاق الذي يلعب دورًا في الحفاظ على الحياة ، على غرار ما تلعبه الأحاسيس الأخرى مثل ، على سبيل المثال ، العطش والجوع والخوف ، إلخ.

يتم تمثيل الباقي في الشكل 1 على أنه إفراغ البرميل. يمكن أن تحدث ظاهرة الراحة بشكل طبيعي إذا ظل الكائن الحي غير مضطرب أو إذا لم يتعرض جزء أساسي واحد على الأقل من الجسم للإجهاد. وهذا ما يفسر الدور الحاسم الذي تلعبه جميع فترات الراحة في أيام العمل ، من التوقف القصير أثناء العمل إلى النوم ليلاً. يوضح تشابه البرميل مدى ضرورة وصول الحياة الطبيعية إلى توازن معين بين الحمل الكلي الذي يتحمله الكائن الحي ومجموع احتمالات الراحة.

التفسير العصبي الفسيولوجي للإرهاق

لقد ساهم تقدم الفسيولوجيا العصبية خلال العقود القليلة الماضية بشكل كبير في فهم أفضل للظواهر الناجمة عن التعب في الجهاز العصبي المركزي.

كان عالم الفسيولوجيا هيس أول من لاحظ أن التحفيز الكهربائي لبعض البنى العضلية ، وخاصة بعض هياكل النواة الوسطى للمهاد ، أنتج تدريجيًا تأثيرًا مثبطًا أظهر نفسه في تدهور القدرة على التفاعل وفي ميل للنوم. إذا استمر التحفيز لفترة معينة ، يتبع الاسترخاء العام النعاس ثم النوم في النهاية. ثبت لاحقًا أنه بدءًا من هذه الهياكل ، قد يمتد التثبيط النشط إلى القشرة الدماغية حيث تتركز جميع الظواهر الواعية. وينعكس هذا ليس فقط في السلوك ، ولكن أيضًا في النشاط الكهربائي للقشرة الدماغية. نجحت تجارب أخرى أيضًا في بدء مثبطات من مناطق تحت القشرة المخية.

الاستنتاج الذي يمكن استخلاصه من كل هذه الدراسات هو أن هناك هياكل موجودة في الدماغ البيني والدماغ المتوسط ​​تمثل نظامًا مثبطًا فعالًا وتؤدي إلى التعب بكل الظواهر المصاحبة له.

التثبيط والتفعيل

أظهرت العديد من التجارب التي أجريت على الحيوانات والبشر أن التصرف العام لكل منهما للتفاعل لا يعتمد فقط على نظام التثبيط هذا ولكن أيضًا بشكل أساسي على نظام يعمل بطريقة معادية ، يُعرف باسم نظام التنشيط الصاعد الشبكي. نعلم من التجارب أن التكوين الشبكي يحتوي على بنى تتحكم في درجة اليقظة ، وبالتالي النزعات العامة للتفاعل. توجد روابط عصبية بين هذه الهياكل والقشرة الدماغية حيث تؤثر التأثيرات المنشطة على الوعي. علاوة على ذلك ، يتلقى نظام التنشيط التحفيز من الأعضاء الحسية. تنقل الوصلات العصبية الأخرى النبضات من القشرة الدماغية - منطقة الإدراك والفكر - إلى جهاز التنشيط. على أساس هذه المفاهيم الفسيولوجية العصبية ، يمكن إثبات أن المحفزات الخارجية ، وكذلك التأثيرات الناشئة في مناطق الوعي ، قد تحفز ، بالمرور عبر نظام التنشيط ، الاستعداد للتفاعل.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن العديد من التحقيقات الأخرى تجعل من الممكن استنتاج أن تحفيز نظام التنشيط ينتشر بشكل متكرر أيضًا من المراكز الخضرية ، ويتسبب في توجيه الكائن الحي نحو إنفاق الطاقة ، نحو العمل ، الكفاح ، الطيران ، إلخ الأعضاء الداخلية). على العكس من ذلك ، يبدو أن تحفيز الجهاز المثبط داخل مجال الجهاز العصبي الخضري يجعل الكائن الحي يميل نحو الراحة ، وإعادة تكوين احتياطياته من الطاقة ، وظواهر الاستيعاب (التحويل التروبوتروبي).

من خلال تجميع كل هذه النتائج الفسيولوجية العصبية ، يمكن تحديد المفهوم التالي للإرهاق: حالة التعب والشعور به مشروطان بالتفاعل الوظيفي للوعي في القشرة الدماغية ، والتي بدورها يحكمها نظامان متضادان بشكل متبادل - نظام المثبط ونظام التنشيط. وبالتالي ، فإن ميول البشر إلى العمل يعتمد في كل لحظة على درجة تنشيط النظامين: إذا كان النظام المثبط هو السائد ، فسيكون الكائن الحي في حالة من التعب ؛ عندما يكون نظام التنشيط هو المسيطر ، فإنه سيُظهر ميلًا متزايدًا للعمل.

هذا المفهوم النفسي الفسيولوجي للإرهاق يجعل من الممكن فهم بعض أعراضه التي يصعب تفسيرها أحيانًا. وهكذا ، على سبيل المثال ، قد يختفي الشعور بالتعب فجأة عند حدوث حدث خارجي غير متوقع أو عندما يتطور التوتر العاطفي. من الواضح في كلتا الحالتين أن نظام التنشيط قد تم تحفيزه. على العكس من ذلك ، إذا كانت البيئة المحيطة رتيبة أو بدا العمل مملاً ، فإن أداء نظام التنشيط يتضاءل ويصبح نظام التثبيط هو المسيطر. وهذا يفسر سبب ظهور التعب في حالة رتابة دون أن يتعرض الكائن الحي لأي عبء عمل.

يصور الشكل 2 بشكل تخطيطي فكرة أنظمة التثبيط والتفعيل المتضاربة بشكل متبادل.

الشكل 2. عرض بياني للتحكم في التصرف في العمل عن طريق تثبيط وتفعيل الأنظمة

ERG225F2

التعب السريري

إنها مسألة خبرة شائعة أن التعب الواضح الذي يحدث يومًا بعد يوم سيؤدي تدريجياً إلى حالة من التعب المزمن. ثم يزداد الشعور بالإرهاق ويظهر ليس فقط في المساء بعد العمل ولكن أيضًا أثناء النهار ، وأحيانًا حتى قبل بدء العمل. يصاحب هذه الحالة شعور بالضيق ، غالبًا ما يكون ذا طبيعة عاطفية. غالبًا ما تُلاحظ الأعراض التالية عند الأشخاص الذين يعانون من الإرهاق: زيادة العاطفة النفسية (السلوك المعادي للمجتمع ، عدم التوافق) ، والميل إلى الاكتئاب (القلق غير المحفز) ، ونقص الطاقة مع فقدان المبادرة. غالبًا ما تكون هذه التأثيرات النفسية مصحوبة بتوعك غير محدد وتتجلى بأعراض نفسية جسدية: الصداع ، والدوار ، واضطرابات وظائف القلب والجهاز التنفسي ، وفقدان الشهية ، واضطرابات الجهاز الهضمي ، والأرق ، إلخ.

في ضوء الاتجاه نحو الأعراض المرضية المصاحبة للإرهاق المزمن ، يمكن تسميته بالإرهاق السريري. هناك اتجاه نحو زيادة التغيب ، وخاصة إلى المزيد من حالات التغيب لفترات قصيرة. يبدو أن هذا ناتج عن الحاجة إلى الراحة وزيادة معدلات الاعتلال. تحدث حالة الإرهاق المزمن بشكل خاص بين الأشخاص المعرضين للصراعات أو الصعوبات النفسية. يصعب أحيانًا التمييز بين الأسباب الخارجية والداخلية. في الواقع ، يكاد يكون من المستحيل التمييز بين السبب والنتيجة في التعب السريري: قد يكون الموقف السلبي تجاه العمل أو الرؤساء أو مكان العمل سببًا للإرهاق السريري نتيجة لذلك.

أظهرت الأبحاث أن مشغلي لوحة المفاتيح والموظفين المشرفين العاملين في خدمات الاتصالات أظهروا زيادة كبيرة في الأعراض الفسيولوجية للإرهاق بعد عملهم (وقت رد الفعل البصري ، وتواتر اندماج الوميض ، واختبارات البراعة). كشفت الفحوصات الطبية أن في هاتين المجموعتين من العاملين كانت هناك زيادة كبيرة في حالات العصاب ، والتهيج ، وصعوبة النوم والشعور المزمن بالتعب ، مقارنة بمجموعة مماثلة من النساء العاملات في الفروع الفنية للبريد والهاتف. والخدمات البرقية. لم يكن تراكم الأعراض دائمًا بسبب الموقف السلبي من جانب النساء الذي أثر على وظيفتهن أو ظروف عملهن.

اجراءات وقائية

لا يوجد دواء سحري للإرهاق ولكن يمكن فعل الكثير للتخفيف من حدة المشكلة من خلال الاهتمام بظروف العمل العامة والبيئة المادية في مكان العمل. على سبيل المثال ، يمكن تحقيق الكثير من خلال الترتيب الصحيح لساعات العمل ، وتوفير فترات راحة كافية ومقاصف ودورات مياه مناسبة ؛ كما ينبغي منح العمال إجازات مناسبة مدفوعة الأجر. يمكن أن تساعد الدراسة المريحة لمكان العمل أيضًا في تقليل التعب من خلال ضمان أن المقاعد والطاولات ومنضدة العمل ذات أبعاد مناسبة وأن سير العمل منظم بشكل صحيح. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون للتحكم في الضوضاء وتكييف الهواء والتدفئة والتهوية والإضاءة تأثيرًا مفيدًا على تأخير ظهور التعب لدى العمال.

يمكن أيضًا تخفيف الرتابة والتوتر من خلال الاستخدام المتحكم فيه للون والزخرفة في المناطق المحيطة ، وفترات الموسيقى وأحيانًا فترات الراحة للتمارين البدنية للعمال المستقرين. يلعب تدريب العمال وخاصة طاقم الإشراف والإدارة دورًا مهمًا أيضًا.

 

الرجوع

الأحد، 16 يناير 2011 18: 43

علم السموم الجهاز المستهدف

غالبًا ما يتم إجراء دراسة وتوصيف المواد الكيميائية والعوامل الأخرى للخصائص السامة على أساس أعضاء وأنظمة عضوية محددة. في هذا الفصل ، تم اختيار هدفين للمناقشة المتعمقة: الجهاز المناعي والجين. تم اختيار هذه الأمثلة لتمثيل نظام عضو مستهدف معقد وهدف جزيئي داخل الخلايا. لمزيد من المناقشة الشاملة لعلم السموم للأعضاء المستهدفة ، تتم إحالة القارئ إلى نصوص السموم القياسية مثل Casarett و Doull و Hayes. كما قام البرنامج الدولي للسلامة الكيميائية (IPCS) بنشر العديد من وثائق المعايير المتعلقة بسمية الأعضاء المستهدفة ، حسب نظام الأعضاء.

عادة ما يتم إجراء دراسات سموم الأعضاء المستهدفة على أساس المعلومات التي تشير إلى احتمالية حدوث تأثيرات سمية محددة لمادة ، إما من البيانات الوبائية أو من دراسات السمية العامة الحادة أو المزمنة ، أو على أساس مخاوف خاصة لحماية وظائف أعضاء معينة ، مثل مثل التكاثر أو نمو الجنين. في بعض الحالات ، تُفرض السلطات القانونية صراحةً اختبارات سمية الأعضاء المستهدفة المحددة ، مثل اختبار السمية العصبية بموجب قانون مبيدات الآفات بالولايات المتحدة (راجع "نهج الولايات المتحدة لتقييم مخاطر المواد السمية الإنجابية والعوامل السامة للأعصاب" ، واختبار الطفرات بموجب المادة الكيميائية اليابانية قانون مراقبة المواد (انظر "مبادئ تحديد المخاطر: النهج الياباني").

كما نوقش في "العضو المستهدف والتأثيرات الحرجة" ، يعتمد تحديد العضو الحرج على اكتشاف العضو أو نظام العضو الذي يستجيب أولاً بشكل عكسي أو لأقل الجرعات أو التعرض. ثم يتم استخدام هذه المعلومات لتصميم تحقيقات سموم محددة أو اختبارات سمية أكثر تحديدًا مصممة لاستنباط مؤشرات أكثر حساسية للتسمم في العضو المستهدف. يمكن أيضًا استخدام دراسات سموم الأعضاء المستهدفة لتحديد آليات العمل ، واستخدامها في تقييم المخاطر (انظر "نهج الولايات المتحدة لتقييم مخاطر المواد السمية الإنجابية والعوامل السامة للأعصاب").

طرق دراسات سمية الأعضاء المستهدفة

يمكن دراسة الأعضاء المستهدفة من خلال التعرض للكائنات السليمة والتحليل التفصيلي للوظيفة والتشريح المرضي في العضو المستهدف ، أو عن طريق التعرض في المختبر للخلايا أو شرائح الأنسجة أو الأعضاء الكاملة التي يتم الاحتفاظ بها لفترات قصيرة أو طويلة في المزرعة (انظر "آليات علم السموم: مقدمة ومفاهيم "). في بعض الحالات ، قد تكون الأنسجة المأخوذة من البشر متاحة أيضًا لدراسات سمية الأعضاء المستهدفة ، وقد توفر هذه الفرص للتحقق من صحة افتراضات الاستقراء عبر الأنواع. ومع ذلك ، يجب أن يوضع في الاعتبار أن مثل هذه الدراسات لا تقدم معلومات عن حركية السموم النسبية.

بشكل عام ، تشترك دراسات سمية الأعضاء المستهدفة في الخصائص المشتركة التالية: الفحص النسيجي المرضي المفصل للعضو المستهدف ، بما في ذلك الفحص بعد الوفاة ، ووزن الأنسجة ، وفحص الأنسجة الثابتة ؛ الدراسات البيوكيميائية للمسارات الحرجة في العضو المستهدف ، مثل أنظمة الإنزيمات الهامة ؛ دراسات وظيفية لقدرة العضو والمكونات الخلوية على أداء وظائف التمثيل الغذائي وغيرها من الوظائف المتوقعة ؛ وتحليل المؤشرات الحيوية للتعرض والتأثيرات المبكرة في خلايا الأعضاء المستهدفة.

يمكن دمج المعرفة التفصيلية لفسيولوجيا العضو المستهدف والكيمياء الحيوية والبيولوجيا الجزيئية في دراسات الأعضاء المستهدفة. على سبيل المثال ، نظرًا لأن تخليق وإفراز البروتينات ذات الوزن الجزيئي الصغير هو جانب مهم من وظائف الكلى ، فإن دراسات السمية الكلوية غالبًا ما تتضمن اهتمامًا خاصًا بهذه المعلمات (IPCS 1991). نظرًا لأن الاتصال من خلية إلى خلية هو عملية أساسية لوظيفة الجهاز العصبي ، فقد تتضمن دراسات الأعضاء المستهدفة في السمية العصبية قياسات كيميائية عصبية وفيزيائية حيوية مفصلة لتخليق الناقل العصبي ، وامتصاصه ، وتخزينه ، وإطلاقه ، وربط المستقبلات ، بالإضافة إلى القياس الكهربية للتغيرات في الغشاء المحتملة المرتبطة بهذه الأحداث.

يتم وضع درجة عالية من التركيز على تطوير طرق في المختبر لسمية الأعضاء المستهدفة ، لاستبدال أو تقليل استخدام الحيوانات الكاملة. لقد تم تحقيق تقدم كبير في هذه الأساليب فيما يتعلق بالسموم الإنجابية (Heindel and Chapin 1993).

باختصار ، يتم إجراء دراسات سمية الأعضاء المستهدفة بشكل عام كاختبار عالي المستوى لتحديد السمية. يعتمد اختيار أعضاء مستهدفة محددة لمزيد من التقييم على نتائج اختبارات مستوى الفحص ، مثل الاختبارات الحادة أو شبه المزمنة التي تستخدمها منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي والاتحاد الأوروبي ؛ قد تكون بعض الأعضاء وأنظمة الأعضاء المستهدفة مرشحة مسبقًا لفحص خاص بسبب مخاوف لمنع أنواع معينة من الآثار الصحية الضارة.

 

الرجوع

الثلاثاء، شنومكس مارس شنومكس شنومكس: شنومكس

قضايا الصلاحية في تصميم الدراسة

الحاجة للصحة

يهدف علم الأوبئة إلى توفير فهم لتجربة المرض لدى السكان. على وجه الخصوص ، يمكن استخدامه للحصول على نظرة ثاقبة للأسباب المهنية لاعتلال الصحة. تأتي هذه المعرفة من الدراسات التي أجريت على مجموعات من الأشخاص المصابين بمرض من خلال مقارنتها بأشخاص لا يعانون من هذا المرض. نهج آخر هو فحص الأمراض التي يكتسبها الأشخاص الذين يعملون في وظائف معينة مع تعرضات معينة ومقارنة أنماط المرض هذه مع تلك التي يتعرض لها الأشخاص غير المعرضين بشكل مشابه. توفر هذه الدراسات تقديرات لمخاطر الإصابة بأمراض محددة. للحصول على معلومات من هذه الدراسات لاستخدامها في إنشاء برامج وقائية ، وللتعرف على الأمراض المهنية ، ولتعويض هؤلاء العمال المتأثرين بالتعرض بشكل مناسب ، يجب أن تكون هذه الدراسات صحيحة.

فعال يمكن تعريفها على أنها قدرة الدراسة على عكس الحالة الحقيقية للأمور. لذلك فإن الدراسة الصحيحة هي تلك التي تقيس بشكل صحيح الارتباط (سواء كان إيجابيًا أو سلبيًا أو غائبًا) بين التعرض والمرض. يصف اتجاه وحجم الخطر الحقيقي. يتم تمييز نوعين من الصلاحية: الصلاحية الداخلية والخارجية. الصلاحية الداخلية هي قدرة الدراسة على عكس ما حدث بالفعل بين موضوعات الدراسة ؛ تعكس الصلاحية الخارجية ما يمكن أن يحدث في السكان.

تتعلق الصلاحية بصدق القياس. يجب التمييز بين الصلاحية ودقة القياس ، وهي دالة على حجم الدراسة وكفاءة تصميم الدراسة.

توثيق داخلي

يقال إن الدراسة صالحة داخليًا عندما تكون خالية من التحيزات وبالتالي تعكس حقًا الارتباط بين التعرض والمرض الموجود بين المشاركين في الدراسة. قد ينتج بالفعل عن ارتباط حقيقي بخطر الإصابة بالمرض المرتبط بالتعرض ، وبالتالي يكون صحيحًا ، ولكنه قد يعكس أيضًا تأثير التحيزات. التحيز سيعطي صورة مشوهة للواقع.

ثلاثة أنواع رئيسية من التحيزات ، تسمى أيضًا أخطاء منهجية، عادة ما يتم تمييزها:

  • اختيار التحيز
  • المعلومات أو الملاحظة التحيز
  • مربك

 

سيتم تقديمها بإيجاز أدناه ، باستخدام أمثلة من بيئة الصحة المهنية.

الإنحياز في الإختيار

سيحدث تحيز الاختيار عندما يتأثر الدخول في الدراسة بمعرفة حالة التعرض للمشارك المحتمل في الدراسة. لذلك لا يتم مواجهة هذه المشكلة إلا عندما يكون المرض قد حدث بالفعل بحلول الوقت (قبل) دخول الشخص الدراسة. عادة ، في البيئة الوبائية ، سيحدث هذا في دراسات الحالات والشواهد أو في دراسات الأتراب بأثر رجعي. هذا يعني أنه من المرجح أن يُنظر إلى الشخص على أنه حالة إذا عُرف أنه قد تم الكشف عنه. قد تؤدي ثلاث مجموعات من الظروف إلى مثل هذا الحدث ، والذي سيعتمد أيضًا على شدة المرض.

تحيز الاختيار الذاتي

يمكن أن يحدث هذا عندما يقوم الأشخاص الذين يعرفون أنهم تعرضوا لمنتجات ضارة معروفة أو يعتقد أنها ضارة في الماضي والذين يكونون مقتنعين بأن مرضهم هو نتيجة التعرض سوف يستشيرون طبيبًا بشأن الأعراض التي قد يتجاهلها الآخرون ، الذين لم يتعرضوا لها. من المحتمل أن يحدث هذا بشكل خاص للأمراض التي لها أعراض قليلة ملحوظة. على سبيل المثال ، قد يكون فقدان الحمل المبكر أو الإجهاض التلقائي بين الممرضات اللواتي يتعاملن مع الأدوية المستخدمة لعلاج السرطان. هؤلاء النساء أكثر وعيًا من معظم الفسيولوجيا الإنجابية ، ومن خلال القلق بشأن قدرتهن على الإنجاب ، فقد يكون من المرجح أن يتعرف أو يصنف على أنه إجهاض تلقائي ما قد تعتبره النساء الأخريات مجرد تأخير في بداية الدورة الشهرية. مثال آخر من دراسة جماعية بأثر رجعي ، استشهد به روثمان (1986) ، يتضمن دراسة مراكز السيطرة على الأمراض لسرطان الدم بين الجنود الذين كانوا حاضرين أثناء اختبار ذري أمريكي في نيفادا. من القوات الموجودة في موقع الاختبار ، تم تتبع 76 ٪ وشكلت الفوج. من بين هؤلاء ، تم العثور على 82 ٪ من قبل المحققين ، لكن 18 ٪ إضافية تواصلوا مع المحققين أنفسهم بعد سماع الدعاية حول الدراسة. كانت أربع حالات من سرطان الدم موجودة بين 82٪ تتبعها مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها وأربع حالات كانت موجودة بين 18٪ أحالوا ذاتيًا. يشير هذا بقوة إلى أن قدرة المحققين على تحديد الأشخاص المعرضين كانت مرتبطة بخطر الإصابة بسرطان الدم.

التحيز التشخيصي

سيحدث هذا عندما يكون من المرجح أن يقوم الأطباء بتشخيص مرض معين بمجرد أن يعرفوا ما تعرض له المريض سابقًا. على سبيل المثال ، عندما كانت معظم الدهانات تعتمد على الرصاص ، كان أحد أعراض مرض الأعصاب الطرفية يسمى التهاب العصب المحيطي مع الشلل يُعرف أيضًا باسم "قطرة المعصم" للرسامين. جعلت معرفة مهنة المريض من السهل تشخيص المرض حتى في مراحله المبكرة ، في حين أن تحديد العامل المسبب سيكون أكثر صعوبة في المشاركين في البحث غير المعروفين عن تعرضهم مهنياً للرصاص.

التحيز الناتج عن رفض المشاركة في الدراسة

عندما يُطلب من الأشخاص ، سواء كانوا أصحاء أو مرضى ، المشاركة في دراسة ، تلعب عدة عوامل دورًا في تحديد ما إذا كانوا سيوافقون أم لا. يمكن تحديد الاستعداد للإجابة على الاستبيانات المطولة بشكل متفاوت ، والتي تستفسر في بعض الأحيان عن القضايا الحساسة ، وحتى أكثر من ذلك لتقديم الدم أو عينات بيولوجية أخرى ، من خلال درجة المصلحة الذاتية التي يتمتع بها الشخص. قد يكون الشخص الذي يدرك التعرض المحتمل في الماضي مستعدًا للامتثال لهذا الاستفسار على أمل أن يساعد ذلك في العثور على سبب المرض ، في حين أن الشخص الذي يعتبر أنه لم يتعرض لأي شيء خطير ، أو غير مهتم علمًا أنه قد يرفض الدعوة للمشاركة في الدراسة. يمكن أن يؤدي هذا إلى مجموعة مختارة من هؤلاء الأشخاص الذين سيكونون أخيرًا مشاركين في الدراسة مقارنة بجميع أولئك الذين قد يكونون كذلك.

تحيز المعلومات

ويسمى هذا أيضًا تحيز الملاحظة ويتعلق بنتائج المرض في دراسات المتابعة وتقييم التعرض في دراسات الحالات والشواهد.

تقييم النتائج التفاضلية في دراسات المتابعة (الأتراب) المحتملين

تم تحديد مجموعتين في بداية الدراسة: مجموعة معرّضة ومجموعة غير معرّضة. ستظهر مشاكل التحيز التشخيصي إذا اختلف البحث عن الحالات بين هاتين المجموعتين. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك مجموعة من الأشخاص الذين تعرضوا لإطلاق عرضي للديوكسين في صناعة معينة. بالنسبة للمجموعة المعرضة بشكل كبير ، يتم إنشاء نظام متابعة نشط مع الفحوصات الطبية والمراقبة البيولوجية على فترات منتظمة ، بينما يتلقى بقية السكان العاملين الرعاية الروتينية فقط. من المحتمل جدًا أن يتم تحديد المزيد من الأمراض في المجموعة الخاضعة للمراقبة الدقيقة ، مما قد يؤدي إلى تقدير مفرط للمخاطر.

الخسائر التفاضلية في دراسات الأتراب بأثر رجعي

قد تحدث الآلية العكسية لتلك الموصوفة في الفقرة السابقة في دراسات الأتراب بأثر رجعي. في هذه الدراسات ، تتمثل الطريقة المعتادة للمتابعة في البدء بملفات جميع الأشخاص الذين تم توظيفهم في صناعة معينة في الماضي ، وتقييم المرض أو الوفيات بعد التوظيف. لسوء الحظ ، في جميع الدراسات تقريبًا ، الملفات غير مكتملة ، وحقيقة أن الشخص مفقود قد تكون مرتبطة إما بحالة التعرض أو حالة المرض أو كليهما. على سبيل المثال ، في دراسة حديثة أجريت في الصناعة الكيميائية على العمال المعرضين للأمينات العطرية ، تم العثور على ثمانية أورام في مجموعة من 777 عاملاً خضعوا للفحص الخلوي لأورام المسالك البولية. إجمالاً ، تم العثور على 34 سجلاً فقط في عداد المفقودين ، وهو ما يعادل خسارة 4.4٪ من ملف تقييم التعرض ، ولكن بالنسبة لحالات سرطان المثانة ، كانت بيانات التعرض مفقودة لحالتين من أصل ثمانية ، أو 25٪. هذا يدل على أن ملفات الأشخاص الذين أصبحوا قضايا أكثر عرضة للضياع من ملفات العمال الآخرين. قد يحدث هذا بسبب التغييرات الوظيفية المتكررة داخل الشركة (والتي قد تكون مرتبطة بتأثيرات التعرض) أو الاستقالة أو الفصل أو مجرد الصدفة.

التقييم التفاضلي للتعرض في دراسات الحالات والشواهد

في دراسات الحالات والشواهد ، حدث المرض بالفعل في بداية الدراسة ، وسيتم البحث عن معلومات عن حالات التعرض في الماضي. قد ينجم التحيز إما عن موقف المحاور أو المشارك في الدراسة من التحقيق. عادة ما يتم جمع المعلومات من قبل المحاورين المدربين الذين قد يكونون أو لا يكونون على دراية بالفرضية الكامنة وراء البحث. على سبيل المثال ، في دراسة الحالات والشواهد المستندة إلى السكان لسرطان المثانة والتي أجريت في منطقة عالية التصنيع ، قد يكون طاقم الدراسة على دراية جيدة بحقيقة أن بعض المواد الكيميائية ، مثل الأمينات العطرية ، هي عوامل خطر للإصابة بسرطان المثانة. إذا كانوا يعرفون أيضًا من أصيب بالمرض ومن لم يصاب به ، فمن المحتمل أن يجروا مقابلات متعمقة مع المشاركين المصابين بسرطان المثانة أكثر من الضوابط. قد يصرون على معلومات أكثر تفصيلاً عن المهن السابقة ، ويبحثون بشكل منهجي عن التعرض للأمينات العطرية ، في حين أنهم قد يسجلون المهن بطريقة أكثر روتينية بالنسبة للضوابط. يُعرف التحيز الناتج باسم تحيز اشتباه التعرض.

قد يكون المشاركون أنفسهم مسؤولين أيضًا عن مثل هذا التحيز. هذا يسمي استدعاء التحيز لتمييزه عن تحيز القائم بإجراء المقابلة. كلاهما يشتبه في التعرض له باعتباره آلية التحيز. قد يشك الأشخاص المرضى في أن سبب مرضهم مهني ، وبالتالي سيحاولون تذكر جميع العوامل الخطرة التي ربما تعرضوا لها بأكبر قدر ممكن من الدقة. في حالة التعامل مع منتجات غير محددة ، قد يميلون إلى تذكر أسماء المواد الكيميائية الدقيقة ، لا سيما إذا تم توفير قائمة بالمنتجات المشتبه فيها. على النقيض من ذلك ، قد تكون الضوابط أقل احتمالا لخوض نفس عملية التفكير.

مربك

يحدث الالتباس عندما يكون الارتباط الملحوظ بين التعرض والمرض ناتجًا جزئيًا عن اختلاط تأثير التعرض قيد الدراسة وعامل آخر. لنفترض ، على سبيل المثال ، أننا نجد خطرًا متزايدًا للإصابة بسرطان الرئة بين عمال اللحام. نحن نميل إلى الاستنتاج فورًا أن هناك علاقة سببية بين التعرض لأبخرة اللحام وسرطان الرئة. ومع ذلك ، فإننا نعلم أيضًا أن التدخين هو إلى حد بعيد عامل الخطر الرئيسي لسرطان الرئة. لذلك ، في حالة توفر المعلومات ، نبدأ في التحقق من حالة تدخين عمال اللحام وغيرهم من المشاركين في الدراسة. قد نجد أن عمال اللحام هم أكثر عرضة للتدخين من غير عمال اللحام. في هذه الحالة ، من المعروف أن التدخين مرتبط بسرطان الرئة ، وفي نفس الوقت ، في دراستنا وجد أيضًا أن التدخين مرتبط بكونك عامل لحام. من الناحية الوبائية ، هذا يعني أن التدخين ، المرتبط بسرطان الرئة واللحام ، يربك الارتباط بين اللحام وسرطان الرئة.

التفاعل أو تعديل التأثير

على عكس جميع القضايا المذكورة أعلاه ، وهي الاختيار والمعلومات والارتباك ، وهي تحيزات ، فإن التفاعل ليس تحيزًا بسبب مشاكل في تصميم الدراسة أو التحليل ، ولكنه يعكس الواقع وتعقيده. ومن الأمثلة على هذه الظاهرة ما يلي: إن التعرض لغاز الرادون عامل خطر للإصابة بسرطان الرئة ، مثله مثل التدخين. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التعرض للتدخين والرادون لهما تأثيرات مختلفة على مخاطر الإصابة بسرطان الرئة اعتمادًا على ما إذا كانا يعملان معًا أو منعزلين. تم إجراء معظم الدراسات المهنية حول هذا الموضوع بين عمال المناجم تحت الأرض وفي بعض الأحيان قدمت نتائج متضاربة. بشكل عام ، يبدو أن هناك حججًا لصالح تفاعل التدخين والتعرض للرادون في إنتاج سرطان الرئة. وهذا يعني أن خطر الإصابة بسرطان الرئة يزداد عند التعرض لغاز الرادون ، حتى لدى غير المدخنين ، ولكن حجم الخطر الناتج عن الرادون أكبر بكثير بين المدخنين منه بين غير المدخنين. من الناحية الوبائية ، نقول أن التأثير مضاعف. على عكس الخلط الموصوف أعلاه ، يحتاج التفاعل إلى تحليله ووصفه بعناية في التحليل بدلاً من التحكم فيه ببساطة ، لأنه يعكس ما يحدث على المستوى البيولوجي وليس مجرد نتيجة لتصميم الدراسة السيئ. يؤدي تفسيره إلى تفسير أكثر صحة لنتائج الدراسة.

صلاحية خارجية

لا يمكن معالجة هذه المشكلة إلا بعد التأكد من أن الصلاحية الداخلية مؤمنة. إذا كنا مقتنعين بأن النتائج التي تمت ملاحظتها في الدراسة تعكس ارتباطات حقيقية ، فيمكننا أن نسأل أنفسنا ما إذا كان بإمكاننا استقراء هذه النتائج أم لا إلى المجتمع الأكبر الذي تم اختيار المشاركين في الدراسة أنفسهم منه ، أو حتى إلى مجموعات سكانية أخرى متطابقة. أو على الأقل مشابه جدًا. السؤال الأكثر شيوعًا هو ما إذا كانت النتائج التي تم الحصول عليها للرجال تنطبق أيضًا على النساء. على مدى سنوات ، أجريت الدراسات ، ولا سيما التحقيقات الوبائية المهنية ، حصريًا بين الرجال. وجدت الدراسات التي أجريت بين الكيميائيين في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والسويد زيادة مخاطر الإصابة بأنواع معينة من السرطان - مثل اللوكيميا وسرطان الغدد الليمفاوية وسرطان البنكرياس. بناءً على ما نعرفه عن تأثيرات التعرض للمذيبات وبعض المواد الكيميائية الأخرى ، كان بإمكاننا بالفعل أن نستنتج في الوقت الذي ينطوي فيه العمل المخبري أيضًا على مخاطر مسرطنة للنساء. وقد تبين أن هذا هو الحال في الواقع عندما نُشرت أخيرًا الدراسة الأولى بين الكيميائيات النسائية في منتصف الثمانينيات ، والتي وجدت نتائج مماثلة لتلك بين الرجال. وتجدر الإشارة إلى أن السرطانات الزائدة الأخرى التي تم العثور عليها كانت أورامًا في الثدي والمبيض ، ويُنظر إليها تقليديًا على أنها مرتبطة فقط بالعوامل الذاتية أو التكاثر ، ولكن العوامل البيئية المشتبه بها حديثًا مثل المبيدات الحشرية قد تلعب دورًا فيها. هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به بشأن المحددات المهنية لسرطان الإناث.

استراتيجيات لدراسة صالحة

لا يمكن أن توجد دراسة صحيحة تمامًا ، ولكن يتعين على الباحث محاولة تجنب ، أو على الأقل تقليل ، أكبر عدد ممكن من التحيزات. غالبًا ما يكون من الأفضل القيام بذلك في مرحلة تصميم الدراسة ، ولكن يمكن أيضًا تنفيذه أثناء التحليل.

تصميم الدراسة

لا يمكن تجنب التحيز في الاختيار والمعلومات إلا من خلال التصميم الدقيق لدراسة وبائية والتنفيذ الدقيق لجميع الإرشادات اليومية اللاحقة ، بما في ذلك الاهتمام الدقيق بضمان الجودة ، لإجراء الدراسة في الظروف الميدانية. يمكن التعامل مع الارتباك إما في مرحلة التصميم أو التحليل.

اختيار

يجب تحديد معايير اعتبار المشارك كحالة بشكل صريح. لا يمكن ، أو على الأقل لا ينبغي ، محاولة دراسة الظروف السريرية غير المحددة. تتمثل إحدى طرق تقليل التأثير الذي قد تحدثه معرفة التعرض على تقييم المرض في تضمين الحالات الشديدة فقط التي كان من الممكن تشخيصها بغض النظر عن أي معلومات عن تاريخ المريض. في مجال السرطان ، غالبًا ما تقتصر الدراسات على الحالات ذات الدليل النسيجي للمرض لتجنب تضمين الآفات الحدودية. وهذا يعني أيضًا أن المجموعات قيد الدراسة محددة جيدًا. على سبيل المثال ، من المعروف في علم وبائيات السرطان أن السرطانات ذات الأنواع النسيجية المختلفة داخل عضو معين قد يكون لها عوامل خطر مختلفة. إذا كان عدد الحالات كافياً ، فمن الأفضل فصل سرطان الرئة عن سرطان الخلايا الحرشفية في الرئة. مهما كانت المعايير النهائية للدخول في الدراسة ، يجب دائمًا تحديدها ووصفها بوضوح. على سبيل المثال ، يجب الإشارة إلى الكود الدقيق للمرض باستخدام التصنيف الدولي للأمراض (ICD) وأيضًا ، بالنسبة للسرطان ، التصنيف الدولي للأمراض والأورام (ICD-O).

يجب بذل الجهود بمجرد تحديد المعايير لزيادة المشاركة في الدراسة. نادرًا ما يتم اتخاذ قرار رفض المشاركة عشوائيًا وبالتالي يؤدي إلى التحيز. يجب أولاً تقديم الدراسات للأطباء الذين يعاينون المرضى. هناك حاجة إلى موافقتهم على الاقتراب من المرضى ، وبالتالي يجب إقناعهم بدعم الدراسة. إحدى الحجج التي غالبًا ما تكون مقنعة هي أن الدراسة في مصلحة الصحة العامة. ومع ذلك ، في هذه المرحلة ، من الأفضل عدم مناقشة الفرضية الدقيقة التي يتم تقييمها من أجل تجنب التأثير غير المناسب على الأطباء المعنيين. لا ينبغي أن يُطلب من الأطباء القيام بواجبات تكميلية ؛ من الأسهل إقناع العاملين الصحيين بتقديم دعمهم لدراسة ما إذا تم توفير الوسائل من قبل محققي الدراسة للقيام بأي مهام إضافية ، بالإضافة إلى الرعاية الروتينية التي تتطلبها الدراسة. يجب أن يكون الباحثون ومستخلصو البيانات غير مدركين للحالة المرضية لمرضاهم.

ينبغي إيلاء اهتمام مماثل للمعلومات المقدمة إلى المشاركين. يجب وصف الهدف من الدراسة بعبارات عامة ومحايدة ، ولكن يجب أيضًا أن يكون مقنعًا ومقنعًا. من المهم أن يتم فهم قضايا السرية والمصلحة للصحة العامة بشكل كامل مع تجنب المصطلحات الطبية. في معظم الظروف ، لا يعتبر استخدام الحوافز المالية أو غيرها من الحوافز مناسبًا ، على الرغم من أنه يجب تقديم تعويض عن أي نفقات قد يتكبدها المشارك. أخيرًا وليس آخرًا ، يجب أن يكون عامة السكان على دراية كافية بالقراءة والكتابة العلمية لفهم أهمية مثل هذا البحث. يجب شرح كل من فوائد ومخاطر المشاركة لكل مشارك محتمل حيث يحتاج إلى إكمال الاستبيانات و / أو تقديم عينات بيولوجية للتخزين و / أو التحليل. لا ينبغي تطبيق أي إكراه في الحصول على موافقة مسبقة ومستنيرة تمامًا. عندما تكون الدراسات قائمة على السجلات حصريًا ، يجب تأمين الموافقة المسبقة من الوكالات المسؤولة عن ضمان سرية هذه السجلات. في هذه الحالات ، يمكن عادة التنازل عن موافقة الفرد المشارك. وبدلاً من ذلك ، ستكون موافقة النقابات والمسؤولين الحكوميين كافية. لا تشكل التحقيقات الوبائية تهديدًا للحياة الخاصة للفرد ، ولكنها تساعد في تحسين صحة السكان. ستكون هناك حاجة إلى موافقة مجلس المراجعة المؤسسية (أو لجنة مراجعة الأخلاقيات) قبل إجراء الدراسة ، وسيتوقع الكثير مما هو مذكور أعلاه لمراجعته.

معلومات

في دراسات المتابعة المستقبلية ، يجب أن تكون وسائل تقييم المرض أو حالة الوفيات متطابقة للمشاركين المعرضين وغير المعرضين. على وجه الخصوص ، لا ينبغي استخدام مصادر مختلفة ، مثل التحقق فقط في سجل الوفيات المركزي للمشاركين غير المعرضين واستخدام المراقبة النشطة المكثفة للمشاركين المعرضين. وبالمثل ، يجب معرفة سبب الوفاة بطرق قابلة للمقارنة بدقة. هذا يعني أنه إذا تم استخدام نظام للوصول إلى الوثائق الرسمية للسكان غير المعرضين للخطر ، والذين غالبًا ما يكونون عموم السكان ، فلا ينبغي للمرء أبدًا أن يخطط للحصول على معلومات أكثر دقة من خلال السجلات الطبية أو المقابلات مع المشاركين أنفسهم أو على عائلاتهم من أجل المجموعة الفرعية المكشوفة.

في دراسات الأتراب بأثر رجعي ، ينبغي بذل الجهود لتحديد مدى قرب مقارنة السكان قيد الدراسة بالسكان المعنيين. يجب على المرء أن يحذر من الخسائر التفاضلية المحتملة في المجموعات المعرضة وغير المعرضة باستخدام مصادر مختلفة تتعلق بتكوين السكان. على سبيل المثال ، قد يكون من المفيد مقارنة قوائم الرواتب بقوائم عضوية النقابات أو القوائم المهنية الأخرى. يجب التوفيق بين الاختلافات ويجب اتباع البروتوكول المعتمد للدراسة عن كثب.

في دراسات الحالات والشواهد ، توجد خيارات أخرى لتجنب التحيزات. لا يحتاج الباحثون وموظفو الدراسة والمشاركون في الدراسة إلى إدراك الفرضية الدقيقة قيد الدراسة. إذا كانوا لا يعرفون الارتباط الذي يتم اختباره ، فمن غير المرجح أن يحاولوا تقديم الإجابة المتوقعة. غالبًا ما يكون إبقاء موظفي الدراسة في الظلام فيما يتعلق بفرضية البحث أمرًا غير عملي للغاية. سيعرف القائم بإجراء المقابلة دائمًا التعرض لأكبر قدر من الاهتمام المحتمل وكذلك من هو الحالة ومن هو الضابط. لذلك يتعين علينا الاعتماد على صدقهم وكذلك على تدريبهم على منهجية البحث الأساسية ، والتي ينبغي أن تكون جزءًا من خلفيتهم المهنية ؛ الموضوعية هي السمة المميزة في جميع مراحل العلم.

من الأسهل عدم إبلاغ المشاركين في الدراسة بالهدف المحدد للبحث. عادة ما تكون التفسيرات الأساسية الجيدة حول الحاجة إلى جمع البيانات من أجل الحصول على فهم أفضل للصحة والمرض كافية وتلبي احتياجات المراجعة الأخلاقية.

مربك

الخلط هو التحيز الوحيد الذي يمكن التعامل معه إما في مرحلة تصميم الدراسة أو ، بشرط توفر معلومات كافية ، في مرحلة التحليل. على سبيل المثال ، إذا اعتبر العمر مؤثرًا محتملاً للارتباط محل الاهتمام لأن العمر مرتبط بخطر الإصابة بالمرض (أي أن السرطان يصبح أكثر شيوعًا في كبار السن) وأيضًا بالتعرض (تختلف ظروف التعرض باختلاف العمر أو مع العوامل المتعلقة بالعمر مثل المؤهل والوظيفة ومدة العمل) ، توجد عدة حلول. أبسطها هو قصر الدراسة على فئة عمرية محددة - على سبيل المثال ، قم بتسجيل الرجال القوقازيين فقط الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و 50 عامًا. سيوفر هذا عناصر لتحليل بسيط ، ولكن سيكون له أيضًا عيب قصر تطبيق النتائج على فرد واحد العمر الجنس / المجموعة العرقية. حل آخر هو المطابقة في العمر. هذا يعني أنه لكل حالة ، هناك حاجة إلى مرجع من نفس العمر. هذه فكرة جذابة ، ولكن على المرء أن يضع في اعتباره الصعوبة المحتملة للوفاء بهذا المطلب مع زيادة عدد عوامل المطابقة. بالإضافة إلى ذلك ، بمجرد مطابقة العامل ، يصبح من المستحيل تقييم دوره في حدوث المرض. الحل الأخير هو الحصول على معلومات كافية عن الإرباكات المحتملة في قاعدة بيانات الدراسة من أجل التحقق منها في التحليل. يمكن القيام بذلك إما من خلال تحليل طبقي بسيط ، أو باستخدام أدوات أكثر تعقيدًا مثل التحليل متعدد المتغيرات. ومع ذلك ، يجب أن نتذكر أن التحليل لن يكون قادرًا على تعويض دراسة سيئة التصميم أو أجريت.

وفي الختام

إن احتمالية حدوث التحيزات في البحوث الوبائية مثبتة منذ زمن طويل. لم يكن هذا مصدر قلق كبير عندما كانت الارتباطات التي تتم دراستها قوية (كما هو الحال بالنسبة للتدخين وسرطان الرئة) وبالتالي فإن بعض عدم الدقة لم يسبب مشكلة خطيرة للغاية. ومع ذلك ، بعد أن حان الوقت لتقييم عوامل الخطر الأضعف ، أصبحت الحاجة إلى أدوات أفضل أمرًا بالغ الأهمية. يتضمن ذلك الحاجة إلى تصميمات دراسة ممتازة وإمكانية الجمع بين مزايا التصميمات التقليدية المختلفة مثل التحكم في الحالة أو الدراسات الجماعية مع مناهج أكثر ابتكارًا مثل دراسات التحكم في الحالة المتداخلة داخل مجموعة. أيضًا ، قد يوفر استخدام المؤشرات الحيوية وسيلة للحصول على تقييمات أكثر دقة للتعرضات الحالية وربما السابقة ، وكذلك للمراحل المبكرة من المرض.

 

الرجوع

الثلاثاء، شنومكس مارس شنومكس شنومكس: شنومكس

التعب والشفاء

التعب والشفاء عمليات دورية في كل كائن حي. يمكن وصف التعب بأنه حالة تتميز بالشعور بالتعب مصحوبًا بانخفاض أو تباين غير مرغوب فيه في أداء النشاط (Rohmert 1973).

لا تتعب جميع وظائف الكائن البشري نتيجة الاستخدام. حتى عند النوم ، على سبيل المثال ، نتنفس وقلبنا يضخ دون توقف. من الواضح أن الوظائف الأساسية للتنفس ونشاط القلب ممكنة طوال الحياة دون تعب ودون توقف للشفاء.

من ناحية أخرى ، وجدنا بعد عمل شاق طويل إلى حد ما أن هناك انخفاضًا في السعة - وهو ما نسميه إعياء. هذا لا ينطبق على النشاط العضلي وحده. كما تتعب الأعضاء الحسية أو المراكز العصبية. ومع ذلك ، فإن الهدف من كل خلية هو موازنة القدرة المفقودة بسبب نشاطها ، وهي العملية التي نسميها استرجاع.

الإجهاد والضغط والتعب والشفاء

ترتبط مفاهيم التعب والتعافي في العمل البشري ارتباطًا وثيقًا بالمفاهيم المريحة للإجهاد والتوتر (Rohmert 1984) (الشكل 1).

الشكل 1. الإجهاد والضغط والتعب

ERG150F1

الإجهاد يعني مجموع جميع معايير العمل في نظام العمل التي تؤثر على الأشخاص في العمل ، والتي يتم إدراكها أو استشعارها بشكل أساسي عبر نظام المستقبلات أو التي تفرض مطالب على نظام المستجيب. تنجم عوامل الإجهاد عن مهمة العمل (العمل العضلي ، والعمل غير العضلي - الأبعاد والعوامل الموجهة للمهمة) ومن الظروف الفيزيائية والكيميائية والاجتماعية التي يجب أن يتم العمل في ظلها (الضوضاء ، المناخ ، الإضاءة ، الاهتزاز ، العمل بنظام الورديات ، وما إلى ذلك - الأبعاد والعوامل الموجهة للوضع).

تؤدي الكثافة / الصعوبة والمدة والتكوين (أي التوزيع المتزامن والمتتابع لهذه المتطلبات المحددة) لعوامل الإجهاد إلى إجهاد مشترك ، والذي تمارسه جميع التأثيرات الخارجية لنظام العمل على الشخص العامل. يمكن التعامل مع هذا الضغط المشترك أو تحمله بشكل سلبي ، اعتمادًا على سلوك الشخص العامل بشكل خاص. ستشمل الحالة النشطة أنشطة موجهة نحو كفاءة نظام العمل ، بينما ستؤدي الحالة السلبية إلى ردود فعل (طوعية أو لا إرادية) ، والتي تهتم بشكل أساسي بتقليل الإجهاد. تتأثر العلاقة بين الإجهاد والنشاط بشكل حاسم بالخصائص والاحتياجات الفردية للشخص العامل. العوامل الرئيسية للتأثير هي تلك التي تحدد الأداء وترتبط بالتحفيز والتركيز وتلك المتعلقة بالتصرف ، والتي يمكن الإشارة إليها على أنها القدرات والمهارات.

الضغوط ذات الصلة بالسلوك ، والتي تظهر في أنشطة معينة ، تسبب سلالات مختلفة بشكل فردي. يمكن الإشارة إلى السلالات من خلال تفاعل المؤشرات الفسيولوجية أو الكيميائية الحيوية (على سبيل المثال ، رفع معدل ضربات القلب) أو يمكن إدراكها. وبالتالي ، فإن السلالات عرضة لـ "التحجيم النفسي - الجسدي" ، والذي يقدر الإجهاد الذي يعاني منه الشخص العامل. في النهج السلوكي ، يمكن أيضًا اشتقاق وجود الإجهاد من تحليل النشاط. تعتمد الشدة التي تتفاعل بها مؤشرات الإجهاد (فسيولوجية - كيميائية حيوية ، سلوكية أو نفسية - جسدية) على شدة عوامل الإجهاد ومدتها ومزيجها بالإضافة إلى الخصائص والقدرات والمهارات والاحتياجات الفردية للشخص العامل.

على الرغم من الضغوط المستمرة ، قد تختلف المؤشرات المستمدة من مجالات النشاط والأداء والإجهاد بمرور الوقت (التأثير الزمني). يجب تفسير هذه الاختلافات الزمنية على أنها عمليات تكيف بواسطة الأنظمة العضوية. تؤدي التأثيرات الإيجابية إلى تقليل الإجهاد / تحسين النشاط أو الأداء (على سبيل المثال ، من خلال التدريب). ومع ذلك ، في الحالة السلبية ، فإنها ستؤدي إلى زيادة الإجهاد / انخفاض النشاط أو الأداء (على سبيل المثال ، التعب ، الرتابة).

قد تدخل التأثيرات الإيجابية حيز التنفيذ إذا تم تحسين القدرات والمهارات المتاحة في عملية العمل نفسها ، على سبيل المثال ، عندما يتم تجاوز حد التحفيز التدريبي قليلاً. من المحتمل أن تظهر الآثار السلبية إذا تم تجاوز حدود التحمل المزعومة (Rohmert 1984) أثناء عملية العمل. ويؤدي هذا التعب إلى انخفاض في الوظائف الفسيولوجية والنفسية ، والتي يمكن تعويضها بالشفاء.

لاستعادة الأداء الأصلي ، من الضروري بدلات الراحة أو على الأقل فترات مع ضغط أقل (Luczak 1993).

عندما يتم تنفيذ عملية التكيف إلى ما بعد العتبات المحددة ، فقد يتضرر النظام العضوي المستخدم بحيث يتسبب في قصور جزئي أو كلي في وظائفه. قد يظهر انخفاض لا رجعة فيه في الوظائف عندما يكون الإجهاد مرتفعًا جدًا (ضرر حاد) أو عندما يكون التعافي مستحيلًا لفترة أطول (ضرر مزمن). ومن الأمثلة النموذجية على هذا الضرر فقدان السمع الناجم عن الضوضاء.

نماذج التعب

يمكن أن يكون التعب متعدد الجوانب ، اعتمادًا على شكل السلالة ومركبتها ، ولا يزال التعريف العام لها غير ممكن. بشكل عام ، لا يمكن قياس الإجراءات البيولوجية للتعب بطريقة مباشرة ، بحيث تكون التعريفات موجهة بشكل أساسي نحو أعراض التعب. يمكن تقسيم أعراض التعب هذه ، على سبيل المثال ، إلى الفئات الثلاث التالية.

    1. الأعراض الفسيولوجية: يُفسَّر التعب على أنه نقص في وظائف الأعضاء أو الكائن الحي بأكمله. ينتج عنه تفاعلات فسيولوجية ، على سبيل المثال ، زيادة معدل ضربات القلب أو نشاط العضلات الكهربائية (Laurig 1970).
    2. الأعراض السلوكية: يتم تفسير التعب بشكل أساسي على أنه انخفاض في معايير الأداء. الأمثلة هي زيادة الأخطاء عند حل مهام معينة ، أو تباين متزايد في الأداء.
    3. الأعراض النفسية الجسدية: يُفسَّر التعب على أنه زيادة في الشعور بالجهد وتدهور الإحساس ، اعتمادًا على شدة عوامل الإجهاد ومدتها وتركيبها.

         

        في عملية التعب ، قد تلعب هذه الأعراض الثلاثة دورًا ، لكنها قد تظهر في أوقات مختلفة.

        قد تظهر التفاعلات الفسيولوجية في الأنظمة العضوية ، ولا سيما تلك المشاركة في العمل ، أولاً. في وقت لاحق ، قد تتأثر مشاعر الجهد. تتجلى التغييرات في الأداء بشكل عام في تناقص انتظام العمل أو في زيادة كمية الأخطاء ، على الرغم من أن متوسط ​​الأداء قد لا يتأثر بعد. على العكس من ذلك ، مع وجود دافع مناسب ، قد يحاول الشخص العامل حتى الحفاظ على الأداء من خلال قوة الإرادة. قد تكون الخطوة التالية هي تقليل الأداء بشكل واضح تنتهي بتفصيل الأداء. قد تؤدي الأعراض الفسيولوجية إلى انهيار الكائن الحي بما في ذلك تغييرات في بنية الشخصية والإرهاق. تم شرح عملية الإرهاق في نظرية زعزعة الاستقرار المتتالية (Luczak 1983).

        يظهر الاتجاه الرئيسي للتعب والتعافي في الشكل 2.

        الشكل 2. الاتجاه الرئيسي للتعب والشفاء

        ERG150F2

        تشخيص التعب والشفاء

        في مجال الهندسة البشرية ، هناك اهتمام خاص بالتنبؤ بالإرهاق الذي يعتمد على شدة عوامل الإجهاد ومدتها وتكوينها وتحديد الوقت اللازم للتعافي. يوضح الجدول 1 مستويات النشاط المختلفة وفترات التفكير والأسباب المحتملة للإرهاق وإمكانيات الشفاء المختلفة.

        الجدول 1. يعتمد التعب والانتعاش على مستويات النشاط

        مستوى النشاط

        فترة

        التعب من

        الانتعاش من قبل

        حياة العمل

        عقود

        إرهاق ل
        عقود

        تقاعد

        مراحل الحياة العملية

        سنين

        إرهاق ل
        سنوات

        عطلات

        تسلسل
        نوبات العمل

        شهور / أسابيع

        تحول غير موات
        الأنظمة

        عطلة نهاية الأسبوع مجانًا
        أيام

        وردية عمل واحدة

        يوم واحد

        الإجهاد أعلاه
        حدود التحمل

        وقت الفراغ والراحة
        فترات

        المهام

        ساعات العمل

        الإجهاد أعلاه
        حدود التحمل

        فترة راحة

        جزء من مهمة

        دقيقة

        الإجهاد أعلاه
        حدود التحمل

        تغيير التوتر
        العوامل

         

        في التحليل المريح للإجهاد والتعب لتحديد وقت التعافي اللازم ، يعتبر النظر في فترة يوم عمل واحد هو الأكثر أهمية. تبدأ طرق هذه التحليلات بتحديد عوامل الإجهاد المختلفة كدالة زمنية (Laurig 1992) (الشكل 3).

        الشكل 3. الإجهاد كدالة للوقت

        ERG150F4

        يتم تحديد عوامل الإجهاد من محتوى العمل المحدد ومن ظروف العمل. يمكن أن يكون محتوى العمل هو إنتاج القوة (على سبيل المثال ، عند التعامل مع الأحمال) ، وتنسيق الوظائف الحركية والحسية (على سبيل المثال ، عند التجميع أو تشغيل الرافعة) ، وتحويل المعلومات إلى تفاعل (على سبيل المثال ، عند التحكم) ، والتحولات من المدخلات لإخراج المعلومات (على سبيل المثال ، عند البرمجة والترجمة) وإنتاج المعلومات (على سبيل المثال ، عند التصميم وحل المشكلات). تشمل ظروف العمل الجوانب الفيزيائية (مثل الضوضاء والاهتزاز والحرارة) والكيميائية (العوامل الكيميائية) والاجتماعية (على سبيل المثال ، الزملاء ، العمل بنظام الورديات).

        في أسهل الحالات ، سيكون هناك عامل ضغط مهم واحد بينما يمكن إهمال العوامل الأخرى. في تلك الحالات ، خاصةً عندما تكون عوامل الإجهاد ناتجة عن العمل العضلي ، غالبًا ما يكون من الممكن حساب بدلات الراحة اللازمة ، لأن المفاهيم الأساسية معروفة.

        على سبيل المثال ، يعتمد بدل الراحة الكافي في العمل العضلي الساكن على قوة ومدة الانقباض العضلي كما هو الحال في وظيفة أسية مرتبطة بالضرب وفقًا للصيغة:

        مع

        RA = بدل الراحة بالنسبة المئوية t

        t = مدة الانكماش (فترة العمل) بالدقائق

        T = أقصى مدة ممكنة للانكماش بالدقائق

        f = القوة اللازمة للقوة الساكنة و

        F = القوة القصوى.

        العلاقة بين القوة ووقت الانتظار وبدلات الراحة مبينة في الشكل 4.

        الشكل 4. النسبة المئوية لبدلات الراحة لمجموعات مختلفة من القوات القابضة والوقت

        ERG150F5

        توجد قوانين مماثلة للعمل العضلي الديناميكي الثقيل (Rohmert 1962) ، أو العمل العضلي الخفيف النشط (Laurig 1974) أو العمل العضلي الصناعي المختلف (Schmidtke 1971). نادرًا ما تجد قوانين قابلة للمقارنة للعمل غير المادي ، على سبيل المثال ، للحوسبة (Schmidtke 1965). قدم لوريج (1981) ولوكزاك (1982) لمحة عامة عن الطرق الحالية لتحديد بدلات الراحة للعمل العضلي المعزول بشكل أساسي وغير العضلي.

         

         

         

         

         

        الأمر الأكثر صعوبة هو الموقف الذي توجد فيه مجموعة من عوامل الإجهاد المختلفة ، كما هو موضح في الشكل 5 ، والتي تؤثر على الشخص العامل في وقت واحد (Laurig 1992).

        الشكل 5. مزيج من عاملين من عوامل الإجهاد    

        ERG150F6

        يمكن أن يؤدي الجمع بين عاملين من عوامل الإجهاد ، على سبيل المثال ، إلى تفاعلات إجهاد مختلفة اعتمادًا على قوانين الجمع. يمكن أن يكون التأثير المشترك لعوامل الإجهاد المختلفة غير مبالٍ أو تعويضي أو تراكمي.

        في حالة قوانين التوليف اللامبالي ، فإن عوامل الإجهاد المختلفة لها تأثير على الأنظمة الفرعية المختلفة للكائن الحي. يمكن لكل من هذه الأنظمة الفرعية تعويض الضغط دون إدخال الإجهاد في نظام فرعي مشترك. يعتمد الإجهاد الكلي على أعلى عامل إجهاد ، وبالتالي ليست هناك حاجة لقوانين التراكب.

        يتم إعطاء تأثير تعويضي عندما يؤدي مزيج عوامل الإجهاد المختلفة إلى إجهاد أقل من كل عامل إجهاد بمفرده. يمكن أن يؤدي الجمع بين العمل العضلي ودرجات الحرارة المنخفضة إلى تقليل الضغط الكلي ، لأن درجات الحرارة المنخفضة تسمح للجسم بفقدان الحرارة التي ينتجها العمل العضلي.

        ينشأ التأثير التراكمي إذا تم فرض العديد من عوامل الإجهاد ، أي يجب أن تمر عبر "عنق الزجاجة" الفسيولوجي. مثال على ذلك هو الجمع بين العمل العضلي والإجهاد الحراري. كلا عاملي الإجهاد يؤثران على الجهاز الدوري باعتباره عنق الزجاجة المشترك مع الإجهاد التراكمي الناتج.

        تم وصف التأثيرات المركبة المحتملة بين العمل العضلي والظروف البدنية في Bruder (1993) (انظر الجدول 2).

        الجدول 2. قواعد الجمع بين آثار اثنين من عوامل الإجهاد على الإجهاد

         

        بارد

        اهتزاز

        إضاءة

        ضجيج

        عمل ديناميكي ثقيل

        -

        +

        0

        0

        النشاط العضلي الخفيف النشط

        +

        +

        0

        0

        عمل العضلات الساكن

        +

        +

        0

        0

        0 تأثير غير مبال + التأثير التراكمي - الأثر التعويضي.

        المصدر: مقتبس من Bruder 1993.

        في حالة الجمع بين أكثر من عاملين من عوامل الإجهاد ، وهو الوضع الطبيعي في الممارسة ، تتوفر فقط معرفة علمية محدودة. وينطبق الشيء نفسه على مجموعة متتالية من عوامل الإجهاد ، (أي تأثير الإجهاد لعوامل الإجهاد المختلفة التي تؤثر على العامل على التوالي). في مثل هذه الحالات ، من الناحية العملية ، يتم تحديد وقت الاسترداد الضروري عن طريق قياس المعلمات الفسيولوجية أو النفسية واستخدامها كقيم متكاملة.

         

        الرجوع

        الثلاثاء، شنومكس مارس شنومكس شنومكس: شنومكس

        تأثير خطأ القياس العشوائي

        قد يكون للأخطاء في قياس التعرض تأثيرات مختلفة على علاقة التعرض بالمرض قيد الدراسة ، اعتمادًا على كيفية توزيع الأخطاء. إذا تم إجراء دراسة وبائية بشكل أعمى (على سبيل المثال ، تم إجراء قياسات بدون معرفة بالمرض أو الحالة الصحية للمشاركين في الدراسة) ، نتوقع أن يتم توزيع خطأ القياس بالتساوي عبر طبقات المرض أو الحالة الصحية.

        يقدم الجدول 1 مثالاً: لنفترض أننا قمنا بتجنيد مجموعة من الأشخاص المعرضين في العمل لمادة سامة ، من أجل التحقيق في مرض متكرر. نحدد حالة التعرض فقط عند التوظيف (T0) ، وليس في أي وقت آخر أثناء المتابعة. ومع ذلك ، دعنا نقول أن عددًا من الأفراد يغيرون ، في الواقع ، حالة تعرضهم في العام التالي: في الوقت T.1، توقف 250 من أصل 1,200 شخص تعرضوا للخطر ، في حين أن 150 من أصل 750 شخصًا غير معرضين الأصليين قد بدأوا في التعرض للمادة السامة. لذلك ، في وقت T1، 1,100 فرد مكشوف و 850 غير مكشوف. نتيجة لذلك ، لدينا "تصنيف خاطئ" للتعرض ، بناءً على قياسنا الأولي لحالة التعرض في الوقت T.0. ثم يتم تعقب هؤلاء الأفراد بعد 20 عامًا (في الوقت T.2) ويتم تقييم المخاطر التراكمية للمرض. (الافتراض الذي تم إجراؤه في المثال هو أن التعرض لأكثر من عام واحد فقط هو مصدر القلق.)


        الجدول 1. مجموعة افتراضية من 1950 فردًا (مكشوفين وغير معرّضين في العمل) ، تم تجنيدهم في الوقت T0 والتي تم التأكد من حالتها المرضية في الوقت T.2

        الوقت:

         

        T0

        T1

        T2

        العمال المعرضون 1200 التعرض للإقلاع 250 (1100-1200 + 250)

        حالات المرض وقت ت2 = 220 بين العمال المكشوفين

        العمال غير المعرضين للخطر 750 يبدأ التعرض 150 (850-750 + 150)

        حالات المرض وقت ت2 = 85 بين العاملين غير المكشوفين

        مخاطرة حقيقية المرض في وقت T2 20٪ بين العمال المعرضين (220/1100) ،
        و 10٪ في غير المعرضين للخطر (85/850) (نسبة المخاطرة = 2.0).

        المخاطر المقدرة في T.2 من المرض بين أولئك المصنفين على أنهم معرضون في T.0: 20٪
        (على سبيل المثال ، خطر حقيقي في المعرضين) 950 (أي 1200-250) + 10٪
        (أي ، الخطر الحقيقي في حالة عدم التعرض) 250 = (190 + 25) / 1200 = 17.9٪

        المخاطر المقدرة في T.2 من المرض بين أولئك المصنفين على أنهم غير معرضين في
        T0: 20٪ (أي خطر حقيقي عند المعرضين) ´ 150 + 10٪
        (أي خطر حقيقي غير مكشوف) 600 (أي 750-150) = (30 + 60) / 750 = 12٪

        نسبة المخاطرة المقدرة = 17.9٪ / 12٪ = 1.49


        يعتمد سوء التصنيف ، في هذا المثال ، على تصميم الدراسة وخصائص السكان ، وليس على القيود الفنية لقياس التعرض. إن تأثير التصنيف الخاطئ هو أن النسبة "الحقيقية" البالغة 2.0 بين الخطر التراكمي بين الأشخاص المعرضين وغير المعرضين تصبح نسبة "ملحوظة" تبلغ 1.49 (الجدول 1). ينشأ هذا التقليل من نسبة المخاطر من "عدم وضوح" العلاقة بين التعرض والمرض ، والذي يحدث عندما يتم توزيع الخطأ في تصنيف التعرض ، كما في هذه الحالة ، بالتساوي وفقًا للمرض أو الحالة الصحية (أي أن قياس التعرض هو لا يتأثر بما إذا كان الشخص يعاني من المرض الذي ندرسه أم لا).

        على النقيض من ذلك ، قد يحدث إما التقليل من التقدير أو المبالغة في تقدير الارتباط محل الاهتمام عندما لا يتم توزيع سوء تصنيف التعرض بالتساوي عبر نتيجة الاهتمام. في المثال ، قد يكون لدينا انحياز، وليس فقط عدم وضوح العلاقة المسببة للأمراض ، إذا كان تصنيف التعرض يعتمد على المرض أو الحالة الصحية بين العمال. يمكن أن يحدث هذا ، على سبيل المثال ، إذا قررنا جمع عينات بيولوجية من مجموعة من العمال المعرضين ومن مجموعة من العمال غير المعرضين للخطر ، من أجل تحديد التغييرات المبكرة المتعلقة بالتعرض في العمل. يمكن بعد ذلك تحليل العينات المأخوذة من العمال المكشوفين بطريقة أكثر دقة من العينات المأخوذة من غير المكشوفين ؛ قد يقود الفضول العلمي الباحث إلى قياس المؤشرات الحيوية الإضافية بين الأشخاص المعرضين (بما في ذلك ، على سبيل المثال ، مقاربات الحمض النووي في الخلايا الليمفاوية أو العلامات البولية للضرر التأكسدي للحمض النووي) ، على افتراض أن هؤلاء الأشخاص "أكثر إثارة للاهتمام" علميًا. هذا موقف شائع إلى حد ما قد يؤدي ، مع ذلك ، إلى تحيز خطير.

         

        الرجوع

        الأربعاء، مارس 02 2011 03: 15

        أساليب إحصائية

        هناك الكثير من الجدل حول دور الإحصاء في البحث الوبائي حول العلاقات السببية. في علم الأوبئة ، الإحصائيات هي في الأساس مجموعة من الأساليب لتقييم البيانات القائمة على البشر (وكذلك على الحيوانات). على وجه الخصوص ، الإحصاء هو تقنية لتقدير وقياس الظواهر غير المؤكدة. يمكن أن تستفيد جميع التحقيقات العلمية التي تتناول جوانب غير حتمية ومتغيرة للواقع من المنهجية الإحصائية. في علم الأوبئة ، يعتبر التباين جوهريًا لوحدة المراقبة - فالشخص ليس كيانًا حتميًا. بينما سيتم تحسين التصميمات التجريبية من حيث تلبية افتراضات الإحصاء بشكل أفضل من حيث التباين العشوائي ، إلا أن هذا النهج ليس شائعًا لأسباب أخلاقية وعملية. بدلاً من ذلك ، يشارك علم الأوبئة في البحث القائم على الملاحظة والذي ارتبط به على حد سواء العشوائية وغيرها من مصادر التباين.

        تهتم النظرية الإحصائية بكيفية التحكم في التباين غير المنظم في البيانات من أجل تقديم استنتاجات صحيحة من الملاحظات التجريبية. تفتقر الإحصائيات إلى أي تفسير للسلوك المتغير للظاهرة المدروسة ، وتفترضها على أنها عشوائية- أي الانحرافات غير المنتظمة عن بعض متوسط ​​حالات الطبيعة (انظر جرينلاند 1990 للاطلاع على نقد لهذه الافتراضات).

        يعتمد العلم على التجربة دليل لإثبات ما إذا كانت نماذجها النظرية للأحداث الطبيعية لها أي صلاحية. في الواقع ، تحدد الأساليب المستخدمة من النظرية الإحصائية الدرجة التي تتوافق بها الملاحظات في العالم الحقيقي مع وجهة نظر العلماء ، في شكل نموذج رياضي ، لظاهرة ما. لذلك يجب اختيار الأساليب الإحصائية المبنية على الرياضيات بعناية ؛ هناك الكثير من الأمثلة حول "كيفية الكذب مع الإحصائيات". لذلك ، يجب أن يكون علماء الأوبئة على دراية بمدى ملاءمة التقنيات التي يطبقونها لقياس مخاطر المرض. على وجه الخصوص ، هناك حاجة إلى عناية كبيرة عند تفسير كل من النتائج ذات الدلالة الإحصائية والنتائج غير المهمة من الناحية الإحصائية.

        المعنى الأول للكلمة إحصائيات يتعلق بأي كمية موجزة محسوبة على مجموعة من القيم. تُستخدم المؤشرات أو الإحصائيات الوصفية مثل المتوسط ​​الحسابي أو الوسيط أو الوضع على نطاق واسع لتلخيص المعلومات في سلسلة من الملاحظات. تاريخيًا ، تم استخدام هذه الأوصاف الموجزة للأغراض الإدارية من قبل الدول ، وبالتالي تم تسميتها إحصائيات. في علم الأوبئة ، تُستمد الإحصائيات التي يتم مشاهدتها بشكل شائع من المقارنات المتأصلة في طبيعة علم الأوبئة ، والتي تطرح أسئلة مثل: "هل هناك مجموعة سكانية أكثر عرضة للإصابة بالمرض من غيرها؟" عند إجراء مثل هذه المقارنات ، يكون الخطر النسبي مقياسًا شائعًا لقوة الارتباط بين خاصية فردية واحتمال الإصابة بالمرض ، وهو الأكثر شيوعًا في البحث عن المسببات المرضية ؛ يعد الخطر المنسوب أيضًا مقياسًا للارتباط بين الخصائص الفردية وحدوث المرض ، لكنه يؤكد المكاسب من حيث عدد الحالات التي يجنبها التدخل الذي يزيل العامل المعني - يتم تطبيقه في الغالب في الصحة العامة والطب الوقائي.

        المعنى الثاني للكلمة إحصائيات يتعلق بجمع التقنيات والنظرية الأساسية للاستدلال الإحصائي. هذا شكل خاص من المنطق الاستقرائي الذي يحدد القواعد للحصول على تعميم صالح من مجموعة معينة من الملاحظات التجريبية. سيكون هذا التعميم صحيحًا بشرط استيفاء بعض الافتراضات. هذه هي الطريقة الثانية التي يمكن أن يخدعنا بها الاستخدام غير المتعلم للإحصاءات: في علم الأوبئة القائم على الملاحظة ، من الصعب للغاية التأكد من الافتراضات التي تنطوي عليها التقنيات الإحصائية. لذلك ، يجب أن يكون تحليل الحساسية والمقدرات القوية مصاحبين لأي تحليل بيانات يتم إجراؤه بشكل صحيح. يجب أن تستند الاستنتاجات النهائية أيضًا إلى المعرفة الشاملة ، ويجب ألا تعتمد حصريًا على نتائج اختبار الفرضيات الإحصائية.

        التعريفات

        A وحدة إحصائية هو العنصر الذي تتم عليه الملاحظات التجريبية. يمكن أن يكون شخصًا أو عينة بيولوجية أو قطعة من المواد الخام ليتم تحليلها. عادة ما يتم اختيار الوحدات الإحصائية بشكل مستقل من قبل الباحث ، ولكن في بعض الأحيان يمكن إنشاء تصميمات أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال ، في الدراسات الطولية ، يتم إجراء سلسلة من القرارات على مجموعة من الأشخاص بمرور الوقت ؛ الوحدات الإحصائية في هذه الدراسة هي مجموعة التحديدات ، التي ليست مستقلة ، ولكنها منظمة من خلال صلات كل منها بكل شخص تتم دراسته. يستحق عدم الاستقلالية أو الارتباط بين الوحدات الإحصائية اهتمامًا خاصًا في التحليل الإحصائي.

        A متغير هي خاصية فردية يتم قياسها على وحدة إحصائية معينة. يجب أن يتناقض مع ثابت، وهي خاصية فردية ثابتة - على سبيل المثال ، في دراسة على البشر ، يعتبر وجود رأس أو صدر ثوابت ، بينما يكون جنس عضو واحد في الدراسة متغيرًا.

        يتم تقييم المتغيرات باستخدام مختلف موازين القياس. التمييز الأول بين المقياسين النوعي والكمي. توفر المتغيرات النوعية مختلفة أشكال or الفئات. إذا كان لا يمكن ترتيب كل طريقة أو ترتيبها فيما يتعلق بالآخرين - على سبيل المثال ، لون الشعر أو طرائق الجنس - فإننا نشير إلى المتغير على أنه اسمي. إذا كان من الممكن ترتيب الفئات - مثل درجة شدة المرض - يتم استدعاء المتغير ترتيبي. عندما يتكون المتغير من قيمة عددية ، نقول أن المقياس كمي. أ منفصل يشير المقياس إلى أن المتغير يمكن أن يفترض فقط بعض القيم المحددة - على سبيل المثال ، القيم الصحيحة لعدد حالات المرض. أ متواصل مقياس يستخدم لتلك التدابير التي ينتج عنها حقيقي أعداد. يقال أن تكون المقاييس المستمرة الفاصلة المقاييس عندما يكون للقيمة الخالية معنى اصطلاحي بحت. أي أن القيمة الصفرية لا تعني الكمية الصفرية - على سبيل المثال ، درجة الحرارة صفر درجة مئوية لا تعني صفر طاقة حرارية. في هذه الحالة ، تكون الفروق بين القيم فقط منطقية (وهذا هو سبب مصطلح مقياس "الفاصل"). تشير القيمة الفارغة الحقيقية إلى أ نسبة مقياس. بالنسبة لمتغير يتم قياسه على هذا المقياس ، فإن نسب القيم منطقية أيضًا: في الواقع ، تعني النسبة المزدوجة ضعف الكمية. على سبيل المثال ، أن نقول أن درجة حرارة الجسم أكبر بمرتين من حرارة الجسم الثاني ، فهذا يعني أنه يحتوي على ضعف الطاقة الحرارية للجسم الثاني ، بشرط يتم قياس درجة الحرارة على مقياس نسبة (على سبيل المثال ، بدرجات كلفن). تسمى مجموعة القيم المسموح بها لمتغير معين مجال المتغير.

        النماذج الإحصائية

        تتعامل الإحصائيات مع طريقة التعميم من مجموعة ملاحظات معينة. تسمى هذه المجموعة من القياسات التجريبية أ عينة. من عينة ، نحسب بعض الإحصائيات الوصفية من أجل تلخيص المعلومات التي تم جمعها.

        المعلومات الأساسية المطلوبة بشكل عام لتوصيف مجموعة من التدابير تتعلق بميلها المركزي وتغيرها. يعتمد الاختيار بين عدة بدائل على المقياس المستخدم لقياس الظاهرة وعلى الأغراض التي تُحسب الإحصائيات من أجلها. في الجدول 1 ، تم وصف مقاييس مختلفة للاتجاه المركزي والتغير (أو التشتت) وترتبط بمقياس القياس المناسب.

        الجدول 1. مؤشرات الاتجاه المركزي والتشتت حسب مقياس القياس

         

        مقياس القياس

         

        نوعي

         

        مرور

        المؤشرات

        تعريف

        الاسمي

        ترتيبي

        الفاصل / النسبة

        المتوسط ​​الحسابي

        مجموع القيم المرصودة مقسومًا على العدد الإجمالي للملاحظات

         

        x

        متوسط

        قيمة نقطة الوسط للتوزيع المرصود

         

        x

        x

        موضة

        القيمة الأكثر شيوعًا

        x

        x

        x

        الفترة (من ... إلى)

        أدنى وأعلى قيم للتوزيع

         

        x

        x

        التباين

        مجموع الفرق التربيعي لكل قيمة من المتوسط ​​مقسومًا على العدد الإجمالي للملاحظات مطروحًا منه 1

         

         

        x

         

        يتم استدعاء الإحصاء الوصفي المحسوب تقديرات عندما نستخدمها كبديل للكمية المماثلة من السكان التي تم اختيار العينة منها. النظراء السكاني للتقديرات تسمى ثوابت المعلمات. يمكن الحصول على تقديرات للمعامل نفسه باستخدام طرق إحصائية مختلفة. يجب أن يكون التقدير صحيحًا ودقيقًا.

        يشير نموذج عينة السكان إلى أنه يمكن ضمان الصلاحية بالطريقة التي يتم بها اختيار العينة من المجتمع. أخذ العينات العشوائية أو الاحتمالية هو الاستراتيجية المعتادة: إذا كان لكل فرد من السكان نفس احتمالية تضمينه في العينة ، فعندئذ ، في المتوسط ​​، يجب أن تكون العينة ممثلة للسكان ، علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون أي انحراف عن توقعاتنا وأوضح بالصدفة. يمكن أيضًا حساب احتمال حدوث انحراف معين عن توقعاتنا ، بشرط إجراء أخذ عينات عشوائية. ينطبق نفس النوع من التفكير على التقديرات المحسوبة لعينتنا فيما يتعلق بمعلمات السكان. نأخذ ، على سبيل المثال ، المتوسط ​​الحسابي من عينتنا كتقدير لمتوسط ​​القيمة للسكان. يُعزى أي اختلاف ، إن وجد ، بين متوسط ​​العينة ومتوسط ​​المجتمع إلى التقلبات العشوائية في عملية اختيار الأعضاء المشمولين في العينة. يمكننا حساب احتمال أي قيمة لهذا الاختلاف ، بشرط اختيار العينة بشكل عشوائي. إذا كان الانحراف بين تقدير العينة ومعامل المجتمع لا يمكن تفسيره بالصدفة ، يُقال أن التقدير هو كذلك انحيازا. يوفر تصميم الملاحظة أو التجربة صحة التقديرات والنموذج الإحصائي الأساسي هو نموذج أخذ العينات العشوائية.

        في الطب ، يتم اعتماد نموذج ثانٍ عندما يكون الهدف من الدراسة هو المقارنة بين المجموعات المختلفة. مثال نموذجي هو التجربة السريرية الخاضعة للرقابة: يتم اختيار مجموعة من المرضى ذوي الخصائص المتشابهة على أساس معايير محددة مسبقًا. لا يوجد قلق للتمثيل في هذه المرحلة. يتم تعيين كل مريض مسجل في التجربة من خلال إجراء عشوائي لمجموعة العلاج - التي ستتلقى العلاج القياسي بالإضافة إلى الدواء الجديد المراد تقييمه - أو لمجموعة التحكم - التي تتلقى العلاج القياسي والعلاج الوهمي. في هذا التصميم ، يحل التخصيص العشوائي للمرضى لكل مجموعة محل الاختيار العشوائي لأعضاء العينة. يمكن تقييم تقدير الاختلاف بين المجموعتين إحصائيًا لأنه ، في ظل فرضية عدم فعالية الدواء الجديد ، يمكننا حساب احتمال أي فرق غير صفري.

        في علم الأوبئة ، نفتقر إلى إمكانية تجميع مجموعات من الأشخاص المعرضين عشوائياً وغير المعرضين. في هذه الحالة ، لا يزال بإمكاننا استخدام الأساليب الإحصائية ، كما لو تم اختيار المجموعات التي تم تحليلها بشكل عشوائي أو تخصيصها. تعتمد صحة هذا الافتراض بشكل أساسي على تصميم الدراسة. هذه النقطة مهمة بشكل خاص وتؤكد على أهمية تصميم الدراسة الوبائية على التقنيات الإحصائية في البحوث الطبية الحيوية.

        الإشارة والضوضاء

        على المدى متغير عشوائي يشير إلى متغير يرتبط باحتمالية محددة بكل قيمة يمكن أن يفترضها. النماذج النظرية لتوزيع احتمالية المتغير العشوائي هي النماذج السكانية. يتم تمثيل نظراء العينة من خلال توزيع تردد العينة. هذه طريقة مفيدة للإبلاغ عن مجموعة من البيانات ؛ يتكون من مستوى ديكارتي مع متغير الاهتمام على طول المحور الأفقي والتردد أو التردد النسبي على طول المحور الرأسي. يتيح لنا العرض الرسومي أن نرى بسهولة ما هي (هي) القيمة (القيم) الأكثر شيوعًا وكيف يتركز التوزيع حول قيم مركزية معينة مثل المتوسط ​​الحسابي.

        للمتغيرات العشوائية وتوزيعاتها الاحتمالية ، نستخدم المصطلحات المعلمات, يعني القيمة المتوقعة (بدلاً من المتوسط ​​الحسابي) و فرق. تصف هذه النماذج النظرية التباين في ظاهرة معينة. في نظرية المعلومات ، يتم تمثيل الإشارة من خلال الاتجاه المركزي (على سبيل المثال ، متوسط ​​القيمة) ، بينما يتم قياس الضوضاء بمؤشر التشتت (مثل التباين).

        لتوضيح الاستدلال الإحصائي ، سنستخدم النموذج ذي الحدين. في الأقسام التالية ، سيتم تقديم مفاهيم تقديرات النقاط وفترات الثقة واختبارات الفرضيات واحتمالية القرارات الخاطئة وقوة الدراسة.

        الجدول 2. النتائج المحتملة لتجربة ذات الحدين (نعم = 1 ، لا = 0) واحتمالاتها (ن = 3)

        عامل

        احتمال

        A

        B

        C

         

        0

        0

        0

        1

        0

        0

        0

        1

        0

        0

        0

        1

        0

        1

        1

        1

        0

        1

        1

        1

        0

        1

        1

        1

         

        مثال: التوزيع ذي الحدين

        في البحوث الطبية الحيوية وعلم الأوبئة ، فإن أهم نموذج للتباين العشوائي هو التوزيع ذي الحدين. وهو يعتمد على حقيقة أن معظم الظواهر تتصرف كمتغير اسمي مع فئتين فقط: على سبيل المثال ، وجود / غياب المرض: حي / ميت ، أو متعافي / مريض. في مثل هذه الظروف ، نحن مهتمون باحتمالية النجاح - أي في حالة الاهتمام (على سبيل المثال ، وجود المرض ، على قيد الحياة أو الشفاء) - والعوامل أو المتغيرات التي يمكن أن تغيره. لنفترض n = 3 عمال ، ونفترض أننا مهتمون باحتمالية الإصابة بضعف بصري (نعم / لا). يمكن أن تكون نتيجة ملاحظتنا النتائج المحتملة في الجدول 2.

        الجدول 3. النتائج المحتملة لتجربة ذات الحدين (نعم = 1 ، لا = 0) واحتمالاتها (ن = 3)

        عدد النجاحات

        احتمال

        0

        1

        2

        3

         

        يمكن الحصول على احتمالية أي من مجموعات الأحداث هذه بسهولة من خلال النظر في p ، واحتمال النجاح (الفردي) ، والثابت لكل موضوع ومستقل عن النتائج الأخرى. نظرًا لأننا مهتمون بالعدد الإجمالي للنجاحات وليس في تسلسل مرتب معين ، يمكننا إعادة ترتيب الجدول على النحو التالي (انظر الجدول 3) ، وبشكل عام ، التعبير عن احتمال x النجاحات ص (خ) على النحو التالي:

        أين x هو عدد النجاحات والترميز x! يدل على مضروب x، أي، x! = x× (x–1) × (x–2) ... × 1.

        عندما ننظر إلى الحدث "كونه / لا يكون مريضًا" ، فإن الاحتمال الفردي ، يشير إلى الحالة التي يُفترض فيها الموضوع ؛ في علم الأوبئة ، يسمى هذا الاحتمال "انتشار". لتقدير p ، نستخدم نسبة العينة:

        p = x/n

        مع التباين:

        في سلسلة افتراضية لانهائية من العينات المنسوخة من نفس الحجم n، سوف نحصل على نسب عينة مختلفة p = x/n, مع الاحتمالات التي قدمتها الصيغة ذات الحدين. القيمة "الحقيقية" لـ  يتم تقديرها من خلال كل نسبة عينة ، ويتم تقدير فاصل الثقة لـ p ، أي مجموعة القيم المحتملة لـ p ، بالنظر إلى البيانات المرصودة ومستوى الثقة المحدد مسبقًا (على سبيل المثال 95 ٪) ، يتم تقديرها من التوزيع ذي الحدين مجموعة قيم p التي تعطي احتمالية x أكبر من قيمة محددة مسبقًا (لنقل 2.5٪). لتجربة افتراضية لاحظنا فيها x = 15 نجاحًا في n = 30 تجربة ، الاحتمال المقدر للنجاح هو:

        p = س / ن = 15 / 30 = 0.5 

        الجدول 4. التوزيع ذي الحدين. الاحتمالات لقيم مختلفة من  بالنسبة إلى x = 15 نجاحًا في n = 30 تجربة

        احتمال

        0.200

        0.0002

        0.300

        0.0116

        0.334

        0.025

        0.400

        0.078

        0.500

        0.144

        0.600

        0.078

        0.666

        0.025

        0.700

        0.0116

         

        فاصل الثقة 95٪ لـ p ، الذي تم الحصول عليه من الجدول 4 ، هو 0.334 - 0.666. يظهر كل إدخال في الجدول احتمالية x = 15 نجاحًا في n = 30 تجربة محسوبة بالصيغة ذات الحدين ؛ على سبيل المثال ، ل = 0.30 ، نحصل عليها من:

        في حالة n كبيرة و p بالقرب من 0.5 يمكننا استخدام تقدير تقريبي على أساس التوزيع الغاوسي:

        أين za /2 يشير إلى قيمة التوزيع القياسي Gaussian لاحتمالية

        P (|z| ³ za /2) = a/2;

        1 - كونه هو مستوى الثقة المختار. على سبيل المثال يعتبر ، = 15/30 = 0.5 ؛ n = 30 ومن جدول Gaussian القياسي z0.025 = 1.96. ينتج عن فاصل الثقة 95٪ مجموعة القيم 0.321 - 0.679 ، التي تم الحصول عليها بالتعويض p = 0.5، n = 30 و z0.025 = 1.96 في المعادلة أعلاه لتوزيع جاوس. لاحظ أن هذه القيم قريبة من القيم الدقيقة المحسوبة من قبل.

        تشتمل الاختبارات الإحصائية للفرضيات على إجراء قرار حول قيمة معلمة السكان. لنفترض ، في المثال السابق ، أننا نريد معالجة الاقتراح القائل بأن هناك مخاطر عالية من ضعف البصر بين العاملين في مصنع معين. ومن ثم فإن الفرضية العلمية التي سيتم اختبارها من خلال ملاحظاتنا التجريبية هي "وجود مخاطر عالية من ضعف البصر بين العاملين في مصنع معين". يوضح الإحصائيون مثل هذه الفرضيات من خلال تزوير الفرضية التكميلية "لا يوجد ارتفاع في مخاطر ضعف البصر". هذا يتبع العرض الرياضي لكل عبث وبدلاً من التحقق من تأكيد ما ، يتم استخدام الدليل التجريبي فقط لتزويره. الفرضية الإحصائية تسمى فرضية العدم. تتضمن الخطوة الثانية تحديد قيمة للمعامل الخاص بتوزيع الاحتمالات المستخدم لنمذجة التباين في الملاحظات. في أمثلةنا ، نظرًا لأن الظاهرة ثنائية (أي وجود / عدم وجود ضعف بصري) ، فإننا نختار التوزيع ذي الحدين مع المعلمة p ، احتمال ضعف البصر. تؤكد الفرضية الصفرية ذلك = 0.25 ، قل. يتم اختيار هذه القيمة من مجموعة المعرفة حول الموضوع والمعرفة المسبقة بالانتشار المعتاد لضعف البصر لدى السكان غير المعرضين (أي غير العاملين). لنفترض أن بياناتنا أنتجت تقديرًا = 0.50 ، من 30 عاملاً تم فحصهم.

        هل يمكننا رفض فرضية العدم؟

        إذا كانت الإجابة بنعم ، لصالح ماذا البديل فرضية؟

        نحدد فرضية بديلة كمرشح إذا كان الدليل يملي رفض الفرضية الصفرية. تنص الفرضيات البديلة غير الاتجاهية (ذات الوجهين) على أن معلمة السكان تختلف عن القيمة المذكورة في الفرضية الصفرية ؛ تنص الفرضيات البديلة الاتجاهية (من جانب واحد) على أن معلمة المحتوى أكبر (أو أقل) من القيمة الخالية.

        الجدول 5. التوزيع ذي الحدين. احتمالات النجاح ل  = 0.25 في ن = 30 تجربة

        X

        احتمال

        الاحتمال التراكمي

        0

        0.0002

        0.0002

        1

        0.0018

        0.0020

        2

        0.0086

        0.0106

        3

        0.0269

        0.0374

        4

        0.0604

        0.0979

        5

        0.1047

        0.2026

        6

        0.1455

        0.3481

        7

        0.1662

        0.5143

        8

        0.1593

        0.6736

        9

        0.1298

        0.8034

        10

        0.0909

        0.8943

        11

        0.0551

        0.9493

        12

        0.0291

        0.9784

        13

        0.0134

        0.9918

        14

        0.0054

        0.9973

        15

        0.0019

        0.9992

        16

        0.0006

        0.9998

        17

        0.0002

        1.0000

        .

        .

        .

        30

        0.0000

        1.0000

         

        في ظل الفرضية الصفرية ، يمكننا حساب التوزيع الاحتمالي لنتائج مثالنا. يوضح الجدول 5 ، ل = 0.25 و n = 30 ، الاحتمالات (انظر المعادلة (1)) والاحتمالات التراكمية:

        من هذا الجدول نحصل على احتمال وجود x ³ 15 عاملاً يعانون من إعاقة بصرية

        P(x ³15) = 1 - P(x15) = 1 - 0.9992 = 0.0008

        هذا يعني أنه من غير المحتمل للغاية أن نلاحظ 15 عاملاً أو أكثر يعانون من إعاقة بصرية إذا كانوا قد عانوا من انتشار المرض بين السكان غير المعرضين. لذلك ، يمكننا رفض فرضية العدم والتأكيد على أن هناك انتشارًا أعلى لضعف البصر في مجتمع العمال الذين تمت دراستهم.

        متى n× ص ³ 5 و n× (1-) ³ 5 ، يمكننا استخدام تقريب غاوسي:

        من جدول التوزيع القياسي Gaussian نحصل على:

        P(| ض |>2.95) = 0.0008

        باتفاق وثيق مع النتائج الدقيقة. من هذا التقريب يمكننا أن نرى أن الهيكل الأساسي للاختبار الإحصائي للفرضية يتكون من نسبة الإشارة إلى الضوضاء. في حالتنا ، الإشارة هي (p-) ، الانحراف الملحوظ عن الفرضية الصفرية ، بينما الضوضاء هي الانحراف المعياري لـ P:

        كلما زادت النسبة ، قل احتمال القيمة الخالية.

        عند اتخاذ القرارات بشأن الفرضيات الإحصائية ، يمكن أن نتحمل نوعين من الأخطاء: خطأ من النوع الأول ، ورفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة ؛ أو خطأ من النوع الثاني ، قبول الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة. مستوى الاحتمال ، أو قيمة ف هو احتمال حدوث خطأ من النوع الأول ، يُشار إليه بالحرف اليوناني أ. يتم حساب هذا من التوزيع الاحتمالي للملاحظات تحت فرضية العدم. من المعتاد التحديد المسبق لمستوى الخطأ a (على سبيل المثال ، 5٪ ، 1٪) ورفض الفرضية الصفرية عندما يكون لنتيجة ملاحظتنا احتمال مساوٍ أو أقل من هذا المستوى الحرج المزعوم.

        يُشار إلى احتمال حدوث خطأ من النوع الثاني بالحرف اليوناني β. لحسابها ، نحتاج إلى تحديد ، في الفرضية البديلة ، قيمة α للمعلمة المراد اختبارها (في مثالنا ، قيمة α لـ ). الفرضيات البديلة العامة (تختلف عن ، أكبر من ، أقل من) ليست مفيدة. من الناحية العملية ، فإن قيمة β لمجموعة من الفرضيات البديلة مهمة ، أو مكملها ، والذي يسمى القوة الإحصائية للاختبار. على سبيل المثال ، عند تحديد قيمة الخطأ α عند 5٪ ، من الجدول 5 ، نجد:

        P(x ³12) <0.05

        تحت فرضية العدم = 0.25. إذا كنا سنراقب على الأقل x = 12 نجاحًا ، فإننا نرفض الفرضية الصفرية. قيم β المقابلة وقوة x = 12 بالجدول 6. 

        الجدول 6. خطأ وقوة من النوع الثاني لـ x = 12 ، n = 30 ، α = 0.05

        β

        الطاقة

        0.30

        0.9155

        0.0845

        0.35

        0.7802

        0.2198

        0.40

        0.5785

        0.4215

        0.45

        0.3592

        0.6408

        0.50

        0.1808

        0.8192

        0.55

        0.0714

        0.9286

         

        في هذه الحالة ، لا يمكن لبياناتنا التمييز بين ما إذا كان أكبر من القيمة الخالية البالغة 0.25 ولكنها أقل من 0.50 ، لأن قوة الدراسة منخفضة جدًا (<80٪) لتلك القيم من <0.50 - أي أن حساسية دراستنا هي 8٪ لـ = 0.3، 22٪ ل = 0.35 ، ... ، 64٪ = 0.45.

        الطريقة الوحيدة لتحقيق مستوى أقل أو أعلى من القوة هي زيادة حجم الدراسة. على سبيل المثال ، في الجدول 7 نبلغ عن β والقوة لـ n = 40 ؛ كما هو متوقع ، يجب أن نكون قادرين على اكتشاف  قيمة أكبر من 0.40. 

        الجدول 7. خطأ وقوة من النوع الثاني لـ x = 12 ، n = 40 ، α = 0.05

        β

        الطاقة

        0.30

        0.5772

        0.4228

        0.35

        0.3143

        0.6857

        0.40

        0.1285

        0.8715

        0.45

        0.0386

        0.8614

        0.50

        0.0083

        0.9917

        0.55

        0.0012

        0.9988

         

        يعتمد تصميم الدراسة على الفحص الدقيق لمجموعة الفرضيات البديلة التي تستحق الدراسة وضمان قوة الدراسة لتوفير حجم عينة مناسب.

        في الأدبيات الوبائية ، تم التأكيد على أهمية توفير تقديرات موثوقة للمخاطر. لذلك ، من المهم الإبلاغ عن فترات الثقة (إما 95٪ أو 90٪) من أ p- قيمة اختبار الفرضية. باتباع نفس النوع من التفكير ، ينبغي إيلاء الاهتمام لتفسير النتائج من الدراسات صغيرة الحجم: بسبب الطاقة المنخفضة ، حتى التأثيرات الوسيطة يمكن أن لا يتم اكتشافها ، ومن ناحية أخرى ، قد لا يتم تكرار التأثيرات الكبيرة في وقت لاحق.

        طرق متقدمة

        تزايدت درجة تعقيد الأساليب الإحصائية المستخدمة في سياق الطب المهني خلال السنوات القليلة الماضية. يمكن العثور على التطورات الرئيسية في مجال النمذجة الإحصائية. كانت عائلة Nelder و Wedderburn للنماذج غير الغاوسية (النماذج الخطية المعممة) واحدة من المساهمات الأكثر لفتًا للنظر في زيادة المعرفة في مجالات مثل علم الأوبئة المهنية ، حيث تكون متغيرات الاستجابة ذات الصلة ثنائية (على سبيل المثال ، البقاء / الموت) أو التهم (على سبيل المثال ، عدد الحوادث الصناعية).

        كانت هذه نقطة البداية للتطبيق المكثف لنماذج الانحدار كبديل لأنواع التحليل الأكثر تقليدية القائمة على جداول الطوارئ (التحليل البسيط والطبقي). تُستخدم الآن بواسون وكوكس والانحدار اللوجستي بشكل روتيني لتحليل الدراسات الطولية ودراسات الحالة والشواهد ، على التوالي. هذه النماذج هي نظير الانحدار الخطي لمتغيرات الاستجابة الفئوية ولها ميزة أنيقة تتمثل في توفير المقياس الوبائي المناسب للارتباط مباشرة. على سبيل المثال ، معاملات انحدار بواسون هي لوغاريتم نسب المعدل ، بينما معاملات الانحدار اللوجستي هي سجل نسب الأرجحية.

        أخذ هذا كمعيار ، فقد اتخذت التطورات الإضافية في مجال النمذجة الإحصائية اتجاهين رئيسيين: نماذج للتدابير الفئوية المتكررة والنماذج التي توسع النماذج الخطية المعممة (النماذج المضافة المعممة). في كلتا الحالتين ، تركز الأهداف على زيادة مرونة الأدوات الإحصائية من أجل التعامل مع المشكلات الأكثر تعقيدًا الناشئة عن الواقع. هناك حاجة إلى نماذج القياسات المتكررة في العديد من الدراسات المهنية حيث تكون وحدات التحليل على مستوى فرعي. على سبيل المثال:

        1. يجب أن تأخذ دراسة تأثير ظروف العمل على متلازمة النفق الرسغي في الاعتبار كلتا يدي شخص غير مستقلتين عن بعضهما البعض.
        2. يمكن تقييم تحليل الاتجاهات الزمنية للملوثات البيئية وتأثيرها على أنظمة الجهاز التنفسي للأطفال باستخدام نماذج مرنة للغاية نظرًا لصعوبة الحصول على الشكل الوظيفي الدقيق لعلاقة الجرعة والاستجابة.

         

        شوهد تطور مواز وربما أسرع في سياق إحصائيات بايز. انهار الحاجز العملي لاستخدام طرق بايزي بعد إدخال أساليب الكمبيوتر المكثف. سمحت لنا إجراءات مونت كارلو مثل مخططات أخذ عينات جيبس ​​بتجنب الحاجة إلى التكامل العددي لحساب التوزيعات الخلفية التي تمثل الميزة الأكثر تحديًا لطرق بايز. وجد عدد تطبيقات نماذج بايز في المشكلات الحقيقية والمعقدة مساحة متزايدة في المجلات التطبيقية. على سبيل المثال ، غالبًا ما يتم التعامل مع التحليلات الجغرافية والارتباطات البيئية على مستوى المنطقة الصغيرة ونماذج التنبؤ بالإيدز باستخدام مناهج بايز. يتم الترحيب بهذه التطورات لأنها لا تمثل فقط زيادة في عدد الحلول الإحصائية البديلة التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات الوبائية ، ولكن أيضًا لأن نهج بايز يمكن اعتباره استراتيجية أكثر سلامة.

         

        الرجوع

        أظهرت المقالات السابقة من هذا الفصل الحاجة إلى تقييم دقيق لتصميم الدراسة من أجل استخلاص استنتاجات موثوقة من الملاحظات الوبائية. على الرغم من أنه تم الادعاء بأن الاستنتاجات في علم الأوبئة القائم على الملاحظة ضعيفة بسبب الطبيعة غير التجريبية للنظام ، لا يوجد تفوق داخلي للتجارب العشوائية ذات الشواهد أو أنواع أخرى من التصميم التجريبي على الملاحظة جيدة التخطيط (Cornfield 1954). ومع ذلك ، فإن استخلاص الاستنتاجات السليمة يتطلب تحليلًا شاملاً لتصميم الدراسة من أجل تحديد المصادر المحتملة للتحيز والارتباك. يمكن أن تنشأ كل من النتائج الإيجابية الخاطئة والسلبية الخاطئة من أنواع مختلفة من التحيز.

        في هذه المقالة ، تمت مناقشة بعض الإرشادات التي تم اقتراحها لتقييم الطبيعة السببية للملاحظات الوبائية. بالإضافة إلى ذلك ، على الرغم من أن العلم الجيد هو مقدمة للبحوث الوبائية الصحيحة أخلاقياً ، إلا أن هناك قضايا إضافية ذات صلة بالمخاوف الأخلاقية. لذلك خصصنا بعض النقاش لتحليل المشكلات الأخلاقية التي قد تنشأ عند إجراء الدراسات الوبائية.

        تقييم السببية

        ناقش العديد من المؤلفين تقييم السببية في علم الأوبئة (Hill 1965؛ Buck 1975؛ Ahlbom 1984؛ Maclure 1985؛ Miettinen 1985؛ Rothman 1986؛ Weed 1986؛ Schlesselman 1987؛ Maclure 1988؛ Weed 1988؛ Karhausen 1995). واحدة من نقاط المناقشة الرئيسية هي ما إذا كان علم الأوبئة يستخدم أو يجب أن يستخدم نفس المعايير للتأكد من العلاقات بين السبب والنتيجة كما هو مستخدم في العلوم الأخرى.

        لا ينبغي الخلط بين الأسباب والآليات. على سبيل المثال ، الأسبست هو سبب ورم الظهارة المتوسطة ، في حين أن طفرة الجين الورمي هي آلية مفترضة. على أساس الأدلة الموجودة ، من المحتمل أن (أ) التعرضات الخارجية المختلفة يمكن أن تعمل في نفس المراحل الميكانيكية و (ب) عادة لا يوجد تسلسل ثابت وضروري للخطوات الآلية في تطور المرض. على سبيل المثال ، يتم تفسير التسرطن على أنه سلسلة من التحولات العشوائية (الاحتمالية) ، من الطفرة الجينية إلى تكاثر الخلايا إلى الطفرة الجينية مرة أخرى ، والتي تؤدي في النهاية إلى الإصابة بالسرطان. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التسرطن هو عملية متعددة العوامل - أي أن التعرضات الخارجية المختلفة قادرة على التأثير عليها وليس أي منها ضروريًا في الأشخاص المعرضين للإصابة. من المرجح أن ينطبق هذا النموذج على العديد من الأمراض بالإضافة إلى السرطان.

        تشير هذه الطبيعة متعددة العوامل والاحتمالية لمعظم علاقات التعرض والمرض إلى أن فك تشابك الدور الذي يلعبه تعرض واحد محدد يمثل مشكلة. بالإضافة إلى ذلك ، تمنعنا الطبيعة الرقابية لعلم الأوبئة من إجراء تجارب يمكن أن توضح العلاقات المسببة للأمراض من خلال التغيير المتعمد لمسار الأحداث. لا تعني ملاحظة وجود ارتباط إحصائي بين التعرض والمرض أن الارتباط سببي. على سبيل المثال ، فسر معظم علماء الأوبئة العلاقة بين التعرض لعادم الديزل وسرطان المثانة على أنه سبب سببي ، لكن البعض الآخر ادعى أن العمال المعرضين لعادم الديزل (معظمهم من سائقي الشاحنات وسيارات الأجرة) هم في الغالب مدخنون للسجائر أكثر من الأفراد غير المعرضين. . وبالتالي فإن الارتباط الملحوظ ، وفقًا لهذا الادعاء ، سيكون "مرتبكًا" بعامل خطر معروف مثل التدخين.

        نظرًا للطبيعة الاحتمالية متعددة العوامل لمعظم جمعيات التعرض للأمراض ، فقد طور علماء الأوبئة مبادئ توجيهية للتعرف على العلاقات التي من المحتمل أن تكون سببية. هذه هي الإرشادات التي اقترحها السير برادفورد هيل للأمراض المزمنة (1965):

        • قوة الجمعية
        • تأثير الاستجابة للجرعة
        • عدم وجود غموض زمني
        • اتساق النتائج
        • المعقولية البيولوجية
        • تماسك الأدلة
        • خصوصية الجمعية.

         

        لا ينبغي النظر إلى هذه المعايير إلا كمبادئ توجيهية عامة أو أدوات عملية ؛ في الواقع ، التقييم العلمي السببي هو عملية تكرارية تتمحور حول قياس علاقة التعرض بالمرض. ومع ذلك ، غالبًا ما تستخدم معايير هيل كوصف موجز وعملي لإجراءات الاستدلال السببي في علم الأوبئة.

        دعونا ننظر في مثال العلاقة بين التعرض لكلوريد الفينيل والساركوما الوعائية في الكبد ، بتطبيق معايير هيل.

        إن التعبير المعتاد عن نتائج الدراسة الوبائية هو مقياس لدرجة الارتباط بين التعرض والمرض (معيار هيل الأول). يعني الخطر النسبي (RR) الأكبر من الوحدة أن هناك ارتباطًا إحصائيًا بين التعرض والمرض. على سبيل المثال ، إذا كان معدل الإصابة بالساركوما الوعائية في الكبد عادةً 1 من كل 10 ملايين ، ولكنه كان 1 من كل 100,000 من بين أولئك الذين تعرضوا لكلوريد الفينيل ، فإن RR يكون 100 (أي الأشخاص الذين يعملون مع كلوريد الفينيل لديهم زيادة 100 مرة خطر الإصابة بساركوما وعائية مقارنة بالأشخاص الذين لا يعملون مع كلوريد الفينيل).

        من المرجح أن يكون الارتباط سببيًا عندما يزداد الخطر مع زيادة مستويات التعرض (تأثير الجرعة والاستجابة ، معيار هيل الثاني) وعندما تكون العلاقة الزمنية بين التعرض والمرض منطقية على أسس بيولوجية (التعرض يسبق التأثير و طول فترة "الاستقراء" هذه متوافق مع النموذج البيولوجي للمرض ؛ معيار هيل الثالث). بالإضافة إلى ذلك ، من المرجح أن يكون الارتباط سببيًا عندما يتم الحصول على نتائج مماثلة من قبل الآخرين الذين تمكنوا من تكرار النتائج في ظروف مختلفة ("التناسق" ، معيار هيل الرابع).

        يتطلب التحليل العلمي للنتائج تقييم المعقولية البيولوجية (معيار هيل الخامس). يمكن تحقيق ذلك بطرق مختلفة. على سبيل المثال ، معيار بسيط هو تقييم ما إذا كان "السبب" المزعوم قادرًا على الوصول إلى العضو المستهدف (على سبيل المثال ، لا يمكن للمواد المستنشقة التي لا تصل إلى الرئة أن تنتشر في الجسم). أيضًا ، الأدلة الداعمة من الدراسات التي أجريت على الحيوانات مفيدة: إن ملاحظة الساركوما الوعائية الكبدية في الحيوانات المعالجة بكلوريد الفينيل تعزز بقوة الارتباط الذي لوحظ في الإنسان.

        يعد التماسك الداخلي للملاحظات (على سبيل المثال ، زيادة RR بالمثل في كلا الجنسين) معيارًا علميًا مهمًا (معيار هيل السادس). تزداد احتمالية حدوث السببية عندما تكون العلاقة محددة للغاية - أي تتضمن أسبابًا نادرة و / أو أمراضًا نادرة ، أو نوعًا نسجيًا / مجموعة فرعية معينة من المرضى (معيار هيل السابع).

        "الاستقراء العددي" (التعداد البسيط لحالات الارتباط بين التعرض والمرض) غير كافٍ لوصف الخطوات الاستقرائية في التفكير السببي تمامًا. عادة ، تنتج نتيجة الاستقراء العددي ملاحظة معقدة ولا تزال مشوشة لأن السلاسل السببية المختلفة أو ، في كثير من الأحيان ، علاقة سببية حقيقية والتعرضات الأخرى غير ذات الصلة ، متشابكة. يجب استبعاد التفسيرات البديلة من خلال "الاستقراء الإقصائي" ، مما يدل على أن الارتباط من المحتمل أن يكون سببيًا لأنه ليس "مرتبكًا" مع الآخرين. التعريف البسيط للتفسير البديل هو "عامل خارجي يختلط تأثيره مع تأثير التعرض للفائدة ، وبالتالي يشوه تقدير المخاطر للتعرض للفائدة" (Rothman 1986).

        يتمثل دور الاستقراء في توسيع المعرفة ، في حين أن دور الاستنتاج هو "نقل الحقيقة" (Giere 1979). يفحص التفكير الاستنتاجي تصميم الدراسة ويحدد الارتباطات التي ليست صحيحة تجريبيًا ، ولكنها صحيحة منطقيًا فقط. هذه الجمعيات ليست حقيقة واقعة ، ولكنها ضرورات منطقية. على سبيل المثال ، أ اختيار التحيز يحدث عندما يتم اختيار المجموعة المعرضة من بين المرضى (كما هو الحال عندما نبدأ دراسة جماعية نقوم بتجنيد مجموعة من حالات الساركوما الوعائية في الكبد باعتبارها "معرضة" لكلوريد الفينيل) أو عندما يتم اختيار المجموعة غير المعرضة من بين الأشخاص الأصحاء. في كلتا الحالتين ، يكون الارتباط الموجود بين التعرض والمرض بالضرورة (منطقيًا) ولكنه ليس صحيحًا من الناحية التجريبية (Vineis 1991).

        في الختام ، حتى عندما ينظر المرء إلى طبيعته القائمة على الملاحظة (غير التجريبية) ، فإن علم الأوبئة لا يستخدم الإجراءات الاستنتاجية التي تختلف اختلافًا جوهريًا عن تقاليد التخصصات العلمية الأخرى (هيوم 1978 ؛ شافنر 1993).

        القضايا الأخلاقية في البحوث الوبائية

        بسبب التفاصيل الدقيقة التي ينطوي عليها استنتاج السببية ، يجب أن يمارس علماء الأوبئة عناية خاصة في تفسير دراساتهم. في الواقع ، تنبع العديد من الاهتمامات ذات الطبيعة الأخلاقية من هذا.

        أصبحت القضايا الأخلاقية في البحث الوبائي موضوع نقاش مكثف (Schulte 1989 ؛ Soskolne 1993 ؛ Beauchamp et al.1991). السبب واضح: علماء الأوبئة ، ولا سيما علماء الأوبئة المهنية والبيئية ، غالبًا ما يدرسون القضايا ذات الآثار الاقتصادية والاجتماعية والصحية الهامة. يمكن أن تؤثر كل من النتائج السلبية والإيجابية المتعلقة بالارتباط بين التعرض للمواد الكيميائية المحددة والأمراض على حياة الآلاف من الأشخاص ، وتؤثر على القرارات الاقتصادية ، وبالتالي تؤثر بشكل خطير على الخيارات السياسية. وبالتالي ، قد يكون عالم الأوبئة تحت الضغط ، ويمكن أن يغريه أو حتى يشجعه الآخرون لتغيير - بشكل هامشي أو جوهري - تفسير نتائج تحقيقاته.

        من بين العديد من القضايا ذات الصلة ، شفافية جمع البيانات والترميز والحوسبة والتحليل أمر أساسي كدفاع ضد مزاعم التحيز من جانب الباحث. ومن الأمور الحاسمة أيضًا ، والتي من المحتمل أن تتعارض مع هذه الشفافية ، حق الأشخاص المسجلين في البحوث الوبائية في الحماية من الكشف عن المعلومات الشخصية
        (سرية مسائل).

        من وجهة نظر سوء السلوك الذي يمكن أن ينشأ بشكل خاص في سياق الاستدلال السببي ، فإن الأسئلة التي يجب أن تعالجها المبادئ التوجيهية الأخلاقية هي:

        • من يملك البيانات وإلى متى يجب الاحتفاظ بالبيانات؟
        • ما الذي يشكل سجلاً موثوقًا للعمل الذي تم إنجازه؟
        • هل تسمح المنح العامة في الميزانية بالتكاليف المرتبطة بالتوثيق الملائم والأرشفة وإعادة تحليل البيانات؟
        • هل هناك دور للمحقق الرئيسي في إعادة تحليل أي طرف ثالث لبياناته؟
        • هل توجد معايير ممارسة لتخزين البيانات؟
        • هل ينبغي لعلماء الأوبئة المهنية والبيئية أن يؤسسوا مناخًا معياريًا يمكن فيه إجراء تدقيق أو تدقيق جاهز للبيانات؟
        • كيف تعمل ممارسات تخزين البيانات الجيدة على منع ليس فقط سوء السلوك ، ولكن أيضًا ادعاءات سوء السلوك؟
        • ما الذي يشكل سوء سلوك في علم الأوبئة المهنية والبيئية فيما يتعلق بإدارة البيانات وتفسير النتائج والدعوة؟
        • ما هو دور اختصاصي علم الأوبئة و / أو الهيئات المهنية في تطوير معايير الممارسة والمؤشرات / النتائج لتقييمها ، والمساهمة بالخبرات في أي دور للدعوة؟
        • ما هو الدور الذي تلعبه الهيئة / المنظمة المهنية في التعامل مع المخاوف المتعلقة بالأخلاقيات والقانون؟ (سوسكولن 1993)

         

        تتعلق القضايا الحاسمة الأخرى ، في حالة علم الأوبئة المهنية والبيئية ، بإشراك العمال في المراحل الأولية من الدراسات ، وإصدار نتائج الدراسة للأشخاص الذين تم تسجيلهم والذين تأثروا بشكل مباشر (Schulte 1989 ). لسوء الحظ ، ليس من الممارسات الشائعة أن يشارك العمال المسجلين في الدراسات الوبائية في مناقشات تعاونية حول أغراض الدراسة وتفسيرها والاستخدامات المحتملة للنتائج (والتي قد تكون مفيدة ومضرة للعامل).

        تم توفير إجابات جزئية على هذه الأسئلة من خلال الإرشادات الحديثة (Beauchamp et al. 1991؛ CIOMS 1991). ومع ذلك ، في كل بلد ، يجب أن تشارك الاتحادات المهنية لعلماء الأوبئة المهنية في مناقشة شاملة حول القضايا الأخلاقية ، وربما تبني مجموعة من المبادئ التوجيهية الأخلاقية المناسبة للسياق المحلي مع الاعتراف بالمعايير المعيارية المقبولة دوليًا للممارسة.

         

        الرجوع

        يعد توثيق الأمراض المهنية في بلد مثل تايوان تحديًا للطبيب المهني. بسبب عدم وجود نظام يتضمن أوراق بيانات سلامة المواد (MSDS) ، لم يكن العمال عادة على دراية بالمواد الكيميائية التي يعملون بها. نظرًا لأن العديد من الأمراض المهنية لها فترات انتقال طويلة ولا تظهر أي أعراض وعلامات محددة حتى تظهر سريريًا ، فإن التعرف على الأصل المهني وتحديده غالبًا ما يكون صعبًا للغاية.

        للتحكم بشكل أفضل في الأمراض المهنية ، قمنا بالوصول إلى قواعد البيانات التي توفر قائمة كاملة نسبيًا من المواد الكيميائية الصناعية ومجموعة من العلامات و / أو الأعراض المحددة. بالاقتران مع النهج الوبائي للتخمينات والتفنيد (أي النظر في جميع التفسيرات البديلة الممكنة واستبعادها) ، قمنا بتوثيق أكثر من عشرة أنواع من الأمراض المهنية وتفشي التسمم الغذائي. نوصي بتطبيق نهج مماثل على أي بلد آخر في وضع مماثل ، وأن يتم الدعوة إلى نظام يتضمن صحيفة تعريف (مثل MSDS) لكل مادة كيميائية وتنفيذه كوسيلة للتمكين من التعرف السريع ومن ثم منع التعرض المهني. الأمراض.

        التهاب الكبد في مصنع طباعة ملونة

        تم إدخال ثلاثة عمال من مصنع طباعة ملونة إلى المستشفيات المجتمعية في عام 1985 مع ظهور مظاهر التهاب الكبد الحاد. كان أحد الثلاثة مصابًا بالفشل الكلوي الحاد. نظرًا لانتشار التهاب الكبد الفيروسي بشكل كبير في تايوان ، يجب أن نعتبر الأصل الفيروسي من بين المسببات المرضية المحتملة. يجب أيضًا تضمين الكحول وتعاطي المخدرات ، وكذلك المذيبات العضوية في مكان العمل. نظرًا لعدم وجود نظام MSDS في تايوان ، لم يكن الموظفون ولا صاحب العمل على دراية بجميع المواد الكيميائية المستخدمة في المصنع (Wang 1991).

        كان علينا تجميع قائمة بالعوامل السامة للكبد والكلية من العديد من قواعد البيانات السمية. بعد ذلك ، استنتجنا جميع الاستدلالات الممكنة من الفرضيات المذكورة أعلاه. على سبيل المثال ، إذا كان فيروس التهاب الكبد A (HAV) هو المسببات المرضية ، فيجب أن نلاحظ وجود الأجسام المضادة (HAV-IgM) بين العمال المصابين ؛ إذا كان فيروس التهاب الكبد B هو المسببات المرضية ، فيجب أن نلاحظ المزيد من المستضدات السطحية لالتهاب الكبد B (HBsAg) بين العمال المصابين مقارنة بالعاملين غير المصابين ؛ إذا كان الكحول هو المسببات الرئيسية ، يجب أن نلاحظ المزيد من متعاطي الكحول أو مدمني الكحول المزمنين بين العمال المتضررين ؛ إذا كان أي مذيب سام (مثل الكلوروفورم) هو المسببات المرضية ، فيجب أن نجده في مكان العمل.

        قمنا بإجراء تقييم طبي شامل لكل عامل. تم دحض المسببات الفيروسية بسهولة ، وكذلك فرضية الكحول ، لأنه لا يمكن دعمها بالأدلة.

        بدلاً من ذلك ، خضع 17 من 25 عاملاً من المصنع لاختبارات وظائف الكبد غير الطبيعية ، وتم العثور على ارتباط كبير بين وجود وظائف الكبد غير الطبيعية وتاريخ العمل مؤخرًا داخل أي من الغرف الثلاث التي تم فيها توصيل نظام تكييف الهواء. مثبتة لتبريد آلات الطباعة. بقي الارتباط بعد التقسيم الطبقي حسب الحالة الحاملة للالتهاب الكبدي B. وقد تقرر لاحقًا أن الحادث وقع بعد الاستخدام غير المقصود لـ "عامل التنظيف" (الذي كان رابع كلوريد الكربون) لتنظيف مضخة في آلة الطباعة. علاوة على ذلك ، أظهر اختبار محاكاة لعملية تنظيف المضخة مستويات الهواء المحيط لرابع كلوريد الكربون من 115 إلى 495 جزء في المليون ، مما قد يؤدي إلى تلف الكبد. في محاولة تفنيد أخرى ، من خلال التخلص من رابع كلوريد الكربون في مكان العمل ، وجدنا أنه لم تحدث حالات جديدة أخرى ، وتحسن جميع العمال المتضررين بعد الإبعاد من مكان العمل لمدة 20 يومًا. لذلك ، خلصنا إلى أن الفاشية كانت من استخدام رابع كلوريد الكربون.

        الأعراض العصبية في مصنع طباعة ملونة

        في سبتمبر 1986 ، أصيب أحد المتدربين في مصنع للطباعة الملونة في تشانغ هوا فجأة بضعف ثنائي حاد وشلل تنفسي. وزعم والد الضحية عبر الهاتف أن هناك عدة عمال آخرين ظهرت عليهم أعراض مماثلة. نظرًا لأنه تم توثيق محلات الطباعة الملونة ذات مرة على أنها تعاني من أمراض مهنية ناتجة عن التعرض للمذيبات العضوية ، فقد ذهبنا إلى موقع العمل لتحديد المسببات مع فرضية احتمالية التسمم بالمذيبات في الاعتبار (Wang 1991).

        ومع ذلك ، كانت ممارستنا الشائعة هي النظر في جميع التخمينات البديلة ، بما في ذلك المشاكل الطبية الأخرى بما في ذلك ضعف وظيفة الخلايا العصبية الحركية العليا ، والعصبونات الحركية السفلية ، وكذلك الموصل العصبي العضلي. مرة أخرى ، استنتجنا بيانات النتائج من الفرضيات المذكورة أعلاه. على سبيل المثال ، إذا كان هناك أي مذيب تم الإبلاغ عنه لإنتاج اعتلال الأعصاب المتعدد (على سبيل المثال ، n-hexane ، methyl butylketone ، acrylamide) هو السبب ، فإنه من شأنه أيضًا أن يضعف سرعة التوصيل العصبي (NCV) ؛ إذا كانت هناك مشاكل طبية أخرى تشمل الخلايا العصبية الحركية العليا ، فستكون هناك علامات على ضعف الوعي و / أو الحركة اللاإرادية.

        كشفت الملاحظات الميدانية أن جميع العاملين المتأثرين لديهم وعي واضح طوال الدورة السريرية. أظهرت دراسة NCV لثلاثة عمال مصابين أن الخلايا العصبية الحركية السفلية سليمة. لم تكن هناك حركة لا إرادية ، ولم يكن هناك تاريخ من الأدوية أو اللدغات قبل ظهور الأعراض ، وكان اختبار نيوستيغمين سلبيًا. تم العثور على ارتباط كبير بين المرض وتناول الإفطار في كافيتريا المصنع في 26 أو 27 سبتمبر ؛ سبعة من سبعة عمال متضررين مقابل سبعة من 32 عاملاً غير متأثر تناولوا الإفطار في المصنع في هذين اليومين. أظهرت جهود اختبار أخرى أنه تم اكتشاف توكسين البوتولينوم من النوع أ في الفول السوداني المعلب الذي تصنعه شركة غير مرخصة ، كما أظهرت عيّنته نموًا كاملاً لـ كلوستريديوم البوتولينوم. كانت آخر تجربة تفنيد هي إزالة مثل هذه المنتجات من السوق التجارية ، والتي لم تسفر عن قضايا جديدة. وثق هذا التحقيق الحالات الأولى للتسمم الغذائي من أحد المنتجات الغذائية التجارية في تايوان.

        آفات الجلد السابقة للتخثر بين مصنعي الباراكوات

        في يونيو 1983 ، قام عاملان من مصنع لتصنيع الباراكوات بزيارة عيادة للأمراض الجلدية يشتكون من العديد من اللطاخات ثنائية التصبغ مع تغيرات فرط التقرن في أجزاء من اليدين والرقبة والوجه معرضة للشمس. أظهرت بعض عينات الجلد أيضًا تغيرات في بوينويد. منذ أن تم الإبلاغ عن آفات جلدية خبيثة وسابقة للسرطان بين عمال تصنيع البيبريديل ، كان هناك شك كبير في وجود سبب مهني. ومع ذلك ، كان علينا أيضًا النظر في الأسباب (أو الفرضيات) البديلة الأخرى لسرطان الجلد مثل التعرض للإشعاع المؤين أو قطران الفحم أو القار أو السخام أو أي هيدروكربونات أخرى متعددة الحلقات (PAH). لاستبعاد كل هذه التخمينات ، أجرينا دراسة في عام 1985 ، وقمنا بزيارة جميع المصانع الـ 28 التي شاركت في تصنيع الباراكوات أو تعبئته وفحص عمليات التصنيع وكذلك العمال (Wang et al. 1987 ؛ Wang 1993).

        قمنا بفحص 228 عاملاً ولم يتعرض أي منهم لمسرطنات الجلد المذكورة أعلاه باستثناء ضوء الشمس و 4'-4'-bipyridine وأيزومراته. بعد استبعاد العمال الذين تعرضوا لتعرضات متعددة ، وجدنا أن واحدًا من كل سبعة إداريين واثنين من أصل 82 عاملاً في تعبئة الباراكوات أصيبوا بآفات جلدية مفرطة التصبغ ، مقارنةً بثلاثة من كل ثلاثة عمال يشاركون في عملية التبلور والطرد المركزي بالبيبيريدين فقط. علاوة على ذلك ، فإن جميع العاملين السبعة عشر المصابين بفرط التقرن أو آفات بوين لديهم تاريخ من التعرض المباشر للبيبيريديل وأيزومراته. كلما طالت فترة التعرض للبيبيريديل ، زادت احتمالية تطور الآفات الجلدية ، ولا يمكن تفسير هذا الاتجاه بأشعة الشمس أو العمر كما يتضح من التقسيم الطبقي وتحليل الانحدار اللوجستي. ومن ثم ، نُسبت الآفة الجلدية مبدئيًا إلى مزيج من التعرض للبيبيريديل وأشعة الشمس. لقد قمنا بمحاولات تفنيد أخرى للمتابعة في حالة حدوث أي حالة جديدة بعد إرفاق جميع العمليات التي تنطوي على التعرض للبيبيريدل. لم يتم العثور على حالة جديدة.

        المناقشة والاستنتاجات

        لقد أوضحت الأمثلة الثلاثة المذكورة أعلاه أهمية اعتماد نهج تفنيد وقاعدة بيانات للأمراض المهنية. الأول يجعلنا دائمًا نفكر في الفرضيات البديلة بنفس طريقة الفرضية الحدسية الأولية ، بينما توفر الثانية قائمة مفصلة بالعوامل الكيميائية التي يمكن أن توجهنا نحو المسببات الحقيقية. أحد القيود المحتملة لهذا النهج هو أنه يمكننا فقط النظر في تلك التفسيرات البديلة التي يمكننا تخيلها. إذا كانت قائمة البدائل الخاصة بنا غير مكتملة ، فقد يتم تركنا بلا إجابة أو إجابة خاطئة. لذلك ، فإن وجود قاعدة بيانات شاملة عن الأمراض المهنية أمر بالغ الأهمية لنجاح هذه الاستراتيجية.

        اعتدنا على بناء قاعدة البيانات الخاصة بنا بطريقة شاقة. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات OSH-ROM المنشورة مؤخرًا ، والتي تحتوي على قاعدة بيانات NIOSHTIC لأكثر من 160,000 ملخص ، قد تكون واحدة من أكثر قواعد البيانات شمولاً لهذا الغرض ، كما نوقش في مكان آخر في موسوعة. علاوة على ذلك ، إذا حدث مرض مهني جديد ، فقد نبحث في قاعدة البيانات هذه ونستبعد جميع العوامل المسببة للأمراض المعروفة ، ولا نترك أي شيء دون دحض. في مثل هذه الحالة ، قد نحاول تحديد أو تعريف الوكيل الجديد (أو الإعداد المهني) على وجه التحديد قدر الإمكان بحيث يمكن أولاً تخفيف المشكلة ، ثم اختبار المزيد من الفرضيات. وتعد حالة الآفات الجلدية السابقة للالتهاب بين مصنعي الباراكوات مثالاً جيدًا على هذا النوع.

         

        الرجوع

        الاثنين، 07 مارس 2011 18: 03

        استبيانات في البحوث الوبائية

        دور الاستبيانات في البحث الوبائي

        يتم إجراء البحوث الوبائية بشكل عام للإجابة على سؤال بحث محدد يتعلق بتعرض الأفراد لمواد أو مواقف خطرة مع نتائج صحية لاحقة ، مثل السرطان أو الوفاة. يوجد في قلب كل تحقيق تقريبًا استبيان يشكل أداة جمع البيانات الأساسية. حتى عندما يتم إجراء القياسات الفيزيائية في بيئة مكان العمل ، وخاصة عندما يتم جمع المواد البيولوجية مثل المصل من موضوعات الدراسة المكشوفة أو غير المكشوفة ، فإن الاستبيان ضروري من أجل تطوير صورة تعرض مناسبة من خلال الجمع المنهجي للأغراض الشخصية وغيرها. الخصائص بطريقة منظمة وموحدة.

        يخدم الاستبيان عددًا من وظائف البحث الهامة:

        • يوفر بيانات عن الأفراد التي قد لا تكون متاحة من أي مصدر آخر ، بما في ذلك سجلات مكان العمل أو القياسات البيئية.
        • يسمح بدراسات مستهدفة لمشاكل محددة في مكان العمل.
        • يوفر معلومات أساسية يمكن على أساسها تقييم الآثار الصحية المستقبلية.
        • يوفر معلومات حول خصائص المشاركين الضرورية للتحليل والتفسير المناسبين لعلاقات التعرض والنتيجة ، وخاصة المتغيرات المربكة المحتملة مثل العمر والتعليم ، ومتغيرات نمط الحياة الأخرى التي قد تؤثر على مخاطر المرض ، مثل التدخين والنظام الغذائي.

         

        مكان تصميم الاستبيان ضمن أهداف الدراسة الشاملة

        في حين أن الاستبيان غالبًا ما يكون الجزء الأكثر وضوحًا في الدراسة الوبائية ، خاصة للعمال أو غيرهم من المشاركين في الدراسة ، إلا أنه مجرد أداة وغالباً ما يطلق عليه الباحثون "أداة". يصور الشكل 1 بطريقة عامة للغاية مراحل تصميم المسح من المفهوم إلى جمع البيانات وتحليلها. يوضح الشكل أربعة مستويات أو مستويات لعملية الدراسة التي تستمر بالتوازي طوال فترة الدراسة: أخذ العينات ، والاستبيان ، والعمليات ، والتحليل. يوضح الشكل بوضوح الطريقة التي ترتبط بها مراحل تطوير الاستبيان بخطة الدراسة الشاملة ، بدءًا من المخطط الأولي إلى المسودة الأولى لكل من الاستبيان والرموز المرتبطة به ، متبوعًا بالاختبار المسبق ضمن مجموعة سكانية فرعية مختارة ، واحد أو أكثر المراجعات التي تمليها التجارب السابقة ، وإعداد الوثيقة النهائية لجمع البيانات الفعلية في الميدان. الأهم من ذلك هو السياق: يتم تنفيذ كل مرحلة من مراحل تطوير الاستبيان بالتزامن مع المرحلة المقابلة من إنشاء وتحسين خطة أخذ العينات الشاملة ، وكذلك التصميم التشغيلي لإدارة الاستبيان.

        الرقم 1. مراحل المسح

        EPI110F1

        أنواع الدراسات والاستبيانات

        تحدد أهداف البحث للدراسة نفسها هيكل وطول ومحتوى الاستبيان. يتم دائمًا تلطيف سمات الاستبيان هذه من خلال طريقة جمع البيانات ، والتي تقع عادةً ضمن أحد الأساليب الثلاثة: شخصيًا ، والبريد ، والهاتف. كل من هذه المزايا والعيوب التي يمكن أن تؤثر ليس فقط على جودة البيانات ولكن على صحة الدراسة الشاملة.

        A استبيان بالبريد هو الشكل الأقل تكلفة ويمكن أن يغطي العمال في منطقة جغرافية واسعة. ومع ذلك ، نظرًا لأن معدلات الاستجابة الإجمالية غالبًا ما تكون منخفضة (عادةً من 45 إلى 75٪) ، فلا يمكن أن تكون مفرطة التعقيد نظرًا لوجود فرصة قليلة أو معدومة لتوضيح الأسئلة ، وقد يكون من الصعب التأكد مما إذا كانت الاستجابات المحتملة للتعرض النقدي أو غيره تختلف الأسئلة بشكل منهجي بين المستجيبين وغير المستجيبين. يجب أن يستوعب التصميم واللغة المادية الأقل تعليماً من المشاركين المحتملين في الدراسة ، ويجب أن يكونا قادرين على الإكمال في فترة زمنية قصيرة إلى حد ما ، عادةً من 20 إلى 30 دقيقة.

        استبيانات هاتفية يمكن استخدامها في الدراسات القائمة على السكان - أي المسوحات التي يتم فيها فحص عينة من السكان المحددين جغرافيًا - وهي طريقة عملية لتحديث المعلومات في ملفات البيانات الموجودة. قد تكون أطول وأكثر تعقيدًا من الاستبيانات المرسلة بالبريد في اللغة والمحتوى ، وبما أنها تدار من قبل المحاورين المدربين ، يمكن تعويض التكلفة الأكبر للمسح الهاتفي جزئيًا عن طريق هيكلة الاستبيان فعليًا للإدارة الفعالة (مثل من خلال أنماط التخطي). عادة ما تكون معدلات الاستجابة أفضل من الاستبيانات المرسلة بالبريد ، ولكنها عرضة للتحيزات المتعلقة بزيادة استخدام آلات الرد على المكالمات الهاتفية ، والرفض ، وعدم الاتصال ، ومشاكل السكان ذوي الخدمة الهاتفية المحدودة. ترتبط هذه التحيزات بشكل عام بتصميم العينة نفسه وليس بشكل خاص إلى الاستبيان. على الرغم من استخدام الاستبيانات الهاتفية منذ فترة طويلة في أمريكا الشمالية ، إلا أن جدواها في أجزاء أخرى من العالم لم تثبت بعد.

        وجها لوجه توفر المقابلات أكبر فرصة لجمع بيانات معقدة دقيقة ؛ كما أنها أغلى تكلفة من حيث إدارتها ، لأنها تتطلب التدريب والسفر للموظفين المحترفين. يمكن ترتيب التخطيط المادي للأسئلة وترتيبها لتحسين وقت الإدارة. تتمتع الدراسات التي تستخدم المقابلات الشخصية عمومًا بأعلى معدلات الاستجابة وتخضع لأقل تحيز في الاستجابة. هذا هو أيضًا نوع المقابلة التي من المرجح أن يتعلم فيها القائم بإجراء المقابلة ما إذا كان المشارك حالة (في دراسة الحالة والشواهد) أو حالة تعرض المشارك (في دراسة جماعية). لذلك يجب توخي الحذر للحفاظ على موضوعية القائم بإجراء المقابلة من خلال تدريبه على تجنب الأسئلة الإرشادية ولغة الجسد التي قد تثير ردودًا متحيزة.

        أصبح استخدام ملف تصميم دراسة هجينة يتم فيها تقييم حالات التعرض المعقدة في مقابلة شخصية أو عبر الهاتف مما يسمح بأقصى قدر من التحقيق والتوضيح ، متبوعًا باستبيان بالبريد لالتقاط بيانات نمط الحياة مثل التدخين والنظام الغذائي.

        قضايا السرية والمشاركين في البحث

        نظرًا لأن الغرض من الاستبيان هو الحصول على بيانات حول الأفراد ، يجب أن يسترشد تصميم الاستبيان بالمعايير المعمول بها للمعاملة الأخلاقية للمواضيع البشرية. تنطبق هذه الإرشادات على الحصول على بيانات الاستبيان تمامًا كما هو الحال بالنسبة للعينات البيولوجية مثل الدم والبول ، أو الاختبارات الجينية. في الولايات المتحدة والعديد من البلدان الأخرى ، لا يجوز إجراء أي دراسات تشمل البشر بأموال عامة ما لم يتم الحصول على الموافقة على لغة الاستبيان والمحتوى أولاً من مجلس المراجعة المؤسسية المناسب. تهدف هذه الموافقة إلى التأكد من أن الأسئلة تقتصر على أغراض الدراسة المشروعة ، وأنها لا تنتهك حقوق المشاركين في الدراسة في الإجابة عن الأسئلة طواعية. يجب أن يتأكد المشاركون من أن مشاركتهم في الدراسة طوعية تمامًا ، وأن رفض الإجابة على الأسئلة أو حتى المشاركة على الإطلاق لن يعرضهم لأية عقوبات أو يغير علاقتهم مع صاحب العمل أو الممارس الطبي.

        يجب أيضًا أن يطمئن المشاركون إلى أن المعلومات التي يقدمونها سيتم الاحتفاظ بها في سرية تامة من قبل المحقق ، الذي يجب عليه بالطبع اتخاذ خطوات للحفاظ على الأمن المادي وحرمة البيانات. غالبًا ما يستلزم ذلك الفصل المادي للمعلومات المتعلقة بهوية المشاركين من ملفات البيانات المحوسبة. من الشائع إبلاغ المشاركين في الدراسة بأن ردودهم على عناصر الاستبيان ستُستخدم فقط في تجميع ردود المشاركين الآخرين في التقارير الإحصائية ، ولن يتم الكشف عنها لصاحب العمل أو الطبيب أو الأطراف الأخرى.

        جوانب القياس في تصميم الاستبيان

        تتمثل إحدى أهم وظائف الاستبيان في الحصول على بيانات حول جانب أو سمة لشخص ما في شكل نوعي أو كمي. قد تكون بعض العناصر بسيطة مثل الوزن أو الطول أو العمر ، في حين أن البعض الآخر قد يكون أكثر تعقيدًا ، كما هو الحال مع استجابة الفرد للتوتر. عادةً ما يتم تحويل الاستجابات النوعية ، مثل الجنس ، إلى متغيرات عددية. يمكن أن تتميز جميع هذه التدابير بصلاحيتها وموثوقيتها. الصلاحية هي الدرجة التي يقترب بها الرقم المشتق من الاستبيان من قيمته الحقيقية ، ولكن ربما غير معروفة. تقيس الموثوقية احتمالية أن يسفر قياس معين عن نفس النتيجة عند التكرار ، سواء كانت تلك النتيجة قريبة من "الحقيقة" أم لا. يوضح الشكل 2 كيفية ارتباط هذه المفاهيم. إنه يوضح أن القياس يمكن أن يكون صالحًا ولكنه غير موثوق به ، أو موثوق به ولكنه غير صالح ، أو كلاهما صحيح وموثوق.

        الشكل 2. علاقة الصدق والموثوقية

        EPI110F2

        على مر السنين ، تم تطوير العديد من الاستبيانات من قبل الباحثين للإجابة على أسئلة البحث ذات الاهتمام الواسع. تشمل الأمثلة اختبار القدرات الدراسية ، الذي يقيس إمكانات الطالب في التحصيل الأكاديمي في المستقبل ، وجرد شخصية مينيسوتا متعدد الأطوار (MMPI) ، الذي يقيس بعض الخصائص النفسية والاجتماعية. تمت مناقشة مجموعة متنوعة من المؤشرات النفسية الأخرى في الفصل الخاص بالقياسات النفسية. هناك أيضًا مقاييس فسيولوجية ثابتة ، مثل استبيان مجلس البحوث الطبية البريطاني (BMRC) لوظيفة الرئة. هذه الأدوات لها عدد من المزايا الهامة. من أهم هذه الحقائق أنه تم تطويرها واختبارها بالفعل ، عادةً في العديد من المجموعات السكانية ، وأن موثوقيتها وصلاحيتها معروفة. يُنصح أي شخص يقوم ببناء استبيان باستخدام هذه المقاييس إذا كانت تناسب غرض الدراسة. فهي لا توفر فقط جهد "إعادة اختراع العجلة" ، ولكنها تزيد من احتمال قبول نتائج الدراسة على أنها صالحة من قبل مجتمع البحث. كما أنه يوفر مقارنات أكثر صحة للنتائج من دراسات مختلفة بشرط استخدامها بشكل صحيح.

        المقاييس السابقة هي أمثلة لنوعين مهمين من المقاييس التي تستخدم بشكل شائع في الاستبيانات لتحديد المفاهيم التي قد لا تكون قابلة للقياس بشكل موضوعي تمامًا بالطريقة التي يكون بها الطول والوزن ، أو التي تتطلب العديد من الأسئلة المماثلة "للاستفادة من المجال" بالكامل نمط سلوكي محدد. بشكل عام ، تعد الفهارس والمقاييس تقنيتين لتقليل البيانات توفر ملخصًا رقميًا لمجموعات الأسئلة. توضح الأمثلة المذكورة أعلاه مؤشرات فسيولوجية ونفسية ، كما أنها تستخدم بشكل متكرر لقياس المعرفة والمواقف والسلوك. باختصار ، أ مؤشر عادة ما يتم تكوينها كعلامة تم الحصول عليها عن طريق حساب عدد العناصر التي تنطبق على مشارك في الدراسة ، من بين مجموعة من الأسئلة ذات الصلة. على سبيل المثال ، إذا قدم الاستبيان قائمة بالأمراض ، فيمكن أن يكون مؤشر تاريخ المرض هو العدد الإجمالي للأمراض التي يقول المستفتى إنه أصيب بها. أ مقياس هو مقياس مركب يعتمد على الشدة التي يجيب بها المشارك على سؤال أو أكثر من الأسئلة ذات الصلة. على سبيل المثال ، مقياس ليكرت ، الذي يستخدم بشكل متكرر في البحث الاجتماعي ، يتم بناؤه عادةً من العبارات التي قد يتفق المرء معها بشدة ، أو يوافق بشكل ضعيف ، أو لا يقدم رأيًا ، أو يختلف بشكل ضعيف ، أو لا يوافق بشدة ، حيث يتم تسجيل الاستجابة كرقم من 1 إلى 5. يمكن تلخيص المقاييس والفهارس أو دمجها بطريقة أخرى لتشكيل صورة معقدة إلى حد ما للخصائص الجسدية أو النفسية أو الاجتماعية أو السلوكية للمشاركين في الدراسة.

        تستحق الصحة اعتبارًا خاصًا بسبب انعكاسها على "الحقيقة". غالبًا ما تتم مناقشة ثلاثة أنواع مهمة من الصلاحية وهي الوجه والمحتوى وصحة المعيار. صلاحية الوجه هي صفة ذاتية لمؤشر تؤكد أن صياغة السؤال واضحة ولا لبس فيها. صلاحية المحتوى يضمن أن الأسئلة ستعمل على الاستفادة من هذا البعد من الاستجابة الذي يهتم به الباحث. معيار (أو تنبؤية) صلاحية مشتق من تقييم موضوعي لمدى اقتراب قياس الاستبيان من كمية قابلة للقياس بشكل منفصل ، على سبيل المثال مدى مطابقة تقييم الاستبيان لمدخول فيتامين أ الغذائي مع الاستهلاك الفعلي لفيتامين أ ، بناءً على استهلاك الغذاء كما هو موثق في السجلات الغذائية.

        محتوى الاستبيان وجودته وطوله

        صياغة. صياغة الأسئلة هي فن ومهارة مهنية. لذلك ، يمكن تقديم المبادئ التوجيهية الأكثر عمومية فقط. من المتفق عليه بشكل عام أنه يجب وضع أسئلة:

        1. تحفيز المشارك للرد
        2. الاعتماد على المعرفة الشخصية للمشارك
        3. يأخذ في الاعتبار حدوده أو إطارها المرجعي الشخصي ، بحيث يسهل فهم الهدف والمعنى من الأسئلة و
        4. استخرج إجابة بناءً على معرفة المشارك الخاصة ولا تتطلب التخمين ، باستثناء ربما أسئلة الموقف والرأي.

         

        تسلسل الأسئلة وهيكلها. يمكن أن يؤثر كل من ترتيب الأسئلة وطريقة عرضها على جودة المعلومات التي يتم جمعها. يحتوي الاستبيان النموذجي ، سواء تم إدارته ذاتيًا أو قراءته من قبل المحاور ، على مقدمة تقدم الدراسة وموضوعها للمستجيب ، ويوفر أي معلومات إضافية سيحتاجها ، ويحاول تحفيز المستفتى للإجابة على الأسئلة. تحتوي معظم الاستبيانات على قسم مصمم لجمع المعلومات الديموغرافية ، مثل العمر والجنس والخلفية العرقية والمتغيرات الأخرى حول خلفية المشارك ، بما في ذلك المتغيرات المربكة المحتملة. عادة ما يكون الموضوع الرئيسي لجمع البيانات ، مثل طبيعة مكان العمل والتعرض لمواد معينة ، عبارة عن قسم استبيان متميز ، وغالبًا ما يسبقه مقدمة تمهيدية خاصة به والتي قد تذكر المشارك أولاً بجوانب محددة من الوظيفة أو مكان العمل من أجل إنشاء سياق للأسئلة التفصيلية. يجب ترتيب تخطيط الأسئلة التي تهدف إلى إنشاء تسلسل زمني لحياة العمل لتقليل مخاطر الحذف الزمني. أخيرًا ، من المعتاد أن نشكر المستفتى على مشاركته أو مشاركتها.

        أنواع الأسئلة. يجب على المصمم أن يقرر ما إذا كان سيستخدم أسئلة مفتوحة يؤلف فيها المشاركون إجاباتهم الخاصة ، أو أسئلة مغلقة تتطلب إجابة محددة أو اختيارًا من قائمة قصيرة من الردود المحتملة. الأسئلة المغلقة لها ميزة أنها توضح البدائل للمستجيب ، وتجنب الردود السريعة ، وتقليل التجوال الطويل الذي قد يكون من المستحيل تفسيره. ومع ذلك ، فهي تتطلب أن يتوقع المصمم نطاق الاستجابات المحتملة لتجنب فقدان المعلومات ، لا سيما في المواقف غير المتوقعة التي تحدث في العديد من أماكن العمل. وهذا بدوره يتطلب اختبار تجريبي جيد التخطيط. يجب على المحقق أن يقرر ما إذا كان سيتم السماح بفئة استجابة "لا أعرف" وإلى أي مدى.

        الطول. يتطلب تحديد الطول النهائي للاستبيان تحقيق توازن بين الرغبة في الحصول على أكبر قدر ممكن من المعلومات التفصيلية لتحقيق أهداف الدراسة مع حقيقة أنه إذا كان الاستبيان طويلاً للغاية ، فسوف يفقد العديد من المستجيبين اهتمامهم في مرحلة ما ويتوقفون عن الرد. أو الرد على عجل ، وبطريقة غير دقيقة ، ودون تفكير من أجل إنهاء الجلسة. من ناحية أخرى ، قد يحصل الاستبيان القصير جدًا على معدل استجابة مرتفع ولكنه لا يحقق أهداف الدراسة. نظرًا لأن دافع المستجيب غالبًا ما يعتمد على وجود مصلحة شخصية في النتيجة ، مثل تحسين ظروف العمل ، فقد يختلف التسامح مع الاستبيان المطول على نطاق واسع ، لا سيما عندما يرى بعض المشاركين (مثل العاملين في مصنع معين) أن حصتهم أعلى من آخرون (مثل الأشخاص الذين تم الاتصال بهم عن طريق الاتصال الهاتفي العشوائي). لا يمكن تحقيق هذا التوازن إلا من خلال الاختبار التجريبي والخبرة. يجب أن تسجل الاستبيانات التي يديرها الباحث وقت البداية والنهاية للسماح بحساب مدة المقابلة. هذه المعلومات مفيدة في تقييم مستوى جودة البيانات.

        لغة. من الضروري استخدام لغة السكان لجعل الأسئلة يفهمها الجميع. قد يتطلب هذا التعرف على العامية المحلية التي قد تختلف داخل أي بلد واحد. حتى في البلدان التي يتم فيها التحدث باللغة نفسها اسميًا ، مثل بريطانيا والولايات المتحدة ، أو البلدان الناطقة بالإسبانية في أمريكا اللاتينية ، قد تختلف المصطلحات المحلية والاستخدام بطريقة يمكن أن تحجب التفسير. على سبيل المثال ، يعتبر "الشاي" في الولايات المتحدة مجرد مشروب ، بينما في بريطانيا قد يعني "إبريق شاي" أو "شاي عالي الجودة" أو "وجبة المساء الرئيسية" ، حسب المكان والسياق. من المهم بشكل خاص تجنب المصطلحات العلمية ، باستثناء الحالات التي يتوقع فيها أن يمتلك المشاركون في الدراسة معرفة فنية محددة.

        الوضوح وتوجيه الأسئلة. في حين أنه غالبًا ما تكون الأسئلة الأقصر أكثر وضوحًا ، إلا أن هناك استثناءات ، خاصة عندما يلزم تقديم موضوع معقد. ومع ذلك ، فإن الأسئلة القصيرة توضح التفكير وتقلل من الكلمات غير الضرورية. كما أنها تقلل من فرصة إثقال المستفتى بمعلومات أكثر من اللازم لهضمها. إذا كان الغرض من الدراسة هو الحصول على معلومات موضوعية حول حالة عمل المشارك ، فمن المهم صياغة الأسئلة بطريقة محايدة وتجنب الأسئلة "الرائدة" التي قد تفضل إجابة معينة ، مثل "هل توافق على أن مكان عملك الظروف ضارة بصحتك؟ "

        تخطيط الاستبيان. يمكن أن يؤثر التخطيط المادي للاستبيان على تكلفة الدراسة وكفاءتها. إنه أكثر أهمية للاستبيانات التي تتم إدارتها ذاتيًا من تلك التي يتم إجراؤها من قبل المحاورين. يمكن ملء الاستبيان الذي تم تصميمه ليتم إكماله بواسطة المستفتى ولكنه شديد التعقيد أو يصعب قراءته بشكل عرضي أو حتى يتم تجاهله. حتى الاستبيانات المصممة لتتم قراءتها بصوت عالٍ من قبل المحاورين المدربين يجب طباعتها بنوع واضح ومقروء ، ويجب الإشارة إلى أنماط تخطي الأسئلة بطريقة تحافظ على تدفق ثابت من الأسئلة وتقلل من تقليب الصفحة والبحث عن التالي القابل للتطبيق سؤال.

        مخاوف صحة

        انحياز

        عدو جمع البيانات الموضوعي هو التحيز ، الذي ينتج عن الاختلافات المنهجية ولكن غير المخطط لها بين مجموعات من الناس: الحالات والضوابط في دراسة الحالة والشواهد أو المكشوفين وغير المكشوفين في دراسة جماعية. تحيز المعلومات يمكن تقديمه عندما تفهم مجموعتان من المشاركين نفس السؤال أو تجاوبان بشكل مختلف. قد يحدث هذا ، على سبيل المثال ، إذا طُرحت الأسئلة بطريقة تتطلب معرفة فنية خاصة بمكان العمل أو تعرضه للفهم من قبل العمال المكشوفين ولكن ليس بالضرورة من قبل الجمهور العام الذي يتم استخلاص الضوابط منه.

        ينطوي استخدام البدائل للعمال المرضى أو المتوفين على احتمال التحيز لأن أقرب الأقارب من المرجح أن يتذكر المعلومات بطرق مختلفة وبدقة أقل من العامل نفسه. من المحتمل بشكل خاص إدخال مثل هذا التحيز في الدراسات التي يتم فيها إجراء بعض المقابلات مباشرة مع المشاركين في الدراسة بينما يتم إجراء مقابلات أخرى مع الأقارب أو زملاء العمل من المشاركين الآخرين في البحث. في كلتا الحالتين ، يجب توخي الحذر لتقليل أي تأثير قد ينشأ من معرفة الشخص الذي يجري المقابلة بالمرض أو حالة تعرض العامل المعني. نظرًا لأنه ليس من الممكن دائمًا إبقاء المحاورين "عمياء" ، فمن المهم التأكيد على الموضوعية وتجنب الأسئلة الإيحائية أو الإيحائية أو لغة الجسد غير الواعية أثناء التدريب ، ومراقبة الأداء أثناء إجراء الدراسة.

        استدعاء التحيز النتائج عندما "تتذكر" الحالات والضوابط التعرضات أو مواقف العمل بشكل مختلف. قد تكون الحالات في المستشفى المصابة بمرض مهني محتمل أكثر قدرة على تذكر تفاصيل تاريخها الطبي أو التعرض المهني أكثر من الأشخاص الذين تم الاتصال بهم عشوائيًا عبر الهاتف. تم تصنيف نوع من هذا التحيز الذي أصبح أكثر شيوعًا تحيز الرغبة الاجتماعية. ويصف ميل كثير من الناس إلى التقليل ، سواء بوعي أم بغير قصد ، من الانغماس في "العادات السيئة" مثل تدخين السجائر أو استهلاك الأطعمة التي تحتوي على نسبة عالية من الدهون والكوليسترول ، والمبالغة في تقدير "العادات الجيدة" مثل التمارين الرياضية.

        تحيز الاستجابة يشير إلى موقف قد يكون فيه مجموعة واحدة من المشاركين في الدراسة ، مثل العمال الذين لديهم تعرض مهني معين ، أكثر عرضة لاستكمال الاستبيانات أو المشاركة في دراسة بطريقة أخرى من الأشخاص غير المعرضين للخطر. قد يؤدي مثل هذا الموقف إلى تقدير متحيز للارتباط بين التعرض والمرض. قد يتم الاشتباه في تحيز الاستجابة إذا كانت معدلات الاستجابة أو الوقت المستغرق لإكمال الاستبيان أو المقابلة تختلف اختلافًا جوهريًا بين المجموعات (على سبيل المثال ، الحالات مقابل الضوابط ، المعرضين مقابل غير المكشوفين). يختلف تحيز الاستجابة عمومًا اعتمادًا على طريقة إدارة الاستبيان. عادة ما يتم إرجاع الاستبيانات التي يتم إرسالها بالبريد من قبل الأفراد الذين يرون مصلحة شخصية في نتائج الدراسة ، ومن المرجح أن يتم تجاهلها أو إهمالها من قبل الأشخاص الذين تم اختيارهم عشوائيًا من عامة السكان. يقوم العديد من المحققين الذين يستخدمون الاستبيانات البريدية أيضًا ببناء آلية متابعة قد تتضمن رسائل بريدية ثانية وثالثة بالإضافة إلى اتصالات هاتفية لاحقة مع غير المستجيبين من أجل تعظيم معدلات الاستجابة.

        عادةً ما تحتوي الدراسات التي تستخدم الاستبيانات الهاتفية ، بما في ذلك تلك التي تستخدم الاتصال العشوائي بالأرقام لتحديد عناصر التحكم ، على مجموعة من القواعد أو بروتوكول يحدد عدد المرات التي يجب فيها إجراء محاولات الاتصال بالمستجيبين المحتملين ، بما في ذلك الوقت من اليوم ، وما إذا كان المساء أو يجب محاولة مكالمات نهاية الأسبوع. عادة ما يسجل أولئك الذين يجرون دراسات في المستشفيات عدد المرضى الذين يرفضون المشاركة وأسباب عدم المشاركة. في جميع هذه الحالات ، تدابير مختلفة من معدلات الاستجابة يتم تسجيلها من أجل تقديم تقييم لمدى الوصول الفعلي إلى السكان المستهدفين.

        الإنحياز في الإختيار النتائج عندما تستجيب مجموعة من المشاركين بشكل تفضيلي أو تشارك بطريقة أخرى في دراسة ، ويمكن أن يؤدي إلى تقدير متحيز للعلاقة بين التعرض والمرض. من أجل تقييم تحيز الاختيار وما إذا كان يؤدي إلى تقدير ناقص أو مفرط للتعرض ، يمكن استخدام المعلومات الديموغرافية مثل المستوى التعليمي لمقارنة المستجيبين مع غير المستجيبين. على سبيل المثال ، إذا كان المشاركون ذوو التعليم القليل لديهم معدلات استجابة أقل من المشاركين الحاصلين على تعليم عالي ، وإذا كان من المعروف أن مهنة معينة أو عادة تدخين أكثر تكرارا في المجموعات الأقل تعليما ، فإن التحيز في الاختيار مع التقليل من التعرض لتلك المهنة أو فئة التدخين من المحتمل أن يكون قد حدث.

        مربك هو نوع مهم من تحيز الاختيار الذي ينتج عندما يعتمد اختيار المستجيبين (الحالات والضوابط في دراسة الحالة والشواهد ، أو المكشوفين وغير المكشوفين في دراسة جماعية) بطريقة ما على متغير ثالث ، أحيانًا بطريقة غير معروفة لـ محقق. إذا لم يتم تحديده والسيطرة عليه ، فقد يؤدي بشكل غير متوقع إلى التقليل أو المبالغة في تقدير مخاطر الأمراض المرتبطة بالتعرضات المهنية. عادة ما يتم التعامل مع الارتباك إما عن طريق التلاعب بتصميم الدراسة نفسها (على سبيل المثال ، من خلال مطابقة الحالات مع الضوابط على العمر والمتغيرات الأخرى) أو في مرحلة التحليل. يتم عرض تفاصيل هذه التقنيات في مقالات أخرى في هذا الفصل.

        توثيق

        في أي دراسة بحثية ، يجب توثيق جميع إجراءات الدراسة بدقة حتى يكون جميع الموظفين ، بما في ذلك المحاورون والمشرفون والباحثون ، واضحين بشأن واجباتهم. في معظم الدراسات القائمة على الاستبيان ، أ دليل الترميز تم إعداده والذي يصف على أساس سؤال بسؤال كل شيء يحتاج القائم بإجراء المقابلة إلى معرفته بخلاف الصياغة الحرفية للأسئلة. يتضمن ذلك تعليمات لترميز الردود الفئوية وقد يحتوي على إرشادات صريحة حول التحقيق ، مع سرد تلك الأسئلة التي يُسمح بها وتلك التي لا يُسمح بها. في العديد من الدراسات ، تمت مواجهة خيارات استجابة جديدة غير متوقعة لأسئلة معينة من حين لآخر في هذا المجال ؛ يجب تسجيلها في دفتر الرموز الرئيسي ونسخ الإضافات أو التغييرات أو التعليمات الجديدة الموزعة على جميع المحاورين في الوقت المناسب.

        التخطيط والاختبار والمراجعة

        كما يتضح من الشكل 1 ، يتطلب تطوير الاستبيان قدرًا كبيرًا من التفكير تخطيط. يحتاج كل استبيان إلى اختباره على عدة مراحل للتأكد من أن الأسئلة "تعمل" ، أي أنها مفهومة وتنتج ردودًا من الجودة المقصودة. من المفيد اختبار أسئلة جديدة على المتطوعين ثم استجوابهم مطولاً لتحديد مدى جودة فهم أسئلة محددة وأنواع المشكلات أو الالتباسات التي تمت مواجهتها. يمكن بعد ذلك استخدام النتائج ل مراجعة الاستبيان، ويمكن تكرار الإجراء إذا لزم الأمر. يشار إلى المتطوعين أحيانًا باسم "مجموعة التركيز".

        تتطلب جميع الدراسات الوبائية اختبارطيار، ليس فقط للاستبيانات ، ولكن لإجراءات الدراسة أيضًا. يخدم الاستبيان المصمم جيدًا غرضه فقط إذا كان من الممكن تسليمه بكفاءة إلى المشاركين في الدراسة ، ويمكن تحديد ذلك فقط عن طريق اختبار الإجراءات في الميدان وإجراء التعديلات عند الضرورة.

        تدريب وإشراف الباحث

        في الدراسات التي يتم إجراؤها عن طريق الهاتف أو المقابلة وجهاً لوجه ، يلعب القائم بإجراء المقابلة دورًا مهمًا. هذا الشخص ليس مسؤولاً فقط عن تقديم الأسئلة للمشاركين في الدراسة وتسجيل ردودهم ، ولكن أيضًا عن تفسير تلك الردود. حتى مع دراسة المقابلات الأكثر صرامة ، يطلب المستجيبون أحيانًا توضيحًا للأسئلة ، أو يقدمون ردودًا لا تتناسب مع فئات الإجابات المتاحة. في مثل هذه الحالات ، تكون وظيفة المحاور هو تفسير السؤال أو الإجابة بطريقة تتفق مع نية الباحث. للقيام بذلك بشكل فعال ومستمر يتطلب التدريب والإشراف من قبل باحث أو مدير متمرس. عندما يتم توظيف أكثر من شخص في إحدى الدراسات ، يكون تدريب المحاور مهمًا بشكل خاص لضمان تقديم الأسئلة وتفسير الردود بطريقة موحدة. في العديد من المشاريع البحثية ، يتم تحقيق ذلك في إعدادات تدريب جماعي ، ويتكرر بشكل دوري (على سبيل المثال ، سنويًا) من أجل الحفاظ على مهارات المحاورين حديثة. تغطي الندوات التدريبية بشكل عام الموضوعات التالية بتفصيل كبير:

        • مقدمة عامة للدراسة
        • الموافقة المستنيرة وقضايا السرية
        • كيفية تقديم المقابلة وكيفية التفاعل مع المستجيبين
        • المعنى المقصود لكل سؤال
        • تعليمات للتحقيق ، أي تقديم فرصة إضافية للمجيب لتوضيح أو تجميل الردود
        • مناقشة المشاكل النموذجية التي تنشأ أثناء المقابلات.

         

        غالبًا ما يستلزم الإشراف على الدراسة المراقبة في الموقع ، والتي قد تشمل تسجيل المقابلات على شريط للتشريح اللاحق. من الشائع أن يقوم المشرف بمراجعة كل استبيان شخصيًا قبل الموافقة عليه وتقديمه إلى إدخال البيانات. يقوم المشرف أيضًا بتعيين وإنفاذ معايير الأداء للمحاورين وفي بعض الدراسات يجري إعادة مقابلات مستقلة مع مشاركين مختارين كاختبار موثوقية.

        جمع البيانات

        يتم التوزيع الفعلي للاستبيانات على المشاركين في الدراسة والجمع اللاحق للتحليل باستخدام أحد الأساليب الثلاثة الموضحة أعلاه: بالبريد أو الهاتف أو شخصيًا. يقوم بعض الباحثين بتنظيم وحتى أداء هذه الوظيفة بأنفسهم داخل مؤسساتهم الخاصة. في حين أن هناك ميزة كبيرة لمحقق كبير أن يصبح على دراية بديناميات المقابلة مباشرة ، إلا أنه أكثر فعالية من حيث التكلفة ويؤدي إلى الحفاظ على جودة عالية للبيانات للمقابلات المحترفين المدربين والمشرفين جيدًا ليتم تضمينهم كجزء من فريق البحث .

        يقوم بعض الباحثين بإجراء ترتيبات تعاقدية مع الشركات المتخصصة في أبحاث المسح. يمكن للمقاولين تقديم مجموعة من الخدمات التي قد تشمل واحدة أو أكثر من المهام التالية: توزيع وجمع الاستبيانات ، وإجراء المقابلات الهاتفية أو وجهاً لوجه ، والحصول على عينات بيولوجية مثل الدم أو البول ، وإدارة البيانات ، والتحليل الإحصائي و كتابة التقرير. بغض النظر عن مستوى الدعم ، عادة ما يكون المتعاقدون مسؤولين عن توفير المعلومات حول معدلات الاستجابة وجودة البيانات. ومع ذلك ، فإن الباحث هو الذي يتحمل المسؤولية النهائية عن النزاهة العلمية للدراسة.

        الموثوقية واعادة المقابلات

        يمكن تقييم جودة البيانات من خلال إعادة إجراء مقابلات مع عينة من المشاركين الأصليين في الدراسة. يوفر هذا وسيلة لتحديد موثوقية المقابلات الأولية ، وتقدير لتكرار الردود. لا يلزم إعادة إدارة الاستبيان بأكمله ؛ عادة ما تكون مجموعة فرعية من الأسئلة كافية. تتوفر الاختبارات الإحصائية لتقييم موثوقية مجموعة من الأسئلة التي طُرحت من نفس المشارك في أوقات مختلفة ، وكذلك لتقييم موثوقية الردود المقدمة من قبل مشاركين مختلفين وحتى لأولئك الذين استفسروا من قبل مختلف المحاورين (على سبيل المثال ، inter- و intra). التقييمات -rater).

        تكنولوجيا معالجة الاستبيان

        خلقت التطورات في تكنولوجيا الكمبيوتر العديد من الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها التقاط بيانات الاستبيان وإتاحتها للباحث لتحليل الكمبيوتر. هناك ثلاث طرق مختلفة جوهريًا يمكن من خلالها حوسبة البيانات: في الوقت الفعلي (على سبيل المثال ، عندما يستجيب المشارك أثناء المقابلة) ، وطرق إدخال المفاتيح التقليدية ، وطرق التقاط البيانات الضوئية.

        التقاط البيانات بمساعدة الكمبيوتر

        يستخدم العديد من الباحثين الآن أجهزة الكمبيوتر لجمع الردود على الأسئلة المطروحة في المقابلات وجهاً لوجه والمقابلات الهاتفية. يجد الباحثون في هذا المجال أنه من الملائم استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تمت برمجتها لعرض الأسئلة بشكل تسلسلي والتي تسمح للمحاور بإدخال الإجابة على الفور. طورت شركات الأبحاث الاستقصائية التي تجري المقابلات الهاتفية أنظمة مماثلة تسمى أنظمة المقابلات الهاتفية بمساعدة الكمبيوتر (CATI). هذه الأساليب لها ميزتان مهمتان عن الاستبيانات الورقية التقليدية. أولاً ، يمكن التحقق من الردود على الفور مقابل مجموعة من الإجابات المسموح بها وللتوافق مع الردود السابقة ، ويمكن على الفور لفت انتباه كل من المحاور والمستجيب إلى التناقضات. هذا يقلل بشكل كبير من معدل الخطأ. ثانيًا ، يمكن برمجة أنماط التخطي لتقليل وقت الإدارة.

        لا تزال الطريقة الأكثر شيوعًا لحوسبة البيانات هي الطريقة التقليدية مفتاح الدخول بواسطة عامل مدرب. بالنسبة للدراسات الكبيرة جدًا ، يتم إرسال الاستبيانات عادةً إلى شركة تعاقدية مهنية متخصصة في التقاط البيانات. غالبًا ما تستخدم هذه الشركات معدات متخصصة تسمح لمشغل واحد بإدخال استبيان (وهو إجراء يسمى أحيانًا keypunch لأسباب تاريخية) والمشغل الثاني لإعادة مفتاح نفس البيانات ، تسمى العملية التحقق من المفتاح. تتم مقارنة نتائج المفتاح الثاني مع الأول للتأكد من إدخال البيانات بشكل صحيح. يمكن برمجة إجراءات ضمان الجودة التي تضمن أن كل استجابة تقع ضمن النطاق المسموح به ، وأنها متوافقة مع الاستجابات الأخرى. يمكن إرسال ملفات البيانات الناتجة إلى الباحث على قرص أو شريط أو إلكترونيًا عبر الهاتف أو شبكة كمبيوتر أخرى.

        بالنسبة للدراسات الأصغر ، هناك العديد من البرامج التجارية القائمة على الكمبيوتر والتي تحتوي على ميزات إدخال البيانات التي تحاكي تلك الموجودة في الأنظمة الأكثر تخصصًا. وتشمل برامج قواعد البيانات مثل dBase و Foxpro و Microsoft Access ، بالإضافة إلى جداول البيانات مثل Microsoft Excel و Lotus 1-2-3. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تضمين ميزات إدخال البيانات في العديد من حزم برامج الكمبيوتر التي يتمثل هدفها الأساسي في تحليل البيانات الإحصائية ، مثل SPSS و BMDP و EPI INFO.

        إحدى الطرق الشائعة لالتقاط البيانات والتي تعمل بشكل جيد مع بعض الاستبيانات المتخصصة تستخدم الأنظمة البصرية. قراءة العلامة البصرية أو الاستشعار البصري لقراءة الردود على الاستبيانات المصممة خصيصًا للمشاركين لإدخال البيانات عن طريق وضع علامة على مستطيلات أو دوائر صغيرة (تسمى أحيانًا "رموز الفقاعة"). تعمل هذه بشكل أكثر كفاءة عندما يكمل كل فرد استبيانه الخاص. يمكن للمعدات الأكثر تطوراً وباهظة الثمن أن تقرأ الأحرف المطبوعة يدويًا ، ولكن في الوقت الحالي هذه ليست تقنية فعالة لالتقاط البيانات في الدراسات واسعة النطاق.

        أرشفة الاستبيانات وأدلة الترميز

        نظرًا لأن المعلومات مورد قيم وخاضع للتفسير وللمؤثرات الأخرى ، يُطلب من الباحثين أحيانًا مشاركة بياناتهم مع باحثين آخرين. يمكن أن يكون الدافع وراء طلب مشاركة البيانات مجموعة متنوعة من الأسباب ، والتي قد تتراوح من الاهتمام الصادق بتكرار تقرير ما إلى القلق من أن البيانات ربما لم يتم تحليلها أو تفسيرها بشكل صحيح.

        عند الاشتباه في تزوير أو تلفيق البيانات أو ادعاءه ، يصبح من الضروري أن تكون السجلات الأصلية التي تستند إليها النتائج المبلغ عنها متاحة لأغراض التدقيق. بالإضافة إلى الاستبيانات الأصلية و / أو ملفات الكمبيوتر الخاصة بالبيانات الأولية ، يجب أن يكون الباحث قادرًا على توفير مراجعة دليل (كتيبات) الترميز التي تم تطويرها للدراسة وسجل (سجلات) جميع تغييرات البيانات التي تم إجراؤها في الدورة. من ترميز البيانات والحوسبة والتحليل. على سبيل المثال ، إذا تم تغيير قيمة البيانات لأنها ظهرت في البداية على أنها متقطعة ، فيجب عندئذٍ تسجيل سجل التغيير وأسباب إجراء التغيير في السجل لأغراض تدقيق البيانات المحتملة. هذه المعلومات ذات قيمة أيضًا في وقت إعداد التقرير لأنها تعمل بمثابة تذكير حول كيفية التعامل الفعلي مع البيانات التي أدت إلى النتائج المبلغ عنها.

        لهذه الأسباب ، عند الانتهاء من الدراسة ، يلتزم الباحث بضمان أرشفة جميع البيانات الأساسية بشكل مناسب لفترة زمنية معقولة ، وأنه يمكن استرجاعها إذا طُلب من الباحث توفيرها.

         

        الرجوع

        الاثنين، 07 مارس 2011 18: 13

        الأسبستوس: منظور تاريخي

        غالبًا ما يتم الاستشهاد بالعديد من الأمثلة على مخاطر مكان العمل لتوضيح ليس فقط الآثار الصحية الضارة المحتملة المرتبطة بالتعرض في مكان العمل ، ولكن أيضًا للكشف عن كيف يمكن لنهج منهجي لدراسة السكان العاملين أن يكشف عن علاقات التعرض والمرض الهامة. أحد الأمثلة على ذلك هو الأسبستوس. تم توثيق الأناقة البسيطة التي أظهر بها الراحل الدكتور إيرفينغ ج. سيليكوف ارتفاع مخاطر الإصابة بالسرطان بين عمال الأسبستوس في مقال كتبه لورانس غارفينكل. أعيد طبعه هنا مع تعديل طفيف فقط وبإذن من CA-A Cancer Journal for Clinicians (Garfinkel 1984). جاءت الجداول من المقال الأصلي للدكتور سيليكوف وزملائه (1964).

        أصبح التعرض للأسبستوس مشكلة صحية عامة كبيرة الحجم ، مع تداعيات تمتد إلى ما وراء المجال المباشر للمهنيين الصحيين إلى المناطق التي يخدمها المشرعون والقضاة والمحامون والمعلمون وغيرهم من قادة المجتمع المعنيين. ونتيجة لذلك ، فإن الأمراض المرتبطة بالأسبستوس تشكل مصدر قلق متزايد للأطباء والسلطات الصحية ، وكذلك للمستهلكين والجمهور بشكل عام.

        خلفية تاريخية

        الأسبستوس هو معدن مفيد للغاية تم استخدامه بطرق متنوعة لعدة قرون. أظهرت الدراسات الأثرية في فنلندا دليلاً على وجود ألياف الأسبستوس في الفخار يعود تاريخها إلى 2500 قبل الميلاد. في القرن الخامس قبل الميلاد ، تم استخدامه كفتيل للمصابيح. علق هيرودوت على استخدام قماش الأسبستوس لحرق الجثث حوالي 5 قبل الميلاد. استخدم الأسبستوس في الدروع الواقية للبدن في القرن الخامس عشر ، وفي صناعة المنسوجات والقفازات والجوارب وحقائب اليد في روسيا. c. 1720. على الرغم من أنه من غير المؤكد متى تم تطوير فن نسج الأسبستوس ، فإننا نعلم أن القدماء غالبًا ما نسجوا الأسبستوس بالكتان. بدأ إنتاج الأسبستوس التجاري في إيطاليا حوالي عام 1850 ، في صناعة الورق والقماش.

        أدى تطوير تعدين الأسبستوس في كندا وجنوب إفريقيا حوالي عام 1880 إلى خفض التكاليف وحفز تصنيع منتجات الأسبستوس. تبع ذلك تعدين وإنتاج الأسبستوس في الولايات المتحدة وإيطاليا وروسيا بعد ذلك بوقت قصير. في الولايات المتحدة ، أدى تطوير الأسبستوس كعزل للأنابيب إلى زيادة الإنتاج وتبعه بعد ذلك بوقت قصير استخدامات متنوعة أخرى بما في ذلك بطانات الفرامل وأنابيب الأسمنت والملابس الواقية وما إلى ذلك.

        زاد الإنتاج في الولايات المتحدة من حوالي 6,000 طن في عام 1900 إلى 650,000 طن في عام 1975 ، على الرغم من أنه بحلول عام 1982 ، كان حوالي 300,000 طن وبحلول عام 1994 ، انخفض الإنتاج إلى 33,000 طن.

        يُذكر أن بليني الأصغر (61-113 م) علق على مرض العبيد الذين عملوا مع الأسبستوس. ظهرت الإشارة إلى الأمراض المهنية المرتبطة بالتعدين في القرن السادس عشر ، ولكن لم تظهر الإشارة الأولى إلى التليف الرئوي في عامل الأسبستوس حتى عام 16 في إنجلترا. تم الإبلاغ عن الوفيات الزائدة في العمال المشاركين في تطبيقات تصنيع الأسبستوس بعد ذلك بوقت قصير في فرنسا وإيطاليا ، ولكن بدأ الاعتراف الرئيسي بالمرض الناجم عن الأسبستوس في إنجلترا في عام 1906. بحلول عام 1924 ، أبلغ وود وجلوين عن 1930 حالة من حالات التليف الرئوي.

        ظهرت أول إشارة إلى سرطان الرئة في مريض مصاب بـ "داء الأسبستوس السيليسي" في عام 1935. وتبع ذلك العديد من تقارير الحالة الأخرى. ظهرت تقارير عن نسب عالية من سرطان الرئة في المرضى الذين ماتوا بسبب الأسبست في أعوام 1947 و 1949 و 1951. وفي عام 1955 ، أبلغ ريتشارد دول في إنجلترا عن زيادة خطر الإصابة بسرطان الرئة لدى الأشخاص الذين عملوا في مصنع الأسبست منذ عام 1935 ، مع ارتفاع بشكل خاص خطر في أولئك الذين عملوا أكثر من 20 عاما.

        الملاحظات السريرية

        في ظل هذه الخلفية ، بدأت الملاحظات السريرية للدكتور إيرفينغ سيليكوف للأمراض المرتبطة بالأسبستوس. كان الدكتور سيليكوف في ذلك الوقت بالفعل عالما متميزا. تضمنت إنجازاته السابقة تطوير واستخدام أيزونيازيد لأول مرة في علاج مرض السل ، وحصل على جائزة لاسكير في عام 1952.

        في أوائل الستينيات ، كطبيب صدر يمارس في مدينة باترسون ، نيو جيرسي ، لاحظ العديد من حالات سرطان الرئة بين العمال في مصنع الأسبستوس في المنطقة. قرر توسيع نطاق ملاحظاته لتشمل اثنين من السكان المحليين من نقابة عمال عازل الأسبستوس ، والتي تعرض أعضاؤها أيضًا لألياف الأسبستوس. لقد أدرك أنه لا يزال هناك الكثير من الناس الذين لا يعتقدون أن سرطان الرئة مرتبط بالتعرض للأسبستوس وأن دراسة شاملة لمجموع السكان المعرضين فقط يمكن أن تقنعهم. كان هناك احتمال أن يكون التعرض للأسبستوس لدى السكان مرتبطًا بأنواع أخرى من السرطان ، مثل ورم الظهارة المتوسطة الجنبي والصفاقي ، كما اقترحت بعض الدراسات ، وربما مواقع أخرى أيضًا. كانت معظم دراسات الآثار الصحية للأسبست في الماضي معنية بالعمال المعرضين في تعدين وإنتاج الأسبست. كان من المهم معرفة ما إذا كان استنشاق الأسبستوس قد أثر أيضًا على المجموعات الأخرى المعرضة للأسبست.

        كان الدكتور سيليكوف قد سمع عن إنجازات الدكتور E. Cuyler Hammond ، ثم مدير قسم البحوث الإحصائية في جمعية السرطان الأمريكية (ACS) ، وقرر أن يطلب منه التعاون في تصميم الدراسة وتحليلها. كان الدكتور هاموند هو الذي كتب الدراسة المرتقبة البارزة حول التدخين والصحة والتي نُشرت قبل بضع سنوات.

        رأى الدكتور هاموند على الفور الأهمية المحتملة لدراسة عن عمال الأسبستوس. على الرغم من أنه كان منشغلاً بتحليل البيانات من الدراسة المستقبلية الجديدة لـ ACS ، دراسة الوقاية من السرطان 20 (CPS I) ، والتي كان قد بدأها قبل بضع سنوات ، فقد وافق بسهولة على التعاون في "وقت فراغه". واقترح قصر التحليل على العمال الذين لديهم XNUMX عامًا على الأقل من الخبرة العملية ، والذين كان من الممكن أن يكون لديهم أكبر قدر من التعرض لمادة الأسبستوس.

        انضمت إلى الفريق السيدة جانيت كافنبرغ ، باحثة مساعدة للدكتور سيليكوف في مستشفى ماونت سيناي ، والتي عملت مع الدكتور هاموند في إعداد قوائم الرجال في الدراسة ، بما في ذلك أعمارهم وتواريخ العمل والحصول على البيانات. على وقائع الوفاة وأسبابها من سجلات مقر النقابة. تم نقل هذه المعلومات لاحقًا إلى بطاقات الملفات التي تم فرزها حرفيًا على أرضية غرفة المعيشة بمنزل الدكتور هاموند من قبل الدكتور هاموند والسيدة كافنبرغ.

        قدم الدكتور جاكوب تشيرغ ، أخصائي علم الأمراض في مركز مستشفى بارنيرت التذكاري في باترسون ، نيو جيرسي ، التحقق المرضي من سبب الوفاة.

        Tabe 1. رجل - سنوات خبرة 632 عاملاً من الأسبستوس تعرضوا لغبار الأسبستوس لمدة 20 سنة أو أكثر

        العمر

        فترة زمنية

         

        1943-47

        1948-52

        1953-57

        1958-62

        35-39

        85.0

        185.0

        7.0

        11.0

        40-44

        230.5

        486.5

        291.5

        70.0

        45-49

        339.5

        324.0

        530.0

        314.5

        50-54

        391.5

        364.0

        308.0

        502.5

        55-59

        382.0

        390.0

        316.0

        268.5

        60-64

        221.0

        341.5

        344.0

        255.0

        65-69

        139.0

        181.0

        286.0

        280.0

        70-74

        83.0

        115.5

        137.0

        197.5

        75-79

        31.5

        70.0

        70.5

        75.0

        80-84

        5.5

        18.5

        38.5

        23.5

        +85

        3.5

        2.0

        8.0

        13.5

        الإجمالي

        1,912.0

        2,478.0

        2,336.5

        2,011.0

         

        كانت الدراسة الناتجة من النوع المصنف على أنه "دراسة مستقبلية أجريت بأثر رجعي". جعلت طبيعة السجلات النقابية من الممكن إنجاز تحليل لدراسة بعيدة المدى في فترة زمنية قصيرة نسبيًا. على الرغم من مشاركة 632 رجلاً فقط في الدراسة ، كان هناك 8,737 رجلًا - سنة من التعرض للمخاطر (انظر الجدول 1) ؛ حدثت 255 حالة وفاة خلال فترة المراقبة التي استمرت 20 عامًا من عام 1943 حتى عام 1962 (انظر الجدول 2). إنه في الجدول 28.17 حيث يمكن رؤية عدد الوفيات الملحوظ بشكل ثابت بحيث يتجاوز العدد المتوقع ، مما يدل على الارتباط بين التعرض للأسبستوس في مكان العمل وارتفاع معدل الوفيات الناجمة عن السرطان. 

        الجدول 2. عدد الوفيات المرصودة والمتوقعة بين 632 من عمال الأسبست الذين تعرضوا لغبار الأسبست لمدة 20 عامًا أو أكثر

        سبب الوفاة

        فترة زمنية

        الإجمالي

         

        1943-47

        1948-52

        1953-57

        1958-62

        1943-62

        المجموع ، جميع الأسباب

        تمت ملاحظته (عمال الأسبستوس)

        28.0

        54.0

        85.0

        88.0

        255.0

        متوقع (الذكور البيض في الولايات المتحدة)

        39.7

        50.8

        56.6

        54.4

        203.5

        السرطان الكلي ، جميع المواقع

        تمت ملاحظته (عمال الأسبستوس)

        13.0

        17.0

        26.0

        39.0

        95.0

        متوقع (الذكور البيض في الولايات المتحدة)

        5.7

        8.1

        13.0

        9.7

        36.5

        سرطان الرئة وغشاء الجنب

        تمت ملاحظته (عمال الأسبستوس)

        6.0

        8.0

        13.0

        18.0

        45.0

        متوقع (الذكور البيض في الولايات المتحدة)

        0.8

        1.4

        2.0

        2.4

        6.6

        سرطان المعدة والقولون والمستقيم

        تمت ملاحظته (عمال الأسبستوس)

        4.0

        4.0

        7.0

        14.0

        29.0

        متوقع (الذكور البيض في الولايات المتحدة)

        2.0

        2.5

        2.6

        2.3

        9.4

        سرطان جميع المواقع الأخرى مجتمعة

        تمت ملاحظته (عمال الأسبستوس)

        3.0

        5.0

        6.0

        7.0

        21.0

        متوقع (الذكور البيض في الولايات المتحدة)

        2.9

        4.2

        8.4

        5.0

        20.5

         

        أهمية العمل

        شكلت هذه الورقة نقطة تحول في معرفتنا بالأمراض المرتبطة بالأسبستوس وحددت اتجاه البحث في المستقبل. تم الاستشهاد بالمقال في المنشورات العلمية 261 مرة على الأقل منذ نشره في الأصل. بدعم مالي من ACS والمعاهد الوطنية للصحة ، واصل الدكتور سيليكوف والدكتور هاموند وفريقهما المتنامي من علماء المعادن وأطباء الصدر وأخصائيي الأشعة وعلماء الأمراض وعلماء الصحة وعلماء الأوبئة استكشاف مختلف جوانب مرض الأسبستوس.

        أفادت ورقة رئيسية في عام 1968 عن التأثير التآزري لتدخين السجائر على التعرض للأسبستوس (Selikoff، Hammond and Churg 1968). تم توسيع الدراسات لتشمل عمال إنتاج الأسبست ، والأشخاص المعرضين بشكل غير مباشر للأسبست في عملهم (عمال أحواض بناء السفن ، على سبيل المثال) وأولئك الذين يتعرضون للأسر لمادة الأسبست.

        في تحليل لاحق ، انضم فيه إلى الفريق هربرت سيدمان ، ماجستير في إدارة الأعمال ، مساعد نائب الرئيس لعلم الأوبئة والإحصاءات بجمعية السرطان الأمريكية ، أظهرت المجموعة أنه حتى التعرض قصير المدى للأسبستوس أدى إلى زيادة كبيرة في خطر الإصابة بالسرطان. بعد 30 عامًا (Seidman و Selikoff و Hammond 1979). كانت هناك ثلاث حالات فقط من ورم الظهارة المتوسطة في هذه الدراسة الأولى لـ 632 عازلاً ، لكن التحقيقات اللاحقة أظهرت أن 8 ٪ من جميع الوفيات بين عمال الأسبست كانت بسبب ورم الظهارة المتوسطة الجنبي والصفاقي.

        مع توسع التحقيقات العلمية للدكتور سيليكوف ، قدم هو وزملاؤه مساهمات جديرة بالملاحظة نحو تقليل التعرض للأسبستوس من خلال الابتكارات في تقنيات الصحة الصناعية ؛ من خلال إقناع المشرعين بإلحاح مشكلة الأسبستوس ؛ في تقييم مشاكل مدفوعات العجز فيما يتعلق بمرض الأسبستوس ؛ وفي دراسة التوزيع العام لجزيئات الأسبستوس في إمدادات المياه وفي الهواء المحيط.

        كما دعا د. سليكوف اهتمام المجتمع الطبي والعلمي إلى مشكلة الأسبستوس من خلال تنظيم مؤتمرات حول هذا الموضوع والمشاركة في العديد من اللقاءات العلمية. تم تنظيم العديد من اجتماعاته التوجيهية حول مشكلة مرض الأسبستوس بشكل خاص للمحامين والقضاة ورؤساء الشركات الكبرى والمسؤولين التنفيذيين في التأمين.

         

        الرجوع

        الصفحة 3 من 7

        "إخلاء المسؤولية: لا تتحمل منظمة العمل الدولية المسؤولية عن المحتوى المعروض على بوابة الويب هذه والذي يتم تقديمه بأي لغة أخرى غير الإنجليزية ، وهي اللغة المستخدمة للإنتاج الأولي ومراجعة الأقران للمحتوى الأصلي. لم يتم تحديث بعض الإحصائيات منذ ذلك الحين. إنتاج الطبعة الرابعة من الموسوعة (4). "

        المحتويات